循环任务第13页

java快速入门之判断与循环

1.1流程控制语句分顺序结构判断和选择结构(if,switch)循环结构(for,while,do…while)二、判断语句：if语句2.1if语句格式1格式1：if(关系表达式){语句体;}执行流程：

天启互联网工作室·2025-01-20 23:49

python的schedule模块

这里写自定义目录标题一，schedule模块1.什么是schedule模块2.具体应用二，详细源码一，schedule模块1.什么是schedule模块schedule模块进行job管理，具体可以执行定时任务

weijiuzhu007·2025-01-20 23:18

小明，谈谈你对Vue nextTick的理解

其实现依赖于微任务机制，以确保操作在下一个“事件循环”中执行。以下是nextTick的具体实现过程：任务队列：当调用nextTick时，Vue会将回调函数存入一个数组（任务队列）中。

·2025-01-20 22:43

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT本质上是一个大规模的语言模型，但通过与图像生成模型集成，它得以执行基于描述生成图像的任务。

·2025-01-20 22:41

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

在Unity开发中，文件路径的访问和资源加载是开发者经常需要处理的任务。无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。

Unity青子·2025-01-20 22:16

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

核心原理解析LangChain通过链式调用多个组件，使得复杂的语言处理任务变得简单易行。我们将使用LangChain的以下功能：语

fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D

cda2024·2025-01-20 22:42

什么是多任务，单线程，多线程，超线程

单任务操作系统：就是一次只能运行一个程序，不能同时运行多个程序，比如DOS系统；多任务系统则可以同时运行多个程序，比如我们现在常用的WindowsXP、Win7等系统。

weixin_34378969·2025-01-20 21:02

python中的两种循环

python中的两种循环for循环（计数循环）while循环（条件循环）两种循环的区别range函数跳出循环break示例continue示例循环嵌套循环练习循环，三大语言结构之一，当它满足条件时反复执行某一段代码的过程

怎么昵称都被占用啊·2025-01-20 20:28

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

《一个月教你玩转C++》系列第十章：C++中的while循环

第十章：C++中的while循环这一章，布丁将会介绍C++中的while循环，以及两个实用的运算符：++和--。这些工具能帮助我们更有效地控制程序的流程。

c++布丁·2025-01-20 20:55

工作中常用springboot启动后执行的方法

定时任务创建或启动：程序启动后创建或启动定时任务。程序启动完成通知：程序启动完成后通过邮件、短信等方式通知运维人员。外部系统同步：启动后与外部系统同步数据。

begei·2025-01-20 20:54

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议进阶篇4 - 发展计划

远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端

AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。

·2025-01-20 18:01

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

在竞争激烈的亚马逊市场中，优化广告以提高投资回报率（ROI）是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。

·2025-01-20 18:56

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。

KeyPan·2025-01-20 17:26

PTA：嵌套循环找完数

所谓完数就是该数恰好等于除自身外的因子之和。例如：6=1+2+3，其中1、2、3为6的因子。本题要求编写程序，找出任意两正整数m和n之间的所有完数。输入格式：输入在一行中给出2个正整数m和n（1#includeintanswer(intn,int*p)//找因子{intj=0;for(inti=1;i<=n/2;i++){if(n%i==0){*(p+j)=i;j++;}}returnj;}int

悦悦子a啊·2025-01-20 16:15

什么是国家标准？国家标准如何起草？

他们会共同承担标准起草任务。然后是编写标准草案，明确标准范围、规范性引用文件、术语和定义、技术要求等主

德为先科技·2025-01-20 16:43

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享

挂科边缘·2025-01-20 15:37

语句嵌套（for中for）、break(跳出)\continue（继续）

现在要学的是循环嵌套。

青木川崎·2025-01-20 15:36

Python项目依赖管理:生成requirements.txt的6种方法

在Python项目开发中,管理依赖是一项重要但常被忽视的任务。一个精确的requirements.txt文件不仅可以确保项目在不同环境中的一致性,还能简化部署和协作过程。

ivwdcwso·2025-01-20 15:34

Python实用小工具（3）——实现PDF合并和拆分功能（附源码+exe文件）

为了更方便地处理这些任务，今天我们将利用Python和Tkinter库，创建一个简易的PDF工具。这个工具包括PDF合并和PDF拆分两个功能，操作简单，界面友好。

MatpyMaster·2025-01-20 14:33

Python新春烟花

目录系列文章写在前面技术需求完整代码下载代码代码分析1.程序初始化与显示设置2.烟花类(Firework)3.粒子类(Particle)4.痕迹类(Trail)5.烟花更新与显示6.主函数(fire)7.游戏循环

Want595·2025-01-20 14:57

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

深入理解 JavaScript 引擎与消息队列的底层原理

为了更好地理解JavaScript的执行过程，我们需要深入探索JavaScript引擎的工作原理，尤其是事件循环（EventLoop）、消息队列（MessageQueue）以及它们如何协同工作来处理异步任务

D.eL·2025-01-20 13:50

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

2.信息传递延迟：多团队并行推进时，沟通效率低下容易引发任务滞后。3.缺乏全局视图：团队对整体进

·2025-01-20 13:09

跨部门协作难？销售团队可以这样做

2.任务跟踪缺乏透明性传统方式下，销售任务的进度和执行情况难

·2025-01-20 13:07

线程池的拒绝策略有哪些？

在Java中，线程池的拒绝策略决定了在任务队列已满的情况下，如何处理新提交的任务。当线程池达到最大容量并且任务队列也已满时，拒绝策略就会起作用。

IsToRestart·2025-01-20 13:40

deepin操作系统任务栏网络图标异常问题解决指南

摘要：在使用deepin操作系统时，用户可能会遇到任务栏网络图标显示异常的情况，即使网络连接正常，图标也可能错误地提示无法访问互联网。

·2025-01-20 13:07

如何在 deepin文件夹中搜索包含特定内容、关键字的 Word 文档

以下是一个详细的步骤指南，帮助你在文件夹中高效地完成这项任务。一、安装依赖工具要搜索Word文档，首先需要安装一些必要的工具。这些工具包括catdoc、docx2txt、iconv和grep。

·2025-01-20 13:32

JavaScript进阶

一.同步和异步程序同步程序就是从头到尾一一执行异步是同步程序执行完成之后才来执行异步程序js是单线程的一个任务执行完成之后才会执行另外一个二.js的内存结构栈内存和堆内存js分引用类型和原始类型原始类型存储在栈内存中引用类型存储在堆内存中三

不断学习的码农·2025-01-20 13:39

生态系统中磷循环的关系图

关系图通过图形天下展示了磷循环的关键过程，清晰地呈现了磷在岩石、土壤、水体及生物体之间的流动。

·2025-01-20 12:28

20230329----重返学习-正则的匹配-同步任务与异步任务

day-038-thirty-eight-20230329-正则的匹配-同步任务与异步任务正则的匹配字符串正则方法与正则一起使用的字符串方法match捕获letstr="helloAppleoneapple

方朝端·2025-01-20 12:03

STM32 FreeRTOS 事件标志组

目录事件标志组简介基本概念1、事件位（事件标志）2、事件组事件组和事件位数据类型事件标志组和信号量的区别事件标志组相关API函数介绍事件标志组简介基本概念当在嵌入式系统中运行多个任务时，这些任务可能需要相互通信

雁过留声花欲落·2025-01-20 12:32

Java 并发舞台：多线程小精灵的奇幻冒险之旅

Java中的线程池提供了几种不同的拒绝策略，当线程池无法处理新的任务时（比如因为线程池已满并且工作队列也满了），这些策略会决定如何处理新提交的任务。

guihong004·2025-01-20 12:28

如何抓取社交媒体上的公开用户信息：完整的Python爬虫教程与实战

在数据分析、市场研究、舆情监控等领域，抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说，如何高效地抓取社交媒体平台的

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

python 实现延时队列

importthreadingimportfunctoolsimportqueueimportdatetimedeftest():print("执行成功")defseconds_chagne(dt):returndt.seconds+dt.days*24*60*60#延迟任务类

独壹@无贰·2025-01-20 10:09

Python 删除文件与文件夹 - 奇客谷教程

String)Python运算符Python列表(list)Python元组(Tuple)Python集合(Set)Python字典(Dictionary)PythonIf…ElsePythonWhile循环

八狐云|酷画册|二维码生成·2025-01-20 10:37

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。

算家云·2025-01-20 09:59

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

总结处理输入字符串gets fgets scanf + 例题

遇到回车或EOF时结束，可以存入回车，也可以循环读入多行字符串。并且fgets函数可以指定读取的最大字符

malloc-free·2025-01-20 08:56

力扣题59螺旋矩阵II

示例1：输入：n=3输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]示例2：输入：n=1输出：[[1]]1.这道题的关键其实就是边界条件的选取，一圈当作一次循环。每一次循环后更新起始点。

xxyneymar·2025-01-20 08:25

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务，还需优化系统性能、自动化日常操作，并确保系统的安全性与可靠性。本文将带你探讨Unix系统管理的一些高级实践，结合实际案例与代码，帮助你提升技能。

Echo_Wish·2025-01-20 08:53

C# 异步编程场景

前言异步编程允许程序在等待某些操作（如文件读写、网络请求等）完成时，不必阻塞主线程，从而可以继续执行其他任务。这种非阻塞的特性对于提高应用程序的并发性和响应速度至关重要。

小码编匠·2025-01-20 08:20

HarmonyOS Next企业级设备认证解决方案：基于Device Certificate Kit的多层级身份验证

在企业数字化转型的浪潮中，大量设备接入企业网络，保障设备的合法性和安全性成为了至关重要的任务。基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统，利用Devi

SameX-4869·2025-01-20 08:18

力扣---螺旋矩阵

1,2,3,6,9,8,7,4,5]题解：1.首先设定上下左右边界2.其次向右移动到最右，此时第一行因为已经使用过了，可以将其从图中删去，体现在代码中就是重新定义上边界3.判断若重新定义后，上下边界交错，表明螺旋矩阵遍历结束，跳出循环

53488736abcdefg·2025-01-20 07:43

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。

和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

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