微信小程序setData性能

计算机硬件全面测试工具,电脑硬件全面检测工具 HWiNFO32 2.30

它可以显示出电脑所有主要硬件配置，包括处理器、主板芯片组、PCMCIA接口、BIOS版本、内存等信息，另外HWiNFO32还提供了对处理器、硬盘以及CD-ROM的性能测试功能。
weixin_39757893·2025-03-07 23:10

uniapp微信小程序vue3自定义tabbar

在App.vue隐藏原生tabbar，也可以在pages.json中配置二选一就好了创建CustomTabBar公共组件{{item.text}}import{ref,onMounted}from'vue';constprops=defineProps({currentPage:Number,})consttabBarList=ref([{pagePath:"pages/tabbar/msg",i
HerayChen·2025-03-07 22:07

elasticsearch 刷新问题

'xx',id=xxx,body=xxxx,refresh=True)refresh操作：先将index-buffer中文档（document）生成的segment写到文件系统之中，这样避免了比较损耗性能
时代在召唤r·2025-03-07 22:06

使用uni-app框架中uni.chooseAddress()接口，获取不到用户收货地址

错误描述在我们使用uni-app框架或微信原生开发微信小程序时，使用到uni.chooseAddress(OBJECT)接口获取用户收货地址时，无法跳转到收货地址页面获取。
mumuwei_l·2025-03-07 22:35

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

本文将深入剖析其架构设计，结合TypeScript类型系统和ChromeDevTools性能分析工具，揭示Vue3如何通过底层重构实现开发体验与运行效率的双重突破。
嘉图明·2025-03-07 22:05

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

一、APM监控的原理与实现APM（ApplicationPerformanceManagement）是用于监控和管理应用性能的工具，核心目标是快速定位性能瓶颈、优化用户体验。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

ES中数据刷新策略refresh

在Elasticsearch中，插入数据时的refresh参数控制文档在写入后何时对搜索可见，其行为直接影响数据可见性和系统性能。
不平衡的叉叉树·2025-03-07 21:27

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

**1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.性能优化
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

由由RobertG.Gallager于1962年提出，后因Turbo码的竞争一度被忽视，1990年代因逼近香农限的性能被重新重视。
禾风hefeng·2025-03-07 21:27

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比
shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册

一、硬件与网络层优化（10分钟见效）1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能（重点关注%util和await）iostat-dx1/dev/sdb#优化措施：1.主库binlog与从库relaylog
·2025-03-07 21:29

STM32与C51简述

STM32下的几块开发板以其精准得控制，完美得性能，与时俱进的外接设备受到了无数开发者的青睐，至今仍在电子科技的基础产业中起着极其重要的作用，并且发达的社区提
THIRT13N·2025-03-07 20:16

VMware Tools系列四：VMware Tools和open-vm-tools有何区别

-包含一系列驱动程序和服务，用于优化虚拟机的性能和用户体验。-提供的功能包括改进的图形性能、拖放文件、复制粘贴、自动调整屏幕分辨率、时间同步等。-通常在安装VMware虚拟机的操作系统后安装。
学堂在线·2025-03-07 20:44

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能
极小狐·2025-03-07 20:10

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑
视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能
首席数智官·2025-03-07 20:39

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析

本篇博客将从功能、易用性、性能、社区支持、学习曲线等角度对比分析这两个库，并通过一个简单的实战项目帮助你更直观地理解它们的差异。一、PyQt与Tkinter简介1.Py
萧鼎·2025-03-07 19:01

STM32实战开发（133）：基于STM32的智能GPS定位跟踪系统开发

基于STM32的智能GPS定位跟踪系统能够提供高精度的定位信息、实时数据传输和可靠的系统性能，广泛应用于无人机、智能汽车、物流跟踪、宠物定位等场景。
嵌入式开发项目·2025-03-07 18:54

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
xuhss_com·2025-03-07 18:22

26届进大厂计划——小红书后端实习面经

分析与解决过程定位问题：通过日志分析和性能监控工具（如Artha
码间烟火录·2025-03-07 18:19

小程序和页面生命周期详解

UniApp的生命周期结合了Vue.js的生命周期和各个平台（如微信小程序、App等）的生命周期。
_未知_开摆·2025-03-07 18:49

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

微信小程序构建npm找不到miniprogram文件

微信小程序构建npm找不到miniprogram文件在project.config.json文件中找到setting，增加如下代码"packNpmManually":true,"packNpmRelationList
王富贵的记录·2025-03-07 17:10

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

婚恋交友系统app源码优化指南：提升性能与用户体验

在竞争激烈的社交应用市场中，一款性能卓越、用户体验良好的交友系统app能够脱颖而出。而优化源码是实现这一目标的关键路径，下面从多个关键方面提供详细的优化指南。
·2025-03-07 17:19

一、计算机网络技术——概述、性能指标

网络技术发展历程第一阶段一九六九年美国国防部研制的ARPANET，采用“接口报文处理机”将四台独立的计算机主机互联在一起，实现数据的转发。这一阶段的主要特点是TCP/IP协议初步成型第二阶段：采用三级结构，这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网。第三阶段：多层次ISP结构的互联网，这一阶段的主要特点是ISP(InternetServiceProvider)首次出现。计算机网络两个
练习&两年半·2025-03-07 17:07

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

2025年热门国外邮箱推荐：注册、登录与购买指南

2025年，市场上涌现了许多优秀的国外邮箱服务，其中ZohoMail凭借其丰富的功能、稳定的性能和灵活的定价，成为了众多用户的首选。帮助您快速了解如何注册、登录以及选择适合的付费方案。
·2025-03-07 16:18

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

万字总结！常见分布式ID解决方案（数据库、算法、开源组件）

分布式ID最低要求：erlang复制代码全局唯一：ID的全局唯一性肯定是首先要满足的高性能：分布式ID的生成速度要快，对本地资源消耗要小高可用：生成分布式ID的服务要保证可
Java爱好狂.·2025-03-07 15:50

Lua为编程语言的嵌入式智能可编程Modbus主机用于Modbus和嵌入式TCP/IP设备

此产品采用工业级高性能32位CPU、32M内存，集成3个串口，其中1、2口为RS232/RS485两用设计（切换使用），第3口固定为RS485口。
some9009·2025-03-07 15:49

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

微信小程序授权后 没有获取用户昵称和头像的弹窗了

在使用微信开发者工具调试的时候发现没有微信小程序授权后没有获取用户昵称和头像的弹窗了这里主要的原因是微信基础库版本支持的原因。
初心~O(∩_∩)O·2025-03-07 15:49

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟
斯~内克·2025-03-07 15:48

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

请说一下你对分布式和微服务的理解

优点：可扩展性：通过增加节点提升系统性能。高可用性：节点故障时，系统仍能提供服务。资源共享：节点可以共享计算和存储资源。挑战：一致性：保持数据
LiuYuHani·2025-03-07 15:56

深入探索 Dubbo：高效的 Java RPC 框架

Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能JavaRPC框架，已成为开发高可用、高性能微服务架构的核心工具之一。
Kale又菜又爱玩·2025-03-07 15:56

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

为什么需要WebWorker？JavaScript是单线程语言，当处理大量数据（如解析10万条JSON数据）时，主线程会被阻塞，导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案，可以将耗时任务放到后台执行，解放主线程！实战目标主线程流畅渲染，10万条数据解码不卡顿！代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

微信小程序连接蓝牙设备控制智能小车

Page({data:{discoverFlag:false,devices:[],deviceId:'',serviceId:'',services:[],showFlage:true,name:'',characteristics:[],characteristicId:'',showFlage1:false,showFlage2:false,available:false,read:fals
晨兆·2025-03-07 14:51

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

一、分布式系统：宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代（1960s-2000s）：冯·诺依曼架构的终极演绎，摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒（2000s-）：CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想
斗-匕·2025-03-07 14:21

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

Fragment 懒加载的优化方案

这种方式不仅代码简洁，而且性能更好，适合现代Android应用开发以下是完整的Fragment懒加载实现代码，包括基类封装、具体Fragment实现以及ViewPager2的集成。代码经
tangweiguo03051987·2025-03-07 13:13

【路径规划】二维Dijkstra启发式改进算法

我们使用了A*算法的启发式（曼哈顿距离）来改进Dijkstra算法的性能。
神精兵院院长·2025-03-07 13:41

Spring Boot 缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南

SpringBoot缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南引言在现代分布式系统中，缓存是提升系统性能的银弹。
天才选手Yoke·2025-03-07 13:11

深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶

据了解，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署，大幅降低了模型应用成本。
wx@aiotgman·2025-03-07 13:36

2025年必备的AI工具排行榜

然后很多人就用这些性能粗糙的AI，生产了大量赛博垃圾，不仅浪费自己时间，也浪费了别人阅读你内容的时间。
gange574·2025-03-07 13:04

Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优

一、SpringBoot3.0核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO
Code_Cracke·2025-03-07 12:02

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

Python的那些事第四十篇：Redis的Python客户端Redis-py

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、数据库等领域。redis-py提供了丰富的API，使得在Python中操作Redis变得简单高效。
暮雨哀尘·2025-03-07 12:56
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