快速傅里叶分析第2页

Flink实时流处理入门与实践

企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。

随风九天·2025-03-11 07:19

通义万相2.1：AI视频生成迎来“质变”，运镜、文字、物理规律全面突破

从最初的简单动画到如今的逼真模拟，AI视频生成技术正在快速发展，不断刷新人们的认知。

that's boy·2025-03-11 07:18

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。

大王算法·2025-03-11 07:47

VScode使用小技巧

—用户代码片段----搜javaScript,进入JavaScript.json,自定义快捷键（setting→ConfigureUserSnippets→JavaScripts.json）例：log快速输入

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:46

公司共享网盘怎么建立

例如采用可以快速部署与灵活扩展的企业网盘方案，不仅能在初期节省大量时间成本，也能保障未来业务扩展不受限制，从而让文档共享与团队协作更加顺畅。一、公司共享网盘的基本概

·2025-03-11 06:12

如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？

专栏的上一篇文章介绍了JVM内存区域的划分，总结了相关的一些概念，今天的专栏将结合JVM参数、工具等方面，进一步分析JVM内存结构，包括外部资料相对较少的堆外部分。

嗯哼唉、·2025-03-11 06:43

前端的架构设计与演化实例

本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析具体实现重构领域模型思考：

weixin_30677073·2025-03-11 06:42

简单区分五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。3、子问题规模根据分治法的分割原则，应把原问题分割成多少个子问题才比较适宜？每个子问题是否规模相同或怎样才

土味儿~·2025-03-11 06:42

前端的架构

2,、组件化：一般常用的组件有两个，requirejs和sea.js二、做前端架构前需要想什么1、除了技术基础外，应当了解需求，然后进行模块的边界划分；2、如何设计友好接口；3、自动化的发布和快速迭代；

so_cruel·2025-03-11 06:42

Excel百万数据导入内存溢出(OOM)解决方案，以及HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook失败分析

二.HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook分析序号类版本限制描述1HSSFworkbookExcel2003及以前，扩展名为.xls65536

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:41

ELK安装配置

经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

hu_wenjie·2025-03-11 06:10

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理，成为了一个关键问题。`llama.cpp`框架以其出色的性能和灵活性，为这一问题提供了有效的解决方案。

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

以下是AI技术在RTK系统中的应用实例：一、AI技术在RTK系统中的应用场景1.整周模糊度快速解算问题：RTK的核心是解算载波相位的整周模糊度，传统方法耗时较长。

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

问题分析与解法思路暴力解法的缺陷最直观的暴力解法是重复扫描字符

sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终达到全局最优解的算法策略。以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解：定义与基本思想•贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。它通常以自顶向下的方式进行，每一步都选择当前的最优解，而不考虑之前或之后的步骤。特点•无后效性：即

Reese_Cool·2025-03-11 06:07

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比

yang789022·2025-03-11 05:07

JVM——15.定位堆外内存 OOM

文章目录1.ByteBuffer堆外内存介绍2.ByteBuffer堆外内存申请、释放（源码分析）2.1堆外内存申请2.2堆外内存释放3.什么情况会发生堆外内存OOM4.模拟堆外内存OOM4.1模拟14.2

你想要怎样的未来·2025-03-11 05:04

（9）异步Mongo驱动的性能测试——响应式Spring的道法术器

前情提要：SpringWebFlux快速上手|SpringWebFlux性能测试|SpringWebClient性能测试1.4.4同步与异步数据库驱动的性能对比许多数据库已陆续推出官方的异步驱动，在SpringDataReactive

享学IT·2025-03-11 05:33

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

随着大语言模型（LLM）的快速发展，微调（Fine-tuning）已成为将通用模型转化为垂直领域专家的核心技术。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

各大商超平台数据采集难易程度比较

下面就各自得破解难易程度进行比较分析。1.较简单的综合比较来看，最容易的当属京东到家采集沃尔玛的数据了，京东一直以来并没有做太多的防爬措施，只要爬的不是太过分，一般能

python进击者·2025-03-11 05:01

如何使用Java和ElasticSearch实现全文搜索

ElasticSearch是一个分布式搜索和分析引擎，能够处理大规模数据并提供实时搜索功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java客户端与ElasticSearch进行交互，实现简单的全文搜索功能

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-11 05:29

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。

qq_375279829·2025-03-11 05:59

八字十二长生详解

看年龄阶段可以重点看那个支，一般要综合分析。十二长生即五行的十二种运势：长生、沐浴、冠带、临官、帝旺、衰、病、死、墓、绝、

admin⁠·2025-03-11 05:59

docker 安装ELK 8.17.3

Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，用于日志的存储,搜索,分析,查询。

离开水的飞鱼·2025-03-11 05:58

java基础知识点详解一：Java概述及三种技术架构

Java语言是一门随时代快速发展的计算机语言程序，其深刻展示了程序编写的精髓，加上其简明严谨的结构及简洁的语法编写为其将来的发展及维护提供了保障。

我是老实人辶·2025-03-11 05:28

句子改写器在线转换的原创性提升策略

辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel），而STR技术通过依存句法分析

hjehheje·2025-03-11 05:27

Clickhouse负载均衡客户端BalancedClickhouseDataSource源码分析

文章目录BalancedClickhouseDataSource源码分析结论BalancedClickhouseDataSource源码分析BalancedClickhouseDataSource的完整路径是

颍天·2025-03-11 04:26

Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解之Vue中的diff算法

一、什么是diff算法Vue会用虚拟DOM来表述真实DOM，这样的目的是为了计算出DOM的最小的变化从而更加快速的更新真实DOM二、diff算法的计算过程1、遍历老虚拟DOM2、遍历新虚拟DOM3、重新排序这样做会有个问题

充气大锤·2025-03-11 04:53

unity快速进入Project窗口文件夹

因为项目文件结构日渐复杂，unity的Project窗口操作又不是很人性化，所以我需要一个快速进入Project窗口中文件夹的功能publicclassEditorProjectToolWindow:BaseOdinEditorWindow

legroft·2025-03-11 04:21

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。

dev.null·2025-03-11 04:21

Gemini 2.0 Flash

citeturn0search3Gemini2.0Flash的主要特性包括：低延迟和高性能：专为低延迟和高性能设计，适用于需要快速处理大量数据的任务。

dev.null·2025-03-11 04:51

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。本文将重点介绍如何在LangChain项目中集成和调用Replicate模型。

fgayif·2025-03-11 04:50

《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发：Scrapy框架详解

Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中

带娃的IT创业者·2025-03-11 03:15

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据，支

驭风少年56·2025-03-11 03:14

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

相比传统开发，LangChain提供以下核心优势：内置Agent模板：快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。

夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE

此星光明·2025-03-11 03:11

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景

研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT

暗巷提灯·2025-03-11 03:10

Spring Boot

SpringBoot作为一个基于SpringFramework的快速开发框架，广泛应用于现代微服务架构中。

陈辰学长·2025-03-11 02:09

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。

dgay_hua·2025-03-11 02:39

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

本篇博客专为新手小白打造，帮助你快速掌握Prompt工程的基础，学会如何撰写高质量的提示词，让AI更精准地理解你的需求，并产出最优

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

快速从C过度C++（一）：namespace，C++的输入和输出，缺省参数，函数重载

前言：本文章适合有一定C语言编程基础的读者浏览，主要介绍从C语言到C++过度，我们首先要掌握的一些基础知识，以便于我们快速进入C++的学习，为后面的学习打下基础。

愚润泽·2025-03-11 02:06

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。

思静鱼·2025-03-11 02:35

java 如何解决SQL注入攻击

被sql注入了怎么解决原因分析：提示：首先，用户的注入语句中，password参数的值是+or1=1%23，解码后应该是"or1=1#"，这显然是一个经典的SQL注入尝试，利用逻辑或使条件永真，注释掉后续的密码验证

红团子的码农生活·2025-03-11 02:35

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。

shuoac·2025-03-11 02:03

学习计划：第四阶段（第十周）

分析项目需求，明确系统应具备的主要功能，如添加宠

狐凄·2025-03-11 01:33

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

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