快速模型第16页

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）单一大语言模型

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

C++ primer plus 1.1 C++ 简介

1.1C++简介文章目录1.1C++简介前言C++简介C++与C语言的联系有无C语言基础与C++学习前言C++继承了C语言高效，简洁，快速和可移植性的传统。

C_VuI·2025-03-18 07:05

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系

前言原谅我的后知后觉，才开始从头写，我是已经上了一阶段大模型的课，也搜集了些资料，并自己做了小部分实践，回过头来，才想开始整理些文章。起初，大家都在写，都在发，我那会在焦虑。

和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。

和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

使用 React 和 Vite 使用 Tauri 构建番茄钟

当与React和Vite结合使用时，它可以用于为所有桌面平台构建极其快速的二进制文件。开发人员可以使用Tauri通过Web技术编写安全、精简和快速的跨平台桌面应用程序。

pxr007·2025-03-18 06:32

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。

豆豆总·2025-03-18 06:02

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

Servlet 点击计数器

Servlet点击计数器引言随着互联网的快速发展，Web应用程序已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

lsx202406·2025-03-18 06:00

deepseek接入的GIS地图应用，真的好用！还得是大厂

最近deepseek火的一塌糊涂，各个行业，系统等都宣布接入deepseek大模型。测绘地理信息、GIS行业也不例外，也看到了几个宣布系统接入了deepseek大模型。

GIS思维·2025-03-18 06:59

手机租赁平台开发核心技术解析

有趣的是，这套系统甚至能通过用户刷短视频的停留时长，推演出潜在的履约意愿——当然，这得归功于那些在后台疯狂运算的智能风控模型。就像在游乐场租

红点聊租赁·2025-03-18 06:29

快速搭建学生信息查询 RESTFul API：Django-Rest-Framework 实现

快速搭建学生信息查询RESTFulAPI：Django-Rest-Framework实现【下载地址】Django-Rest-Framework学生信息查询RESTFulAPI实现代码本仓库提供了一个基于

富阔典·2025-03-18 06:59

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA

ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

一文让你轻松理解WLAN Hostapd的配置参数

想必大家平台在调试Hostapd时，针对某些特殊的参数，很难一下子理清楚其用法，以下是hostapd.conf配置文件中各参数的详细解释表格，方便大家快速理解每个参数的作用和配置逻辑：（同时，我也上传了

思考的下一页·2025-03-18 05:25

prompt 工程整理（未完、持续更新）

提示工程（PromptEngineering）关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLang

clvsit·2025-03-18 05:55

快捷键快速生成 try-catch 块

在IntelliJIDEA中，可以使用快捷键快速生成try-catch块。

水代码的程序猿·2025-03-18 05:20

Python游戏开发自学指南：从入门到实践（第四天）

**简单易学**：Python语法简洁，适合初学者快速上手。2.

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 05:49

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与运动健康类应用开发实战

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个运动健康类跑步燃脂APP的开发实例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。一、HarmonyOSNEXT开发环境搭建安装De

·2025-03-18 05:41

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

通过此次合作，CloudAce将充分发挥Langfuse的先进技术能力与行业专业知识，为企业级客户提供覆盖LLM（大语言模型）应用开发与运营维护的完整解决方案。

·2025-03-18 05:40

LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

SGG_CV·2025-03-18 05:18

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

Flow组件的核心是基于计划的执行模型，它将任务分解为一系列步骤，然后逐步执行这些步骤，直到任务完成。

非晓为骁·2025-03-18 05:18

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

101.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解效果演示1.数据模型概述在HarmonyOSNEXT跑马灯组件的实现中，数据模型是组件正常工作的基础。

·2025-03-18 04:08

分治思想--快速排序 | 优先队列：力扣215. 数组中的第K个最大元素

classSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:nums.sort()returnnums[-k]方法2：分治思想，也即是快速排序中的主要部分进行变体

剑圣土豆·2025-03-18 04:15

leetcode 215. 数组中的第 K个最大的元素（堆排序，C语言）

数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素快速排序intcmp(constvoid*a,constvoid*b){return*(int*)b-*(int*)a;}intfindKthLargest

Oh?Geostatistics…·2025-03-18 04:43

配置OSPF与BFD联动

IP地址3.配置OSPF基本功能4.配置OSPF与BFD联动5.检查配置结果BFD简介双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测

IT_社恐刘某·2025-03-18 04:42

⚡️Jolt -- 通过JSON配置来处理复杂数据转换的工具

Bolt（闪电）象征快速和高效，暗示Jolt能够像闪电一样快速完成JSON数据的转换。Bolt的logo就是一个闪电⚡️标志在

程序员小软·2025-03-18 04:42

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。

程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

MySQL数据库架构设计：分片与分区策略实战

智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在数据库的魔法森林中，MySQL就像是一位智慧的老树精，而分片（Sharding）与分区（Partitioning）则是它手中的两把神秘钥匙，能够打开数据高效存储与快速检索的大门

墨瑾轩·2025-03-18 03:06

JAVA有哪些主要用途

Java提供了一系列开发工具和框架，例如Spring，SpringBoot和JavaServerPages（JSPs），可用于快速构建Web应用程序。使用Ja

By北阳·2025-03-18 03:06

基于MapReduce的气候数据分析

方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高

赵谨言·2025-03-18 03:03

基于单片机智能小车设计

随着计算机、微电子、信息技术的快速发展，智能化技术的发展速度越来越快，智能化与人们生活的联系也越来越紧密，智能化是未来社会发展的必然趋势。

无限虚空·2025-03-18 02:59

如何让ai问答机器人通人性？

通用模型的问题在于，它们虽然知识广博，但对特定领域的深度理解不足。解决这个问题的第一步，就是构建一个高质量的领域知识库。数据要精准且全面想让机器人真正“懂”一个领域，数据必须覆盖这个领域的核心知识。

半只小闲鱼·2025-03-18 02:28

探索SwiftUI架构：模型视图、Redux与ViewModel MVVM

探索SwiftUI架构：模型视图、Redux与ViewModelMVVMSwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux

蓬玮剑·2025-03-18 02:28

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词当AI模型遇到记忆瓶颈想象一下这个场景：一位开发者正在使用AI助手编写一个复杂的应用程序。他详细描述了需求，AI生成了初步代码框架。

SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

SSL/TLS 1.2过程：Client端如何验证服务端证书？

快速回顾非对称加密和对称加密首先快速说一下非对称加密和对称加密。非对称加密，就是有一个公钥和私钥(成对存在)。公钥对一段文本A加密得到文本B，只有对应的私钥能对B解密得到A。

XueWang1·2025-03-18 02:27

从Manus爆红到OpenAI反击：AI Agent技术架构与实战解析

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！

大F的智能小课·2025-03-18 02:56

DeepSeek使用教程

虚拟导师：学生输入数学题或编程问题，模型实时生成分步解析，支持追问互动，解决“卡壳”难题。个性化学习路径：根据学生测试结果，自动推荐课程和习题，提升学习效率30%以上。

rider189·2025-03-18 02:24

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

最近，国产AI模型DeepSeek凭借其低成本训练、高性能输出和开源策略，迅速成为开发者社区的热门话题。

formerlyai·2025-03-18 02:21

当你简历有一个agent项目如何准备问答

大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决，需要引入外部知识确保答案的准确性，Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力，能够满足这样的需求。

喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

从“参数竞赛”到“行动革命”：Manus与DeepSeek背后的中国AI范式之争

引言：当中国AI开始定义游戏规则在OpenAI用ChatGPT掀起全球AI浪潮的两年后，中国科技企业正以两种截然不同的姿势重新书写竞争剧本——DeepSeek用671亿参数的R1模型震撼硅谷，而Manus

AWS官方合作商·2025-03-18 01:20

一篇文章让你实现前端JS 、 Golang 、 Python如何接入DeepSeek大模型实现自己的AI

本文将通过三种技术栈实现与DeepSeek大模型的对话交互，提供可直接运行的代码示例及详细注释。

一只理智恩·2025-03-18 01:19

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

VariableX·2025-03-18 01:46

Blender学习方法与技巧

以下是针对Blender零基础用户的学习教程推荐与高效学习方法总结，结合了多个优质资源整理而成，帮助快速入门：一、Blender学习方法与技巧制定学习计划与目标明确短期目标（如掌握基础操作）和长期目标（

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

9种Python数据可视化方案，让财务数据焕发生命力

场景：财务分析的可视化挑战李总是一家快速成长的科技公司CFO，每月需要向董事会汇报公司的财务状况。尽管他精通Ex

IT小本本·2025-03-18 01:45

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.

一键难忘·2025-03-18 00:13

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。

·2025-03-18 00:05

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