快速稳定进行数据存储

基于STM32单片机远距离无线对讲机系统设计信道可调设计DIY24-232

本设计由主机和从机组成，主从机之间通过无线对讲机模块进行数据通讯。主机由STM32F103C8T6单片机电路+无线对讲机模块+LCD1602液晶显示电路+DS18B20温度显示电路+按键电路组成。
通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-25 02:53

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。
reset2021·2025-03-25 02:22

前端 AI IDE应用&优缺点

从搜索结果里看，网页3提到了Trae对标Cursor，并指出Cursor需要付费且依赖梯子，而Trae免费且更稳定。这说明Cursor可能在国内使用存在网络问题，另外可能功能受限。
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

【后端】【Django】Django DRF API 单元测试完整方案（基于 `TestCase`）

DjangoDRFAPI单元测试完整方案（基于TestCase）一、方案概述使用django.test.TestCase和rest_framework.test.APIClient进行API单元测试，确保
患得患失949·2025-03-25 01:20

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。
不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

从MySQL8.0.17开始，新增了一种同步方式-克隆插件，克隆插件可用来进行物理备份恢复，这
MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

Python, C ++开发自然灾害预警APP

Python和C++是两种功能强大的编程语言，Python适合快速开发和数据处理，而C++则适合高性能计算和系统级编程。结合两者的优势，可以构建一个高效、稳定且功能丰富的
Geeker-2025·2025-03-25 01:17

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

该框架通过以下创新机制实现了智能体在多领域、多任务场景下的高效持续学习：四层记忆系统（HMS）：基于张量压缩的层次化记忆存储架构，实现对PB级数据的有效管理和快速检索，检索延迟低至0.3
熵减画眉·2025-03-25 01:46

虚拟现实整体解决方案

虚拟现实是人们通过计算机对复杂数据进行可视化、操作以及实时交互的环境，它将用户和计算机视为一个整体，通过各种直观的工具将信息进行可视化，形成一个逼真的环境，用户直接置身于这种三维信息空间中自由地使用各种信息
Kaikai?·2025-03-25 01:45

SFT和RLHF是什么意思？

它们通常应用于自然语言处理（NLP）领域，特别是对于那些需要对特定任务进行优化的语言模型。SFT（监督微调）
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

YashanDB故障诊断架构

它的目录结构如下（默认放在YASDB_DATA目录下，可设置参数进行配置）：其中，主目录中包含了诊断数据的子目录，配置参数DIAGNOSTIC_DEST用于标识主目录的位置。
·2025-03-25 00:05

YashanDB dump

YashanDB提供dump命令，让用户手动将系统内部结构信息转储到trace文件中，这些信息可被用于进行故障问题的跟踪和分析。
·2025-03-25 00:05

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发
遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

遵循HarmonyOS NEXT UI设计原则，打造卓越用户体验

对于采用HarmonyOSNEXT进行开发的应用来说，理解并严格遵循官方推荐的设计原则和规范尤为重要。
·2025-03-25 00:34

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43

HelixQAC 双重特权解锁，开发效能再升级！

▷政策一：老客户“焕新计划”⚡维护过期≥6个月，续签3年服务即享：✔️免恢复费+罚金✔️永久解除MAC地址限制✔️快速重启服务，无缝衔接合规开发！
·2025-03-25 00:02

Python爬虫-爬取AliExpress商品搜索词排名数据

具体实现思路和详细逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。废话不多说，下面跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）注意：在本文中，笔者已整理9篇跨境电商平台相关的爬虫项目案例。
写python的鑫哥·2025-03-25 00:40

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

-**处理**：使用生成式智能体模型（如GAN、VAE、Diffusion模型等）对输入数据进行分析和鉴定。-**输出**：识别结果（如是否为生成
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

其中，迅速评估影响范围尤为重要，这能使团队快速识别任务冲突、资源瓶颈以及潜在风险，从而有效控制对原计划的负面影响。通过评估影响，团队能够及早做出必要的项目调整，避免局部任务延迟引发的整体进度滞后。
·2025-03-25 00:58

深入Redis：详解 Redis主从复制的原理!

命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息，并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息，开始使用socket连接主节点连接建立成功后，发送ping命令，希望得到pong命令响应，否则会进行重连如果主节点设置了权限
着火点·2025-03-25 00:09

ARM-V9 RME(Realm Management Extension)系统架构之功耗管理

功耗管理流程定义了系统及其组件如何在各种电源状态之间进行转换，以及如何执行与此相关的操作，如切断电源域和管理上下文。
安全二次方·2025-03-25 00:09

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行：如果axis=0或axis='index'，则对每列进行计算，返回一个Series，其
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

使用Python进行小波变化

上图展示了使用Python小波变换的一个使用案例，数据和代码来自https://github.com/ct6502/wavelets。在使用运行代码的时候发现了源代码的报错分别在Line115和Line136，是将Y轴变为对数轴，需要将“plt3.set_yscale(‘log’,base=2,subs=None)”改为“plt3.set_yscale(‘log’,basey=2,subsy=No
十光@夏天·2025-03-25 00:09

Linux后门程序工作原理的详细解释，以及相应的防御措施

这种威胁对系统的安全性和稳定性构成了极大的挑战。
CZIDC·2025-03-24 23:08

Python：内存监测工具memory_profiler

可以通过pip进行安装：pipinstallmemory_profiler使用方法使用memory_pr
北方骑马的萝卜·2025-03-24 23:08

编程中的循环练习与数据处理技巧

通过对一系列错误的代码进行分析和修改，我们可以加深对循环结
大熊小清新·2025-03-24 23:07

载波聚合或双连接的方式进行_5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究

5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究李培【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2020(000)003【摘要】在第五代移动通信快速部署的今天,大量的新型业务涌现,这些新型业务对带宽的需求越来越大
大熊小清新·2025-03-24 23:36

2024年科技趋势与未来展望

这篇文章将探讨2024年最值得关注的科技趋势，并对未来的科技发展进行展望。1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理在现代编程中，异步编程是一个重要的概念，尤其在处理I/O密集型操作时，能够显著提升程序的性能。
步入烟尘·2025-03-24 23:06

JMeter 使用教程：从零开始构建性能测试

ApacheJMeter是一款开源的、基于Java的性能测试工具，主要用于测试系统在高并发场景下的稳定性、响应时间、吞吐量和资源利用率。
我梦见你梦见我°·2025-03-24 23:05

《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》

该系统借助传感器收集环境数据，运用Python进行数据处理与分析，最终实现根据花卉需求自动浇水的功能，以提升花卉养护的效率与精准度。
竣雄·2025-03-24 23:35

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

【VUE】后台管理中使用富文本编辑器

前言vue后台管理编辑器以下代码均可直接复制，只需要更改一些引入的路径教学文档以及官方文档都有进行备注一.介绍使用的插件介绍wangEditor浏览器兼容性兼容主流PC浏览器，IE11+不支持移动端和ipad
短暂又灿烂的·2025-03-24 23:33

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

无论是在竞争激烈的商业战场，还是严谨的学术研究领域，亦或是日常的工作汇报场景中，能够快速且精准地将繁杂的数据转化为直观、易懂的可视化图表，已经成为一项不可或缺的关键技能。
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

小白学习微信小程序的数据绑定和渲染

数据绑定和渲染基础数据绑定是指将数据和页面元素进行关联，使得数据的变化可以自动反映在页面上。而渲染内容则是根据数据的变化，将最新的数据展示在页面上。
粉绿色的西瓜大大·2025-03-24 22:00

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。
JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计
PONY LEE·2025-03-24 22:57

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

下面将从多个维度对它们进行全面对比，并通过具体示例说明各自的优缺点。
qzw1210·2025-03-24 22:26

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

目录1.Elasticsearch简介2.安装与启动方式1：Docker快速安装（推荐）方式2：手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1
LCG元·2025-03-24 22:56

c++二分查找模板

其核心思想是通过不断缩小搜索范围，将目标值与中间元素比较，从而快速定位元素位置。以下是详细实现和注意事项：1.二分查找的前提条件数据必须是有序的（升序或降序）。
wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

vector容器

vector容器如何排序在C++中，可以使用std::sort函数对std::vector进行排序。std::sort是定义在头文件中的函数，可以对容器中的元素进行升序或降序排序。
乘秋川·2025-03-24 22:55

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

python基于rsa的数字签名实现_OpenSSL和Python实现RSA Key数字签名和验证

本文提供一个基于OpenSSL命令行和Python的数字签名和验证过程的例子，另外会另起一篇使用OpenSSL和Python进行非对称加解密的例子。
weixin_39658019·2025-03-24 21:50

【C++初阶】模板初阶

前言在我们之前的学习中我们要实现一个交换函数，会这么写//voidSwap(int*x,int*y)voidSwap(int&x,int&y){inttmp=x;x=y;y=tmp;}这个函数可以实现int类型的变量进行交换
White の algo·2025-03-24 21:19

万字长文总结多模态大模型后训练

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型（LLMs）能够通过简单的提示完成多种任务，且无需进行任务特定的训练
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18
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