性能方面

GcExcel

GcExcel简述：GcExcelJava是一款基于Java平台，支持批量创建、编辑、打印、导入/导出Excel文件的服务端表格组件，能够高性能处理和高度兼容Excel。

arguments_zd·2025-02-18 15:43

Rust 与 WebAssembly 结合的优势

性能卓越：Rust语言以其可预测的性能著称，能够避免垃圾收集（GC）引发的暂停问题，这些问题常被称作停止世界（STW）暂停或即时编译（JIT）性能瓶颈。

exploration-earth·2025-02-18 14:07

软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）

摘要：本文提出一种跨平台的UI自动化测试方案，一方面使用像素级的截图对比技术，解决传统UI自动化测试难以验证页面样式的问题；另一方面用统一部署在服务器端的JavaScript测试代码代替Android和

学掌门·2025-02-18 14:07

破解云原生架构疑难杂症：2025年全解决方案

从应用迁移到服务治理，企业在采用云原生架构时常会面临性能瓶颈、安全隐患以及成本不可控等问题。2025年的全解决方案中，云服务提供商推出了更多专注于优化云原生架构的工具和服务。

zxzy03·2025-02-18 14:05

智能城市：科技驱动的未来城市

智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？

给生活加糖！·2025-02-18 14:04

科技云报到：TA能跑赢大盘，靠的竟是这三点

而另一方面，仿佛事实并不是如此。

科技云报道·2025-02-18 14:02

PHP + XlsWriter实现百万级数据导入导出，如何实现

在PHP中使用XlsWriter（如xlswriter扩展）处理百万级数据的导入导出，需重点解决内存占用和性能问题。

程序员阿凡提·2025-02-18 13:31

码农避坑指南：Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案

这些误区不仅影响代码性能、可读性和维护性，还可能带来安全隐患。

tekin·2025-02-18 13:29

SpringCloud面试题----eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别

dEureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，它们的区别主要体现在以下几个方面：设计理念Eureka：是基于RESTful风格设计的，强调简单、轻量级，旨在为微服务架构提供一种易于使用的服务发现解决方案

指尖下的技术·2025-02-18 13:58

Docker安装pypiserver私服

Docker安装pypiserver私服1简介Python开源包管理工具有pypiserver、devpi和Nexus等，pypiserver安装部署比较简单，性能也不错。

MasonYyp·2025-02-18 13:28

Oracle 数据库管理工具

日常管理任务：如创建用户、分配权限、监控系统性能等。实际详细应用代码示例实现#连接到Oracle数

鱼弦·2025-02-18 13:55

VB.NET基于WEB房地产评估系统(源代码+文档)

资料介绍：--------------摘要--------------房地产评估系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。

csdn663648·2025-02-18 13:25

2025广州国际汽车内外饰技术展览会：引领汽车内外饰发展新潮流-Automotive Interiors

本次展览会将汇集全球500多家领先参展商，展示最新的汽车内外饰设计、材料、制造和生产设备、信息娱乐系统等方面的产品和服务，为汽车行业的发展提供一个重要的交流与

JSZNZZ·2025-02-18 13:53

未来网络的高速引擎：800G光模块市场预测与应用前景

近年来，VR、物联网、云计算等新业务的出现，对网络带宽、并发、实时性能提出了更高的要求。随着带宽需求持续飙升，100G、200G和400G光模块将保持重要的市场份额，800G光模块也将获得吸引力。

益莱储中国·2025-02-18 13:22

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发

·2025-02-18 13:26

过于依赖chatgpt编程会有哪些弊端？

2.代码质量看运气ChatGPT生成的代码看似能用，但可能有隐藏的bug（比如安全漏洞、性能差），或者和你的实际需求不符。如果完全不检查直接运行，相当于闭着眼睛开车，翻车概率大增

奇偶变不变·2025-02-18 13:22

破解微服务疑难杂症：2025年全解决方案

然而，在微服务的实施过程中，开发者往往会面临许多挑战，如服务间通信、数据一致性、性能优化和故障处理等问题。

zxzy_org·2025-02-18 13:52

Golang 框架介绍

以下是一篇可直接发布到CSDN的关于Golang主流框架的技术文章，包含框架对比、使用场景和代码示例：---#Golang主流框架全解析：从Web开发到微服务##引言Go语言凭借其高性能和简洁语法，已成为云原生时代的宠儿

wwwenhx·2025-02-18 12:49

04---java面试八股文——spring-----注解-------10题

具体来说，@ComponentScan注解的作用有以下几个方面：组件扫描：@ComponentScan注解告诉Spring容器在哪些包及其子包下搜索组件，Spring将会自动扫描并注册被特定注解标记的类

20250205·2025-02-18 12:49

【数据可视化】数据可视化看板需求梳理模板（含示例）

一、模板设计一个数据可视化看板需要从多个方面梳理需求，以确保看板能够有效地传达信息并满足用户的需求。

L-ololois·2025-02-18 12:18

赛前启航 | Azure 应用开发实战指南：开启创意的无限可能

如何充分利用微软Azure的强大能力，让开发更敏捷，性能更卓越？2月21日14:00-16:00，微软AI开发者挑战赛赛前指导第二场直播，带你全方位掌握Azure开发的核心要点，助你制胜挑战赛！

·2025-02-18 12:51

【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations

下载论文或阅读原文，请点击：每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力，它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。

WHATEVER_LEO·2025-02-18 12:15

Python使用aiohttp库进行异步处理 HTTP 请求和响应

这使得开发者可以在处理I/O密集型任务，如网络请求时，更加有效地利用系统资源，从而提升程序的并发性能。安装aiohttp要开始使用aiohttp，首先需要安装这个库。

飞起来fly呀·2025-02-18 12:12

LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现

因此，故障诊断技术作为预防和维护设备性能的关键手段，受到了广泛关注和

机器学习之心·2025-02-18 11:38

C++ primer plus

C++primerplus(第六版）文章目录C++primerplus(第六版）梗概梗概编程世界日新月异，各种编程语言层出不穷，但C++始终凭借其高效、灵活和强大的性能在众多领域占据着重要地位。

C_VuI·2025-02-18 11:04

数据仓库、数据湖和数据湖仓

高性能查询：优化用于复杂查询和报表生成。数据治理：提供强大的数据治理和

阿湯哥·2025-02-18 11:58

useMemo 和 memo 的理解和区别

在React中，useMemo和memo都用于优化性能，减少不必要的渲染，但它们的使用场景不同。

程序员小续·2025-02-18 10:25

C++拷贝构造函数初级解析：设计要点、调用机制与性能优化实践

目录1.拷贝构造函数的形参类型关键要点：2.拷贝构造函数的调用次数分析示例代码分析运行结果与解析调用次数原理3.减少拷贝构造次数的优化方法优化策略优化效果对比总结1.拷贝构造函数的形参类型关键要点：必须使用引用类型错误形式：Int(Intit)会导致无限递归：当形参被赋值时，会再次触发拷贝构造函数调用。正确形式：const引用Int(constInt&it)作用1：防止在拷贝过程中意外修改原对象作

zzr915·2025-02-18 09:38

植物神经紊乱：应该补充哪些营养与维生素

一、维生素B群的全面补充维生素B群在调节神经系统功能方面发挥着至关重要的作用。对于植物神经紊乱患者而言，维生素B1（硫胺素）、B6（吡哆醇）和B12（钴胺素）尤为重要。

小知识来科普·2025-02-18 09:38

基于Knative的无服务器引擎重构：实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮

基于流量预测的预启动算法与内核级资源复用池两大技术创新，正在重新定义Serverless时代的性能边界。IDC最新报告指出，采用该架构的企业资源利用率平均提升至78%，年度计算成本直降320万美元。

桂月二二·2025-02-18 09:37

前端构建工具——Webpack和Vite的主要区别

目录1.设计理念2.性能表现3.使用场景4.配置复杂度5.生态系统6.性能对比总结7.选择建议1.设计理念Webpack设计理念：Webpack是一个通用的模块打包工具，它将项目中的各种资源（如JavaScript

像素检测仪·2025-02-18 08:36

请解释回流（Reflow）和重绘（Repaint）的概念，什么场景下会触发？

回流会导致子节点和祖先节点连锁更新，是性能消耗的主要来源。

程序员黄同学·2025-02-18 08:34

面向架构评估的质量属性

1.性能性能(Performance)是指系统的响应能力，即要经过多长时间才能对某个事件做出响应，或者在某段事件内系统所能处理的事件的个数。

iamphp·2025-02-18 08:03

Nginx 如何实现请求的缓存过期策略？

一、缓存的重要性与基本概念二、Nginx缓存过期策略的原理三、设置Nginx缓存过期时间四、基于变量的动态缓存过期策略五、使用第三方模块增强缓存功能六、缓存的更新与失效机制七、缓存命中率与性能监控八、实际应用中的注意事项

zengson_g·2025-02-18 08:27

Elasticsearch详解

Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能

久梦歌行·2025-02-18 08:27

在CentOS7上部署Memcached高性能内存缓存对象

概述Memcached是一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统，它将所有的数据都存储在内存中，因为在内存中会统一维护一张巨大的Hash表，所以支持任意存储类型的数据。

weixin_34138377·2025-02-18 07:56

Java 编码系列：集合框架（List、Set、Map 及其常用实现类）

正确理解和使用这些集合类不仅可以提高代码的可读性和性能，还能避免一些常见的错误。本文将深入探讨Java集合框架的底层原理，并结合大厂的最佳实践，帮助读者掌握这些核心概念。

pjx987·2025-02-18 07:52

【性能测试】如何理解“10个线程且10次循环“的请求和“100线程且1次循环“的请求

在性能测试中，我们常常会见到不同的并发配置：比如“10个线程且10次循环”与“100线程且1次循环”。乍一看，这两个设置的总请求数都是100次，但它们对系统的压力和测试场景却截然不同。

朱公子的Note·2025-02-18 07:21

线程池代码分析及延申应用

代码功能概述这段C++代码实现了一个简单的线程池类MthreadPool，线程池是一种用于管理和复用线程的机制，它可以避免频繁创建和销毁线程带来的开销，提高程序的性能。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-18 07:21

探索Node.js的原生插件新境界：使用`node-gyp`

node-gypnode-gypNode.jsnativeaddonbuildtool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-gyp在Node.js的生态系统中，将高性能的

洪新龙·2025-02-18 07:48

深入了解Spring缓存注解：@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut

引言在现代应用程序中，缓存是提高性能和响应速度的重要手段。Spring框架提供了一组强大的缓存注解，其中包括@Cacheable、@CacheEvict和@CachePut。

#难得糊涂·2025-02-18 06:14

ElasticSearch中的JVM性能调优

ElasticSearch6.3.2中的JVM性能调优前一段时间被人问了个问题：在使用ES的过程中有没有做过什么JVM调优措施？

java领域·2025-02-18 05:33

【JVM系列】谈一谈JVM调优

Metaspace）调优五、垃圾回收(GC)调优**1.选择合适的GC算法****2.优化GC参数**3.启用GC日志六、线程与锁优化七、调优后的验证八、注意事项一、JVM调优概述JVM调优是优化Java应用程序性能的关键环节

goyeer（工蚁）·2025-02-18 05:59

DeepSeek对AI领域的变革性影响分析报告

其凭借低成本、高性能、开源生态三大核心优势，迅速成为行业焦点。本报告从技术、产业、投资、就业及未来趋势等维度，全面解析DeepSeek对AI领域的深远影响，为集团战略布局提供参考。

芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告

其核心技术突破包括：低算力消耗的模型训练通过蒸馏训练策略、动态模型剪枝和稀疏训练，DeepSeek将训练成本降至OpenAI同类模型的1/10，同时保持性能可比甚至超越。