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性能测试【性能监控】
【
性能监控
】如何有效监测网页静态资源大小?
前言作为前端人员肯定经常遇到这样的场景:需求刚上线,产品拿着手机来找你,为什么页面打开这么慢呀,心想自己开发的时候也有注意性能问题呀,不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能,打开浏览器控制台一看,页面上的这些配图每张都非常大,心想这些配图都这么大,页面怎么快,那么我们有没有办法监测页面上的这些静态资源大小,从而避免这种情况的发生。PerformancePerformanc
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2025-02-11 03:57
生产环境超实用Shell脚本 - 四
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2025-02-10 10:58
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它基于高阶函数和闭包的概念,广泛应用于日志记录、权限验证、
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等场景。一、装饰器的核心概念定义装饰器是一个接受函数作为参数并返回新函数的可调用对象(通常是函数或类)。
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import{onMounted}from'vue'import*asechartsfrom"echarts";import"echarts-gl";//图表数据constchartData=[{name:'
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开源项目:OpenTelemetry 社区指南
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Goh:一款Go语言的预编译快速模板引擎。(Benchmark排名第一)
English|简体中文目录特性
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安装使用语法特性预编译模板引擎,提升运行速度。几乎兼容·Go语言的语法。0依赖。更改模板文件后自动重新编译。
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特别是在云原生(CloudNative)背景下,传统意义上的单体应用被分解成众多独立部署的服务单元,这就要求我们具备更加精细和全面的
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它包括硬件级别(CPU/PMU、
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ᅟᅠ 一进制
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本文主要介绍go相关开发技巧、调试技巧、工具使用、单元测试、基准测试、
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2025-02-05 02:44
人工智能机器学习
测试面试问题
不同的人扮演了不同的角色保证测试的软件是没问题的,属于质量管理的角色2.linux查看进程,杀死进程查看所有进程ps-ef查看进程ps-ef|grepname杀死进程kill-s9name3.压力测试,负载测试,
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2025-02-04 19:17
测试
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工具
常用命令top、free、vmsata、iostat、sar命令具体更详细命令可以查看手册,这里只是简述方便找工具整体性能top,内存看free,磁盘cpu内存历史数据可以vmsata、iostat、sar、iotoptop命令交互:按P按照CPU排序,按M按照内存排序free命令[root@localhost~]#free-htotalusedfreesharedbuff/cacheavaila
ly201552y
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2025-02-04 07:44
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敲黑板!如果使用lighthouse 遇到NO_FCP错误可能是前端安全策略导致的!
lighthouseNO_FCP使用lighthouse进行前端
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时发现一个问题:Thepagedidnotpaintanycontent.Pleaseensureyoukeepthebrowserwindowintheforegroundduringtheloadandtryagain
测试开发Kevin
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2025-02-03 21:26
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工具整理
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工具:Unixbenchlmbenchstreamiozonefionetperfspec2000spec2006一、unixbenchunixbench主要是用于系统基础
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2025-02-03 08:35
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相关资源下载Cpu-Z是一款家喻户晓的CPU检测软件,是检测CPU使用程度最高的一款软件,除了使用Intel或AMD自己的检测软件之外,我们平时使用最多的此类软件就数它了。它支持的CPU种类相当全面,软件的启动速度及检测速度都很快。另外,它还能检测主板和内存的相关信息,其中就有我们常用的内存双通道检测功能。当然,对于CPU的鉴别我们还是最好使用原厂软件。使用这个软件可以查看CPU的信息。软件使用十
六间仓库的仓老师
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2025-02-03 08:04
Linux服务器CPU性能
Perf-linux服务器
性能测试
1.压测基础数据准备:压测的环境:2.压测时关注服务端性能内存:50%以下CPU:一般小于75%,平均每核CPU的load小于1网络带宽:磁盘:IO:数据库:JVM:小于80%fullGC频率:小于半小时一次响应时间:小于期望值20,30,50,100ms错误率:低于0.5‰如何做服务器压测-入门级-简书https://www.jianshu.com/p/0b1f2f3b4bbd实现一个简单的压测
进阶的小猫
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2025-02-03 08:04
压测和性能测试
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苦逼测试第十七式:
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2025-02-02 22:45
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时,导入locust类库时,报错ValueError: path is on mount 'E:', start on mount 'C:'
一、报错信息:CollectinglocustUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/46/2e/18d4e363e76ec8f407ed018594f474d5669b3bca3977c4c664940fff95d5/locust-0.0.tar.gzCollectinglocustio(fromlocust)Usingcachedh
菜鸟和大白谁厉害
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2025-02-02 15:28
错误集锦
性能测试
中的IO风险诊断有哪些?
应用系统离不开IO(数据读写),IO的读写性能直接影响系统性能,而磁盘IO系统的短板。CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级,CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时,如果IO得不到满足会导致应用的阻塞(也叫IO等待或非空闲等待)。针对IO场景的模型,我们要考虑的有IO的TPS,平均IO数据,平均队列长度,平均服务时间,平均等待时间,IO利用率(磁盘Bus
Feng.Lee
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2025-02-02 15:57
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网络风险诊断有哪些?
目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换,尤其是跨机器之间,都是要基于网络的,因此网络宽带,响应时间,网络延迟,阻塞等都是影响系统性能的因素。如果应用在不稳定,不安全的网络下,则会导致应用程序的超时,丢
Feng.Lee
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漫谈测试
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此外,Kafka可以成为数据集成的极具吸引力的选择,具有有意义的
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和对问题的及时警报。基本上,当对Kafka问题进行故障排除时
流华追梦
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2025-02-02 09:18
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:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?
本文会对Pravega进行性能评估,重点关注读写性能。1简介为了对比不同的设计选择,我们还额外展示了来自其它系统的性能结果:ApacheKafka和ApachePulsar。Pulsar和Kafka最初都被作为优秀的消息系统而为人熟知,但它们最近都做出了很大努力向存储系统方向发展,这两个系统最近都新增了分层存储的特性。然而,它们的设计选择具有根本性的不同,并导致了不同的行为以及性能特点。我们将会在
起码有故事
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实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建
性能监控
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1.为什么要搭建
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平台?
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目录性能调优的常规手段有如下几种。(1)空间换时间。(2)时间换空间。(3)分而治之。(4)异步处理。(5)并行。(6)离用户更近一点。(7)一切可扩展,业务模块化、服务化(无状态、幂等)、良好的水平扩展能力。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略,并引用相关资料中的细节。设计优化算法优化代码优化JVM优化参数优化数据库优化高可用性,高可靠性,可扩展性及运维能力是高并发系统的设计要求(当然也要顾及成
Feng.Lee
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性能优化
测试工具
可用性测试
性能测试
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目录一、jps二、jstat三、jstack四、JVM监控的主要指标五、图形界面监控工具六、第三方监控工具企业级的应用系统开发大多数会使用Java语言,并且使用OracleJ2EE架构。Java程序运行在HotSotVM(就是常用的JVM,也包括OpenJDK)之上,通过堆JVM的监控,我们可以度量java程序效率,分析程序的性能问题。一、jps我们要知道机器上运行的JVM进程号可以由jps得到。
Feng.Lee
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2025-02-01 03:23
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jhyperscan性能优化过程
Intel的高性能的正则表达式匹配库;因为业务代码是java编写的,所以参照hyperscan-java的方法,使用C/C++编译Hyperscan,然后使用JNA调用的方式使用Hyperscan;不过经
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【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则
1.18逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的
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MindIE Service整体介绍&快速上手
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例子2.异常监控和日志记录例子3.请求跟踪和日志分析例子4.性能优化和自动化监控——例子1应用程序
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