总结分析第3页

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解

目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结：穿透：查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿：某一个热点key过期导致的数据库压力过大。

天空中那座城·2025-03-01 18:15

黑客工具介绍

一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。

嗨起飞了·2025-03-01 18:15

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Java进行客户旅程的分析与优化，并提供详尽的代码示例和最佳实践。第一部分：理解客

墨夶·2025-03-01 18:14

终端应用开发沉思录

前言以下所有分析皆是从我的视角出发，探讨下我现行局势下觉得最有可能的实现且有未来发展前景的技术方案。由于本人没有啥开发经验，所以多是纸上谈兵，仅仅记录和分享下我个人想法。

焦糖酒·2025-03-01 18:13

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果

一天两晒网·2025-03-01 18:42

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

分析这道题是一道典型的动态规划的题目。对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。

The Gao·2025-03-01 17:08

Terser 与 Esbuild 比较

原理分析terser之所以比esbuild产生的打包体积更小，主要是因为它提供了更高级的优化手段，包括作用域折叠（ScopeHoisting）、变量提升、代码混淆、AST级别优化、更多高级压缩策略，而esbuild

TE-茶叶蛋·2025-03-01 17:38

代理 IP 行业现状与未来趋势分析

随着互联网的飞速发展，代理IP行业在近年来逐渐兴起并成为网络技术领域中一个备受关注的细分行业。它在数据采集、网络营销、隐私保护等多个方面发挥着重要作用，其行业现状与未来发展趋势值得深入探讨。目前，代理IP行业呈现出以下几个显著特点。一是市场需求持续增长。在大数据时代，企业对于数据的渴望日益强烈，数据采集工作需要大量的代理IP来突破网站限制，获取全面准确的信息。同时，网络营销从业者为了精准投放广告、

跨境Kevin·2025-03-01 17:38

使用Selenium和bs4进行Web数据爬取和自动化(爬取掘金首页文章列表)

本文将介绍如何使用Python中的两个强大库，即Selenium和BeautifulSoup，来实现自动化操作、网页数据提取以及网页内容分析。

程序员霄霄·2025-03-01 17:07

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

如何配置HTTP代理及SOCKS代理的工作原理

目录一、HTTP代理的配置与应用二、SOCKS代理的工作原理与应用三、HTTP代理与SOCKS代理的比较四、总结在探讨如何配置HTTP代理以及SOCKS代理的工作原理时，我们将通过简洁的语言、具体的代码示例和实际案例

傻啦嘿哟·2025-03-01 17:06

冒泡排序法

分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。在代码实现中，需要两个循环嵌套，外层循环用来进行控制比较的范围。

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

Selenium自动化爬取某东商品信息

selenium2.selenium的用途二、使用开发步骤1、引入库2.函数：管理浏览器操作open_brower()3.函数：定位提取所求信息get_data4.函数：数据保存本地data_creat5.主函数总结前言个人在家闲来无事

长浪破风·2025-03-01 16:30

芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析：电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案

在电脑硬件领域，散热风扇的性能对于电脑的稳定运行至关重要。而驱动芯片则是决定散热风扇能否高效、稳定工作的关键因素之一。芯麦GC1277作为一款高性能的驱动芯片，逐渐成为电脑散热风扇等领域的热门选择，并可替代传统的0CH477/灿瑞芯片。芯麦GC1277与0CH477/灿瑞的详细对比性能参数：工作电压范围：GC1277的工作电压范围为2V-6V，而0CH477/灿瑞的工作电压范围为2.5V-5.5V

青牛科技实业01·2025-03-01 16:29

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法2.2与传统方法的对比2.3公式总结

青铜锁00·2025-03-01 16:27

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题

在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题一、问题描述：异步线程操作导致请求复用时`Cookie`解析失败1.场景背景2.问题根源二、问题详细分析1.场景重现2

老友@·2025-03-01 15:26

解决yarn安装依赖报错：certificate has expired at TLSSocket.onConnectSecure

其中之一是SSL证书验证问题SSL证书过期错误信息：Error:certificatehasexpiredatTLSSocket.onConnectSecure问题分析：此错误表明在使用npm或yarn

吻等离子·2025-03-01 15:24

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

文章目录准备自动裁剪聊天历史聊天机器人定义提示词模板定义state构建app测试流式输出总结代码本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。

火云牌神·2025-03-01 15:52

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

文章目录准备定义工具方法创建提示词生成工具方法实参以`json`格式返回实参自定义`JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用

火云牌神·2025-03-01 15:52

ARCGIS进行容积率计算

空间分析——题目2容积率（PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction）又称建筑面积毛密度，是指一个小区的地上总建筑面积与用地面积的比率。

sky J·2025-03-01 14:19

iOS自归因详细介绍

iOS自归因详细介绍自归因（Self-Attribution）是指应用或广告平台通过分析用户行为数据，确定用户安装应用的来源渠道。

AirZilong·2025-03-01 14:48

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

人脸表情识别在智能交互、安防监控、心理健康分析等众多领域有着广泛的应用前景。随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的

那年一路北·2025-03-01 14:16

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。

jarreyer·2025-03-01 14:15

android系统使用哪些工具可以分析组件间的依赖

在Android系统裁剪和优化过程中，分析组件间的依赖关系是至关重要的一步。

人民的石头·2025-03-01 14:44

金字塔原理：如何用结构化思维提高项目汇报质量？

先重要后次要，先总结后具体，先框架后细节，先结论后原因，先结果后过程，先论点后论据。1.结论先行在项目汇报中，这意味着要把最重要的项目成果或结论放在开头。

·2025-03-01 14:53

Android 数据库查询对比（APN案例）

关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行，因为主线程上的耗时操作会导致ANR。

Dic-·2025-03-01 14:14

Android12 呼出电话呼叫中挂断后铃声继续响一下的处理

最后搞定，我们总结下～一捕获log：呼出电话，然后挂断，记住响玲时间点，然后挂断。导出log。二分析设备有自定义手柄，该逻辑是需要根据手柄抬起/放下切换音频通道，刚开始方案时声音从手柄切换到外

画个太阳作晴天·2025-03-01 14:43

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器提供软硬件资料及样品测试

T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。

li15817260414·2025-03-01 13:42

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

研究背景近年来，随着互联网技术的飞速发展，互联网医疗作为一种新兴的医疗模式，正逐渐改变着传统的医疗服务方式。互联网医疗借助互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗服务的线上化、智能化和便捷化，为患者提供了更加高效、优质的医疗服务。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，我国互联网医疗用户规模达4.18亿人，较2023年12月增长372万人，占网民整体的37.7%，这表明互联网医

Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

【音视频】 H264 H265

概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。

gma999·2025-03-01 13:11

【音视频】RTP封包H264信息

H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

gma999·2025-03-01 13:41

数据结构~AVL树

文章目录一、AVL树的概念二、AVL树的定义三、AVL树的插入四、AVL树的平衡五、AVL树的验证六、AVL树的删除七、完整代码八、总结一、AVL树的概念AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树，AVL是⼀

TU^·2025-03-01 13:09

【FFmpeg】拉流

概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作，本文主要对一些基本操作做一个学习总结，后续再学习其源码架构；总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init

gma999·2025-03-01 13:09

C++Hash实现myunordered_map&set

文章目录一、框架分析二、模拟实现iterator实现思路分析三、代码实现四、总结一、框架分析GI-STL30版本源代码中没有unordered_map和unordered_set，SGI-STL30版本是

TU^·2025-03-01 13:08

【python】pathlib库的使用，详细

路径的拼接5.遍历目录筛选特定类型的文件递归遍历目录6.文件操作检查文件是否存在删除文件读取文件内容写入文件7.高级操作检查路径是否是符号链接获取文件的绝对路径8.文件和目录的比较9.文件系统的其他操作总结

资源存储库·2025-03-01 13:08

wordpress使用CorePress主题设置项总结

宝塔面板设置软件商店中安装的软件有：（宝塔网站加速3.1）（Nginx1.18.0）（MySql5.6.50）（PHP-5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储4.5）（Linux工具箱1.4）（宝塔SSH终端1.0）（Nginx免费防火墙5.3）网站：首次添加站点选择自动创建数据库网站–>SSL：申请免费Let’sEncrypt证书，并开启强制https

linlinlove2·2025-03-01 13:07

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

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weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

Spring Boot全局异常处理：“危机公关”团队

目录一、全局异常处理的作用二、SpringBoot实现全局异常处理（附上代码实例）三、总结：我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！

码熔burning·2025-03-01 12:05

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****三、Top-kvs.Top-p对比分析

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

目录内置组件扩展组件库自定义组件开发总结1.内置组件UniApp内置组件经过多端适配，可自动转换为原生控件，确保一致性和性能。以下是核心分类及使用要点

小那同学·2025-03-01 12:32

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持→长期维护二、关键维度对比分析

向贤·2025-03-01 12:31

python汽车数据分析可视化系统 Django框架爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏懂车帝（源码） ✅

python汽车数据分析可视化系统Django框架爬虫+Vue框架Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts

Q_2564007092·2025-03-01 12:00

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。SD3系列模型（参数规模800M-8B）在中文场景下优化了文本渲染能力，支持1024x1024分辨率图像生成，显存占用显著降低‌。开源社区中，SDXL0.9版本通过简化提示词需求，实现与MidjourneyV5.2的竞争

Liudef06·2025-03-01 12:00

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型