意识机器第17页

为什么 Python 是 AI 的首选语言？

文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https

·2025-07-04 02:43

强化学习RLHF详解

ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数（RewardFunction），但在复杂任务（如自然语言生成、机器人控制

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

C# 的DllImport

单核的还容易办到，但是现在的机器一般都是多核的，这样就需要调用Win32APISetThreadAffinityMask来给线程制定CPU去执行。但这个API只能在C++调用，那么在C#里如何调用呢？

CHANGHAI1982·2025-07-03 23:25

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

·2025-07-03 23:54

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础3.1逻辑回归的假设与目标假设目标3.2对数似然函数概率模型对数似然函

宸码·2025-07-03 21:15

Python爬虫实战：研究httplib2库相关技术

网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序，能够按照一定的规则，自动地抓取网页内容并提取和整理信息，为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。

ylfhpy·2025-07-03 21:11

自动化工具ansible,以及playbook剧本

playbook和常用的模块首先先介绍ansibleansible是一个自动化的运维工具，基于python开发主要的功能，可以实现批量的部署程序，批量的执行命令ansible默认通过的是ssh的协议管理机器

·2025-07-03 20:35

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。

techDM·2025-07-03 20:03

2025年人形机器人赛道爆发！这10家“黑马公司”一季度净利润暴涨，技术突破与商业化落地双轮驱动

2025年，人形机器人行业迎来历史性转折点。

·2025-07-03 19:24

欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视

2025全面生效）风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别（公共场所）高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露（AI生成内容标注）聊天机器人

DK_Allen·2025-07-03 19:53

【Java基础】一次编译，随处运行的简单原理

【Java基础】一次编译，随处运行的简单原理一句话解释：Java程序就像一个多变的机器人，能根据不同的环境变换外形，但核心始终不变！

秃然想通了·2025-07-03 18:19

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果，编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标，对模型进行对比分析。给定二分类问题真实标签和多个算法的预测结果，编程实现混淆矩阵评测，采用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标对结

·2025-07-03 18:48

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。

A小庞·2025-07-03 16:34

80% 人忽略的支付宝小程序优化致命细节

一、基础配置：被轻视的流量入口密钥1.关键词标签的动态校准多数开发者完成小程序上线后，便不再更新关键词标签，却未意识到用户搜索习惯与行业热点的动态变化。正确做法是每月通过支付宝开

Ciling710·2025-07-03 16:32

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法，通过生成多棵决策树，并将这些树的预测结果结合起来，以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在

rubyw·2025-07-03 15:58

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。

田园Coder·2025-07-03 15:57

大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。

大模型入门学习·2025-07-03 15:55

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。

慕婉0307·2025-07-03 15:55

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

随着大数据和机器学习技术的快速发展，金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。

Blossom.118·2025-07-03 14:23

机器学习在智能制造业中的应用：质量检测与设备故障预测

智能制造业通过整合物联网（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出，尤其是在质量检测和设备故障预测方面。

Blossom.118·2025-07-03 14:21

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

学会了编程才知道店员是“AI机器人”

根据老罗点咖啡的视频中（"给我来杯中杯"、"这是大杯，中杯是我们最小的杯型"的对话）我用Python代码模拟这个场景：classStarbucks:def__init__(self):self.cup_sizes={"中杯":"Tall","大杯":"Grande","超大杯":"Venti"}deforder_coffee(self,size):ifsize=="中杯":print("店员：这是

IT-博通哥·2025-07-03 13:46

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。

·2025-07-03 13:01

AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-07-03 13:40

基于kerberos的kafka认证配置部署

Kafka的Kerberos认证需要以下步骤：1.安装和配置KerberosKafka需要使用Kerberos进行认证和授权，因此，需要首先在所有机器上安装和配置Kerberos。

戴银梁·2025-07-03 12:03

引导语言的魔法：从简单指令到智能对话的艺术

大型语言模型（LLMs）就像一台精密的预测机器，依靠输入的提示（prompt）生成令人惊叹的输出。然而，撰写一个高效的提示并非易事——它需要科学与艺术的结合。

步子哥·2025-07-03 11:55

嵌套列表与二维列表的遍历方法

无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中，嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。

·2025-07-03 11:25

rabbitmq 控制台页面无法访问

其他机器无法访问页面：http://192.168.211.128:15672/出于安全的考虑，guest这个默认的用户只能通过localhost来登录，其他的IP无法直接使用这个账号为了解决这个问题，

·2025-07-03 09:45

圆柱电池自动分选机：电池生产线的智能守护者

一、圆柱电池自动分选机的工作原理圆柱电池自动分选机主要利用先进的机器视觉技术和

b***2511·2025-07-03 06:18

C语言控制结构深度解析：从底层原理到高效实战技巧

三大基本结构构成所有程序的逻辑基础：顺序结构：代码的自然执行顺序选择结构：if/else语句实现分支判断循环结构：for/while实现重复操作二、选择结构的底层实现1.if语句的机器级实现if (condition

Bryan Ding·2025-07-03 04:35

AppML 案例简介

AppML案例简介引言AppML，全称为“应用程序机器学习”，是一种将机器学习技术与移动应用开发相结合的技术框架。

沐知全栈开发·2025-07-03 04:04

【Java】已解决java.sql.SQLRecoverableException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-07-03 02:15

深度学习流体力学【干货】

深度学习作为一种新兴的机器学习技术，为流体科学的研究提供了新的思路和方法。通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。

人工智能交叉前沿技术，·2025-07-03 01:15

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

是否需要优化？如果任务运行正常：无需干预（GPU设计本就是优先榨干计算性能）。如果出现卡顿或效率低下：增大batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免OOM）。启用混合精度：torch.cuda.amp可减少显存占用并加速计算。检查CPU到GPU的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如DataLoader的num_workers设置）。

十子木·2025-07-03 01:11

机器学习中为什么要用混合精度训练

目录FP16与显存占用关系机器学习中一般使用混合精度训练：FP16计算+FP32存储关键变量。FP16与显存占用关系显存（VideoRAM，简称VRAM）是显卡（GPU）专用的内存。

十子木·2025-07-03 01:39

入门pytorch-联邦学习

联邦学习说白了，就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN，他们希望使用这些数据来训练机器学习模型，但是又各

四代机您发多少·2025-07-03 00:05

意识边疆保卫战：22：47深圳AI-BioFab人机融合危机全息实录

点击跳转到网站《意识边疆保卫战：22：47深圳AI-BioFab人机融合危机全息实录》副标题：机械义肢产线惊现神经突触叛乱，中国科学家激活甲骨文量子纹重写人类认知主权2025年7月2日22：47光明科学城脑机接口中心急电负五层神经植入舱突爆血雾

HeartException·2025-07-03 00:33

实时直击：全球首座AI-BioFab工厂72小时全息记录

AI-BioFab工厂72小时全息记录》副标题：2025年7月2日深圳现场——癌症疫苗11天定制神话如何改写万亿生物经济规则本报深圳2025年7月2日电（记者徐远舟）此刻，位于光明科学城负三层的无菌车间内，液态机器人正将第

HeartException·2025-07-03 00:33

《脑机接口：意识数字化的奇点何时到来？》

点击跳转到网站《脑机接口：意识数字化的奇点何时到来？》展开全景式论述。

HeartException·2025-07-03 00:32

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（3）将流量从一个流移到另一个流固定速率发送流量F，随机抽样以添加填充R，修改流量以产生与目标流量样本或模式的碰撞C，将流量分成多个流S，使用对抗性扰动来欺骗机器学习模型

·2025-07-02 22:50

SOTA是什么意思？

谷歌的Transformer模型最早用于机器翻译任务，当时达到了SOTA效果。那么文中的SOTA效果，SOTA结果是什么意思呢?这里就来简单介绍一下定义：SO

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

通过传感器、通信技术（如NB-IoT/5G）、云计算平台（如OceanConnect），将物理设备（车、路灯、工厂机器）连入网络，实现数据采集、远程控制和智能决策。

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

学习软件测试的第八天

简单理解就是：JMeter就像一批自动化的小机器人在不停访问你的网站，帮你发现性能瓶颈。2.JMeter中的“处理器”是干嘛的？在JMeter里，处理器就像“工具助手”，帮你在

尹yaya·2025-07-02 20:34

Python知识点：如何使用Nvidia Jetson与Python进行边缘计算

这些设备小巧、节能且功能强大，非常适合用于执行机器学习、计算机视觉和自然语言处理等任务。Python

杰哥在此·2025-07-02 20:03

六自由度按摩机器人 MATLAB 仿真

本课题围绕六自由度（6-DOF）按摩机器人展开，旨在通过MATLAB仿真平台对其机械结构、运动学特性和控制策略进行建模与分析。

·2025-07-02 19:30

matlab 欧拉角转四元数

概述1、计算原理2、实现步骤3、主要函数三、代码实现四、结果展示一、概述目录一、概述一、概述1、计算原理2、实现步骤3、主要函数三、代码实现四、结果展示一、概述将欧拉角转换为四元数是计算机图形学、机器人学和物理仿真中常见的任务

点云侠·2025-07-02 18:53

脑机新手指南（十五）speechBCI 项目新手入门指南（上）：项目概述、代码结构与环境搭建

该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇，详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。

Brduino脑机接口技术答疑·2025-07-02 17:46

机器视觉：ransac算法详解

RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。其优点在于对噪声数据和异常值有很强的鲁

无水先生·2025-07-02 17:15

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