手部关键点数据集第7页

nanoGPT复现——prepare拆解（自己构建词表 VS tiktoken）

在nanoGPT的data文件夹有两个很相似的文件夹结构：shakespeare和shakespeare-char，这两种都是对shakespeare数据集的处理，但是shakespeare使用的是tiktoken

2301_80365274·2025-07-02 20:32

脑机新手指南（十五）speechBCI 项目新手入门指南（上）：项目概述、代码结构与环境搭建

该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇，详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。

Brduino脑机接口技术答疑·2025-07-02 17:46

高性能 List 转 Map 解决方案（10,000 元素）

二、基础方法对比：StreamvsFor循环三、性能优化关键点四、面试回答技巧前言遇到一个有意思的面试题，如标题所说，当10,000条数据的List需要转Map，如何完成高性能的转换，本文将深入探讨这个问题

快乐肚皮·2025-07-02 16:01

【HDMI CEC】One Touch Record 功能详解

目录1.概念2.用途3.实现原理3.1实现流程3.2关键点总结4.协议命令与运用流程5.运用示例6.注意事项7.设备设置与检查8.经验总结1.概念OneTouchRecord(OTR)是HDMICEC协议中一项旨在简化录制操作的功能

好多渔鱼好多·2025-07-02 15:30

python+unity实现数字人跟随运动

效果如下设计思路1python通过摄像头提取人物肢体关键点信息2通过UDP将获取到人体信息发送给Unity3unity将获取的的人物信息进行解析4将解析的数据赋值给模型骨架代码获取

雨轩智能·2025-07-02 14:19

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

（DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段DRS2.动态拒绝机制3.质量重加权策略实验验证：全面性能提升1.数据集与指标

清风AI·2025-07-02 12:36

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下

weixin_39759270·2025-07-02 11:02

前端流式输出3种实现

这种技术在处理大型数据集、实时数据或需要逐步加载内容的情况下非常有用。下面介绍几种实现流式输出的方法，包括使用FetchAPI和EventSource。

呼叫6945·2025-07-02 11:56

关联规则算法学习—Apriori

关联规则算法学习—Apriori一、实验项目：关联规则算法学习项目性质：设计型二、实验目的：理解并掌握关联规则经典算法Apriori算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行关联规则挖掘三

Did然·2025-07-02 06:18

前端大文件上传解决方案

本文分享的内容是前端大文件上传的解决方案，文件上传是前端开发中常见的需求，特别是在处理视频、大型文档或数据集时。对于小文件上传不做详细介绍，在源码中已附带。

诸葛亮的芭蕉扇·2025-07-02 04:06

1、快速上手 [代码级手把手解析diffusers库]

是HuggingFace推出的一个diffusion库，它提供了简单方便的diffusion推理训练pipe，同时拥有一个模型和数据社区，代码可以像torchhub一样直接从指定的仓库去调用别人上传的数据集和

Yuezero_·2025-07-01 22:55

CentOS企业级文件服务器终极部署指南

方案对比与选择指南（企业级评估）技术方案详细对比表方案协议版本典型应用场景核心优势主要局限性NFSNFSv3/NFSv4.2高性能计算(HPC)、容器持久化存储、AI训练数据集共享内核级支持、RDMA协议支持

·2025-07-01 19:01

多模态实操第一弹：多模态AI是什么？能做什么？

最后，我们将详细介绍本系列所用的ERIT数据集及其任务背景。目录1.什么是多模态AI？

江凯吴杰·2025-07-01 18:29

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理

科研的力量·2025-07-01 18:59

【知识图谱构建系列1】数据集介绍

文章目录项目简介数据集简介数据集核心内容应用与影响小细节参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC

几道之旅·2025-07-01 17:44

感知机学习

感知机的定义：从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数：w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1

Collin_NLP·2025-07-01 15:34

KAIST数据集及使用

文章目录KAIST复杂城市数据集KAIST数据集转换为rosbag1.将.gz.tar文件解压到其文件夹中2.克隆并构建此存储库3.使用路径和所需主题编辑配置文件4.为每种传感器类型创建一个rosbag

草莓奶忻·2025-07-01 13:18

行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法

离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。

·2025-07-01 08:22

火山引擎大模型未来发展趋势

我注意到几个关键点：技术层面，多模态和推理效率是火山近期的发力重点。他们6月刚发布的Sky

苹果企业签名分发·2025-07-01 07:17

安全对抗相关技术和概念的总结和分析

关键点：流量加密：通过SSL/TLS或自定义加密协议，隐藏网络通信内容。流量伪装：模拟合法流量模式（如HTTP、HTTPS流量），降低被发现的可能性。

frhdd·2025-07-01 06:43

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3

郎郎不会飞·2025-07-01 04:54

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法摘要大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展，但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容

致Great·2025-06-30 23:23

AI测试方法

1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性，需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本：正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。

二狗子82·2025-06-30 23:50

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。

致Great·2025-06-30 23:19

使用Ultralytics YOLO进行数据增强

概述数据增强是计算机视觉领域的一项重要技术，它通过对现有图像进行各种转换，人为地扩展训练数据集。在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。

alpszero·2025-06-30 21:08

Python数据可视化-----制作全球地震散点图

为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。

从未止步..·2025-06-30 21:07

Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解

概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库，由BenFrederickson开发。

Rocky006·2025-06-30 20:29

FineWeb数据集

FineWeb数据集根据您提供的文档链接，我将对FineWeb数据集进行全面解析。

frostmelody·2025-06-30 18:45

Tomcat性能调优指南

二、Tomcat架构与性能关键点三、JVM调优1.内存配置优化2.垃圾回收优化3.其他JVM优化参数四、连接器(Connector)调优1.NIOvsAPR/Native2.高级NIO配置五、线程池优化六

·2025-06-30 17:37

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象

东北豆子哥·2025-06-30 13:15

KITTI数据集可视化实用教程及源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍如何使用源码实现KITTI数据集的可视化，强调数据集可视化在计算机视觉领域的关键作用。

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:15

06-three.js 创建自己的缓冲几何体

c=p3关键点：1.newFloat32Array()2.newTHREE.BufferAttribute()3.geome

四喜花露水·2025-06-30 13:12

Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解

攻略详细指导如何使用.gitignore保持项目整洁，通过README.md文档深入了解项目内容，以及如何操作data目录中的数据集和codes目录中的Python代码，实现从数据处理到Web应用构建的全流程

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:40

数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-06-30 07:38

人脸识别常用数据集和Loss

人脸识别数据集数据集的noise对训练效果的影响很大！很长一段时间MegaFace的效果都上不去，就是因为数据集噪声的原因。

JL_Jessie·2025-06-30 07:36

【python】2.set集合

Set集合创建一个空集合使用set(),若创建的集合内元素有值可以使用creatset={'tom','arry','张三','李四'}集合内重复的元素会被自动去掉集合是无序的，可变类型的数据集合添加元素

一个玉米栗·2025-06-30 05:21

KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测

1.数据集介绍ETT(电变压器温度)：由两个小时级数据集（ETTh）和两个15分钟级数据集（ETTm）组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。

MatpyMaster·2025-06-30 05:50

AMHS工程项目中-MCS-STKC之间的office 测试场景的介绍

以下是针对此场景的详细解读和关键点：核心目标：验证通信协议互通性：确保MCS发送

爱吃青菜的大力水手·2025-06-30 02:38

数据标注工具详解

数据标注工具是构建高质量AI训练数据集的核心基础设施，其功能覆盖图像、文本、视频、音频、3D点云等多模态数据的标注与管理。

Sally璐璐·2025-06-30 01:32

Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别

支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。

·2025-06-29 22:45

matplotlib 绘制热力图

热力图是一种通过颜色变化来表示二维表格数据集中值分布的图形，适合用于展示矩阵数据或数据分析结果中的模式和趋势。

扶子·2025-06-29 21:35

22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年

在实际的数据集中，往往包含众多特征，但并非所有特征都对模型的性能有正面影响。例如在房价预测任务中，原始特征可能包括房屋的面积、房间数量、所在小区、周边配套设施等众多内容。

小唯啊小唯·2025-06-29 21:28

mot数据集_MOT数据集转化成VOC格式脚本(mot2voc)

使用mmdetection检测框架进行相关的训练，由于MOT的数据集标注格式和检测常用的VOC以及COCO格式有很大的差距，因此用于检测任务的时候，需要将mot格式的数据集转化成VOC格式用于检测任务的训练

飞啦不休·2025-06-29 20:56

python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS

SASpy模块打通了Python与SAS之间的连接。有了SASpy模块，我们就能够在Python中操控SAS。本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。SASpy模块特点1、需要Python3.X及以上，SAS9.4及以上，需要Java环境；2、无论是本地SAS还是远程服务器上的SAS，都可以

·2025-06-29 20:56

说说自己Python 代码优化实践

chilavert318·2025-06-29 19:18

大语言模型中的思维链提示：解锁高效互动的秘密

LLMs基于海量数据集进行训练，以理解并生成类人文本。其

t0_54program·2025-06-29 17:01

数据标注师学习内容汇总

目录文本标注图像标注语音标注文本标注词性标注1词性标注2实体标注关系标注事件标注1事件标注2意图标注关键词标注分类标注问答标注对话标注图像标注拉框标注关键点标注2D标注3D标注线标注目标跟踪标注OCR标注图像分类标注语音标注语音切割转写语音校对标注拼音和停顿标注

试着·2025-06-29 16:29

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

然而，随着数据集的急剧增长，存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求，导致读写性

Alluxio·2025-06-29 15:51

整合性安全总结（ISS）早期规划

1.1.2cADaM规范建立结合各类研究特点，制定跨研究核心分析数据集规范，提升数据整合性。规范涵盖数据结构

qq_34062333·2025-06-29 15:16

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