打家劫舍（House

ClickHouse创建分布式表

ClickHouse创建分布式表当数据量剧增的时候，clickhouse是采用分片的方式进行数据的存储的，类似于redis集群的实现方式。
期待着2013·2025-02-15 06:41

centos7安装部署clickhouse数据库 小白详细教程

目录1.系统概述...21.1服务器环境概述...31.2操作系统...31.3数据库软件...32.数据库账户说明...32.1数据库账户...33.ClickHouse运行环境安装部署...43.1
这是个错觉·2025-02-15 06:09

ClickHouse集群搭建（CENTOS7环境）

ClickHouse集群搭建（CENTOS7环境）1.rpm包下载下载的rpm包版本-rw-r--r--1rootroot1342545月2817:07clickhouse-client-20.3.9.70
huaxia2002·2025-02-15 05:07

CentOS7 部署安装ClickHouse

一、什么是ClickHouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
zhua.er·2025-02-15 05:06

5. clickhouse 单节点多实例部署

centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1
Toroidals·2025-02-15 05:35

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。
SelectDB技术团队·2025-02-14 14:07

vue项目的性能优化

结合lighthouse查看各项数据，不断进行性能优化，可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if（惰性的）用的条件判断，是惰性的，false的话初始不会渲染
ZoeLandia·2025-02-14 03:57

Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse
阿华田512·2025-02-13 14:06

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，
阿华田512·2025-02-13 14:36

Hive数据库及表操作

数仓原理以及Hive入门：数仓原理：数仓（DataWarehouse）是用于支持企业决策的数据存储和分析系统。
亦576·2025-02-13 07:09

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享
m0_74825238·2025-02-13 05:24

WM 模块与 AGV 结合：智能仓储

WM（WarehouseManagement，仓储管理）模块与AGV（Au
冰魄禾·2025-02-12 16:44

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-11 09:00

打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金额=3)。偷窃到的最
完美代码·2025-02-11 06:10

leetcode 337 打家劫舍3 树形dp入门

对于这个题，dfs是一种很方便的方式，前序遍历就很方便，左右处理完后，中间看两边取或者不取的状态的最优值，这个和普通的打家劫舍定义不太一样。普通的一个数就记录了，这边要两个数，还是比较有趣的，
abant2·2025-02-11 06:09

337-打家劫舍3

337打家劫舍3在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。
littleBoy777·2025-02-11 06:36

打家劫舍3

题目描述小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。涉及tag二叉树-bfs算法思路方法1：本题是一道动
keavykk·2025-02-11 06:06

ClickHouse Kafka 引擎教程

你将看到如下所示的输出，其中显示了其分区的主题和当前状态。Topic:readingsPartitionCount:6ReplicationFactor:2Configs:Topic:readingsPartition:0Leader:0Replicas:0,2Isr:0,2Topic:readingsPartition:1Leader:2Replicas:2,1Isr:2,1Topic:read
2401_86984695·2025-02-10 05:36

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

clickhouse集群方案很多资料过于凌乱，也有一些还不错，但是其最佳实践部分讲的不够详细，例如：Clickhouse最佳实战之分布式集群方案研究那我们来讲讲我们的实践及面临过的问题。
yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

clickhouse最佳实践（一）：clickhouse千亿级日志系统单机到集群架构演进历程

clickhouse千亿级日志系统单机到集群架构演进历程1.初始阶段：单机部署2.使用代理层3.集群设计4.数据迁移5.监控和维护6.集群横向扩展最佳实践系列文章持续完善中，记录了业务系统从碰到瓶颈到迭代的过程
Biturd·2025-02-09 11:31

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

一、面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。
金州饿霸·2025-02-09 00:07

StarRocks——滴滴的极速多维分析实践

背景滴滴集团作为生活服务领域的头部企业，其中橙心优选经过一年多的数据体系建设，逐渐将一部分需要实时交互查询，即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中，接下来以StarRocks
吵吵叭火·2025-02-08 23:02

Starrocks 对比 Clickhouse

极速查询的单表查询StarRocks在极速查询方面上做了很多，下面着重介绍四点：1）向量化执行：StarRocks实现了从存储层到查询层的全面向量化执行，这是StarRocks速度优势的基础。向量化执行充分发挥了CPU的处理能力。全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据。StarRocks的数据存储、内存中数据的组织方式，以及SQL算子的计算方式，都是列式实现的。按列的数据组织也会更加充分利用C
漫步者TZ·2025-02-08 23:30

StarRocks和ClickHouse对比

经过研究，StarRocks与ClickHouse作为OLAP数据库在某些场景下都展现出极端的性能表现，且都不依赖于ApacheHadoop生态系统。
靴子学长·2025-02-08 20:41

StarRocks与ClickHouse：简要快速选型对比

StarRocks和ClickHouse作为列式存储数据库的代表，各自具有独特的优势。本文将深入探讨它们的特性和适用场景，为选择合适的数据库系统提供参考。
我就是全世界·2025-02-08 20:07

白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。白山云大数据团队在两年多的学习和实践中，基于StarRocks搭建了全新的大数据平台，并已全量投入使用。因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享，希望能为大家带来一些借鉴与思考。选型思考白山云CDN每
BaishanCloud·2025-02-08 19:58

Databend 产品月报（2025年1月）

CREATEWAREHOUSEmy_warehouse(ASSIGN1NODESFROMlog_node,ASSIGN2NODESFROMi
·2025-02-07 17:09

ClickHouse exception, message: Code: 407. DB::Exception: Decimal math overflow 十进制溢出错误

记一次ClickHouse使用中遇到的问题报错：org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:###Errorqueryingdatabase.Cause
大大大大物~·2025-02-07 07:26

【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之ClickHouse篇

欢迎关注博客主页：https://blog.csdn.net/u013411339欢迎点赞、收藏、留言，欢迎留言交流！本文由【王知无】原创，首发于CSDN博客！本文首发CSDN论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021
王知无(import_bigdata)·2025-02-06 04:18

【C++动态规划】1473. 粉刷房子 III|2056

（比方说houses=[1,2,2,3,3,2,1,1]，它包含5个街区[{1},{2,2},{3,3},{2},{1,1}]。）给你
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-05 21:25

C++ 写一个简单的加减法计算器

Structureisaveryinterstingissue.Ireallydon'tlikeconceptsasitisboring.Iwouldliketocasesinstead.IfIwanttolearnsomething,donothesitatetomakeshits.Likebuildingahouse.W
ElseWhereR·2025-02-04 13:32

【Go】Golang连接数据库使用HTTP协议

离开你是傻是对是错是看破是软弱这结果是爱是恨或者是什么如果是种解脱怎么会还有眷恋在我心窝那么爱你为什么黄品源/莫文蔚《那么爱你为什么》packagemainimport("context""fmt""log""time""github.com/ClickHouse
音乐学家方大刚·2025-02-04 08:25

直击 Solana Radar 黑客松：Solana Founders Fellowship

简约说明9/20-10/12线上&大理HackerHouse10+导师指导8+核心课程模块：（每周2-3个）与SolanaFoundation官方及生态一线项目创始人交流黑客松1:1指导SolanaGrant
·2025-02-04 00:15

如果使用lighthouse 遇到NO_FCP错误可能是前端安全策略导致的！

lighthouseNO_FCP使用lighthouse进行前端性能测试时发现一个问题：Thepagedidnotpaintanycontent.Pleaseensureyoukeepthebrowserwindowintheforegroundduringtheloadandtryagain
测试开发Kevin·2025-02-03 21:26

【数据仓库】

数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3星座模型数据仓库与数据库的区别数据仓库的应用场景数据仓库的优缺点分析数据仓库的未来趋势总结1.什么是数据仓库数据仓库（DataWarehouse
三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

（动态规划基础 打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//dp:2,2,3,4usingnamespacestd;//dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]);//nums[i]+dp[i-2]抢这家店//dp[i-1]不抢这家
维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

(leetcode 213 打家劫舍ii)

代码随想录：将一个线性数组换成两个线性数组（去掉头，去掉尾）分别求两个线性数组的最大值最后求这两个数组的最大值代码随想录视频#include#include#include//nums:2,1,1,2//dp:2,2,3,4usingnamespacestd;introp(vector&nums){vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nu
维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，
坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

打家劫舍 III

老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历（递归三部曲）再结合动规五部曲dp数组如何定义：只需要定义一个二个元素的数组，dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历：使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
taoyong001·2025-01-30 22:54

代码随想录算法训练营第三十九天|198.打家劫舍、

题目链接：198.打家劫舍-力扣（LeetCode）思路：因为隔一家才能取，所以当前最大的价值要么是dp[i-2]+nums[i]或者是dp[i-1]classSolution(object):defrob
jinshengqile·2025-01-30 06:41

打家劫舍

动规五部曲dp[i]表示在下标为i的房间偷或不偷与前面所偷之和所能获得的最大价值递推公式：dp[i]=std::max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：要给dp[0]与dp[1]来给定初始值，因为递推公式有-1与-2。dp[0]=nums[0],dp[1]=std::max(nums[0],nums[1]);其它下标值，初始成任意值都可以，因为其值是由前面元素推导出来的遍历
taoyong001·2025-01-30 06:08

golang请求云数据库ClickHouse数据库报错:err code: 202, message: Too many simultaneous queries. Maximum: 100

1.场景描述开发环境:语言:golang1.22数据库引擎:GORM数据库:ClickHouse场景:当使用sync.WaitGroup并发执行多个gorm相关的goroutine时,报错:errcode
zhoupenghui168·2025-01-30 00:29

从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift

实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D，然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据，需要按照以下步骤进行操作
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)

【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(2)【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(3)WhatisDataWarehouse?
和风与影·2025-01-27 01:13

《ClickHouse企业级应用：入门、进阶与实战》1 全面了解ClickHouse

近年来，ClickHouse发展势头迅猛，社区、大厂纷纷跟进使用。面对万亿级的数据查询分析也能做到亚秒级响应。那么，ClickHouse到底是何方神圣？为什么如此受青睐？
AI天才研究院·2025-01-26 23:58

MySQL 到 ClickHouse 数据同步优化（三）

简述本文主要介绍CloudCanal如何将关系型数据库中数据同步到ClickHouse，默认使用ReplacingMergeTree作为ClickHouse表引擎，链路特点包括：新增_version、_
·2025-01-26 12:26

用java语言，模拟银行账户的基本操作。

第一个包AccountpublicclassAccount{privateintaccountNumber;//定义整型账号privateStringhouseholder;//定义字符串户主privatedoublebalance
星空·2025-01-25 03:49

数据结构与算法再探（六）动态规划

目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4
刀客123·2025-01-25 03:18

数据仓库基础常见面试题

1.数据仓库是什么‌数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业的管理决策‌。
兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05
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