批次

卫龙辣条抽查不合格，中毒多年你还有救吗？

近日，湖北省食品药品监督管理局发布食品安全监督抽检信息公告显示，在所抽检的11类食品643批次中，不合格样品21批次，其中包括卫龙、谢博士、小鹏食品、香铛铛、钟芹辉等，多款“辣条”产品被检出不合格瞬间让众多网友瞬间崩溃
互联说·2025-07-22 03:40

25年8月PMP考试报名倒计时！请抓紧！

一、分批次报名安排，避免系统拥堵本次考试报名采用分地区、分时段模式，具体安排如下：第一批(7月17日10：00-7月24日16：00)：广州、深圳、东莞、佛山
才聚PMP·2025-07-21 16:37

DataLoader

主要作用:批量处理数据：将数据集中的样本整理成一个个批次（batch），方便模型进行一次处理多个样本，加速训练过程。例如，设置batch_size=32，就会每次从数据集中取出32个样本组成一个批次。
·2025-07-19 19:10

NumPy-@运算符详解

NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码：符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法：二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组：批次矩阵运算4.
GG不是gg·2025-07-12 08:53

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6
蓝海星梦·2025-07-08 06:00

大数据技术之Flink

1.3FlinkvsSparkStreaming表Flink和Streaming对比FlinkStreaming计算模型流计算微批处理时间语义事件时间、处理时间处理时间窗口多、灵活少、不灵活（窗口必须是批次的整数倍
·2025-07-08 02:35

【Python】深入解析 Hydra 库

它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说，配置定义了程序的行为
宅男很神经·2025-07-08 02:32

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘3.高维数组：批次矩阵乘法
GG不是gg·2025-07-06 00:58

DeepSeek-V3 私有化部署配置方案（以 vLLM / FastDeploy 为主）

在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高（KVCache/连续批次
·2025-07-06 00:55

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
风逸hhh·2025-07-05 14:17

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？
John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

银河麒麟服务器迁移运维管理平台(接口文档)

银河麒麟高级服务器操作系统V10系统管理员手册文章目录CVE下发接口获取CVE接口获取主机接口获取批次接口获取父日志接口获取子日志接口CVE下发接口功能描述:CVE下发接口调用接口URL:/cve/issue
RZer·2025-07-01 06:39

DAY 41 简单CNN

知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch
冬天给予的预感·2025-06-30 04:15

Python打卡训练营-Day41-简单CNN

@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层
traMpo1ine·2025-06-30 04:44

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器
yizhimie37·2025-06-29 07:51

层归一化Layer Normalization

与批归一化（BatchNormalization）类似，层归一化是一种归一化技朧，但是它是对每个样本的特征进行归一化，而不是对整个批次的特征进行归一化。
Summer_Anny·2025-06-29 05:06

SQL Server 中的 GO 及其与其他数据库的对比

它由SQLServerManagementStudio(SSMS)等工具处理，用来指示执行一个批次的SQL语句。
杨云龙UP·2025-06-28 19:21

SQLSERVER 中GO的作用

go是把t-sql语句分批次执行。（一步成功了才会执行下一步,即一步一个go）BEGIN和END语句用于将多个Transact-SQL语句组合为一个逻辑块。
weixin_30278311·2025-06-28 19:21

2025年第二期PMP考试中文报名时间定了！

一、报名安排为缓解报名高峰期的网络拥堵，本次考试将采取分地区、分批次开放报名的方式。
胡杨学长.·2025-06-26 22:15

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
·2025-06-26 21:33

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
tan90�=·2025-06-25 12:50

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

Python_day38Dataset和Dataloader类

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
且慢.589·2025-06-24 06:46

MES系统数据采集功能：自动化设备数据采集

这些数据可以包括设备的运行状态（如开机、停机、故障等）、生产工艺参数（温度、压力、速度等）、物料信息（原材料的批次、用量等）以及人员操作信息（工人的工作班次、操作步骤完成情况等）。
alex8886·2025-06-23 08:20

python打卡day41

简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据预处理环节，为提升数据多样性
ZHPEN1·2025-06-16 17:54

手撕 Layer Normalization

它与BatchNormalization不同，LayerNormalization是在单个样本的特征维度上进行归一化，而不是在批次维度上。
·2025-06-16 04:28

芯片测试的常用术语解释

1.lot批次，用作单位。2.onholdlot被扣留的批次。有时某些批次的产品会因为一些问题被扣留给某些部门分析处理，其状态为onhold。3.Tester/ATE测试机，指各种集成测试仪器。
阿群今天学习了吗·2025-06-16 00:01

为什么在自动微分操作中要设置梯度清零

问题示例：若不清零，连续两个批次的梯度g1和g2会
AI扶我青云志·2025-06-15 20:38

半导体标准协议 E94 ControlJob学习

一个批次作业的控制作业将单个Carrier作为一个批次进行处理。此示例演示了在简单情况下使用控制作业的简便性。晶圆顺序保持不变，将晶圆材料退回到源载体。
一个野指针丶·2025-06-15 01:30

从实验室到产业：IndexTTS 在六大核心场景的落地实践

通过批次推理模式，用户可将
gogoMark·2025-06-13 18:35

Python60日基础学习打卡D37

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
哈基米同志·2025-06-12 23:16

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
·2025-06-10 16:16

【python实用小脚本-97】[HR揭秘]手工党邮件发送的终结者｜从零实现Python版智能邮件助手加速器：详细步骤+代码解析（附完整Demo）

更糟糕的是，某次因忘记修改邮件模板中的候选人姓名，导致整个批次的邮件都称呼对方为"张三"，直接损失了一位优质候选人。
Kyln.Wu·2025-06-10 04:23

第四十一天打卡

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
wswlqsss·2025-06-09 18:15

招生分析不会做？一文拆解招生数据分析全流程！

目录一、建立可量化的目标体系1.生源基地输送质量与稳定性2.招生批次达标率3.专业匹配度4.区域渗透率二、实施多维数据可视化分析1.区域生源地图绘制2.大类/专业吸引力诊断3.生源基地价值评估4.招生批次效益对比三
Leo.yuan·2025-06-05 19:16

6.02打卡

@浙大疏锦行DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下
丁值心·2025-06-05 10:48

CUDA内存溢出问题解决方案

以下是几种解决方案：1.减少批量大小（BatchSize）这是最直接的方法，降低每个批次处理的样本数量：
shangjg3·2025-06-03 16:57

DAY41

DAY41简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
weixin_71046789·2025-06-03 11:24

归一化相关

归一化方式BatchNormalization在每一层的输入进行归一化处理，使其在每个批次内具有零均值
真的没有脑袋·2025-06-03 07:58

Python训练第四十天

测试阶段eval模式关闭dropout昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程，发现和之前结构化数据的略有不同，主要差异体现在2处1.模型定义的时候需要展平图像2.由于数据过大，需要将数据集进行分批次处理
火兮明兮·2025-06-02 15:58

Day 41

今天内容1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
LiuSu789k·2025-06-02 10:59

Python训练营---Day41

DAY41简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
2501_91182850·2025-06-02 05:24

python打卡day41

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
纨妙·2025-06-01 09:27

seurat v5更新及样本整合方法

目录seuratv5的去批次方式①pbmc单细胞数据②SeuratV5多种去批次进行合并分组数据进行去批次CCA降维harmony降维Analysis,visualization,andintegrationofVisiumHDspatialdatasetswithSeurat
感性逻辑·2025-05-31 03:55

【高频考点精讲】前端灰度发布方案：如何实现用户分批次发布？

前端灰度发布方案：如何实现用户分批次发布？‍作者：全栈老李更新时间：2025年5月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。
全栈老李技术面试·2025-05-27 16:51

【国产大模型 × 制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析

【国产大模型×制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析关键词智能制造、生产调度优化、DeepSeek、千问Qwen、工位路径规划、任务推理、产线重排、边云协同、设备状态建模、批次任务压缩
观熵·2025-05-25 04:10

信贷风控 | Vintage 账龄分析（附70行Python极简实现代码）

业务背景信贷资产质量监控中，Vintage分析犹如风险管理的"体检表和时光望远镜"，能够透过时间维度观察不同放款批次的生命周期表现（成熟期、变化规律等）。
萝 卜·2025-05-24 01:08

HALCON机器视觉之二维码识别（C# + HALCON，含完整代码）

在工业生产领域，二维码用于产品追溯系统，能够详细记录产品的生产批次、原材料来源、生产工艺等关键信息，有助于在出现质量问题时快速定位根源；在物流管理方面，每个包裹上的二维码如同其独特的“身份证”，包含了发货地
AI_DL_CODE·2025-05-23 06:53

db2批量脚本优化笔记

另外，对数据表进行reorge，使物流数据页有序，也可以降低磁盘IO，从而提升批次性能。因为db2在访问有序的数据时，会进行prefetch，将数据放进bufferpool，实现异步io，从而提高性能
kocscs123·2025-05-22 17:10

深度学习中的正则化方法与卷积神经网络基础

提高模型泛化能力一种防止过拟合,提高模型泛化能力的策略L1正则:需要通过手动写代码实现L2正则:SGD(weight_decay=)dropoutBN1.2Dropout正则化让神经元以p概率随机死亡,每批次样本训练模型时
郜太素·2025-05-21 21:22
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