找工作学习相关第14页

静态代理和动态代理学习

静态代理学习:目标对象和代理对象共同实现的接口packagestaticproxy;publicinterfaceTargetInterface{//说话的方法publicvoidsay();//吃饭的方法

都要好好的O·2025-01-22 12:39

SQL进阶——JOIN操作详解

m0_74825656·2025-01-22 12:39

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

mybatis学习（14/134）

packagecom.power.mybatsi.test;importorg.apache.ibatis.io.Resources;importorg.apache.ibatis.session.SqlSession;importorg.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;importorg.apache.ibatis.session.SqlSessi

一缕叶·2025-01-22 11:37

mybatis学习（7/134）

简单了解了一下maven，https://chatgpt.com/share/678bb629-bb4c-800c-8f3b-a41d298e5467，xml还是比较方便的，对于部署或者打包之类的，只需要配置对应的代码，idea会自动到对应的中央库中下载，还可以从国内的镜像去下载，mybatis需要配置对应的mysql-connetion-java，但是版本不要需要与sql的版本相同，我今天以为需

一缕叶·2025-01-22 11:36

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide加载网络图片2.开发环境开发工具：Androidstudio开发语言：Javabuild.gradle下导入相关依赖

浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

掌控 React 表单：详解受控组件和非受控组件

一个爱好JavaScript、Go、Rust的全栈开发者；致力于终生学习和技术分享。本文首发在我的微信公众号【长林啊】，欢迎大家关注、分享、点赞！

·2025-01-22 11:48

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练（经过完整测试最高到70%左右的正确率）实战模型如下：小土堆学习笔记

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

·2025-01-22 11:45

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

一、微服务架构概述微服务架构是一种将复杂应用程序分解为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务围绕特定的业务功能构建，并且可以独立部署和扩展。这种架构风格在过去十年中迅速发展，成为构建现代分布式系统的首选方式之一。二、微服务架构与单体架构的区别特性微服务架构单体架构服务划分按业务功能拆分为多个独立服务所有功能集成在一个大型应用程序中技术栈可以使用不同的技术栈开发不同服务通常使用统一的技术栈部署方式独

码上分享·2025-01-22 11:02

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

【Node.js]

官网地址：https://nodejs.org/zh-cnNode.js学习路线：JavaScript基础语法+Node.js内

ADFVBM·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

platform模块提供了底层系统平台的相关信息系统架构32位还是64位>>>importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2

周小董·2025-01-22 11:59

STM32特殊功能引脚详解文章·STM32特殊功能引脚能当作GPIO使用嘛详解！！！

目录STM32特殊功能引脚使用STM32特殊功能引脚函数禁止搬运，仅供学习，编写不易，感谢理解！！！

看，是大狗·2025-01-22 10:28

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

python 程序构架浅析

则个集合体大约有200多个模块，包含于平台不相关的常见程序设计任务：操作系统接口

heyabo·2025-01-22 10:21

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

swift withCheckedContinuation相关使用

```css```cssclasstest112:NSObject{enumMErr:Error{caseserverError(String)}/*withCheckedContinuation是Swift并发模型中的一个重要工具，它允许你将异步操作转换为一个暂停的函数，直到你手动恢复它。它在将传统的回调式异步代码转换为async/await风格时非常有用确保调用continuation.res

书弋江山·2025-01-22 09:51

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

Swift语言的学习路线

Swift语言的学习路线引言在现代程序开发中，Swift语言逐渐成为了移动应用程序开发的重要工具，尤其是在iOS和macOS平台上。

2501_90183952·2025-01-22 09:19

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

【STL】list 双向循环链表的使用介绍

list的底层是双向链表结构，双向链表中每个元素存储在互不相关的独

VigorousVoyager‌·2025-01-22 09:48

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

如何使用示例选择器来优化提示生成

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

Solidity基础(8)--Solidity合约继承

本章节主要介绍solidity的单继承及多继承，接口相关内容1.继承简述继承通过关键字is来实现,例如：pragmasolidity^0.4.0;contractPerson{stringname;uintage

Burning_ice·2025-01-22 08:43

ISO 26262中的ASIL等级确定与分解

E/E）数量不断的增加，一些高端豪华轿车上有多达70多个ECU（ElectronicControlUnit电子控制单元），其中安全气囊系统、制动系统、底盘控制系统、发动机控制系统以及线控系统等都是安全相关系统

建鼎呓语·2025-01-22 08:12

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。

由数入道·2025-01-22 08:09

公文出错事非小，这些公文写作的常见错误，你中过招吗？

Thuni_soft·2025-01-22 08:08

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

学习永无止境！！！目录前言一、WAF的工作原理二、WAF常见的部署方式三、WAF的一般工作流程前言本文主要介绍了WAF的工作原理、常见部署方式和工作流程，以帮助读者更好地理解WAF。

?????????????!·2025-01-22 07:33

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法StreamFile.IOScanner类异常处理JAVA面向对象面向对象继承Override/Overload多态抽象类封装接口枚举包(package)JAVA高级教程数据结构集合框架Arr

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

GitHub（修改host）加速访问

python3#-*-coding:utf-8-*-##Author:XueWeiHan#E-mail:[email protected]#Date:2020-05-1915:27#Desc:获取最新的GitHub相关域名对应

·2025-01-22 06:37

kafka学习笔记4-TLS加密 —— 筑梦之路

1.准备证书文件mkdir/opt/kafka/pkicd!$#生成CA证书opensslreq-x509-nodes-days3650-newkeyrsa:4096-keyoutca.key-outca.crt-subj"/CN=Kafka-CA"#生成私钥opensslgenrsa-outkafka.key4096#生成证书签名请求(CSR)opensslreq-new-keykafka.ke

筑梦之路·2025-01-22 06:59

kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路

在Kafka中，ACL（AccessControlList）是用来控制谁可以访问Kafka资源（如主题、消费者组等）的权限机制。ACL配置基于Kafka的kafka-acls.sh工具，能够管理对资源的读取、写入等操作权限。ACL介绍Kafka的ACL是基于以下几个方面的：资源类型（ResourceType）:Kafka支持多种资源类型，包括主题（Topic）、消费者组（ConsumerGroup