技术控制第6页

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

2025年，网络安全领域将继续发展并面临新的挑战，包括不断变化的技术、法规要求以及日益复杂的威胁环境。

教网络安全的毛老师·2025-03-10 18:38

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。

·2025-03-10 18:29

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。

OreoCC·2025-03-10 18:05

PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百二十四）|深入理解PostgreSQL数据库开源扩展pgreplay的安装说明和使用场景

目录结构注：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》3、PostgreSQL

孤傲小二~阿沐·2025-03-10 18:05

华为OD面经 - 二战失利C++视觉算法

24届河南大学本，计算机科学与技术专业。因为考研没有成功，毕业后一直在家准备二战，二战再次失利，gap半年后决定找工作，找了一些国企和私企的面试机会，但一直没有找到满意的offer。

·2025-03-10 18:58

MPPT与PWM充电原理及区别详解

MPPT（最大功率点跟踪）和PWM（脉宽调制）是太阳能充电控制器中常用的两种技术，它们在原理、效率和适用场景上有显著区别。

·2025-03-10 18:27

都快报名了，很多人软考的第一步就走错了

-✅25年上软考考试时间：5月24日——5月27日✅25年上软考报名时间：3月11日开始(要看地方通知，每个地方具体时间不同)✅报考条件：不限学历、年龄、工作年限✅报考地址：中国计算机技术职业资格网✅软考是可以跨级别报考的

不是小盆友·2025-03-10 18:04

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型原创木木JS具身知识库2024年12月06日17:30广西

强化学习曾小健·2025-03-10 18:34

智能制造数字孪生概念模型与关键技术

数字孪生技术作为智能制造的关键技术之一，通过构建物理设备与虚拟模型之间的实时映射和同步，为制造业的智能化、高效化提供有力支持，推动制造业的转型升级。

·2025-03-10 17:22

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

目录1.项目简介2.工具与技术3.爬取音乐平台排行榜数据3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1

人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。

·2025-03-10 17:50

面试__八股

java解释执行，即时编译（编译成本地代码，效率高，内存占用多，C1，C2）编译优化技术：方法内联，复写传播，无用代码删除字节码就是虚拟机所使用的指令集类加载：加载(获取类的二进制流文件，方法区的数据结构

big muscle·2025-03-10 17:01

Docker之数据卷挂载

在Docker中，数据卷挂载是实现容器与宿主机之间数据持久化和共享的关键技术1.数据卷挂载的三种方式绑定挂载（BindMount）：直接将宿主机目录映射到容器。

运维实习生~·2025-03-10 17:31

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。

AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

Nginx高性能负载均衡：算法与策略详解

为了应对日益增长的流量压力，负载均衡成为了一种不可或缺的技术手段。Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器，凭借其卓越的性能和灵活的配置能力，在负载均衡领域占据了举足轻重的地位。

墨夶·2025-03-10 17:30

tcp udp区别

TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是两种常用的传输层协议，它们在数据传输方式、可靠性和应用场景等方面有显著区别。以下是它们的主要区别：1.连接方式TCP：面向连接的协议。

C18298182575·2025-03-10 17:29

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

阿里云个人博客外网访问中断应急指南：从安全组到日志的七步排查法

操作指南：登录阿里云控制台→选择云服务器ECS→进入安全组配置→添加规则允许目标端口，授权对象设置为0.0.0.0/0。2.检查本地防火墙确保服务器防火墙未阻止外部流量。

云心雨禅·2025-03-10 17:59

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

目录一、函数课后练习题练习前置知识ChapterOne:开启Python之旅ChapterTwo:Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解

Amo Xiang·2025-03-10 17:29

web组态可视化平台

它允许用户通过Web浏览器实时监控和控制设备、系统或流程。以下是几款常见的Web组态可视化软件：1.ThingsBoard特点:开源、支持物联网设备管理、数据可视化、报警管理。

万维——组态·2025-03-10 17:58

【从0到1构建实时聊天系统：Spring Boot + Vue3 + WebSocket全栈实战】

一、项目架构技术栈清单：后端：SpringBoot3.0+WebSocket+STOMP前端：Vue3+Pinia+WebSocketClient部署：Nginx+DockerCompose二、核心功能实现

小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。

小艳加油·2025-03-10 16:57

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

Linux虚拟化技术：Docker与KVM的原理与应用

博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享，用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！

鸽芷咕·2025-03-10 16:56

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

【无标题】

1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到目标检测的全流程，是工业视觉系统的核心部分。

东东就是我·2025-03-10 16:54

从 “12.3” 的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅

从Java的Integer到MySQL的VARCHAR，再到BigDecimal的登场，这不仅是一次技术debug的过程，更是一

小丁学Java·2025-03-10 16:23

控制系统分类

文章目录定义与特点1.自治系统（AutonomousSystem）与非自治系统（Non-AutonomousSystem）自治系统非自治系统2.线性系统（LinearSystem）与非线性系统（NonlinearSystem）线性系统非线性系统3.仿射系统（AffineSystem）4.受控系统（ControlledSystem）和非受控系统（UncontrolledSystem）受控系统非受控系

~夕上林~·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑一：盲目跟风学习编程语言技术性深化：在选择编程语言时，要考虑语言的特点、适用场景以及未来发展趋势。

编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出一、答辩前的充分准备：技术与内容的“双向打磨”1.吃透项目，技术实现了然于胸计算机毕设的核心在于技术逻辑与系统设计的合理性。

源码姑娘·2025-03-10 16:52

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

LL06210721·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

本文将深入探讨AI大模型的“瘦身”革命——模型压缩与加速技术，帮助开发者高效部署大模型。一、为什么需要模型压缩与加速？AI大模型（如GPT

大模型应用场景·2025-03-10 15:50

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。

七七Seven～·2025-03-10 15:19

用MATLAB打造浪漫3D粒子心脏：代码解析与动态可视

这个效果结合了三维曲面生成、粒子系统、坐标变换等多项技术，最终呈现出一个充满科技感的动态艺术作品。

爱玩三国杀的界徐盛·2025-03-10 15:19

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

1.1研发背景1.2技术特点1.3工具调用能力1.4主要应用场景2.Manus一夜爆火的原因何在？

智想天开·2025-03-10 15:18

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行/并行数字电路存储能力无独立存储器分层存储体系典型应用仪表控制系统

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

它基于XML定义了一套严格的通信规则，允许Java、.NET、Python等不同技术栈的系统无缝交互

leo·li·2025-03-10 15:47

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

动态主机配置协议（DynamicHostConfigurationProtocol，简称DHCP）是现代网络中不可或缺的核心技术之一。

leo·li·2025-03-10 15:47

中级网络工程师面试题参考示例（5）

企业园区网络设计问题：请描述一下如何设计一个企业园区网络，包括核心层、汇聚层和接入层的功能及其关键技术。解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

中级网络工程师面试题参考示例（3）

请结合实际场景说明技术选型。答案要点：技术选型：SDN（软件定义网络）：通过控制器（如CiscoDNACenter）集中管理网络设备，实现策略自动下发（如VLAN、ACL）。

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？