抽烟识别数据集

实战三、OpenCv答题卡识别判卷

importcv2importnumpyasnpANSWER_KEY={0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}#获取坐标点deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros((4,2),dtype="float32")#按顺序找到对应坐标0123分别是左上，右上，右下，左下#计算左上，右下s=pts.sum(axis=1)rect[0]=pts[np.argmi
Jerusalem*·2025-03-06 10:30

文本标注工具（brat）

具体来说，标注人员会根据任务需求，在文本中识别并标记出各种元素，比如将文本中的人名、地名、组织机构名等标注为不同的实体类型，确定文本中不同实体之间存在的关系，像因果关系、所属关系等，还会对文本中的特定事件进行标注
deepdata_cn·2025-03-06 09:56

算法比赛中的构造题及一些经典套路

2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本
小王Jacky·2025-03-06 09:52

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

如何利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
数据小小爬虫·2025-03-06 07:36

拦阻式干扰matlab,16号数据链干扰战术应用研究

相对于Link-11来说,它在抗干扰、保密、数据吞吐量、信息交换量、终端体积、导航、精确定位和目标识别等方面都有明显的进步,16号数据链采用时分多址(TDMA)方式组网,不再需要网络控制站,网络成为一个无关键节点的系统
weixin_39932330·2025-03-06 06:01

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集
m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

写阿里服务识别车牌号功能遇到的bug【包含使用阿里服务识别车牌号功能代码】

Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.aliyun.credentials.Client.getCredential()Lcom/aliyun/credentials/models/CredentialModel;atcom.aliyun.teaopenapi.Client.doRequest(Client.java:812)
devotemyself·2025-03-06 06:27

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU
麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

AI 外呼产品架构解读：让智能外呼更精准高效

这一层主要包括以下三个核心组成部分：1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使
MARS_AI_·2025-03-06 05:16

多租户适配、多租户隔离

需要从产品底层进行尽量少的改造，满足上云之后多租户的数据、缓存、定时任务等隔离多租户适配条目条目名称适配方案持久层适配支持schema和字段隔离两种方案quartz定时任务上下文无法获取租户信息，通过JobGroup识别
Java掌门人·2025-03-06 04:11

恶意文件检测指南：构建高效安全防御体系

从勒索软件加密企业数据到APT组织投递钓鱼文档，安全工程师每天都需要在海量文件中快速识别威胁。本文将深入解析恶意文件检测的核心技术、实战工具链与高级对抗策略，助您构建多层次防御体系。
ivwdcwso·2025-03-06 03:06

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。
mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。毕竟八股文在工作中很少使用，仅作为面试的筛选工具，不值得投入过多的精力。
interviewpass·2025-03-06 03:32

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:18

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:48

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:46

Shell：控制脚本 - 信号量

要避免这种情况，你可以脚本中加入识别信号的代码，并执行命令来处理
二进制杯莫停·2025-03-06 00:14

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点：数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用，做自动化处理缺点：需要使用sql或者其他特定的语句，相对比较复杂几个概念数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据
璟*·2025-03-06 00:38

Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统

人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。
天天进步2015·2025-03-05 22:23

汽车扶手屏里的FPC应用有哪些?【新立电子】

屏幕不仅具备触控功能，还支持语音控制、手势识别等多种交互方式，使得乘客可以更加轻松、直观地操作车内的各种设备和功能。从功能上来看，汽车扶手屏的应用范围非常广泛。
珠海新立电子FPC·2025-03-05 19:06

国内外优秀AI外呼产品推荐

一、云蝠智能：大模型驱动的“性价比之王”作为国内AI外呼领域的领军者，云蝠智能以神鹤AI对话大模型为核心技术，深度融合自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）与语音
MARS_AI_·2025-03-05 18:23

鸿蒙HarmonyOS APP 开发入门2--事件_鸿蒙os 按钮事件

事件就是可以被识别的操作。常见的事件有：单击、双击、长按、还有触摸事件。我们可以给文本、按钮等添加不同的事件。比如添加了单击事件之后
xcbyaya·2025-03-05 17:18

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。
·2025-03-05 16:47

数据挖掘data mining

数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。
Wlq0415·2025-03-05 16:30

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

uniapp - 详细手机端h5网页调用手机摄像头进行二维码识别扫描，在uniapp的H5移动端微信网页平台中，在浏览器中调用手机扫码功能详细教程，识别二维码并获取扫描结果（完整示例源码，一键复制即用

效果图正常情况下，使用uniapp扫码API是不行的，因为不支持h5端。在uniapph5移动端网页项目中，实现了浏览器中调用手机摄像头扫码功能，uniapp手机网页H5扫描二维码功能实现，uni-apph5端调用摄像头扫码，提供完整可运行的代码。uniappVue3和Vue2都能用，跟着本文的步骤，复制源代码后运行改下就行了。步骤1首先来看一下，
街尾杂货店&·2025-03-05 13:04

SpringBoot 中使用Lua编写Redis脚本

动态类型：支持动态类型，变量无需事先声明类型，运行时自动识别。可扩展：通过CAPI易于与宿主程序集成，提供丰富的扩展机制，便于构建定制化功能。面
爱吃三鲜豆腐的吐司·2025-03-05 11:18

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。
24k小善·2025-03-05 11:17

基于ESP32完成摄像头接入和调试

基于ESP32完成摄像头接入和调试是一个常见的物联网（IoT）项目，广泛应用于安防监控、智能家居、图像识别等场景。
研创通之逍遥峰·2025-03-05 11:15

AI赋能校园安全：科技助力预防与应对校园霸凌

通过智能监控、行为分析、情感识别等技术，AI为预防和应对校园霸凌提供了全新的解决方案。辉视AI智能安防系统作为行业领先的智能安防解决方案，正以其卓越的技术能力，为校园安全保驾护航。
weixin_45819535·2025-03-05 09:36

数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构

数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构引言在生物进化史上，人类免疫系统完成了对数千种病原体的精准识别与防御；在数字世界，网络安全系统正面临相似的挑战。
Bruce_xiaowei·2025-03-05 09:35

红队攻防渗透技术实战流程：红队资产信息收集之批量漏洞扫描

红队资产信息收集1.自动化漏洞扫描1.1批量漏洞扫描工具1.2批量指纹识别工具1.3批量存活探测工具1.3批量title探测工具1.3批量目录探测工具1.3网站waf探测工具内网入口点信息1.自动化漏洞扫描
HACKNOE·2025-03-05 09:03

YOLO 银行柜员业务助手

在银行环境中，YOLO可以帮助自动识别和处理柜台上出现的文档、货币等物品，从而支持柜员进行高效、安全的操作。这类系统能够减少人为错误，提高客户服务质量。
鱼弦·2025-03-05 09:01

TikTok限流的八大信号！你都注意到了吗？

今天，我们将讨论识别这种限流的信号，并分享一些有效的恢复曝光的方法，助各位走出零播放的困境。要有效管理你的TikTok账号，首先需要了解限流的常见信号。以下是八个可能的限
IPdodo全球网络服务·2025-03-05 08:28

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一
javainthinking123·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。
AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

使用 Rust 实现验证码识别

步骤安装TesseractOCR引擎首先，您需要安装TesseractOCR引擎。可以参考以下的安装方法：Linux:bashsudoapt-getinstalltesseract-ocrmacOS:bashbrewinstalltesseractWindows:请参考TesseractWindows安装指南。创建Rust项目如果您还没有Rust项目，可以通过以下命令创建一个新的项目：bashca
ttocr.com·2025-03-05 05:32

python运行代码时标红_PyCharm 中写 Turtle代码没提示以及标黄问题

代码出现黄色标记以及红色波浪线，经验不足的人还以为自己的书写方法错误，毕竟出现了红色波浪线，效果如下图：原因说明：出现这个问题往往可能并不是你的问题，而是pycharm和turtle库有冲突，不能自己识别出
weixin_39977642·2025-03-05 04:26

【附源码】Python计算机毕业设计人脸识别考勤系统

项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境：pycharm都可以。
杰记计算机程序源码·2025-03-05 02:08

【pyOCR】

pyOCR是什么pyOCR，全称PythonOpticalCharacterRecognition，是一个Python库，用于文本识别。
星星向前看·2025-03-05 02:37

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率
Jakari·2025-03-05 02:05

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型classVGG16(tf.keras.Model):def__init__(se
Jakari·2025-03-05 02:34

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。
科研小天才·2025-03-05 02:34

音视频开发——基础知识篇

例如早期拍电影用胶卷，一个演员坐在房间内的椅子上抽烟，一秒钟如果用25张胶卷，那么不同胶卷拍下来的内容有相同也有不同，不同的是演员的动作，神态；相同的是房间内的一切布局。
真的不会重复的昵称·2025-03-05 01:26
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