抽烟识别数据集第15页

Day31-【AI思考】-关键支点识别与战略聚焦框架

文章目录关键支点识别与战略聚焦框架**第一步：支点目标四维定位法****第二步：支点验证里程碑设计****第三步：目标网络重构方案****第四步：动态监控仪表盘**执行工具箱核心心法关键支点识别与战略聚焦框架让思想碎片重焕生机的灵魂

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

vscode用ssh连接服务器后，明明内存还很富足，为什么却很卡顿

判断是否是服务器上其他用户同时在执行实验1、执行free命令查看内存占用情况2、额外的发现3、解决二、附加：buffer/cache和swap的先后顺序三、个人总结reference前言这两天由于需要跑实验，数据集比较大

炸毛小怪·2025-02-01 15:37

python兼容性问题_uibot中使用python扩展之兼容性问题

关于python扩展文件语法以及其导入的第三方包版本问题在ub代码中引用python扩展时，需要确保引用的.py文件语法能够被ub内置的python识别，比如creator5.1.1版本内置的是python3.7

weixin_39654903·2025-02-01 14:27

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

自动化测试-短信验证码处理

之前接触的的验证码都是图形验证码，可以借助图片识别来实现，不过识别率不太高后又研究绕过验证码实现登录。最近有遇到短信验证码的问题，网上看了有各种处理方法。

weixin_30719711·2025-02-01 12:11

ISBN 号码——蓝桥杯

1.题目描述每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与之对应，ISBN码包括9位数字、1位识别码和3位分隔符，其规定格式如“x-xxx-xxxxx-x”，其中符号“-”是分隔符（键盘上的减号），最后一位是识别码

走啦小孩·2025-02-01 12:09

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1

XLYcmy·2025-02-01 12:37

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。

李游Leo·2025-02-01 10:54

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport

Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom

Luzem0319·2025-02-01 09:44

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-01 08:06

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree

FL1623863129·2025-02-01 08:06

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。二、PEFT使用场景在计算资源有限的情况下，如边缘设备、移动设备或低成本

小oo呆·2025-02-01 06:48

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色

清水白石008·2025-02-01 05:12

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

一、引言在Python编程语言中，迭代器（Iterator）是一种特殊类型的对象，它允许我们遍历数据集合（如列表、元组、字典等）中的每一个元素，而无需了解集合的底层实现细节。

傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，

weixin_39999859·2025-02-01 05:41

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI，专门用于定义和执行“数据单元测试”，从而在大规模数据集中测量数据质量。

weixin_30777913·2025-02-01 04:59

yolov8使用Python训练识别

环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本：https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用labelImg来标定类别,输出

枫林古月·2025-02-01 03:58

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

SQL教程-关于SELECT的高级语法

一、TOP/LIMIT取值第几行到第几行#SQLServer/MSAccess语法SELECTTOP具体的行数|数据集的百分比字段1,字段2,...FROM数据表名#MySQL语法SELECT字段1,字段

假客套·2025-02-01 01:10

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。

坐望云起·2025-02-01 00:32

毕业设计项目深度学习人体目标检测

2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。

bee_dc·2025-01-31 23:26

分享求职时遇到的一道面试题

测试题如下：百度的旋转认证码识别注意，完成后qq远程或者微信视频或者向日葵远程看结果一、准备：看看下面测试网址是否能正常打开https://wappass.baidu.com/static/captcha

C7211BA·2025-01-31 23:25

19、智能驾驶信息安全要求

在开发和测试过程中，应使用专业的安全工具和技术来检测和识别任何潜在的后门或隐蔽接

OEM的牛马DRE·2025-01-31 23:20

【Node.js】Koa2 整合接口文档

部分学习来源：https://blog.csdn.net/qq_38734862/article/details/107715579依赖//koa2-swagger-uiUI视图组件swagger-jsdoc识别写的

秀秀_heo·2025-01-31 21:11

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐【下载地址】毕业设计-基于OpenCV和Python的人脸识别本项目源码是针对毕业生设计的一套完整的人脸识别系统，利用先进的OpenCV库结合

杭劲钰Majestic·2025-01-31 21:06

【架构学习（二）】架构设计流程

文章目录前言架构设计三原则一、架构设计流程：识别复杂度二、架构设计流程：设计备选方案三、架构设计流程：评估和选择备选方案四、架构设计流程：详细方案设计五、例子：前浪微博识别复杂度设计备选方案评估和选择备选方案细化设计点总结我的目标前言作为后端开发应该对整体系统架构有一定了解

llbnk·2025-01-31 20:59

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

【升级！解锁 27 种文件格式，处理效率狂飙】

界面构建与交互逻辑多线程处理与消息队列机制文件处理核心逻辑如图所示注意事项前言这一版本的升级力度堪称全面且深入，在文件格式支持上，从原先有限的几种格式拓展到了涵盖图片、文档、视频在内的27种常见格式，无论是日常办公文档，还是珍藏的高清视频，都能精准识别处理

努力的小好·2025-01-31 20:26

《DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Degraded Performance）：网络安全日志》

DeepSeek网页/API性能异常（DeepSeekWeb/APIDegradedPerformance）订阅已识别-已识别问题，并且正在实施修复。

空云风语·2025-01-31 17:04

【Elasticsearch 】悬挂索引（Dangling Indices）

Elasticsearch悬挂索引（DanglingIndices）解析与管理1.悬挂索引的定义悬挂索引（DanglingIndices）是指存在于节点上但未被集群元数据识别的索引分片。

risc123456·2025-01-31 17:31

单位订餐系统小程序技术开发架构功能分析

一、用户管理功能员工信息维护：存储员工姓名、工号、部门、联系方式等基本信息，便于识别订餐人员身份与所属部门，利于后续统计分析与配送安排。例如新员工入职时自动录入信息，员工信息变更可及时更新。

v.15889726201·2025-01-31 17:59

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型

古-月·2025-01-31 16:24

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

python 使用Whisper模型进行语音翻译

Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）系统。它的主要特点是：多语言支持：它本身就能识别几十种语言，包括中文。

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模：识别文本中的人物及其关系，构建人物关系图。场景生成：根据情节和人物关系生成场景描述。

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-31 14:08

python 阴暗图像亮度增强对比度增强去雾

背景说明最近在处理图像，发现一些样本由于逆光原因过于阴暗，影响图像识别。解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。

weixin_37763484·2025-01-31 14:06

低代码产品插件功能一览

产品名称产品类型官方插件数量支持拓展官方插件功能宜搭零代码3暂不支持云打印、CAD看图、打印表单详情微搭低代码1暂不支持小程序明道云低代码2支持视图、工作流节点简道云零代码48支持消息、财务、AI等奥哲·氚云零代码8暂不支持文字识别

露临霜·2025-01-31 14:06

Cesium Cesium3DTile API 介绍

在Cesium中，Cesium3DTile是与3DTiles数据集中的单个瓦片（tile）相关的类。3DTiles是用于展示大规模城市建模、点云数据等3D数据的标准格式。

WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:05

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

此星光明·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与

qq1309399183·2025-01-31 14:03

KineStop：手机上的智能防晕车助手

KineStop是一款专为晕车用户设计的智能防晕车应用，通过手机传感器精准识别车辆运动状态，并在屏幕上实时提示用户，帮助缓解晕车不适。

非凡ghost·2025-01-31 13:00

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

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