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pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后，此时面临重要的问题就是，如果将通道打乱，在pytorch里面与tensorflow中间，两种通道排序是不一样的
小枫小疯·2025-03-15 21:57

TDengine 使用教程：从入门到实践

TDengine是一款专为物联网（IoT）和大数据实时分析设计的时序数据库。它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

JavaScript 表单

以下实例代码用于判断表单字段(fname)值是否存在，如果不存在，就弹出信息，阻止表单提交：JavaScript实例functionvalidateForm(){varx=document.forms[
宇哥资料·2025-03-15 21:55

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

一、问题背景：令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时，我们遭遇了一个典型的性能问题：页面刷新后出现持续1-2秒的白屏，随后才正常渲染内容。
TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本，适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理

1、编写逻辑使用分类(Category)的方法拓展NSString，本文使用NSString(Markdown)，NSString的分类来编写一个通用方法，使用正则表达式匹配字符串实现去除特殊字符，并自定义文字属性。在接入AI大模型后，返回的字符串会带有特殊字符用于做文字处理，下面代码简单进行了文字处理展示。2、代码实现1、NSString+Markdown.h#importNS_ASSUME_N
MrZWCui·2025-03-15 20:21

uniCloud 外部系统联登 注册功能 C# 完整示例

clientInfo:JSON.stringify(uni.getSystemInfoSync())}).then(res=>{uni.stopPullDownRefresh()uni.hideNavigationBarLoading
易天法地·2025-03-15 20:51

IOS兼容 - uniapp ios固定定位失效与刘海屏的坑

问题描述uniapp一套代码，打包之后安卓可以正常显示版本号，IOS不可以错误现象：IOS只有滚动到屏幕底部才能看到版本号原因分析：IOS设计更希望屏幕跟随着用户滚动而滚动，所以无法实现相对浏览器窗口的固定定位
月白星兮·2025-03-15 20:21

Java List 接口的核心 API

booleanaddAll(Collectionc)：将集合中的所有元素添加到列表末尾。booleanaddAll(intindex,Collectionc)：将集合中的所有元素插入到指定位置。
胡歌1·2025-03-15 20:20

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

在iOS开发中，多线程技术是至关重要的。它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。
CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

贪心算法--将数组和减半的最小操作数

那么每次挑出数组中最大的元素减半即可，由于每次都是找出最值元素，可以用优先队列来存储这些数组元素每次取出最值，减半后再放入优先队列中，操作次数+1，直到数组和小于等于原总和的一半代码：classSolution
4C++·2025-03-15 20:48

Visual Studio Code (VS Code) – C/C++ 入门

——基于VisualStudioCode官方文档的全面的、具体的入门级教程请移步至https://blog.csdn.net/m0_73287396/article/details/128635316
·2025-03-15 20:40

Ubuntu Docker 安装

文章目录使用aptinstalldocker.io安装使用aptinstalldocker-ce安装常见问题参考文章在Ubuntu系统上，安装Docker的常见方式有两种，使用aptinstalldocker-ce
weixin_44585288·2025-03-15 20:47

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer工作原理四部曲：Embedding（向量化）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（模型输出）。
ghx3110·2025-03-15 19:16

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

本文将揭示Java如何在大数据、机器学习、企业级AI系统等领域持续创造价值。一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编
琢磨先生David·2025-03-15 19:15

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity
·2025-03-15 19:10

详解TCP三次握手（建立连接）和四次握手（释放连接）

VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<
dvlinker·2025-03-15 19:44

电网电压暂态扰动机理与工业设备抗失压防护策略研究

国标GB/T30137-2013中定义:工频电压方均根值突然降至额定值的90%~10%，持续时间为10ms~1min后恢复正常的现象。
安科瑞-小李·2025-03-15 19:43

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

标准答案（技术定义版）1.SpringFramework定义：轻量级Java开发框架，提供全面的基础设施支持核心功能：IoC容器：通过依赖注入（DI）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志
桃木山人·2025-03-15 19:43

TEX Quotes(UVA 272)

DescriptionTEX是由DonaldKnuth开发的一种排版语言。它将源文本与一些排版指令结合在一起，希望能产生一个漂亮的文件。
(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:42

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用3.1VisionTransformer
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【贪心算法】将数组和减半的最小操作数

将数组和减半的最少操作次数-力扣（LeetCode）2.讲解算法原理使用当前数组中最大的数将它减半，，直到数组和减小到一半为止，从而快速达到目的重点是找到最大数，可以采用大根堆快速达到目的3.代码classSolution
I_Am_Me_·2025-03-15 19:10

一文教你学会Java Stream API 常用函数

StreamAPI主要有两大类操作：中间操作（IntermediateOperations）：返回新的Stream，可链式调用。终端操作（TerminalOperations）：触发Strea
小健学 Java·2025-03-15 19:10

**ResNet-SE + MFCC** 训练框架，包括 **数据加载、训练流程**，以及 **混淆矩阵** 可视化示例

1.依赖库安装如果你还没安装相关库，请先执行：pipinstalltorchtorchaudiotorchvisionscikit-learnmatplotlibtqdm2.数据加载这里假设你有一个音频分类数据集
大霸王龙·2025-03-15 19:10

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。作用：控制总共参与训练的数据量，减少max_samples可以加快训练速度。你的代码示例：max_samples=300#每个数据集最多用300条样本解释：假设你的dataset里包含：identity数据集有10,000条数据alpaca_en_demo数
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

关于支付宝授权用户信息

最近做的一个项目授权支付宝信息进行报名支付以下是流程1、一个首先引进阿里相关配置信息2、因为我这边项目是支持小程序、H5、支付宝登录报名的，我这边只展示支付宝代码哦对啦微信不同应用下unionid是一样的
道系女孩~·2025-03-15 19:08

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

如何平衡用户需求与商业目标冲突

其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。一、深入理解用户需求深入理解用户需求是化解用户与企业目标冲突的关键步骤。
·2025-03-15 18:09

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的AiServicesAutoConfig

AiServicesAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:38

如何平衡用户需求与商业目标冲突

其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。一、深入理解用户需求深入理解用户需求是化解用户与企业目标冲突的关键步骤。
·2025-03-15 18:36

定义产品成功的核心指标都有哪些

一、用户满意度（CustomerSatisfaction，CSAT）用户满意度是衡量用户对产品或服务满意程度的关键指
·2025-03-15 18:05

如何判断市场需求是真痛点还是伪需求

有效区分真痛点与伪需求的关键包括：用户需求真实性、用户的付费意愿、需求的持续性与普遍性、问题解决方案的实际有效性和数据驱动的需求验证方法。
·2025-03-15 18:35

从底层到实践：深度解析 Vue Composition API 与 React Hooks 的异同

一、设计哲学与底层原理差异1.1响应式系统的基因差异Vue3的CompositionAPI建立在Proxy-based响应式系统之上，通过劫持对象的getter/setter实现依赖收集。
·2025-03-15 18:05

laravel项目中使用FFMPeg 剪裁视频

pbmedia/laravel-ffmpeg#引入的类useFFMpeg\Coordinate\TimeCode;useFFMpeg\Format\Video\X264;useFFMpeg\Exception
道系女孩~·2025-03-15 18:35

【守望绿色田园】揭秘基本农田保护的“五不准”制度

这不仅是农民朋友需要了解的法律常识，也是每位关心中国粮食安全与可持续发展人士的必修课。
GeoSaaS·2025-03-15 18:04

springMvc36-JavaEE-JSP基础-EL表达式和JSTL标签库(Taglibs)

j2ee1.4以后版本默认支持EL表达式1.EL内置对象EL内置11个对象,不需定义可直接使用pageScope获取page域属性组成的MaprequestScope获取reqeust域属性组成的MapsessionScope
前端歌谣·2025-03-15 18:03

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

1.Servlet的生命周期Servlet的生命周期由以下几个阶段组成：初始化阶段（Initialization）：触发：当Servlet容器（如Tomcat）启动时，或者当第一次请求
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

可以通过配置configUSE_PREEMPTION和confi
蓝天居士·2025-03-15 18:01

OnionArch 项目教程

OnionArch项目教程OnionArchA.NETCoredemoapplicationwhichusestheOnionArchitecture项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
宁彦腾·2025-03-15 17:30

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header
ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

Flutter项目升级Xcode 16.2之后编译问题

发现Flutter项目在iOS设备上运行不起来了。
Cao_Shixin攻城狮·2025-03-15 17:29

16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL

EL与JSTL实践一.EL（ExpressionLanguage）EL（表达式语言）是JSP2.0中引入的一种简单的脚本语言，用于在JSP页面中简化数据的访问和显示。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 17:28

OnionArch：构建高效.NET Core应用的洋葱架构模板

OnionArch：构建高效.NETCore应用的洋葱架构模板项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnionArch项目介绍OnionArch是一个基于.NETCore
樊慈宜Diane·2025-03-15 17:58

国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！

今年早些时候，谷歌在GoogleAIStudio中更新了2.0FlashThinkingExpe
Bryan Ding·2025-03-15 17:57

scaled_dot_product_attention实现逻辑

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal
凤梧长宜放眼量·2025-03-15 17:27

Git的详细使用方法

brewinstallgit验证安装git--version2.配置用户信息首次使用首次使用时，Git前需配置全局用户名和邮箱：gitconfig--g
QMT量化交易·2025-03-15 17:26

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。
萝卜小白·2025-03-15 17:26

解决Windows平台下 Visual Studio 中文显示乱码问题

目录常用编码格式介绍中文乱码的原因中文乱码的解决方式下载VisualStudio的扩展插件验证是否乱码问题是否解决常用编码格式介绍我们一般常用的就以下几种编码格式：GBK，UTF-8以及Unicode等
人生三渡·2025-03-15 17:26

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

目录1.简单介绍2.使用步骤3.部分代码示例4.多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例
路奇怪·2025-03-15 17:55
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