损失

DataWhale 二月组队学习-深入浅出pytorch-Task04

一、自定义损失函数1.损失函数的作用与自定义意义在深度学习中，损失函数（LossFunction）用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异，是模型优化的目标。

－273.15K·2025-07-20 06:34

2025年UDP应用抗洪指南：从T级清洗到AI免疫，实战防御UDP洪水攻击

一次未防护的UDP暴露，可能让日活百万的应用瞬间瘫痪，损失超千万2025年，随着物联网僵尸网络规模指数级增长及AI驱动的自适应攻击工具泛滥，UDP洪水攻击峰值已突破8Tbps，单次攻击成本却降至50元以下

·2025-07-20 05:56

2025阿里云黑洞自救指南：从分钟级恢复到长效免疫的实战方案

一次未防护的DDoS攻击，可致业务停摆72小时，损失超千万！2025年，随着AI驱动的DDoS攻击工具泛滥及僵尸网络商业化，阿里云服务器被拉入黑洞的案例激增300%。

·2025-07-20 05:25

入门

了解机器学习标签需要通过机器学习模型判断出的结果特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）模型机器学习判断的工具降低损失线性回归y=mx+b其中：y指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值

勤学奋进小郎君·2025-07-20 04:55

端到端神经网络视频编解码器介绍

一、技术演进：从模块优化到全局智能的范式跃迁传统编解码器的效率天花板（1990-2017）架构局限：H.264/HEVC依赖手工设计的运动估计、DCT变换、熵编码模块，各模块独立优化导致全局效率损失。

码流怪侠·2025-07-20 03:41

2020-04-18：我就是爱，爱就是我

也没有什么大的损失。可毕竟过火面积大，眼看就要惹上无妄之灾，父亲吓得电话里声音都是抖的，一怕坐牢，二怕巨额赔偿。在投案和逃离之间摇摆，整个人都瑟瑟发抖。第二天，我和

素素淡·2025-07-20 01:02

倒闭潮 | 旅游业停滞一天，损失178亿元

武汉新型冠状病毒感染肺炎疫情进入紧急状态至今，二十多天了。整个中国都是一个话题——共同抗击新型冠状病毒疫情，同时也是横在全国文旅行业面前生死攸关的一道坎……截至2月3日16:00，全国共确诊新型冠状病毒肺炎17293例（含港澳台地区33例），重症2,296例，死亡361例，治愈出院477例；疑似病例21,558例。01疫情突发整个旅游业震痛！钟南山2日表示：“目前全国的疫情仍处于上升期，可能只会局

斜杠老刘·2025-07-19 22:22

DSC(Display Stream Compression) 显示流压缩技术解析

DSC技术核心特点视觉无损压缩：虽然是有损压缩，但人眼几乎无法察觉质量损失低延迟：压缩/解压延迟极低(通常<1行扫描时间)固定比率压缩：支持3:1、2:1和1.5:1等固定压缩比实时处理：能够实时压缩和解压视频流

·2025-07-19 20:13

马小秋秋言物语直播间｜不甘平庸的普通人，如何才能修得高境界？

今天是马小秋陪伴您的第4231天【读者提问】每个人的境界不同，面对失去、损失、被欺骗，高境界的人会觉得这不过是一段缘、自有因果相随；但普通人会觉得懊悔不已，甚至备受打击。

秋言物语·2025-07-19 19:16

第037章忽冷忽热

张秋燕立刻回复道：“很多咖啡呀，你损失大了。对了，我有这家公司的优惠券，你可以免费换很多杯咖啡的，你要不要？”江玉郎并不领情，只是回复道：“你拿来也不容易，你自己留着吧。”

网络作者冠军猴·2025-07-19 17:34

.NET 一款基于BGInfo的红队内网渗透工具

利用此文所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失，均由使用者本人负责。本文所提供的工具仅用于学习，禁止用于其他方面02基本介绍在内网渗透过程中，白名单绕过是红队常见的技术需求。

dot.Net安全矩阵·2025-07-12 15:11

2025年网站源站IP莫名暴露全因排查指南：从协议漏洞到供应链污染

引言：IP暴露已成黑客“破门锤”2025年，全球因源站IP暴露导致的DDoS攻击同比激增217%，某电商平台因IP泄露遭遇800Gbps流量轰炸，业务瘫痪12小时损失超5000万元。

·2025-07-12 08:54

【赵渝强老师】达梦数据库的闪回技术

达梦数据库提供的闪回技术主要是在数据库发生逻辑错误的时候，能提供快速且最小损失的恢复。闪回技术旨在快速恢复数据库的逻辑错误。对于物理介质的损坏或者物理文件丢失，就不能使用闪回进行恢复。

·2025-07-12 05:59

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks

主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性

这张生成的图像能检测吗·2025-07-11 23:25

实践YashanDB数据库安全控制的有效方法

在现代应用中，数据泄露、篡改和非法访问等问题频频发生，给组织带来了巨大的经济损失和品牌形象损害。如何加强数据库安全控制，确保数据的保密性、完整性和可用性，是每个技术团队必须解决的问题。

·2025-07-11 21:12

前沿交叉：Fluent与深度学习驱动的流体力学计算体系

Tecplot流场可视化与数据导出2、CFD数据的AI预处理·基于PCA/SVD的流场数据降维·特征值分解与时空特征提取深度学习核心3.物理机理嵌入的神经网络架构·物理信息神经网络（PINN）：将N-S方程嵌入损失函数

m0_75133639·2025-07-11 10:56

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的Head输出层之间插入FPN_PAN结构Head输出层：训练时的损失函数

起个别名·2025-07-11 05:24

Python结合TensorFlow实现图像风格迁移

Python结合TensorFlow实现图像风格迁移关键词：Python、TensorFlow、图像风格迁移、神经网络、内容损失、风格损失摘要：本文将带领大家探索如何使用Python结合TensorFlow

Python编程之道·2025-07-11 00:22

【论文阅读】Decoupled Knowledge Distillation

为了提供研究logit蒸馏的新观点，我们将经典的KD损失重新表述为两部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识蒸馏（NCKD）。

Bosenya12·2025-07-10 22:38

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT

DK_Allen·2025-07-10 18:06

神经网络初步学习3——数据与损失

一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器）,接着把我们的参数训练出来。（2）而在神经网络的视角中：我们只需要把图片喂给它

X Y O·2025-07-10 12:33

语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数

损失函数怎么构建？微调后的旧轨迹还能用吗？这篇文章将以语言模型强化学习微调为例，结合实际实现和数学公式，深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络：如何计算动作概率？

·2025-07-10 09:12

百万并发稳如磐石：Redis穿透/雪崩避坑实战与架构精要

这个千万级损失的案例，揭示了缓存异常处理的生死攸关。一、缓存穿透：恶意请求的隐形杀手1.穿透原理与危害分析恶意用户缓存数据库循环其他恶意用户系统告警查询不存在的数据(user_9999999)缓存

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-07-10 07:31

为什么MySQL怕排序，Redis ZSet却秒杀？跳表+亿级数据的架构暴力美学

这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。

·2025-07-10 07:57

深度学习核心知识简介和模型调参

###核心参数及其影响####1️⃣Loss（损失函数）**基本介绍**：衡量模型预测与真实值差距的指标，是模型优化的指南针。

研术工坊·2025-07-10 03:34

从单体到微服务：Spring Cloud 开篇与微服务设计

创新停滞扩展性受限无法按模块独立扩缩容（如订单模块需扩容时，用户模块被迫一起扩容）资源浪费30%+技术固化全系统必须使用同一技术栈（如数据库选型）新技术无法局部试点部署风险高全量部署导致停机时间长，回滚困难业务中断损失每分钟数万美元

chanalbert·2025-07-10 01:19

金融行业的等保测评要求

这些问题可能会导致金融机构的信息系统瘫痪，造成巨大的经济损失，甚至影响国家金融稳定。因此，金融机构应该高度重视网络安全问题，采取有效的安全措施，保障信息系统的安全和稳定。

亿林等保·2025-07-09 20:47

Java 的几种混淆技术对比

优点没有性能损失无法被还原缺点无法保护代码逻辑和字符串名称改变后影响日志分析可能影响反射调用，配置繁琐工具推荐Pro

·2025-07-09 14:58

Java构建区块链版权交易平台：从智能合约到法律合规的全栈实战

据统计，全球每年因版权纠纷造成的经济损失高达数百亿美元。Java技术栈凭借其企业级开发能力、区块链集成优势及完善的生态工具链，成为构建版权交易平台的核心选择。

墨夶·2025-07-08 23:00

【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现

一、反向传播的本质与意义反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的核心算法，通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度，实现神经网络的优化学习。

我爱一条柴ya·2025-07-08 18:00

企业物资集采平台解决方案之：AI+物联网，智能预测需求，让企业库存“零呆滞”的科技实践

传统模式依赖经验判断与静态计划，常面临两大困境：“备而不用”：过量采购导致库存积压，占用巨额资金，备件老化报废损失触目惊心；“用而无备”：突发需求或预测偏差造成缺货，产线停摆、项目延误，损失难以估量。

万米商云·2025-07-08 17:17

FDMA读写AXI BRAM交互：FPGA高速数据传输的核心技术

在图像处理系统中，当1080P视频流以每秒60帧的速度传输时，传统DMA每帧会浪费27%的带宽在地址管理上——而FDMA技术能将这些损失降至3%以内现代FPGA系统中，高效数据搬运往往是性能瓶颈的关键所在

芯作者·2025-07-08 16:44

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

接口漏洞怎么抓？Fiddler 中文版 + Postman + Wireshark 实战指南

接口安全是现代应用开发中的高危环节：一旦API存在未授权访问、参数篡改、权限绕过等漏洞，可能直接导致用户信息泄露、资金损失甚至整个平台瘫痪。

2501_91591841·2025-07-08 09:56

Python训练营打卡 Day53

对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络

yunvwugua__·2025-07-07 22:03

什么是深度学习框架中的计算图？

操作：数学运算，如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量：通常是张量，即存储数据

杰瑞学AI·2025-07-07 20:17

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

使用场景：用于定义和管理神经网络模型，包括层、损失函数和自定义的前向传播逻辑。主要API和使用场景：__init__

·2025-07-07 11:10

机器学习21-线性网络思考

请详细列举不同的算法对应的损失函数和计算思路在传统机器学习中，线性分类算法是一种非常重要的方法，用于将数据划分为不同的类别。

坐吃山猪·2025-07-07 04:00

边缘计算赋能大屏监控：毫秒级数据响应的底层架构解析

想象一下，交通指挥中心的大屏上，道路拥堵情况却比实际晚了好几秒才显示；工厂监控大屏里，设备故障警报姗姗来迟，导致生产线遭受重大损失……传统大屏监控的延迟问题，常常让它变成“慢半拍”的摆设。

深空数字孪生·2025-07-07 02:15

0代码改动实现应用运行时数据库密码无损轮转

密码的安全性非常重要，业界密码泄漏导致资损的事件时有发生，根据相关统计，单次泄漏事件的发生平均导致488万美元（约合人民币3542万元），每条泄漏的数据记录平均导致169美元（约合人民币1226元），除了直观的资金损失外

阿里-于怀·2025-07-06 23:25

数据资产确权的法律路径：从原始数据到衍生产品的权利归属

某新能源车企因驾驶数据归属争议损失数十亿，某电商平台用户画像被竞争对手“合法”窃取的案例频发，暴露出数据这座“金山银山”背后隐藏的法律暗礁。

·2025-07-06 21:07

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

GIVT与SIVT：互联网流量欺诈的攻防演进

在数字广告投入突破5000亿美元的市场环境下，无效流量（InvalidTraffic）带来的营销预算损失已升级为全球性挑战。

weixin_47233946·2025-07-06 15:47

金融安全生命线：用AWS EventBridge和CloudTrail构建主动式入侵检测系统

任何微小的疏忽都可能导致灾难性的资产损失。传统的防火墙和WAF固然重要，但面对日益复杂的内部威胁和APT攻击，我们需要更智能、更主动的监控手段。

运维开发王义杰·2025-07-06 12:53

如何保证前端价格与后端最终价格一致：机制、架构与实践

这不仅会造成客户投诉、信任下降，还可能引发退款损失、财务对账错误、法务风险。本文系统性探讨：如何设计机制，保证前端价格≈后端最终成交价格，做到一致、安全、可溯源。

nbsaas-boot·2025-07-06 10:03

应用服务器监控方案：精准预警，快速响应

特别是在生产环境中，一旦出现此类故障，若管理员未能迅速察觉并立即组织运维团队进行修复，将可能给客户带来不便，同时给公司造成重大经济损失及声誉损害。

Simon丶XM·2025-07-06 00:59

三分钟实现数据备份自动化

在企业日常办公和数据管理中，数据意外丢失会带来严重损失，如业务中断、重要信息损毁等。而手动备份不仅效率低，还容易出现疏漏。

enter回车键·2025-07-05 23:52

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失

清风AI·2025-07-05 14:19

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器

2301_77865880·2025-07-05 14:17

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