损失

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

线性回归基础学习

中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss模块定义了各种损失函数在

Remoa·2025-02-03 14:53

网络安全、网络预警是重要课题，大屏把好第一道关

然而，网络安全问题也随之而来，网络攻击、数据泄露等事件频繁发生，给个人、企业乃至国家带来了巨大的损失和威胁。

大千UI工场·2025-02-03 06:22

证券交易系统崩塌怎么办？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>交易中断与投资者损失证券交易系统崩塌首先会导致交易中断

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:41

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取

道友老李·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数

道友老李·2025-02-02 11:58

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Java应用中的高可用架构设计：从单点故障到故障恢复

高可用性不仅能够提高用户满意度，还能减少因服务不可用导致的业务损失。本文将探讨如何从单点故障到故障恢复，构建一个高可用的Java应用架构。一、高可用性的定义与重要性高可用性（HighAvailabil

省赚客app开发者·2025-01-31 23:53

DeepSeek-V3 技术报告

此外，DeepSeek-V3率先采用了无辅助损失的负载均衡策略，并设定了多token预测训练目

mingo_敏·2025-01-31 20:01

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF

Limiiiing·2025-01-31 17:31

2025年企业网络安全：风险预测与应对策略

据预测，到2025年，网络犯罪可能给全球经济带来每年高达10.5万亿美元的损失。这一个惊人的数字，为各行各业敲响了警钟。

网安加社区·2025-01-31 07:33

网络安全攻防实战：从基础防护到高级对抗

从数据泄露到勒索软件攻击，每一次安全漏洞都可能造成巨大的经济损失和隐私风险。本教程将通过详细的案例、代码示例和实用工具，帮助读者从基础安全防护到高级安全对抗，系统掌握网络安全攻防的核心技术。

一ge科研小菜鸡·2025-01-31 05:44

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向

小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

YOLOv11小白的进击之路（六）创新YOLO的iou及损失函数时的源码分析

iou或者说是损失函数的修改经常作为论文的创新点之一，那这篇文章就总结分析了在对YOLO11进行损失函数创新时需要关注的源代码，新的一年祝大家论文与财都发发发！

水静川流·2025-01-30 12:23

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。

go5463158465·2025-01-30 11:47

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理，对外提供服务。

大模型柳儿·2025-01-29 18:03

智安护航：基于人工智能与物联网的智能车祸报警系统设计与实现

详细描述：1.引言：智能车祸报警器的背景与意义交通事故是全球范围内导致伤亡和财产损失的主要原因之一。在车祸发生后，及时的报警和救援可以显著降低伤亡率和损失程度。

IT源码大师·2025-01-29 11:30

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

计算损失

刀客123·2025-01-29 07:53

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。

大懒猫软件·2025-01-27 13:02

为什么手机需要这么多摄像头

长焦镜头：提供光学变焦功能，适合远距离拍摄而不损失画质。潜望式镜头：支持更高倍数的光学变焦，用于拍摄远景。2.提高拍摄质量专用深度传感器：提升背景虚化效果（人像模式）

Channing Lewis·2025-01-27 07:22

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法

next_travel·2025-01-27 06:47

< 鸿蒙生态学堂线上培训第11期 > 最佳实践：HarmonyOS应用代码资产保护

这些问题不仅影响用户体验和信任，还可能带来法律风险和业务损失。本课程针对以上痛点，主要介绍三方开发者如何进行资产保护以及相关的最佳实践，快速提升代码保护技能，确保应用既安全又可靠。

·2025-01-26 16:31

窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用

安科瑞汪国琴引言据统计，仅2019年我国共接报火灾23.3万起，造成1335人死亡、837人受伤、直接财产损失达36.12亿元，严重的人员伤亡和财产损失对社会稳定和国民经济的健康、可持续发展造成了不良影响

123567909762·2025-01-26 15:56

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》（附报告全文链接）

2024年损失总额超过23亿美元，同比增幅高达31.61%；其中，12月的损失金额最少。过去一年，网络钓鱼攻击和私钥泄露频发，已成为对行业影响最为显著的攻击手段。

CertiK·2025-01-26 13:16

牛羊定位系统开发系列：硬件与软件架构的深入解析

01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中，牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能，确保对动物的健康进行有效监测，避免因异常行为带来的损失。

无数碎片寻妳·2025-01-26 05:39

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Pytorch实现论文：对GAN的交替优化

ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试，核心是修改了损失函数部分的计算

LJ1147517021·2025-01-25 06:11

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数

刀客123·2025-01-25 03:23

介绍图片的三种格式：GIF、JPEG、PNG

由于LZW压缩不会造成任何品质上的损失，且压缩效率高，再加上GIF在各种平台上都可使用，所以很适合在互联网上使用，所以很适合在互联网上使用，但GIF只能处理256色。

水银嘻嘻·2025-01-24 19:49

服务器遭到入侵后的排查与应对

无论是个人网站、企业服务，还是云平台上的资源，一旦服务器被攻击，可能会导致数据泄露、服务中断、甚至财务损失。本文将介绍如何在服务器遭到入侵后进

Ryann6·2025-01-24 16:59

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。

化作星辰·2025-01-24 16:27

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法

近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。

winxp-pic·2025-01-24 16:21

＜keep-alive＞＜component ＞＜/component＞＜/keep-alive＞缓存的组件实现组件,实现组件切换时每次都执行指定方法

/procurementPlanConfig/calculationDimension.vue'),//价格损失配置PriceLossSetting:()=>import

柠檬花开_·2025-01-24 09:32

勒索病毒侵袭，企业数据安全的 “生死时速” 与应对攻略

一旦遭受攻击，企业极有可能面临业务的全面停摆、核心数据的丢失，甚至是信誉的严重受损，其损失难以估量。故而，企业必须紧握这份“防勒索病毒秘籍”，方能从容应对病毒威胁。

知白守黑V·2025-01-24 06:08

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练

old_power·2025-01-23 17:28

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

具体来说，梯度是损失函数对每个参数的偏导数，表

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse损失函数问题前言亲身阅读感受分享

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

这种变焦方式在放大图像时，不会损失图像的清晰度和质量，因为图像的放大是通过物理光学原理完成的，不涉及电子处理过程。效果：当光学变焦倍数增大时，相机能够拍摄到更远的物体，并且保持图像的清晰度和细节。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

常用性能压测工具实战总结

造成的损失远远高于压测方，后果不敢想象。>现在：我承认以前太天真了，既然有压测方，那肯定有防御方，遇到恶意压测他

黑洞托世·2025-01-22 08:43

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy样例测试正则化/RegularizationLabelsmoothing标签平滑KL散度损失样例测试

Ace_bb·2025-01-22 00:08

服务器宕机原因？该怎么处理？

一旦服务器宕机，可能会导致业务中断、数据丢失等严重后果，给企业和用户带来巨大损失。因此，了解服务器宕机的原因并掌握相应的处理方法，对于保障服务器的正常运行至关重要。

·2025-01-21 17:06

华为OD机试E卷 --羊、狼、农夫过河--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述羊、狼、农夫都在岸边，当羊的数量小于狼的数量时，狼会攻击羊，农夫则会损失羊。

飞码创造者·2025-01-21 17:06

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