排序学习

排序学习笔记

简单的堆排序publicclassEasyBucketSort{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){//输入0-100中任意8个数字，按从小到大排序int[]list={22,45,22,65,11,88,2,90};//0到100共101个数字int[]a=newint[101];for(inti=0;i0){for(intk=0;klist[i+1]){t=l
大橙子CZ·2016-05-12 21:26

Android 内功心法(1.1)——android常用设计模式之单例模式

我发布的博文中设计模式的讲解顺序也是我学习设计模式的顺序，其中有我排序学习的道理。先来说明一下单例模式的优
yehui928186846·2016-05-04 20:00

BPR：面向隐偏好数据的贝叶斯个性化排序学习模型

BPR面向隐偏好数据的贝叶斯个性化排序学习模型摘要引言相关研究个性化排序形式化定义问题分析BPR贝叶斯个性化排序BPR最优化准则AUC最优化类比BPR学习算法基于BPR的学习模型矩阵分解自适应k近邻BPR
qq_20599123·2016-05-04 16:00

java简单排序学习之插入排序

插入排序也是一个很重要的东西，我们通过现在我们想要插入的数和前面的比较，如果没有到最前面，或者当前的数一直大于或者一直小于（这取决于降序还是升序），那么我们就一直移动，如果找到了不符合条件的，那么就将我们需要的数插入到该下标的后一位。当然我们需要插入的数是需要提前保存的，当然，这里你可能还有点不清楚，当你看我的代码和每一步的注释应该就懂了。packagewww.jk.sort; /** * *@
justperseve·2016-04-25 09:00

java简单排序学习之插入排序

插入排序也是一个很重要的东西，我们通过现在我们想要插入的数和前面的比较，如果没有到最前面，或者当前的数一直大于或者一直小于（这取决于降序还是升序），那么我们就一直移动，如果找到了不符合条件的，那么就将我们需要的数插入到该下标的后一位。当然我们需要插入的数是需要提前保存的，当然，这里你可能还有点不清楚，当你看我的代码和每一步的注释应该就懂了。packagewww.jk.sort; /** * *@
季科·2016-04-25 00:00

堆排序

#include #defineMAX255 //堆排序学习 intR[MAX]; voidHeapify(ints,intm) { //调整堆 intj,temp; temp=R[s]; j=2*
qq_28684963·2016-04-23 17:00

[未完]快速排序学习总结

1．什么是快速排序?快速排序的思想是:以一个元素K的值为基准,把要排序数据分为”比K大的”和”比K小的”两部分.再对这两部分执行相同操作，整个过程可以递归执行．２．快速排序的时间复杂度和空间复杂度？时间复杂度：O(n*log2n)～O(n2)空间复杂度：O(log2n)～O(n)３．示例：ｋ425918367ｉｊａ.选择ｋ＝４作为基准ｂ.方法一：ｊ从右往左找比４小的（找到３），ｉ从左往右找比４大的
i_scream_·2016-04-15 10:00

堆-堆排序学习总结

1.堆是什么?堆是一种特殊的完全二叉树.其中,堆又分为最大堆和最小堆.最大堆:任一父节点的值都比左右节点的值大.最小堆:任一父节点的值都比左右节点的值小.2.堆排序的过程:A.最小堆升序排序:(最大堆降序排序类似)建立最小堆->保存根节点的值(或输出)->把最后一个节点的值保存到根节点->堆长减1->调整为最小堆.以此循环.更好的方法：B.最大堆升序排序：（最小堆降序排序类似）建立最大堆->保存根
i_scream_·2016-03-28 09:00

(3)搜索与机器学习_李航博士_新浪博客

排序学习对给定的查询语句，将检索到的网页进行排序是排序学习的任务。
·2016-03-24 00:00

云栖社区12篇实战经验所组成的“近战”系列分享

第一期为12篇实战经验所组成的“近战”系列（文章、PDF和视频），包含新浪微博、淘宝搜索、美团、美丽说、淘宝推荐、小米、支付宝、阿里云、淘宝无线在内，涵盖建模、个性化推荐、排序学习、系统优化、数据监控、
offbye·2015-12-26 16:00

machine learning for hacker记录(4) 智能邮箱（排序学习&推荐系统）

      本章是上一章邮件过滤技术的延伸，上一章的内容主要是过滤掉垃圾邮件，而这里要讲的是对那些正常的邮件是否可以加入个性化元素，由于每个用户关心的主题并非一样（有人喜欢技术类型的邮件或者购物促销方便的内容邮件等）。如何把邮件按照用户的关注程度分类，把重要邮件优先让用户浏览， 无疑会大大的增加用户的体验。    &
·2015-11-13 20:03

各种排序学习归纳总结(Java)

排序总结  根据《数据结构与算法分析——Java语言描述》《INTRODUCTION TO JAVA PROGRAMMING》、维基及各技术博客知识点来总结的。  　　如果刚入门学习Java的同学，推荐看Y.Daniel.Liang的这本《INTRODUCTION TO JAVA PROGRAMMING》，建议看英文版的，作者是中国人，所以语句很容易理解的，而且简单，易懂。
·2015-11-13 06:54

拓扑排序学习

下图说的很清楚，每次找入度为0的点，将其从序列中删掉，同时与它相连的所有点入度减一；     实现代码，以HUD_1285为例： #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int N = 501; int map[N][N]; int
·2015-11-13 00:44

【算法】基数排序

计数排序学习基数排序之前首先学习计数排序。计数排序假设每个元素都是在0到k之间的一个整数。
cauchyweierstrass·2015-11-11 15:00

搜索引擎 中 排序学习 的小思考

问题：   排序是搜索引擎的一个核心问题，早年的排序设计主要是使用排序模型，目前更多的是使用机器学习。排序模型的发展可以分为两个阶段，第一个阶段是基于词频和位置统计的排序模型，如布尔模型、向量空间模型等；第二个阶段是基于链接分析的排序模型，如PageRank模型等。然而排序模型在实际应用过程中存在如下问题： 1.模型参数的调整不方便，当模型需要调整的参数数量很大的时候，传统的排
·2015-11-11 06:24

快速排序学习笔记

使用快排也有一年多了，在此给出快排一个自己写的最简单的版本吧~ Conference:http://www.cnblogs.com/foreverking/articles/2234225.html   SourceCode: void quicksort (vector <int>& v, int left, int right) { if (l
·2015-11-10 23:58

快速排序学习

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。 步骤为： 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（pa
·2015-11-05 08:50

归并排序学习

归并排序（Merging Sort）就是利用归并的思想实现的排序方法。它的原理是假设初始序列含有n个记录，则可以看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到⌈n/2⌉（⌈x⌉表示不小于x的最小整数）个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序方法称为2路归并排序。 代码： #define MAXSIZE 10 /*
·2015-10-30 13:53

堆排序学习（摘自《大话数据结构》）

伍老师的《大话数据结构》是本思路清晰又讲解形象的书，十分适合入门者学习。我对堆排序以前很是害怕，所以特意仔细阅读了相关堆排序的内容，感觉完全理解啦。摘抄下来存档，方便自己随时查阅和复习。 堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 如果按照层序遍历的方式给结点从1开始编号，则结点之间满足如下
·2015-10-30 13:52

希尔排序学习

希尔排序的思想是分治法，以增量以某种方式递减的方法将待排序列分成几个的小序列，然后序列内进行直接插入排序。这个排序方法代码简洁易理解，如下： void ShellSort(int a[],int n) { int d = n/2;//初始增量设为待排序列长度的一半 int temp,i,j; while(d>=1) { for (i=d;i<n;i++)
·2015-10-30 13:51

堆排序学习笔记

一.基础准备         这个算法研究了两天，整整两天啊，中间水了一道线段树，好在皇天不负有心人，嘿嘿。         1991年计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德(Robert W．Floyd）和
·2015-10-28 08:13

希尔排序学习

它是插入排序的改进版，看比较： //插入排序 void insert_sort(int *arr,int n) { //priot为了保存哨兵元素 int pviot = 0, j = 0; //第一个元素有序，因此从i=1开始 for (int i = 1; i < n; ++i) { pviot = arr[i]
·2015-10-21 11:01

快速排序学习

快速排序学习的这个版本的特点是： 1.原地排序 2.采用了分治法 3.采用递归 伪代码： quick_sort(arr, low, high) i <-low, j <-
·2015-10-21 11:59

插入排序学习

插入排序：简单来说，对一个序列，无序的元素一个个地插入已排序的部分。 C++实现： #include<iostream> //交换数据 inline void my_swap(int &a, int &b) { int temp = a; a = b; b =temp; } //插入排序 void insert_sort(int *arr,
·2015-10-21 11:59

冒泡排序学习

伪代码： int put list[1->n]; for i <- n to 1 for j = 0 to i-1 if list[j]>list[j+1] swap(list[j],list[j+1]) C++实现： #include<iostream> //交换数据 inline
·2015-10-21 11:58

Collections.sort(List list) list排序学习笔记

先上代码：classListSortExample{ privateStringflag; publicListSortExample(Stringflag){ this.flag=flag; } publicStringgetFlag(){ returnthis.flag; } publicvoidsetFlag(Stringflag){ this.flag=fla
des_tiny·2015-10-18 20:00

堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]]>=A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。堆排序是一种选择排序，其时间复杂度为O(nl
qester·2015-10-12 21:22

堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]]>=A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。堆排序是一种选择排序，其时间复杂度为O(nl
qester·2015-10-12 21:22

堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]]>=A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。堆排序是一种选择排序，其时间复杂度为O(nl
qester·2015-10-12 21:22

Boosting原理及其应用

分类问题很常见：1)博客男女2)OCR3)情感分类4)查询意图识别5)排序学习6)等等 文本分类算法：1)NaveBayes2)DecisionTree3)KNN4)ANN5)
laiqun_ai·2015-07-05 10:00

Ranking SVM 简介

RankingSVM简介LearningtoRankLearningtoRank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于LearningtoRank的简介请见（译）排序学习简介)。
封不觉·2015-05-16 11:56

Learning to Rank(LTR)

刚刚接触排序学习，很多问题尚不清楚，在努力学习中，如有错误欢迎指出。本文也会不断改进、完善。更欢迎就排序学习相关问题进行讨论。摘要排序学习是
封不觉·2015-05-12 21:26

IOS中文排序学习

前言：最近有中文排序的需要，发现系统没有提供中文排序的方法，于是参考学习了网上前辈的代码实现了中文排序功能，本文记录的就是学习实现中文排序的过程。实现英文排序系统提供了英文排序的方法。写了一个逆的数组，排序后正序：//数组英文begin NSMutableArray*dataArray=[NSMutableArrayarray]; [dataArrayaddObjectsFromArray:@[@
zhenggaoxing·2015-02-06 16:00

机器学习排序之Learning to Rank简单介绍

PS:文章主要转载自CSDN大神hguisu的文章"机器学习排序":http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7989489最近需要完成课程作业——分布式排序学习系统
Eastmount·2015-01-03 21:25

机器学习排序之Learning to Rank简单介绍

文章主要转载自CSDN大神hguisu的文章"机器学习排序":      http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7989489   最近需要完成课程作业——分布式排序学习系统
Eastmount·2015-01-03 21:00

算法--堆排序学习以及模板

堆排序学习以及模板堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
a656343072·2014-11-19 17:00

基数排序学习

最近在学后缀树组，看到建议用基数排序，于是就先来做做功课基数排序：桶子法比如给整型数排序，从右到左按位上的数分类，0-9各为一类，分完后再收集起来，然后按更高位来分，在收集，直到最高位结束平均时间复杂度： O(dn)(d即表示整形的最高位数)从博客点击打开链接看来空间复杂度：O(10n)基数排序是稳定的给出模板，但是不能处理负数#include intval[100]; intbucket[12
Guard_Mine·2014-09-06 14:00

快速排序学习

参考资料：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F                http://www.iteye.com/topic/561718快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。步骤从数列中挑出一个元素，称为"基准"（
WuXueyang·2014-03-21 19:00

排序学习ING.......

 排序作为计算机中最为基础的算法，当然是在面试时最为受考官欢迎的考点之一。因此很有必要对各个排序进行分析和比较。一、插入排序。  首先当然是最简单的插入排序了，插入排序显而易见就是从前往后的排依次排好序将后面的元素一一与前面的比较找到自己的合适位置，故名为插入。 代码如下：   voidinsertSort(int*a,constintN) { intflag=0,value=0; for(int
igiqoanw·2014-03-05 11:00

主动排序学习算法之PRank

  PRank算法摘自梁斌博客    PRank是一个pointwise的监督学习排序的方法，一般被用作baseline。我看了下论文,然后动手写了个小实验，进行了理解。     其基本需求是：对于每个对象，会有不同角度的打分，现在需要一种方法融合这些打分来给他们一个排序。例如，给体操打分，会有不同的项目，空中姿态分，落地分，技术难度分等等，单向打分一般比较容易，规则是死的，落地没站住就扣0.2。
piaoxuefengqi·2013-12-25 10:00

堆排序学习笔记

堆排序学习笔记Postedon 2013-08-0722:40 DM张朋飞 阅读(22)评论(0) 编辑 收藏一.基础准备       这个算法研究了两天，整整两天啊，中间水了一道线段树，好在皇天不负有心人
·2013-08-07 22:00

搜索引擎利用机器学习排序

第三代技术，有效利用日志数据与统计学习方法，使网页相关度与重要度计算的精度有了进一步的提升，代表的方法包括排序学习
jirongzi_cs2011·2013-07-29 20:00

Oracle实体视图及树形排序学习

 materializedview主要用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。使用语法：CREATEMATERIALIZEDVIEWXXREFRESH [[fast|complete|force]         [ondemand|commit]         [startwithdate]         [
wangdan199112·2013-06-25 15:00

排序学习参考资料

论文资料1.http://www.doc88.com/p-40928286242.html2.http://www.doc88.com/p-676304033362.html
kunlong0909·2013-03-12 17:00

堆排序学习

   学习了堆排序的思想，便试着用Java设计堆排序算法，如下即对应的堆排序方法，代码注释描述了堆排序的思想即堆排序与其他排序的不同之处：         /** * 堆排序使用的是最大堆,即堆中的每个节点的值都不小于其子节点的值. * 堆排序的思想: * 1.构建最大堆; * 2.从最大堆
平凡的世界·2013-02-16 10:00

希尔排序学习心得

    希尔排序是基于插入排序的一种快速排序算法，核心思想是使待排序序列中间隔为h（变化的）的元素都是有序的。    基本思路如下：假设待排序序列为A，长度为N（方便起见，可以理解为数组）。首先，取一个小于N的整数h1作为第一个增量，这样，序列就被分为h1组，所有距离为h1的数据分在一组中，对各组进行插入排序；然后，再取第二个增量h2（h2=1)     {         for(inti=h;
flywithmj·2012-12-08 16:00

perl高级排序学习，<=>操作符，飞船操作符

高级排序的关键在于你要指定排序的方式，利用的操作符是spaceshipoperator（):下面是按照你的要求进行的排序：@number=qw/5101532486/; my@descending=sort{$a$b}@number;#这里$a=5,$b=10,因为$a在前，perl得到的结果是小数在前，也就是升序排列 print"@descending\n";结果如下：F:\>perl\a.pl
gaorongchao1990626·2012-09-19 09:00

算法学习之排序学习之基数排序，计数排序及java实现

先介绍一下概念计数排序和基数排序都是非比较排序，就是不用进行比较就能排序，相对于堆排序，快速排序，插入排序等都是比较排序，比较排序算法的最坏情况下届都要做0(nlgn)次的比较，堆排序和合并排序都是渐近最有的比较排序算法，线性时间排序的时间复杂度都是O(n)。计数排序的基本思想，假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k的整数，此处k为某个整数。当k=O(n)时，计数排序运行时间是O(n)，计数排序
lufeng20·2012-09-14 10:00

选择排序学习

参考资料来源：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%8E%92%E5%BA%8Fhttp://baike.baidu.com/view/547263.htm选择排序选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻
wyyl1·2012-09-11 13:00

算法学习之排序学习之快速排序

快速排序，对包含n个数的数组进行排序，最坏运行时间O(n2)，期望的运行时间O(nlgn)。快速排序基本思想，基于分治模式的，先找其中一个数为中间数，然后根据中间数将数组分为两个部分，左边比中间数小，右边比中间数大，然后对左边和右边两部分子数组分别递归调用快速排序，由于两个子数组是就地排序的，合并他们不需要操作，整个数组已经有序了。具体看代码，下面代码给出了两种实现。packagesort; p
lufeng20·2012-09-06 12:00
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