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SVMRank
SVMrank
——Support Vector Machine for Ranking(
SVMrank
——使用svm的排序)
preface:最近所忙的任务需要用到排序,同仁提到
SVMrank
这个工具,好像好强大的样纸,不过都快十年了,还有其他ranklib待了解。原文链接:
SVMrank
,百度搜索
svmrank
即可。
无限大地NLP_空木
·
2020-06-26 22:27
自然语言处理
无标题文章
##本周工作报告_10######2014.12.18####一、之前的思路总结-分别使用Toppgene->SVMLight->
SVMrank
->transtiveSVM针对不同的核函数进行疾病基因预测的训练
fc426ef2a4de
·
2019-12-23 14:14
SVMrank
——Support Vector Machine for Ranking(
SVMrank
——使用svm的排序)
preface:最近所忙的任务需要用到排序,同仁提到
SVMrank
这个工具,好像好强大的样纸,不过都快十年了,还有其他ranklib待了解。原文链接:
SVMrank
,百度搜索
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u010454729
·
2016-04-01 16:00
搜索
rank
SVM
svmrank
的误差惩罚因子c选择 经验
C是一个由用户去指定的系数,表示对分错的点加入多少的惩罚,当C很大的时候,分错的点就会更少,但是过拟合的情况可能会比较严重,当C很小的时候,分错的点可能会很多,不过可能由此得到的模型也会不太正确,所以如何选择C是有很多学问的,不过在大部分情况下就是通过经验尝试得到的。 Trade-off between Maximum Margin and C
·
2015-11-13 06:55
rank
svmrank
原理
下面简单总结一下使用
svmrank
进行集成学习的方法。首先把数据分为训练集、验证集、测试集,然后都进行特征提取和量化训练集(training):原始数据,每一列都是特征,用来提取原始特征,训练多个基
jiutianhe
·
2014-09-22 15:00
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