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一.上传web游戏代码文件、解压web小游戏链接：https://pan.baidu.com/s/1I_N1jTqW7PynLxNa1StXQQ提取码：aqla

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零nginx源码学习的目的把nginx中最要的，有用的，代码提取出来作为我们自己知识库的一部分，以备将来使用一，nginx源码在windows上也可以下载下来。

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一、掩膜掩膜即为与原图大小一致的黑底白框图。如何生成掩膜？先生成一个全黑的和原始图片大小一样大的图片。mask=np.zeros(img.shape,np.uint8)将想要的区域通过索引方式设置为255.mask[100:200,200:300]示例代码如下：importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplena=cv2.imread("

一、图像直方图的基本概念在统计学中，直方图是一种对数据情况的图形表示，是一种二维统计图表。图像直方图是一种表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值得像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中，横坐标得左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮，纯白的区域。因此，一张较暗图片得直方图中得数据多集中于左侧和中间部分，而整体明亮、只有少量阴影得图像则相反。横坐标：

**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.

今天分享一个工具搞定怎么提取视频文案的方法！

然而，有时候我们可能想要保存或者再次观看一些特定的公众号视频或者视频号视频时，这时我们就需要用到一款强大的工具——视频号下载提取器。这款工具可以帮助我们轻松地下载和保存公众号的视频内容或

LDA主题分析LDA主题分析是一种提取出文本数据核心主题的模型，其可将整份数据文档的信息提取成几个主题，并且标题出主题与关键词之间的权重情况，用于识别主题的具体实际意义，除此之外，LDA主题分析涉及到可视化展示和图形交互等

按词聚类分析按词聚类分析操作如下图：默认情况下，系统会将词频靠前的20个关键词提取，并且得到其词向量值，并且其

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion

裁剪可以用来提取特定区域的信息，缩小研究范围，降低数据处理的复杂度。

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文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介在现实生活中，我们常常应用一些刚性的变换来实现物体的旋转平移，对于非刚性的变换我们都没有在意，其实这种变换也是无处不在的，如我们经常看的动画就可以通过一些非刚性的变换达到一些非常夸张的效果。这里，我们考虑基于用户输入的两组点集来求解两者存在的仿射关系（非刚性变换）。设p为控制点的集合，q为控制点p的变形（非刚性操作）之后的位置。我们使用移动最

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在C++中使用OpenCV时，imread和imshow是两个非常基础且常用的函数，用于读取图像和显示图像。以下是这两个函数的简要说明和如何一起使用它们的示例。

这一篇讲下如何使用OpenCV去除干扰线。

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目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。

Society,2014,1(1):1-12.DOI:10.1177/2053951714528481.下载链接：https://pan.baidu.com/s/1RdnIo5VeL-CERk2sxyILiQ提取码

一、使用希尔伯特变换计算信号包络1.函数调用y=hilbert（x）2.范例clearall;clc;closeall;n=-5000:20:5000;%样点设置%程序第一部分:直接做做希尔伯特变换N=length(n);%信号样点数nt=0:N-1;%设置样点序列号x=120+96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600);%设置信号Hx=hilbert(x);%希尔

文章目录实现一个类的一般步骤构造函数流插入（>)运算符重载赋值运算符重载比较运算符重载1.小于（0||month>0||month0||day>)运算符重载为了方便进行控制台的输出和输入，我们先把流插入和流提取的运算符进行重载

在Python中使用OpenCV进行文字识别需要使用OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术。

/bin/bashstring="jobs"echo${string}#输出结果:jobsecho${#string}#输出结果:4二、提取子字符串以下实例从字符串第2个字符开始截取4个字符：#!

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图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比

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在OpenCV中，inRange函数用于根据颜色范围从图像中提取特定的颜色区域。

voidQuickDemo::inrange_demo(Mat&image){//将输入图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间。这是因为在HSV空间中，基于颜色的图像分割更加简单和直观。Mathsv;cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);//通过inRange函数定义绿色的HSV范围，并生成一个二值掩码（mask），其中绿色区域为白色（值为255），非绿色区域为黑色

这节课我们来学习图像像素的读写操作。文章目录一、像素的加减乘除操作1、加法操作：2、减法操作：3、除法操作：4、乘法操作一、像素的加减乘除操作1、加法操作：voidQuickDemo::operators_Demo(Mat&image){Matdst;dst=image+Scalar(50,50,50);imshow("加法操作",dst);}输出结果为：可以明显的感受到右边这幅图，亮度增强了。o

pwd=4rrn提取码：4rrn一、坡度工具功能：该算法从输入栅格图层计算地形的倾斜角度，坡度以度为单位表示。操作步骤：展开栅格地形分析工具箱，双击坡度工具，选择高程图层和结果图层输出路径，点

pwd=paak提取码：paak一、点到点工具功能：该算法计算给定起点和终点之间的最佳（最短或最快）路径。操作步骤：展开网络分析工具箱，双击最短路径（点到点）工具，输入路径图层，选择计算路径

quick_opencv.h#includeusingnamespacecv;classQuickDemo{public:voidoperators_demo(Mat&image);//图像算数操作};

目录一：准备工作二：人脸图片识别三：视频人脸识别一：准备工作1：github网站下载开源人脸特征数据haarcascade_frontalface_default.xml下载链接：

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

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OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中，有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题，通过OpenCV

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图片读取要注意不是所有都是RGB顺序读取1.cv2（OpenCV-Pytho

之前将博客都写在CSDN上，为了方便更新博客内容（那边写完就没修改过/(ㄒoㄒ)/~~），准备重新整理，将之前的练习内容迁移到上，以便回顾知识和完善博客内容。现在工作上也有其他事情，写博客的时间相对要少，补个时间写点东西，原项目地址。获取图像基本属性shape,size,typeimportcv2img=cv2.imread(test.jpg')row,col,channel=img.shape#

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