搞懂目标检测

【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml文件个数)：1073标注数量(txt文件个数)：1073标注类别数：1标注类别名称:["truck"]每个类别标注的框数：truck框数=1120总框数：1120使用标注工具：labelImg标注

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-16 09:48

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria

futureflsl·2024-09-16 09:46

[数据集][目标检测]汽车头部尾部检测数据集VOC+YOLO格式5319张3类别

FL1623863129·2024-09-16 02:56

一文让你彻底搞懂什么是VR、AR、AV、MR

本文将为你详细解读四种常见的现实增强技术：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）和增强虚拟（AV），让你彻底搞懂它们之间的区别与联系。一、虚拟现实（VR）1.什么是VR？

码上飞扬·2024-09-16 01:52

终于搞懂TS中的泛型啦! | typescript 入门指南 04

大家好，我是王天~今天分享的是《ts入门指南》系列中第四篇，主要讲解ts中的泛型应用泛型在ts中是比较重要的概念，我花挺长时间才搞明白，整理输出这篇文章，希望能帮助到大家~《ts入门指南》系列，点击下方蓝色字体即可访问TsvsJs谁适合前端开发？|TypeScript入门指南01详解tsconfig.json配置文件|TypeScript入门指南02必学！TypeScript语法类型基础|Type

程序员王天·2024-09-15 13:19

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

目标检测：在图像或视频中定位并识别多个对象，如人脸检测

海的那边-·2024-09-15 13:47

一文搞懂应用架构的3个核心概念

如果你是一名业务开发，你可能要说，我整天就是做CRUD（增删改查），哪里需要了解什么应用架构设计？经常有人说，程序员35岁之后很容易陷入瓶颈，被行业淘汰，我觉得原因其实就在此。有些朋友在写代码的时候，可能没有太多考虑非功能性的需求、扩展性，只是完成功能，觉得能用就好。做事情的时候，也没有长远的规划，只是把眼前的事情做好就满足了。我面试过很多大龄候选人，他们的简历长达十几页，项目经历有几十个。然而，

公众号-架构师汤师爷·2024-09-15 10:49

一文搞懂 Flink Task 数据交互之数据写源码

一文搞懂FlinkTask数据交互之数据写源码1.RecordWriterOutput2.RecordWriter3.数据分区器ChannelSelector4.数据输出模型ResultPartition5

mn_kw·2024-09-14 15:39

励志文字集

—岛田洋七《超级阿嬷的信》不要停，人生本就是场马拉松，游手好闲只会伤了自己，变得越来越焦虑，最终神经衰弱还一事无成，搞懂自己才是最重要的。不懂就去做，不做永远不懂。2、永远年轻，永远热泪盈眶。

幸福如期而至·2024-09-14 13:45

日语中的外来词（片假名）要怎么记忆？

在这之前，我们先来搞懂什么是外来词。日语中的外来词是指……以上，请略过。只要理解，日语中的外来词是从其他

倏而来兮·2024-09-14 09:40

知乎获2000赞的Java 多线程超详细总结笔记，看这一篇彻底搞懂线程池

一、多线程有什么用？一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，“会用"只是"知其然”，“为什么用"才是"知其所以然”，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法：（1）发挥多核CPU的优势随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的

Java老猿·2024-09-13 20:35

从LIFO到LFU，8种缓存淘汰策略，一张图搞懂！

LRU(LeastRecentlyUsed)-最近最少使用LRU策略会淘汰最近最少使用的缓存项，也就是说，最久没有被访问到的数据会被首先删除。例子：假设缓存中有5个数据项，它们的最近访问时间分别为4分钟、14小时、2小时、6分钟和5秒。按照LRU策略，14小时之前被访问的那个数据项会被优先淘汰，因为它是最久没有被访问的。MRU(MostRecentlyUsed)-最近最多使用MRU这个策略恰好与L

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:29

【目标检测数据集】番茄叶片病害数据集13940张9类VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：13946标注数量(xml文件个数)：13946标注数量(txt文件个数)：13946标注类别数：9标注类别名称:["EarlyBlight","Healthy","LateBlight","LeafMiner","Le

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-13 17:46

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2757标注数量(xml文件个数)：2757标注数量(txt文件个数)：2757标注类别数：4标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sicklecell"]每个类别标注的框数：Platelet

FL1623863129·2024-09-13 05:57

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机1TOF1.1Kinectv2Kinectv2是Microsoft在2014年发售的，如图1-1所示。相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出

格图素书·2024-09-12 18:49

【前端100问】Q69：如何把一个字符串的大小写取反（大写变小写小写变大写），例如 ’AbC' 变成 'aBc' 。

写在前面此系列来源于开源项目：前端100问：能搞懂80%的请把简历给我为了备战2021春招每天一题，督促自己从多方面多角度总结答案，丰富知识如何把一个字符串的大小写取反（大写变小写小写变大写），例如’AbC

alanwhy·2024-09-12 12:57

循环引用和你不知道的JSON.stringify

前言将循环引用和JSON.stringify放在一起，眼界宽的大佬应该知道我要阐述的东西是什么了；不太清楚的xdm不用着急，这篇文章将带你们彻底搞懂循环引用，以及使用JSON.stringify的黑魔法来序列化循环引用的对象

不cong明的亚子·2024-09-12 11:06

如何高效且有意义的阅读？

最近在阅读的时候，遇到了以下几个问题：1.阅读速度慢；（太沉浸于细节内容，强迫性的想要搞懂每一个点，结果失去兴趣，难以继续）；2.读完之后，大脑一片空白，怀疑读书的效果。

棒卡卡·2024-09-12 09:51

【小贪】项目实战——Zero-shot根据文字提示分割出图片目标掩码

首先使用目标检测方法GroundingDINO，输入想检测目标的文字提示，可以获得目标的anchorbox。将上一步获得的box信息作为SAM的提示，分割出目标mask。

贪钱算法还我头发·2024-09-12 08:14

数学总结

因为分数不但涉及到加减乘除法，而且还有很多约分通分这些化简，但是在我们搞懂其原理之后，发现分数可以和很多东西连接起来，像百分比，整数比还有很多其他的东西，而在学习分数的同时我们还

王颢霖·2024-09-11 20:11

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片，视频，摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。

毕设宇航·2024-09-11 18:07

目标检测-YOLOv3

YOLOv3介绍YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本，相较于YOLOv2有了显著的改进和增强，尤其在检测速度和精度上表现优异。

wydxry·2024-09-11 09:05

SSD目标检测系统

首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果。该系统分为以下几个部分：神经网络部分：用作特征提取器，提取图像特征识别器：根据神经网络提取的特征，生成包含物品位置和类别信息的候选框（使用卷积实现）后处理：对识别器提取出的候选

月见樽·2024-09-11 09:36

字节架构师：来说说 Kafka 的消费者客户端详解，你都搞懂了吗？

点对点模式基于队列，类似于同一个消费者组中的数据，由生产者发送数据到分区，然后消费者拉取分区的消息进行消费，此时消息只能被同一个消费者组的消费者消费一次。发布订阅模式模式就是kafka中的分区消息可以被不同消费者组的消费者消费。这就是一对多的广播模式应用。当然，消费者组是一个逻辑的概念，通过客户端参数group.id来配置，默认值为空字符串。而消费者并不是逻辑的概念，它是真正消费数据的实体，可以是

2401_84049200·2024-09-11 07:49

Python教学 | 有备无患！详解 Python 异常处理（try-except）

通过逐步讲解Python基础语言和编程逻辑，结合实操案例，让小白也能轻松搞懂Python！

企研数据·2024-09-11 06:17

一篇文章让你搞懂Reflect和Reflect metadata(JavaScript)

一篇文章让你搞懂Reflect和Reflectmetadata(JavaScript)引言Javascript里经常看到Reflect的使用,但一直搞不明白他和Object的区别,加上在工作中也没有经常用到

小小西爪·2024-09-11 06:45

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：94标注数量(xml文件个数)：94标注数量(txt文件个数)：94标注类别数：1标注类别名称:["baolu"]每个类别标注的框数：baolu框数=107总框数：107使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行

FL1623863129·2024-09-10 04:12

[排序算法]-拿捏堆排序法

彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。

芫荽_·2024-09-10 00:04

搞懂这三个成本理论，做个复杂世界的明白人

《奇葩说》曾经有一期辩题，题目是：婚前该不该在房本上加女方名字。其中薛兆丰的婚姻经济学观点让我耳目一新。他说：“结婚就是办企业，就是签合同，办的是家庭企业，签的是一张终身批发的期货合同。对企业来说，男女双方给出的资源包是不一样的。有身体，有生育能力，有容颜，有家庭关系，有自己未来的增长潜力。每个人给出来的资源不一样，他们发挥作用的时间节奏也不一样，有的人早一点，有的人晚一点。传统上来说，通常是女性

梭梭的成长日记·2024-09-09 22:01

近乎“变态”的控制感

如果必须选择，你想搞懂一切人性，还是一切技术？我毫不犹豫地选择“懂人性”，人性的确复杂无比，但好在人性是亘古不变的，即是说，懂人性亦是一劳永逸的。

郝文东·2024-09-09 21:58

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

1.DynamicHead描述1.1摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。

小李学AI·2024-09-09 16:14

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

如何彻底搞懂迭代器（Iterator）设计模式？

说起迭代器（Iterator），相信你并不会陌生，因为我们几乎每天都在使用JDK中自带的各种迭代器。那么，这些迭代器是如何构建出来的呢？就需要用到了今天内容要介绍的迭代器设计模式。在日常开发过程中，我们可能很少会自己去实现一个迭代器，但掌握迭代器设计模式对于我们学习一些开源框架的源码还是很有帮助的，因为在像Mybatis等主流开发框架中都用到了迭代器模式。迭代器设计模式的概念和简单示例在对迭代器模

职略·2024-09-09 07:39

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8068标注数量(xml文件个数)：8068标注数量(txt文件个数)：8068标注类别数：3标注类别名称:["face_with_mask","face_without_mask","mask"]每个类别标注的框数：f

FL1623863129·2024-09-09 00:23

【LINUX-python】PATH、sys.path、PYTHONPATH

【python】搞懂环境变量从此3P都不怕...PATH、sys.path、PYTHONPATH-简书以下是我对python及配置python环境的梳理：python既是软件也是一门编程语言，所以我们就先从安装软件开始梳理一

m0_46093829·2024-09-08 22:37

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1YMwAaSJc8H5SI0f8RVSidw?

数据集_深度学习·2024-09-08 20:26

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

目标检测-YOLOv4

YOLOv4介绍YOLOv4是YOLO系列的第四个版本，继承了YOLOv3的高效性，并通过大量优化和改进，在目标检测任务中实现了更高的精度和速度。

wydxry·2024-09-08 13:11

[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2890标注数量(xml文件个数)：2890标注数量(txt文件个数)：2890标注类别数：5标注类别名称:["broke","circle","good","lose","uncovered"]每个类别标注的框数：br

FL1623863129·2024-09-08 12:30

YOLOv8改进更换轻量级网络结构

一、GhostNet论文论文地址：1911.11907.pdf(arxiv.org)二、GhostNet结构GhostNet是一种高效的目标检测网络，具有较低的计算复杂度和较高的准确性。

学yolo的小白·2024-09-08 08:37

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆

高斯小哥·2024-09-08 06:18

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

一文让你搞懂什么是AI大模型

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。那么，什么是AI大模型？它们有哪些特点和应用场景？本文将带你一探究竟。目录AI大模型的定义AI大模型的发展历程AI大模型的特点AI大模型的应用场景如何训练和使用AI大模型AI大模型的挑战与未来1.AI大模型的定义AI大模型

码上飞扬·2024-09-08 00:11

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

代码说明代码主要是一个用来演示如何使用Detectron2进行目标检测的脚本。它可以从摄像头或视频文件中读取图像，并应用指定的配置文件进行目标检测。

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

而立还是不惑

早已经过了而立，觉得懂了很多，但真要写出来，却总是支言片语，拿不成个，正如年龄，快不惑了，真的有好多东西要搞懂。

21世纪小橙子·2024-09-07 17:44

可转债的四大要素之转股价

搞懂了这四大要素就可以轻松的学懂可转债的各种投资策略了。今天主要说的是转股价。

货币幻觉·2024-09-07 10:07

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

wydxry·2024-09-07 09:26

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

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