撑大第17页

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

MATLAB软件二次开发：MATLAB面向对象编程

OOP的三大特性包括：封装：将对象的属性和方法封装在一起，隐藏对象的内

kkchenjj·2025-07-02 19:30

扣子工作流能实现哪些功能和单纯的提示词问大模型的区别

好的，我们来详细解释一下扣子工作流（KoFlow）的功能、优势以及与单纯使用提示词调用大模型的区别。

·2025-07-02 19:27

【开源分享】Conan：C/C++开发者的包管理神器

三、Conan的核心优势四、实际项目应用示例1.安装Conan2.创建项目结构3.编写conanfile.txt4.安装依赖5.CMake构建五、六大核心优势详解优势1：依赖隔离优势2：构建可重复性优势

智驾·2025-07-02 19:56

亚马逊广告进阶指南：什么时候应降低曝光

许多卖家陷入两难：盲目追求曝光可能导致ACOS飙升过度控制预算又会错失潜在订单传统人工优化的三大痛点：数据滞后

跨境小渊·2025-07-02 19:26

PgSQL内核特性 | Brin索引

PgSQL内核特性|Brin索引数据库在进行过滤扫描或者join时，如果该表特别大，那么就需要顺序扫描表的所有数据然后进行过滤，或者扫描所有数据进行join条件探测。

yzs87·2025-07-02 19:56

打造世赛级信息安全实训室：一站式建设方案大揭秘

在当今数字化时代，信息安全已成为全球关注的焦点。随着信息技术的飞速发展，各类网络安全威胁日益复杂多样，对专业信息安全人才的需求也愈发迫切。世界职业院校技能大赛作为全球最高层级的职业技能赛事，其信息安全项目更是汇聚了各国顶尖的技能人才，展示着这一领域最前沿的技术与应用。打造一个达到世赛级别的信息安全实训室，无疑是培养高素质信息安全人才、提升国家网络安全防御能力的关键举措。以下将为您揭秘一站式建设世赛

·2025-07-02 19:55

kotlin入门之泛型

说道泛型，我们可能最常用的就是在三大集合中去使用。泛型将具体的类型泛化，编码的时候用符号来值代类型，在使用时再确定他的类型。因为泛型的存在，我们可以省去强制类型转化。

易帜¤·2025-07-02 19:24

python三角网格代码_Python 实现 Delaunay Triangulation

DelaunayTriangulation是一种空间划分的方法，它能使得分割形成的三角形最小的角尽可能的大，关于DelaunayTriangulation的详细介绍，请参考这里，DelaunayTriangulation

weixin_39828457·2025-07-02 19:54

博睿数据出席GOPS全球运维大会，深度解析如何让大模型真正“懂”运维！

全球近千位行业专家齐聚一堂，围绕大模型、DevOps、SRE、可观测性等核心议题展开深度探讨。本届峰会专设可观测性、金融行业、SRE稳定性等特色专场，聚焦IT技术领域的最新发展，共探企业级最佳实践。

·2025-07-02 19:17

绩效系统的技术重构：用工程思维解决公平性与效率难题

本文从开发者视角拆解：如何用系统设计解决评分公平性、数据孤岛与流程低效三大顽疾。

·2025-07-02 18:46

AI人工智能领域：Bard的崛起之路

AI人工智能领域：Bard的崛起之路关键词：Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要：本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位

AIGC应用创新大全·2025-07-02 18:51

前端领域 Vite 与 Webpack 的深度对比

前端领域Vite与Webpack的深度对比关键词：Vite、Webpack、前端构建工具、模块打包、开发体验、性能优化、ESModules摘要：本文深入对比前端领域两大构建工具Vite和Webpack的核心原理

前端视界·2025-07-02 18:21

【多空三分天下】主图操盘系统指标技术使用分解及源代码

如上图，多空三分天下操盘系统主图指标，主要分为如上8大信号及技术功能。

选择不变·2025-07-02 17:13

构建下一代云原生大模型多租户平台：架构设计与关键挑战

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从单用户部署到多租户平台的转型趋势随着开源大语言模型（LLM）能力日益强大，企业部署与应用大模型已从“验证可行性”的早期阶段，逐步迈向“规模化服务

慌ZHANG·2025-07-02 16:08

2025年AI十大趋势：从多模态大模型到自主智能体

2025年AI十大趋势：从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。

zhuzhi·2025-07-02 16:07

Java基础集合框架结构分类图形

List合集Collection集合子结构之Set合集Collection集合子结构之Queue合集Map分类集合就是一个放数据的容器，准确的说是放数据对象引用的容器集合分类分类图java中集合分类有两大根接口

骑牛小道士·2025-07-02 16:05

大数据量下高并发同步的解决方案

大数据量下高并发同步的讲解（不看，保证你后悔）对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。

大师兄啊·2025-07-02 16:34

这五大关键环节必须理顺！

今天就从实战角度，拆解合同管理的五大核心环节，帮你理顺管理逻辑。一、

jqy2025·2025-07-02 16:33

NTP网络子母时钟的特点优势及应用场景介绍

一、核心功能与技术优势：重新定义工业级时间同步标准SYN6109型NTP网络子钟基于网络时间协议（NTP）构建，支持与时间服务器的高精度同步，其核心技术亮点体现在三大层面

西安同步高经理·2025-07-02 16:02

多bin技术：为LoRa项目赋能的高效远程升级方案

然而，对于采用LoRa或LoRaWAN等低功耗广域网（LPWAN）技术的项目而言，受限于带宽窄、数据包尺寸小（通常最大255字节）等特点，传统的大容量固件升级方式并不适用。

门思科技·2025-07-02 16:31

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

Attention1、讲讲对Attention的理解？Attention机制是一种在处理时序相关问题的时候常用的技术，*主要用于处理序列数据。*核心思想：在处理序列数据时，网络应该更关注输入中的重要部分，而忽略不重要的部分，它通过学习不同部分的权重，将输入的序列中的重要部分显式地加权，从而使得模型可以更好地关注与输出有关的信息。在序列建模任务中，比如机器翻译、文本摘要、语言理解等，输入序列的不同部

大模型学习·2025-07-02 14:53

数据库设计体系化知识（后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装）

数据库设计体系化知识（AI融合版：后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装）一、数据库设计基础：范式理论+AI辅助建模1.核心知识（AI赋能表结构设计）（1）三大范式+AI校验规则落地：用AI代码生成工具

@一叶之秋·2025-07-02 14:50

Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景

一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算，速度快-支持批处理、流处理（StructuredStreaming）-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言（Scala、Java、Python）-近实时处

·2025-07-02 13:45

【数据标注师】语音校对标注

目录一、语音校对标注的核心使命**任务本质****四大核心价值**二、专业工作环境配置**硬件黄金组合****软件栈深度掌握**三、九大错误类型识别与修正**语音校对错误矩阵**四、专业校对工作流**五步双轨校对法

试着·2025-07-02 12:40

Serverless成本优化实战：从资源浪费到精准管控的架构演进

基于电商、社交、物联网等行业的真实账单数据，深度剖析冷启动损耗、配置冗余、日志存储三大核心成本痛点。

知识产权13937636601·2025-07-02 12:39

9.5 6B参数吊打百亿？清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解

清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解初探多模态VisualGLM-6B1.多模态时代的挑战与突破在通用大模型向多模态演进的过程中，如何实现跨模态的语义对齐是核心挑战。

少林码僧·2025-07-02 12:07

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

目录引言：数据高效GAN的困境核心原理：动态质量筛选机制1.判别器拒绝采样（DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段

清风AI·2025-07-02 12:36

从定义到实践：学会在 C++ 中使用变量

揭开C++中变量的神秘面纱数据类型大揭秘：选择适合你的数据容器变量声明与初始化：给变量一个美好的开始变量作用域：理解变量的生命周期和可见性指针与引用：让变量关系更上一层楼实战演练：编写一个简单的C++程序来操练变量技能提升效率

master_chenchengg·2025-07-02 12:05

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、

不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

高防CDN：网络安全的“盾牌”与加速利器

在数字化时代，网络安全和访问速度是网站运营的两大核心挑战。尤其是面对日益频繁的DDoS攻击和全球用户对快速访问的需求，高防CDN（高防御内容分发网络）成为企业和开发者的重要选择。

上海云盾-高防顾问·2025-07-02 11:34

揭秘网络安全：数字世界的隐形防线

目录一、网络安全：数字时代的关键锁钥二、常见网络安全威胁大起底2.1网络诈骗：狡猾的数字陷阱2.2恶意软件：隐匿的数字刺客2.3数据泄露：隐私的无声暴露2.4网络钓鱼：伪装的数字猎手三、筑牢网络安全防线的策略

·2025-07-02 11:33

mysql中有大量sleep进程的原因与解决办法

mysql中有大量sleep进程的原因与解决办法mysql服务器中有大量的sleep进程，本文分析下mysql出现大sleep进程原因分析与解决方法。可能的原因：造成睡眠连接过多的原因？

\光辉岁月/·2025-07-02 11:28

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十四章（LangChain与Retrieval组件）Text Splitters详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十四章（LangChain与Retrieval组件）TextSplitters详解？

·2025-07-02 11:55

推客系统小程序终极指南：从0到1构建自动化分销帝国，让客户疯狂帮你卖货！

在流量成本飙升的今天，企业面临三大核心挑战：获客难：传统广告投放ROI持续下降，单客成本突破行业警戒线留存差：用户忠诚度低，复购率不足20%增长慢：依赖少数销售精英，无法形成规模化裂变推客系统的本质：通过

ywyy6798·2025-07-02 10:52

基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序的流量转化与价值沉淀研究

本文以开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序为研究对象，结合服装、健康食品、快时尚等行业的实践案例，系统分析其通过技术赋能实现精准获客、用户留存与商业闭环的机制。

说私域·2025-07-02 10:51

vLLM调度部署Qwen3

vLLM介绍在之前的文章中，我们介绍了如何使用ollama部署qwen3，一般而言，ollama适合个人部署使用，在面对企业级的模型部署时，一般更建议使用vLLMvLLM（高效大语言模型推理库）是一个专为大语言模型

你好，此用户已存在·2025-07-02 10:19

探秘武侠新纪元：《燕云十六声》技术架构与程序设计全景解析

一、系统整体架构概览整体系统可分为五大核心层级：终端设备层：涵盖PC、移动、主机设备，通过中间层兼容模块统一接入。边缘节点层：全国分布的低延迟

·2025-07-02 10:19

浙大IInftyThink（无限深度推理引擎）原理解析及应用场景

InftyThink（无限深度推理引擎）是由浙江大学与北京大学联合研发的大模型推理范式创新，通过“分段思考+中间总结”机制突破传统模型的上下文与计算瓶颈。

DK_Allen·2025-07-02 10:17

java初学习（-2025.6.30小总结）

4.1.类的格式：（类名一般采用大驼峰命名）class类名{属性（在方法外，在类内）行为/方法}4.2.类的实例化：和C语言不同，我们要

kim_puppy·2025-07-02 09:41

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

LangChain编程：从入门到实践-AI大模型检索增强生成RAG实践关键词：LangChain,RAG,大语言模型,检索增强生成,向量数据库,嵌入模型,提示工程1.背景介绍在人工智能和自然语言处理领域

AI智能应用·2025-07-02 08:35

Python binary search二分查找算法详解及源码

它的基本思想是将要查找的元素与数组的中间元素进行比较，如果相等，则返回该元素的索引；如果要查找的元素比中间元素小，则在数组的左半部分继续查找；如果要查找的元素比中间元素大，则在数组的右半部分继续查找。

猿来如此yyy·2025-07-02 07:24

FileConverter：免费高效格式转换，轻松搞定文件变身

这软件简直是文件转换的“神器”，完全免费，无需破解，支持音频、视频、图像、文档四大类型文件的转换，用过都说好！为啥非得用它？✅开源免费无广告、无弹窗，下载即用，不用花一分钱，用着超舒心！

三言不语·2025-07-02 07:24

大模型及agent开发5 OpenAI Assistant API 进阶应用

核心功能：外部工具的应用和流式功能工具：1.内置热门工具。由OpenAI团队实现，通过接口的方式直接提供给用户，方便快速集成。2.构建自定义外部函数流程和开发接口，允许用户通过函数调用扩展自身工具的功能。一.AssistantAPI的FileSearch功能：文件搜索通过来自其模型之外的知识来增强助手，例如专有产品信息或用户提供的文档。也就是RAGRAG流程为：索引（Indexing）索引过程是离

·2025-07-02 07:24

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块

无心水·2025-07-02 07:53

2025B卷最新华为OD机试,独家整理总结上岸技巧,考试题库清单(Python/JS/C/C++/JAVA/GO)持续收录中

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无限码力·2025-07-02 06:51

FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析

本文主要介绍了FP16、INT8、INT4精度模型加载占用显存大小的分析，希望对学习大

herosunly·2025-07-02 05:47

『大模型笔记』KV缓存：Transformer中的内存使用！

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AI大模型前沿研究·2025-07-02 05:46

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。

jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

AI新高度——DEEPSEEK

DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系，其定位为通用人工智能（AGI）探索者，目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。

数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:13

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