支撑集

组合总和 III - 深度优先搜索（DFS）解题思路与代码实现

每个数字最多使用一次，且解集不能包含重复的组合。组合的顺序不重要。示例示例1：输入：k=3,n=7输出：[[1,2,4]]解释：1+2+4=7，只有这一种有效组合。
迪小莫学AI·2025-01-30 14:42

Kotlin 集合函数锦集，2021程序员进阶宝典

postfix="的排名",limit=nameCollection.size,truncated="等")println(message)//在古代，根据人口数量和宗族的影响力，有刘一陈二张三李四王五赵六孙七周八吴九郑十的排名}####reduce函数将集合转换为单个结果如果希望将给定集合转换为单个结果，则可以使用reduce函数。例如，你可以计算列表中所有元素的和://将集合转换为单个结果fu
高级UI教学·2025-01-30 13:35

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。
Jam-Young·2025-01-30 13:29

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S
小明技术分享·2025-01-30 12:56

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，
go5463158465·2025-01-30 10:39

【学习笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

云计算凭借其诸多优势，如成本效益、可扩展性、灵活性以及便捷的资源共享等，已然成为了现代业务运营的重要支撑。
通信_楠木·2025-01-30 09:03

MySQL UNION 操作详解

MySQLUNION操作详解引言在数据库操作中，UNION是一个非常重要的概念，它允许我们在一个查询中合并多个SELECT语句的结果集。
lsx202406·2025-01-30 09:31

微信小程序实现本地图片压缩

最近在刚好遇到要压缩图片，网上随手搜了一下图片在线压缩，结果要么需要登录、要么要看广告，感觉很麻烦，于是乎，就在我的小程序“小白工具集”里撸了一个图片压缩的功能（写小程序纯属个人爱好）图片大小必然遵循两个原则
搬砖赚钱养家·2025-01-30 09:59

【数据集】——1

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
花花 Show Python·2025-01-30 08:57

汉字编码原则及0XA1与0X80代表的含义。（汉字编码原则为转发）

（Windows中，中文简体字符集的编码是同时用1个字节和2个字节来表示的。
爱吃甜食_·2025-01-30 08:20

【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评

标题中的“陕西省乡镇界面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移.zip”表明这是一个地理信息系统（GIS）的数据集，专为陕西省的乡镇区域设计。
鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)

pandas（paneldata&dataanalysis），是基于numpy（提供高性能的矩阵运算）专门用于数据分析的工具，是一个强大的分析结构化数据（表格数据）的工具集；Pandas的操作是基于两种结构
aerfaqi·2025-01-30 05:59

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例
一飞学编程·2025-01-30 01:36

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-026 I Love GPLT

前言5分的题都没有任何难度，但是可能会有看不到的坑，这道题开始就没发现坑，大家一定要仔细读题L1-026ILoveGPLT这道超级简单的题目没有任何输入。你只需要把这句很重要的话——“ILoveGPLT”——竖着输出就可以了。所谓“竖着输出”，是指每个字符占一行（包括空格），即每行只能有1个字符和回车。输入样例：无输出样例：ILoveGPLT以上就是全部的题目，大家肯定会觉得很简单，我也是这么认为
SY师弟·2025-01-30 01:35

Python数据分析与可视化的基础知识

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
YC\_·2025-01-29 21:04

mysql 单表 并发_mysql怎么支撑百万级并发-对于同一个表，MySQL支持多少个并发操作...

到服务器的SQL最大并发连接数为16384、mysql百万级数据查询。受服务器配置和网络环境的限制，实际服务器支持的并发连接数量会更小。MySQL流量大，并发问题高因为mysql是一个线程的连接，当并发性高的时候，每秒需要几百甚至是线程，在这里创建和销毁线程很容易说。需要大量的内存，线程缓存命中率的下降，以及创建破坏线程的性能的提高——这个问题并不是特别大，重点是底层的mysql来瞬间处理这几百个
weixin_39878991·2025-01-29 19:41

自建stgcn数据集并训练

openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10+openpose1.5.0）_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频2.利用OpenPose提取骨骼点数据,制作kinetics-skeleton数据集3
青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

探秘 Linux 内核：精准识别 ARM、MIPS 和 x86_64 架构的全攻略

CPU架构是指计算机中央处理器的设计蓝图，它决定了指令集、寄存器布局等关键特性。对于Lin
曦紫沐·2025-01-29 17:59

云计算技术深度解析与代码使用案例

云计算不仅提供了前所未有的计算能力和存储资源，还以其灵活性和可扩展性，成为现代企业数字化转型的重要支撑。
我的运维人生·2025-01-29 17:19

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-29 16:47

CISC和RISC的区别

CISC是什么CISC是一种指令集设计方式，全程叫复杂指令集，这种指令设计模式包含大量的复杂指令和复杂的寻址方式，以下是CISC架构的一些主要特点：丰富的指令集：CISC处理器通常包含大量的指令，这些指令覆盖了广泛的操作
zhoudeng666·2025-01-29 14:06

python做个游戏辅助_8个用于辅助项目的出色Python库

即时将数据保存在数据库中：数据集当我们快速想要收集数据并将其保存到数据
cumj63710·2025-01-29 14:00

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

华为OD机试 - 字符串统计（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述给定两个字符集合，一个是全量字符集，一个是已占用字符集，已占用字
哪 吒·2025-01-29 13:52

构建高效AI中台：解析人工智能中台架构的五大核心层

人工智能中台（AIMiddlePlatform）应运而生，它为企业提供了一个统一的技术平台，能够有效支撑多样化的业务需求，实现数字化转型。
脱泥不tony·2025-01-29 12:33

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

通过详尽的步骤和示例代码，本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集，并预测患者是否有可能患有
薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集
AI扩展坞·2025-01-29 11:55

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

LeetCode 0040.组合总和 II：回溯 + 剪枝

注意：解集不能包含重复的组合。示例1:输入:ca
Tisfy·2025-01-29 09:36

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

LeetCode100之子集(78)--Java

返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。
xiao--xin·2025-01-29 07:52

从新手到高手的蜕变：MySQL 视图进阶全攻略

视图是从一个或多个基表（实际存在的物理表）或其他视图中导出的结果集。可以将其视为一个预定义的查询，当执行针对视图的操作时，MySQL会根据视图的定义从基表中动态检索数据。
꧁瀟洒辵１恛꧂·2025-01-29 07:15

ESP32-CAM实验集(WebServer)

WebServer效果图已连接web端platformio.ini;PlatformIOProjectConfigurationFile;;Buildoptions:buildflags,sourcefilter;Uploadoptions:customuploadport,speedandextraflags;Libraryoptions:dependencies,extralibrarysto
Android小码家·2025-01-29 05:34

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。数学与机器学习之间的关系，如同琴瑟和鸣，共同编织出智能时代的华美乐章。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

MyBatis技术详解与实战

MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作，使开发者能更专注于对业务逻辑的实现。本文将详细介绍MyBatis的核心概念，并通过示例代码进行深入讲解。
小码快撩·2025-01-29 03:14

同时支持ERC721和ERC1155数字资产管理的智能合约架构

一、全景洞察在NFT市场中，这款基于ERC1967（代理合约）和ERC11822（可升级代理）架构的智能合约产品，宛如一位幕后超级英雄，为各类NFT业务提供坚实的技术支撑与多样化功能保障。
fofee2020·2025-01-29 02:35

[VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）

从2011年的SandyBridge微架构处理器开始，现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。
zyl910·2025-01-29 02:04

MyBatis最佳实践:注解开发

注解：@Insert：添加@Update：修改@Delete：删除@Select：查询@Result：实现结果集封装@Results：可以和@Reslult一起使用，封装多个结果集@One：实现一对一和多对一的结果集封装
苏-言·2025-01-29 01:26

电商独立站如何利用API接口实现数据驱动决策

它不仅打破了信息孤岛，实现了数据的集中和统一管理，还为电商业务的高效运行和持续创新提供了坚实的支撑。本文将深入探讨API接口技术如何助力电商独立站实现数据
FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

XML解析

XML文档数据和格式分离，文档=文档数据+文档结构+文档样式XML是一种元标记语言，用户可以自己定义标记集，从而使数据具
千禧年@·2025-01-28 23:06

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

systemtap概述及实例

由于systemtap运行需要内核的调试信息支撑，默认发行版的内核在配置时这些调试开关没有打开，所以安装完systemtap也是无法去探测内核信息的。Systemt
煊琰·2025-01-28 21:19

分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术

桥墩和基础应变监测：桥墩是支撑桥梁上部
无锡布里渊·2025-01-28 18:32

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

R批量做GSEA分析还没有官方的包，但是clusterprofiler可以做，它调用了最新的gfsea包。GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器，大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据，所以RNA-seq的分析需求应该是很大的（大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧）。普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些
weixin_30294709·2025-01-28 18:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先，需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据，每个broker可以存储2TB，那么至少需
掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)作者：blue时间：2025.1.27文章目录菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)0.概述1.泛型1.1泛型概述1.2泛型类1.3泛型方法1.4泛型接口1.5泛型通配符
Blue.ztl·2025-01-28 17:18

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15
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