改进yolo 第11页

【YOLO实战】产线零延迟：YOLO检测直连PLC控制实战

本文系统阐述YOLO视觉检测与PLC控制系统的深度集成方案，通过ModbusTCP/IP、OPCUA等工业协议实现检测结果与控制指令的实时交互。

AI_DL_CODE·2025-06-15 22:48

机器人系统ros2-开发实践05-ROS2 中 tf2的定义及示例说明

这个名字来源于“transform”这个词，表示坐标变换，而“2”则代表了这是该库的第二版，即改进和优化过的版本。

·2025-06-15 19:05

YoloV8改进策略：Block改进|MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025

文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块（FCM）2.2多内核感知单元（MKP）2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积3.特征变换与非线性激活4.残

AI智韵·2025-06-15 17:24

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-06-15 12:44

AI测试用例生成的基本流程与实践

3.1符号执行3.2模糊测试3.3机器学习辅助生成4.测试用例优化与筛选4.1用例去重与筛选4.2覆盖率分析4.3优先级排序5.执行与结果评估5.1性能评估5.2正确性验证5.3鲁棒性测试6.反馈与迭代改进

cooldream2009·2025-06-15 03:43

YOLO 从零开始

第一章：双阶与单阶的对决——目标检测的“前YOLO时代”在YOLO横空出世之前，目标检测领域被以R-CNN(RegionswithCNNfeatures)家族为代表的“双阶”（Two-Stage）检测器所统治

宅男很神经·2025-06-14 23:19

【Python】串口通信库pyserial2

6.8多传感器融合：YOLO与激光雷达/雷达数据的深度结合6.8.1引言：为什么需要非视觉传感器——以激光雷达为例摄像头因其丰富的信息（颜色、纹理、形状）而成为自动驾驶、智能监控等视觉感知系统的核心。

宅男很神经·2025-06-14 23:19

YOLOv2 中非极大值抑制（NMS）机制详解与实现

YOLOv2中NMS的详解一、什么是NMS？定义：NMS（非极大值抑制）是一种目标检测中的后处理技术，用于去除重复预测的边界框，保留置信度最高且不重叠的边界框。

要努力啊啊啊·2025-06-14 23:46

YOLO系列对指定图片绘制模型热力图

RTDETR系列绘制热力图指路：RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372?spm=1001.2014.3001.5502任务：实现类激活映射（ClassActivationMapping,CAM）可视化，生成热力图以展示模型在图像中关注的关键区域。核心功能：加载YO

北京地铁1号线·2025-06-14 22:36

《AI算力成本暴跌背后：硬件、算法与能源的深度变革！》

有分析指出，AI模型的计算成本正以每年约10%甚至更高的速度降低其中不仅包括硬件价格/性能比的提升，也包括算法效率的改进。

嘉图明·2025-06-14 19:49

程序员转行大模型：五大热门岗位揭秘，抓住IT行业最后的风口！就在大模型！

大模型入门学习·2025-06-14 18:12

Xcode WWDC2025 新东西笔记

xcode瘦身24%，模拟器运行时默认不含Intel支持优化了xcode输入的体验加快workspace载入Workspaceandediting工作区和代码编辑器的改进像safari浏览器一样的标签页可以整理成组或者是单一标签页多词搜索以前搜索是按顺序

TripleEyeAlien·2025-06-14 17:36

MySQL 8.0 重磅升级：十大核心新特性全面解析与应用指南

本文深度剖析MySQL8.0中开发者必须掌握的十大核心改进，结合真实应用场景与代码示例，助您全面掌握新一代数据库的强力特性。

码里看花‌·2025-06-14 17:01

程序员转战大模型：热门岗位全解析，如何明智选择你的下一站？非常详细收藏我这一篇就好了！

·2025-06-14 16:29

爬虫基本框架

目录1.安装必要的库2.基本爬虫框架代码示例3.框架解析1.发送请求2.解析网页内容3.数据存储4.爬虫流程控制4.常见的改进与优化总结爬虫的基本框架包括以下几个重要的部分：发送请求：向目标网站发送HTTP

首尔的初雪是眼泪·2025-06-14 13:01

.NET 8 中的原生 AOT 编译

NET7和.NET8的AOT编译之间的区别是：•System.Text.Json改进：.NET8增加了对更

csdn_aspnet·2025-06-14 12:26

YoloV8改进策略：Block改进|FCM，特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用

1论文信息FBRT-YOLO（FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection）是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架，发表于AAAI2025

AI智韵·2025-06-14 11:20

目标检测算法——YOLO-Word——算法详解

作者实验证明ap指标上zeroshot能力YOLO-worldL接近专门训练过的YOLOv6-8S模型的能力，finetune后YOLO-world均能提升8个点左右。

TigerZ*·2025-06-14 08:44

ISO 14002-2-2023环境管理标准指南

更新至2023年的版本旨在帮助组织建立和改进其环境管理系统，以减少对环境的影响并满足法律法规要求。RAR压缩包包含实施指南、批处理文件、PDF文件和使用说明文本，帮助用户管理和应用该环境管理标准。

Love Snape·2025-06-14 08:37

python打卡第13天！！！

这个实验仍然有改进空间smote+过采样+修改权重的组合策略#自己尝试使结果变得更好smote+过采样+修改权重的组合策略importnumpyasnp#引入numpy用于计算平均值等fromsklearn.ensemblei

·2025-06-14 04:41

YOLOv1 技术详解：NMS（非极大值抑制）的工作原理与实现细节

YOLOv1技术详解：NMS（非极大值抑制）的工作原理与实现细节一、前言在目标检测任务中，模型往往会输出多个边界框（boundingbox），其中很多是针对同一物体的重复预测。

要努力啊啊啊·2025-06-14 03:09

Yolo/VOC样本在原图上画框代码及样本示例

文章目录YOLO格式可视化参数说明目录结构完整代码VOC格式可视化目录结构完整代码本文介绍的两个代码为可视化目标检测数据集提供解决方案，将样本标签在原图上画框展示，YOLO工具适用于现代检测框架如YOLOv5

@Mr_LiuYang·2025-06-14 01:56

HTTP协议的演进：从HTTP/1.0到HTTP/2.0

本文将逐步深入探讨这两个版本的特点、不足以及改进，以帮助我们更好地理解HTTP协议的发展历程。一、HTTP/1.0的特点与不足HTTP/1.0，作为HTTP协议的早期版本，奠定了Web通信的基础。

只想下班的章鱼哥·2025-06-13 23:08

YOLOv12全栈开发手册：从算法研发到商业落地的完整技术闭环

YOLOv12全栈开发手册：从算法研发到商业落地的完整技术闭环第一章：算法研发与模型设计提示语：突破性创新！

全息架构师·2025-06-13 22:34

In PyTorch 2.6, we changed the default value of the weights_only argument in torch.

问题描述：D:\anaconda\envs\yolov5_mogui\python.exeD:/Instance_Segmentation/yolov5_moguimianju/yolov5-seg-master

神笔馬良·2025-06-13 19:46

1、电子健康记录：构建数字健康基础设施

EHR不仅提高了医疗数据的存储和管理效率，还为医疗保健的各个方面带来了显著的改进。本文将深入探讨EHR的基本概念、结构组成、应用领域及其带来的影响。1.1EHR的基

丛越·2025-06-13 19:15

一文吃透 YOLO 全系列：从 v1 到 v11 的目标检测进化史

而YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法的诞生，彻底颠覆了这一局面——凭借“一次成像即检测”的高效理念，YOLO以实时性和准确性的双重优势，成为行业标杆。

程序员小嬛·2025-06-13 17:56

算法在嵌入式端的部署与优化

算法在嵌入式端的部署与优化前言理论1.参考资源2.其他1.将深度学习模型移植到嵌入式端时，提高推理速度的方法2.深度学习模型移植到嵌入式端的主要流程3.假设将已经训练好的目标检测模型（比如YOLOv3)

早日退休！！！·2025-06-13 16:50

一[3]、ubuntu18.04环境利用 yolov8 训练开源列车数据集，并实现列车轨道检测

开源车载数据集地址(7封私信)轨道交通数据集-OSDaR23:OpenSensorDataforRail2023-知乎二、参考资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/692608487YOLOv8

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-13 14:04

基于YOLOv11与单目测距的实战教程：从目标检测到距离估算

本文将以YOLOv8模型为核心，结合单目相机的几何模型，实现对视频中目标的实时检测与距离估算。代码参考自单目测距原理博客，并通过实践验证其可行性。

东方佑·2025-06-13 14:02

ResNet改进(53)：带有ECA注意力机制的ResNet模型

1.创新点分析本文将详细介绍一个基于PyTorch实现的、带有高效通道注意力(ECA)模块的ResNet模型。这个模型结合了经典的ResNet架构和最新的注意力机制，能够有效提升图像分类任务的性能。模型概述这个代码实现了一个自定义的ResNet模型，主要特点包括：基于ResNet34架构可选择是否使用预训练权重在每个残差块后添加ECA注意力模块可灵活调整输出类别数核心组件解析1.ECAAttent

点我头像干啥·2025-06-13 12:52

HTTP2.0 从原理到实践，保证把你治得服服帖帖！

HTTP是Web传输的基础协议，随着互联网的发展，它不断演进，从最初的HTTP/1.0到HTTP/1.1，再到如今的HTTP/2，每个版本都带来了显著的改进。

·2025-06-13 08:18

【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法系列，而YOLOv5是其中的一个版本。YOLOv5由Ultralytics公司开发，并不是正式

位东风·2025-06-12 23:43

基于人工势场法的UR5机械臂避障算法（Python）

参考文献：祝敬,杨马英.基于改进人工势场法的机械臂避障路径规划[J].计算机测量与控制,2018,26(10):205-210.主要代码：defpath_planning(self)->List[Joint_point

孟德尔的猫·2025-06-12 22:38

RoBERTa相比BERT的改进

本篇文章主要总结下RoBERTa相比于BERT的改进。RoBERTa在模型结构层面没有改变，改变的只是预训练的方法，具体是以下三点。

火云明月·2025-06-12 22:07

批量将 LabelMe JSON 标注转换为 YOLO 格式

在使用YOLO训练目标检测模型的过程中，标签格式的转换是必不可少的准备步骤之一。

www.02·2025-06-12 21:01

狂发一区的YOLO，和Mamba是绝配！最新研究命中Nature，这泼天的高分思路你要不要！

朋友们，Mamba终于也对YOLO出手了！

深度之眼·2025-06-12 17:34

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

1.SAM背景简介2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型，因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。许多研究人员认为「这是CV的GPT

sunshineine·2025-06-12 17:34

基于YOLOv10的YCB物体与模型集目标检测应用——玩具、厨房物品、家居物品等目标检测

在这一领域中，深度学习方法，尤其是基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列的目标检测模型，已成为目前最为流行的技术之一。

YOLO实战营·2025-06-12 17:32

【慧游鲁博】团队记录4

文章目录前端开发（用户界面&交互）web端管理员功能完善图床技术方案落地智能导览交互优化画轴生成工具改进后端开发（数据处理&服务）数据爬取与处理AI训练支持前端开发（用户界面&交互）web端管理员功能完善实现管理员个人信息页面的跳转逻辑完成管理员密码修改功能

哇哦哇哦~~·2025-06-12 13:35

基于JDK11的javaSE，带你走进全新的java世界【概述】

概述发展简史运行机制安装配置编译程序交互式工具：jshelljava11改进的垃圾回收器对于IDE发展简史Sun在1996年初发布了JDK1.0，这个版本包括两部分：JRE和JDK。

·2025-06-12 13:34

研发效能提升-流程规范

现在很多公司对项目经理的要求，都包含了项目流程的制定和维护，所有不乏引发了以下思考：（1）项目经理如何做好研发流程改进和效能提升？（2）项目经理如何制定和维护项目管理流程和标准？为什么要制定研发流程？

舒旻·2025-06-12 12:58

【目标检测基础】YOLOv1算法详解：从“一次看全”到实时检测的革命性突破

1.YOLOv1的诞生背景与意义2016年，JosephRedmon等人提出YOLO（YouOnlyLookOnce）算法，开启了单阶段目标检测的新时代。

出不了新手村·2025-06-12 09:32

YOLOv1 技术详解：正负样本划分与置信度设计

YOLOv1技术详解：正负样本划分与置信度设计一、前言YOLOv1是目标检测领域中具有划时代意义的算法之一，它将检测任务统一为一个回归问题，实现了“YouOnlyLookOnce”的端到端实时检测。

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:30

YOLOv1 技术详解：目标检测的实时革命

YOLOv1技术详解：目标检测的实时革命一、前言在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列虽然精度高，但存在速度慢、流程复杂的问题。

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:57

《Windows 10下QT+OpenCV+Yolo11：AI视觉开发实战指南》

在计算机视觉的众多工具和技术中，Windows10下基于QT5.14.1minGW-32编译opencv，并调用Yolo11的.ONNX模型搭建环境，具有举足轻重的地位。

空云风语·2025-06-12 02:23

深入理解C++11 | C++11新特性一览

一、C++11新特性C++11在C++98/03的基础上做出了大幅度的改进，通过C++11的新语法规则为我们创造了很多更有效、更便捷的代码编写方

我叫RT·2025-06-12 02:22

【起步】注册账号

毕竟巧妇难为无米之炊做计划对世界及自身有了一定的了解，就会想自己要怎样怎样，那就需要做计划去执行计划是思维的产物，按计划找寻对应的资源并认真去执行，用实践检验计划集反馈实践过程中外界的响应，自身思想的变化，都是调整改进的良好抓手快迭代在已有实践的基础上

科技林总·2025-06-11 15:30

开放词汇检测分割YOLOE从pytorch到caffe

开放词汇检测分割YOLOE从pytorch到caffe0.前沿开放词汇检测的概念CLIP模型1.YOLOE环境配置1.1虚拟环境1.2YOLOE模型推理测试1.2.1文本提示检测和分割测试1.2.2无提示检测和分割

wangxiaobei2017·2025-06-11 09:21

AI：231-保姆级提升目标检测精度 | YOLOv8-SPD与空间深度转换卷积技术的深入分析

正在不断更新中~文章目录保姆级提升目标检测精度|YOLOv8-SPD与空间深

一键难忘·2025-06-11 01:21

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