敏捷大数据

大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考

阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。SQL：精通SELECT语句（过滤、排序、分组、聚合、连接）、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念（表、主键、外键、索引）。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala：深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者
水云桐程序员·2025-07-06 02:12

React金融数据分析应用性能优化实战：借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug

React金融数据分析应用性能优化实战：借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug前言在现代前端开发中，处理大数据量的实时金融应用已成为常态。
马特说·2025-07-06 02:09

python模拟内置函数reversed_Python内置函数reversed

count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台；社区覆盖了云计算、大数据
weixin_39594895·2025-07-06 00:58

RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例

RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例关键词：RabbitMQ、消息队列、大数据系统、实战案例、高并发处理、分布式架构、数据管道摘要：本文深入探讨RabbitMQ消息队列在大数据系统中的核心应用场景
AI天才研究院·2025-07-05 22:14

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析

被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月，到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗？offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗？语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo
·2025-07-05 20:26

HTML表格导出为Excel文件的实现方案

blob对象或专业库（如sheetjs）实现html表格导出excel，适用于中小型数据量；2、服务器端方案利用后端语言（如python的openpyxl、java的apachepoi）处理复杂报表和大数据
~风清扬~·2025-07-05 17:10

数据库锁等待时间过长问题的深度解析与大数据解决方案

一、锁等待问题的核心原因与日志特征锁等待超时是数据库高并发场景下的典型瓶颈问题，其根本原因与日志特征可归纳为以下维度：事务管理缺陷原因：未提交的长事务（如代码分支遗漏提交）、隐式事务（自动提交关闭）导致锁持有时间过长。日志特征：information_schema.innodb_trx表中存在trx_started时间早于当前时间数分钟的事务。错误日志中频繁出现Lockwaittimeoutexc
百态老人·2025-07-05 17:09

科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆

从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理
田园Coder·2025-07-05 16:58

数据结构与算法中外部排序的详细剖析

数据结构与算法中外部排序的详细剖析关键词：外部排序、归并排序、多路归并、置换选择排序、败者树、磁盘I/O优化、大数据处理摘要：本文将深入探讨外部排序技术，这是处理大规模数据时不可或缺的算法。
数据结构与算法学习·2025-07-05 07:26

敏捷开发_敏捷开发之看板

什么是敏捷开发?核心是迭代开发(iterativedevelopment),拥抱变化。因为最终目标是让客户满意，所以能够主动接受需求变更，这就使设计出来的软件有灵活性，可扩展性。
Sara blahhhh·2025-07-05 05:17

创业公司的敏捷开发与快速迭代

《创业公司的敏捷开发与快速迭代》关键词：敏捷开发，快速迭代，创业公司，用户故事，持续集成，自动化测试摘要：本文深入探讨了敏捷开发在创业公司中的应用与实践，从敏捷开发的基本概念、实践技巧，到实战案例，全面解析了敏捷开发如何帮助创业公司在竞争激烈的市场环境中快速迭代
AI天才研究院·2025-07-05 05:46

Java 架构演进：从瀑布模型到敏捷开发的转变

Java架构演进：从瀑布模型到敏捷开发的转变一、引言在软件开发领域，Java作为一种广泛使用的编程语言，其架构设计和开发方法随着时代不断演进。
向哆哆·2025-07-05 05:46

敏捷开发（Agile）

敏捷开发敏捷开发（Agile）是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。
phoebe327·2025-07-05 05:15

软件工程领域敏捷开发的关键流程详解

软件工程领域敏捷开发的关键流程详解关键词：敏捷开发、Scrum、极限编程、看板方法、用户故事、持续集成、迭代开发摘要：本文深入探讨敏捷开发在软件工程中的关键流程和实践方法。
软件工程实践·2025-07-05 05:13

敏捷开发

在软件开发领域，敏捷开发是目前行业内最普遍被采用的方法论，而快速开发更多作为一种“加速手段”融入各类开发模式中（包括敏捷）。
NPCZ·2025-07-05 05:13

阿里云Flink：开启大数据实时处理新时代

走进阿里云Flink在大数据处理的广袤领域中，阿里云Flink犹如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。随着数据量呈指数级增长，企业对数据处理的实时性、高效性和准确性提出了前所未有的挑战。
云资源服务商·2025-07-05 02:56

java毕业设计-基于java的电商网购平台，网购商城管理系统(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据
程序猿八哥·2025-07-05 00:14

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位、用户界面设计、目标检测、图像分类、姿态识别、人脸识别、语义分割、路径规划、智能优化算法、大数据分析
小白熊XBX·2025-07-04 23:36

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
·2025-07-04 22:57

自动驾驶技术研发适用Infortrend普安存储IEC平台

Autopilot应用程序在开发和模拟中，大数据、AI（人工智能）、ML（机器学习）等技术能否高速发挥作用
·2025-07-04 21:52

大数据系列 | 日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用

大数据系列|日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用1.Filebeat的由来2.Filebeat原理架构分析3.Filebeat的应用3.1.安装Filebeat3.2.实战采集应用程序日志1
降世神童·2025-07-04 20:17

基于SpringBoot+Vue+大学校园图书管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据
阿勇学长·2025-07-04 19:44

Java爬虫技术详解：原理、实现与优势

爬虫技术是大数据时代获取网络数据的重要手段，广泛应用于搜索引擎、数据分析、价格监控等领域。Java作为一种稳定、高效的编程语言，凭借其强大的网络编程能力和丰富的生态库，成为开发网络爬虫的热门选择。
cyc&阿灿·2025-07-04 19:43

如何学习才能更好地理解人工智能工程技术专业和其他信息技术专业的关联性？

例如：AI（机器学习）├─数据支撑：大数据技术（Hadoop/Spark）+数据
人工智能教学实践·2025-07-04 18:05

Anconda环境下Vscode安装Python

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
Java后时代·2025-07-04 18:02

新华妙笔：AI智能写作助手，让高效写作触手可及

它是一款功能强大的AI智能写作助手，依托自然语言处理（NLP）和大数据分析技术，能够快速生成各
东风西巷·2025-07-04 15:10

中国软件供应链安全厂商推荐︱悬镜安全聚焦全球数字经济大会·中国信通院最新成果发布

北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧、中国信通院党委副书记王晓丽、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议。
DevSecOps选型指南·2025-07-04 15:39

数据编织趋势探秘

1、在传统IT时代，无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代，其实数据利用都是集中式
·2025-07-04 14:07

大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定

它通过利用集群的力量，提供高速运算和存储能力，特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
原来是猪猪呀·2025-07-04 13:28

Hadoop、HDFS、Hive、Hbase区别及联系

Hadoop、HDFS、Hive和HBase是大数据生态系统中的关键组件，它们都是由Apache软件基金会管理的开源项目。下面将深入解析它们之间的区别和联系。
静心观复·2025-07-04 13:27

大数据(1)-hdfs&hbase

hbase&hdfs一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统；HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode进行交互以访问文件系统。HDFS公开文件系统名称空间，并允许将用户数据存储在文件中。在内部，一个文
viperrrrrrr·2025-07-04 13:26

阿里云SelectDB：开启实时数仓新时代

一、引言在当今大数据时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长，企业对于实时数据分析的需求愈发迫切。
云资源服务商·2025-07-04 10:09

探秘阿里云Tablestore：大数据存储与查询的神器

一、引言在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，数据类型也日益丰富多样，这对数据库技术提出了前所未有的挑战。
云资源服务商·2025-07-04 10:09

数据库领域的分区表应用

数据库领域的分区表应用关键词：数据库分区、水平分区、垂直分区、分区策略、查询优化、大数据管理、分布式数据库摘要：本文深入探讨数据库分区表技术的原理与应用。
数据库管理艺术·2025-07-04 10:33

转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域

作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。
程序员辣条·2025-07-04 08:24

Excel 的导入导出常用的技术栈

主流技术栈对比表技术栈是否推荐支持格式特点/优势使用难度ApachePOI✅常用.xls、.xlsx功能全、稳定、低层操作，适合定制化中EasyExcel（阿里）✅强烈推荐.xlsx内存占用小，性能优越，适合大数据量导入导出简单
·2025-07-04 07:15

linux下的分布式Minio部署实践

1.简介在当前的云计算和大数据时代，IT系统通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助搭建一个高可靠、高可用、弹性扩展的对象存储服务。
·2025-07-04 06:09

“Redis缓存：掌握Redis常用五大数据类型“

目录1、Redis中String字符串1.1常用命令解释1.2原子性1.3具有原子性的常用命令1.4String数据结构2、Redis常用数据类型-List列表2.1概念2.2常用命令2.3数据结构3、Redis常用数据类型-Set集合3.1概念3.2常用命令3.3数据结构4、Redis常用数据类型-Hash哈希4.1概念4.2常用命令4.3数据结构5、Redis常用数据类型-Zset有序集合5.
南石.·2025-07-04 06:08

元宇宙养老社区:数字化照护的创新实践

《元宇宙养老社区：数字化照护的创新实践》关键词元宇宙养老社区数字化照护虚拟现实人工智能大数据物联网摘要本文深入探讨了元宇宙养老社区的概念、技术架构及其在数字化照护中的应用。
AI天才研究院·2025-07-04 05:03

家用充电桩远程监控安全管理系统解决方案

本方案旨在通过先进的物联网技术、云计算、大数据分析以及人工智能等科技手段，构建一个集实时监测、异常预警、故障诊断、数据统计、远程控制于一体的智能化平台，确保充电桩的安全运行及用户充电
蓝蜂物联网·2025-07-04 02:14

为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择？

在当今大数据时代，如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题，选择合适的数据库系统至关重要。
·2025-07-03 23:45

企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统

随着大数据时代的到来，企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。
·2025-07-03 23:41

AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程

AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词：AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要：本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。
AI智能应用·2025-07-03 23:27

Spring AI ETL Pipeline使用指南

在当今大数据和人工智能快速发展的背景下，ETL（Extract,Transform,Load）系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节，它负责将分散的数据从
超级小忍·2025-07-03 20:06

MapReduce分布式计算框架：从原理到实战

今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型，MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。
AI妈妈手把手·2025-07-03 19:02

大数据面试题之Hive(1)

说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么Hive
小的~~·2025-07-03 19:31

Redis总结

2.1快（内单异高算）内存存储，单线程模型，异步操作，高效的网络通信，优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储，key-value形式，value的五种数据类型String，List
傲祥Ax·2025-07-03 17:11

2025年智能计算与人机交互国际会议（ICHCI 2025）

旨在为全球从事大数据、人
·2025-07-03 16:38

Spark on Docker：容器化大数据开发环境搭建指南

SparkonDocker：容器化大数据开发环境搭建指南关键词：Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要：本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署
AI天才研究院·2025-07-03 14:53
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