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敏捷性能合弄模型(APH)
MongoDB慢日志查询及索引创建
MongoDB的慢日志(SlowQueryLog)对于运维和程序员来说都非常重要,因为它直接关系到数据库的
性能
和应用程序的稳定性。以下分享介绍下MongoDB慢日志查询及索引创建相关的一些笔记。
laolitou_1024
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2025-03-24 05:33
中间件
微服务
数据库
mongodb
图神经网络实战——分层自注意力网络
图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1
模型
架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上,异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶
·
2025-03-24 05:32
图神经网络从入门到项目实战
神经网络
人工智能
深度学习
Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析
本文将重点介绍两种最新的基于深度学习的3D重建方法:VGGSfM和Mast3r,并通过GaussianSplatting技术对它们的
性能
进行全面比较和分析。VGGSfM:基于视觉几何的深度结构运动恢
2401_87458718
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2025-03-24 05:31
3d
StarRocks中优雅处理JSON与列表字段的初步示例
数组字段的应用和缺点四实例:StarRocks处理JSON数组的方法示例表结构场景1:筛选包含特定事件的用户场景2:提取数组中的嵌套字段场景3:展开数组为多行(UNNEST)场景4:复杂条件过滤(结合`$`索引)五,
性能
优
t.y.Tang
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2025-03-24 05:58
数据库
mysql
json
AsyncHttpClient使用说明书
[[toc]]AsyncHttpClient(AHC)是一个高
性能
、异步的HTTP客户端库,广泛用于Java和Scala应用中,特别适合处理高并发、非阻塞的HTTP请求。
有梦想的攻城狮
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2025-03-24 04:57
netty学习专栏
Java
asynchttpclient
异步处理
netty
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类
模型
一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络
模型
,用于解决MNIST手写数字分类任务。
欣然~
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2025-03-24 04:27
pytorch
分类
人工智能
阿里云在使用 Docker 过程中踩过的坑
我打开一看,果然,阿里云发布了飞天
敏捷
版,开始支持企业级的Docker容器。
weixin_34293059
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2025-03-24 04:55
运维
使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储
在当今AI应用的开发中,除了
模型
本身的
性能
,数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库,其
性能
、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力,使其成为优秀的选择。
scaFHIO
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2025-03-24 04:54
人工智能
缓存
python
使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理
模型
推理
在自然语言处理(NLP)领域,每一家企业都在寻求更高效的
模型
训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP
模型
。
scaFHIO
·
2025-03-24 04:54
自然语言处理
人工智能
python
2021-最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)---React篇
★★★★★React有哪些
性能
优化的手段?★★★★Reacthooks用过吗,为什么要用?★★★★虚拟DOM的优劣如何?实现原理?
圆白菜和大白菜
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2025-03-24 04:23
前端
react
大前端
react
探索TriCore架构:AURIX芯片的强大内核
g_tricore_architecture项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/g_tricore_architecture项目介绍TriCore架构是英飞凌(Infineon)公司开发的一种高
性能
裴辰垚Simone
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2025-03-24 04:22
无再暴露源站!群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战
一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏:流量入口层:用户访问域名解析至高防CNAME节点(如ai-protect.example.com)智能调度层:基于AI
模型
动态分配清洗节点
群联云防护小杜
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2025-03-24 04:51
安全问题汇总
人工智能
tcp/ip
网络协议
网络
安全
http
服务器
Angular中`trackBy`函数的独特性与
性能
优化
在Angular项目中,优化
性能
是每一个开发者都需要考虑的问题。特别是在处理大数据量或动态变化的列表时,Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。
t0_54program
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2025-03-24 04:19
编程问题解决手册
angular.js
前端
javascript
个人开发
深入浅出:序列化与反序列化的全面解析
JavaScriptObjectNotation)4.2XML(eXtensibleMarkupLanguage)4.3ProtocolBuffers(Protobuf)4.4MessagePack5.安全性考虑6.
性能
优化
进击的小白菜
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2025-03-24 03:48
一些开发常识
开发语言
开发常识
使用 Baseten 部署和运行机器学习
模型
的指南
随着机器学习
模型
在各个行业中的广泛应用,如何高效地部署和运行这些
模型
成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习
模型
。
shuoac
·
2025-03-24 03:17
机器学习
人工智能
python
多级缓存设计实践
它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质(如内存)中,减少对慢速存储设备(如硬盘或远程服务器)的访问次数,从而提升系统的响应速度和
性能
。
MClink
·
2025-03-24 03:46
架构
缓存
探索Google AI聊天
模型
的集成和使用
随着人工智能的飞速发展,GoogleAI的聊天
模型
提供了强大的自然语言处理能力,可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天
模型
。
qahaj
·
2025-03-24 03:45
人工智能
python
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.7功能- 支持跨适配器资源扫描 (CASO)
Microsoft计算驱动程序
模型
概述在Windows10版本1903(WDDM2.6)及更高版本中,Microsoft计算驱动程序
模型
(MCDM)可用于为支持仅计算功能的设备编写驱动程序。
程序员王马
·
2025-03-24 03:45
windows图形显示驱动开发
windows
驱动开发
新能源智慧路灯:点亮城市未来之路
通常配备太阳能电池板,可将日间阳光转化为电能,并储存于高
性能
电池中,为夜间照明及其他功能提供动力。
2501_91106766
·
2025-03-24 03:12
材料工程
Java高频面试之集合-02
哈哈哈哈哈嗝面试官:说说队列queueJava队列(Queue)详解队列(Queue)是Java集合框架中一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,广泛应用于生产者-消费者
模型
、任务调度、线程池等场景。
牛马baby
·
2025-03-24 03:12
java
面试
开发语言
Java高频面试之集合-07
ArrayList与Vector的区别详解ArrayList和Vector都是Java中基于动态数组实现的List接口的实现类,但它们在设计、
性能
和线程安全性上有显著差异。
牛马baby
·
2025-03-24 03:12
java
面试
开发语言
基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现
本博客将介绍如何使用NanoDet
模型
实现无人机交通违规监控系统,并结合PyQt5设计一个UI界面来实时展示检测结果。通过该系统,能够检测交通违规行为并做出实时预警,确保交通安全。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-24 02:09
NanoDet
无人机
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
python poetry添加某个git仓库的某个分支
命令行不太清楚怎么
弄
,但可以通过编辑pyproject.toml实现实例:pypika-tortoise={git="https://github.com/henadzit/pypika-tortoise
waketzheng
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2025-03-24 02:07
git
C# 语法糖:深度解析与代码实例演示
C#作为一种现代、面向对象的编程语言,内置了许多语法糖(SyntacticSugar)特性,旨在简化代码书写、提升代码可读性与编写效率,而不会牺牲程序的语义或
性能
。
墨瑾轩
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2025-03-24 02:34
一起学学C#【一】
c#
机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
样本的数量称为数据量,特征的数量称为特征维度机器学习常用库:Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习(
模型
、策略、算法)损失函数
代码的建筑师
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2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战
技术突破:结合BERT+知识图谱的混合
模型
设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别
模型
(PyTorch)fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod
骆驼_代码狂魔
·
2025-03-24 02:30
程序员的法宝
人工智能
django
python
neo4j
知识图谱
鸿蒙相机开发实战:从设备适配到
性能
调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记(API 15)
引言:为什么我要写这份开发指南?作为一名老技术,最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能,而且目前已经更新到API15了,那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪,每个项目都面临独特挑战:车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中,我们最初直接复用Android
李游Leo
·
2025-03-24 02:00
harmonyos-next
harmonyos
鸿蒙
harmonyos
数码相机
华为
量化交易系统中如何处理机器学习
模型
的训练和部署?
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,机器学习
模型
的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top
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2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
异步编程中的并发编程优化
浅谈异步编程
模型
基于事件驱动的
模型
基于消息队列的
模型
基于协程的
模型
为什么要进行并发优化?
AI天才研究院
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2025-03-24 01:26
架构师必知必会系列
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Android Compose 框架副作用管理(SideEffect、EffectScope)深入剖析(十八)
它通过简洁的代码和高效的
性能
,使得构建复杂的用户界面变得更加容易。然而,在实际开发中,我们不仅需要处理UI的构建,还需要处理一些副作用操作,例如资源的初始化和释放、异步任务的执行
&有梦想的咸鱼&
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2025-03-24 01:55
Android开发大全
Androiod
Compose原理
android
深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践
技术背景介绍ArangoDB是一个多
模型
数据库,支持文档、图和键值类型的数据存储。其强大的图形存储和查询能力使其成为处理复杂数据关系的理想选择。通过JSON支持和单一
eahba
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2025-03-24 01:54
数据库
python
开发语言
众多主播都在用的超有趣桌面小宠物!
软件采用Live2d
模型
来实现自定义形状,用户可以根据自己的设定来更换不同形状的猫。精准的面部捕捉
开开心心_Every
·
2025-03-24 01:23
宠物
virtualenv
eclipse
python
django
pygame
java
深入理解C++中的std::string::substr成员函数:子串操作的艺术
本文将深入探讨std::string::substr函数的工作原理、使用方法、异常处理以及
性能
考量,帮助读者全面掌握这一强大的字符串处理工具。题目:探索C++std::string::sub
星途码客
·
2025-03-24 01:53
c++
c++
开发语言
计算机网络&
性能
优化相关内容详解
1.优化页面
性能
:根据搜索结果,优化可以从资源加载、渲染优化、缓存策略等方面入手。网页1提到合并文件、压缩图片、使用CDN和HTTP/2。
GISer_Jinger
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2025-03-24 01:22
javascript
前端
Java架构师成长之路
1.
性能
调优深入理解MySQL底层原理、索引逻辑,数据结构与算法。
hweiyu00
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2025-03-24 00:50
分享
spring
微服务
spring
cloud
java
鸿蒙特效教程06-可拖拽网格
实现步骤步骤一:创建基本结构和数据
模型
首先,我们需要创建一个基本的页面结构和数据
模型
。我们将定义一个应用名称数组和一个对
苏杰豪
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2025-03-24 00:19
鸿蒙特效教程
HarmonyOS
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harmonyos
鸿蒙
华为
LangChain组件Tools/Toolkits详解(5)——返回产出artifact
—返回产出artifact本篇摘要14.LangChain组件Tools/Toolkits详解14.5返回产出artifact14.5.1定义工具14.5.2使用ToolCall调用工具14.5.3与
模型
一起使用
龙焰智能
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2025-03-24 00:49
langchain
artifact
ToolCall
BaseTool
工具产物
ToolMessages
计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答
理解计算机网络分层
模型
(如OSI七层
模型
和TCP/IP四层
模型
)。掌握常见的通信协议及其功能(如HTTP、FTP、DNS等)。学会网络设备(
部分分式
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2025-03-24 00:19
计算机网络
Java面试高频问题深度解析:JVM、锁机制、SQL优化与并发处理
SELECT*和SELECT全字段在
性能
上有区别吗?什么是回表?它与索引有什么关系?100万数据分给10个线
Debug Your Career
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2025-03-24 00:49
面试
java
面试
jvm
JS基础-事件
模型
(事件&事件流&自定义事件&事件冒泡/代理)
文章目录一、事件与事件流二、事件
模型
1.DOM0级
模型
2.IE事件
模型
3.DOM2级
模型
4.DOM3级事件处理方式三、事件对象四、事件绑定与解除1.事件绑定1.1对象.on事件名字=事件处理函数1.2.
LYFlied
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2025-03-24 00:49
html&浏览器
javascript
事件模型
事件流
前端
面试
CopyOnWriteArrayList详解
java.util.concurrent包下的线程安全的List读多写少场景下的
性能
优选核心思想:写时复制(Copy-On-Write)2️⃣底层原理内部维护一个volatileObject[]array
重生之我在成电转码
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2025-03-24 00:18
java
开发语言
集合
vLLM - 查看
模型
是否支持
支持的
模型
:https://docs.vllm.ai/en/latest/models/supported_models.html要确定是否支持给定
模型
,您可以检查HF存储库中的config.json文件
云客Coder
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2025-03-24 00:46
人工智能
ESP32-C6助力设备互联互通,Wi-Fi6无线通信方案,物联网交互联动
乐鑫推出的ESP32-C6作为首款支持Wi-Fi6的SoC,集成了2.4GHzWi-Fi6、Bluetooth5(LE)和802.15.4协议,这一组
合
使其具备了行业领先的射频
性能
。
深圳启明云端科技
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2025-03-24 00:15
WiFi6
ESP32-C6
乐鑫
物联网
无线方案
JavaScript基础-删除事件(解绑事件)
这不仅有助于优化
性能
,还能防止潜在的内存泄漏问题。本文将介绍几种方法来删除JavaScript中的事件处理器,并探讨它们的应用场景及最佳实践。一、为什么需要删除事件?
難釋懷
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2025-03-24 00:44
javascript
前端
开发语言
Android Jetpack 应用架构指南
若需系统学习Android开发,建议先完成《Android基础知识》目录新架构设计背景移动应用交互特性核心架构原则分离关注点数据
模型
驱动界面单一数据源单向数据流分层架构设计界面层数据层领域层依赖管理方案工程实践指南参考
小李子学编程
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2025-03-24 00:44
Android
开发文档指南
android
android
jetpack
学习
【商城实战(55)】商城数据库备份:策略与实操指南
从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到
性能
优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子
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2025-03-23 23:12
商城实战
商城实战
数据库备份
MySQL
策略与实操
如何用“快递分拣”讲明白OSI五层
模型
?
刚开始学习计算机网络时,会比较难理解计算机网络的五层协议,毕竟确实挺抽象的,接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议(物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层),帮助大家理解每一层的功能和作用。1.物理层(PhysicalLayer)——交通工具和道路快递中的比喻:卡车、飞机、轮船等运输工具,以及高速公路、铁路、航线等物理路径。功能:负责将包裹(数据)从一个地点物理传输到另一个地点,不关
茫忙然
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2025-03-23 23:39
计算机网络
网络
stability ai推出的 AI
模型
2D图像转3D视频
StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|
模型
,能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。
微丽宝
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2025-03-23 23:08
AI工具
人工智能
3d
音视频
【Spark】查询优化中分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)是什么关系?什么时候应当分区,什么时候应当分桶?
相同点分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)在很多方面具有相似性,它们都是用于优化大数据查询
性能
的技术数据划分的目的:优化查询
性能
分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来
petrel2015
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2025-03-23 23:37
spark
大数据
分布式
数据库
【深度学习与大
模型
基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式,帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A,如果存在一个非零向量v和一个标量λ,使得:则称λ为矩阵A的特征值,v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为:其中:Q是由特征
lynn-66
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2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
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