敏捷性能合弄模型（APH）第8页

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA

田猿笔记·2025-02-28 09:37

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

Spark技术系列（一）：初识ApacheSpark——大数据处理的统一分析引擎1.背景与核心价值1.1大数据时代的技术演进MapReduce的局限性：磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark

数据大包哥·2025-02-28 09:06

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

类加载器详解1

回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。

2401_85327573·2025-02-28 08:05

C++ 游戏开发入门

它兼具高效性与对底层硬件的良好控制能力，这使得它非常适合开发对性能要求极高的游戏核心引擎部分。许多知名的大型游戏，如《使命召唤》系列、《虚幻竞技场》等，其底层架构都是基于C++构建的。

安年CJ·2025-02-28 08:05

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力1.背景介绍1.1大背景与问题的提出随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型在自然语言处理领域的突破

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

Zookeeper的性能优化涉及多个方面，包括硬件配置、Zookeeper本身的配置、客户端的使用方式以及网络环境。以下是一些常见的性能优化方法及详细的代码示例。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

Failed to retrieve application JMX service URL

我照着他们说的弄啊弄也没好。然后clean一下重新打个包就好了。（狗头）

乘风破浪的刘能·2025-02-28 07:27

Go 1.24版本在性能方面有哪些提升？

Go1.24版本在性能方面有多项显著提升，主要包括以下几点：基于SwissTables的新内置map实现：这种实现方式通过压缩索引和更高效的查找机制，降低了内存使用量并提高了查询速度。

Toormi·2025-02-28 07:54

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型

Im Bug·2025-02-28 07:24

硅基流动免费模型API调用

2401_82750289·2025-02-28 07:23

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

RabbitMQ系列（零）概要

消息队列（MessageQueue）是一种异步通信机制，允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。

yyueshen·2025-02-28 07:21

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

参数详解1.3处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM介绍ORM框架3.2Flask-SQLAlchemy扩展3.3定义模型类

laufing·2025-02-28 07:51

python 商城性能,python商城项目总结

importhashlib#实例化md5对象md5=hashlib.md5()#md5.update()方法的参数必须是字节型数据md5.update(bytes(request.POST['password'],encoding="UTF-8"))#以16进制格式存储md5.hexdigest()'''这里有个坑必须注意：md5.update()方法会将每次加密的字符进行拼接，所以每次加密前都要

Yvetzy·2025-02-28 07:50

用Python写一个商城系统

下面是一个简单的开发流程：数据模型设计：需要定义商品、订单、用户等数据模型，并且将它们存储在数据库中。用户模块：用户可以注册、登录、查看个人信息、修改密码等。

潮水岩·2025-02-28 07:50

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

让大语言模型（LLMs）既能说会道，又能逻辑严谨，是AI发展的下一座高峰。”开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-28 07:19

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，

路过炊烟·2025-02-28 07:19

nginx 安装（下载解压就行，免安装）

nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。

当归1024·2025-02-28 06:17

Spring Boot 集成 Kafka

Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架，提供了便捷的方式来构建应用程序。

m0_74823471·2025-02-28 06:47

《从空指针到百万访问：小丁学Java的1024天创作者之路》

可以和大家分享最初成为创作者的初心，例如实战项目中的经验分享、日常学习过程中的记录、通过文章进行技术交流等…收获提示：在这创作过程中都有哪些收获，例如获得了多少粉丝的关注、获得了多少正向的反馈如赞、评论、阅读量等、认识和哪些志同道合的领域同行等

小丁学Java·2025-02-28 06:16

utf8mb4_general_ci 和 utf8mb4_unicode_ci 是 MySQL 中用于 utf8mb4 字符集的两种常见的排序规则（Collation）

它们在字符排序、比较和性能上有一些区别。

小丁学Java·2025-02-28 06:46

JavaScript BOM（浏览器对象模型）与 `setTimeout` 函数：控制浏览器行为的利器

文章目录JavaScriptBOM（浏览器对象模型）与`setTimeout`函数：控制浏览器行为的利器⏳什么是BOM？

人才程序员·2025-02-28 06:15

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年1月19日@author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型

fjssharpsword·2025-02-28 06:44

Java内存与缓存

Java内存管理和缓存机制是构建高性能应用程序的关键要素。它们之间既有联系又有区别，理解这两者对于优化Java应用至关重要。

C6666888·2025-02-28 06:12

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和

人才程序员·2025-02-28 06:11

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs

互联网之路.·2025-02-28 05:11

非关系型数据库和关系型数据库的区别

非关系型数据库（NoSQL）和关系型数据库（SQL）的主要区别体现在以下几个方面：数据模型：关系型数据库（SQL）：数据以表格形式存储，数据行和列组成，每个表都有固定的模式（Schema）。

纠结哥_Shrek·2025-02-28 05:40

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了

rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

关于测试岗的思考

#软件测试的职业发展1、管理方向2、技术方向3、半路掉头方向目前只考虑技术方向：软件测试的技术型路线发展：1、自动化测试工程2、性能测试工程3、持续集成工程师4、测试开发工程师5、开发工程师最高境界：架构工程师

黑黑白白君·2025-02-28 05:36

Python标准库之asyncio

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。

june_francis·2025-02-28 05:36

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。

曦紫沐·2025-02-28 04:03

《Spring Boot + MySQL高性能应用实战：性能优化技巧与最佳实践》

目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化

扣丁梦想家·2025-02-28 04:03

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？

武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。

jay丿·2025-02-28 04:32

2025 MENC加密系统源码 V2.4.0

MENC加密系统V2.4.0更新日志本次更新全面优化功能与性能，为您提供更加高效、安全的加密服务体验：此版本为无限加密授权版本，可修改数据库进行数据更改，功能正常使用，后门未详仅用于测试未对授权进行破解

会说源码·2025-02-28 04:32

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。

scaFHIO·2025-02-28 04:01

硅基流动api

s_content,u_content):token="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"deepseek_mode="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"#硅基流动内的模型

Zswdhy·2025-02-28 04:30

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新：新商品上架：需要将新商品

kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

技术背景介绍近年来，开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。