数字信号处理学习

JavaEE进阶知识学习-----定时任务调度Quartz-4

Quartz和SpringMVC，Spring整合1.Quartz依赖的包如下：org.springframeworkspring-context-support${spring.version}org.springframeworkspring-tx${spring.version}org.quartz-schedulerquartz2.2.3使用Quartz配置作业的方式第一种：MethodI

四川码匠·2025-02-20 22:59

23. AI-概述

ArtificialIntelligence，人工智能）1.简介 AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是计算机科学的一个分支，旨在开发智能系统，使其能够执行通常需要人类智能的任务，例如学习

真上帝的左手·2025-02-20 22:58

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

引言：为什么自监督学习成为AI新宠？在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。

再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

全网最全！DeepSeek 新手入门教程合集

本文为你整理全网最易懂、最实用的DeepSeek学习资源，涵盖快速上手、编程实战、系统手册等，附直达链接，收藏这一篇就够了！

·2025-02-20 21:30

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p1-p8

《计算机组成及汇编语言原理》学习第1天，p1-p8总结，总计8页。一、技术总结1.Intel8088microprocessor(微处理器)，1979-1988。

·2025-02-20 21:28

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

C语言结构体学习笔记

C语言结构体学习笔记目录结构体基本概念结构体变量定义结构体初始化结构体数组结构体指针共用体枚举类型typedef自定义类型总结结构体基本概念1.什么是结构体？

BUG 劝退师·2025-02-20 21:50

Ubuntu22.4.03服务器版安装及搭建深度学习环境的问题总结

Ubuntu22.4.03服务器版安装流程整个流程已经有很多分享帖了，这里概述一下：下载iso制作启动U盘，按f2进入安装，选择语言，键盘布局english，ubuntuserver安装，DHCP自动配置网络（问题1），代理服务器我们没填，配置阿里云镜源http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/，磁盘分区（问题2），设置服务器密码，安装ssh远程工具，重启reboot。可参

蜡笔小祎在线学习·2025-02-20 21:49

FPGA设计怎么学？薪资前景好吗？

但这个岗位的门槛也比较高，很多人不知道怎么学习，下面就和宸极教育一起来了解一下吧。

博览鸿蒙·2025-02-20 20:47

Linux：从入门到精通的全面指南

无论是渴望提升技术水平的个人，还是寻求拓展职业道路的专业人士，学习Linux都无疑是开启新机遇之门的钥匙。以下是关于Linux的详细知识以及学习Linux的经验总结，希望能为正在学习或准

dbsnc1111·2025-02-20 20:47

游戏引擎学习第112天

黑板：优化今天的内容是关于优化的，主要讨论了如何在开发中提高代码的效率，尤其是当游戏的帧率出现问题时。优化并不总是要将代码做到最快，而是要确保代码足够高效，以避免性能问题。优化的过程是一个反复迭代的过程，目标是找到一个“足够好”的解决方案，而不是追求极致优化。优化的第一步并不是直接优化代码，而是要进行测量和分析。这一步很重要，因为只有了解代码的表现和瓶颈，才能有效地进行优化。测量代码的性能，确定哪

虾球xz·2025-02-20 20:17

嵌入式MCU平台汇总

文章目录1.单片机（MCU）2.数字信号处理器（DSP）3.ARMCortex系列4.超低功耗MCU5.物联网MCU（IoTMCU）6.开源架构MCU（RISC-V）7.可编程逻辑器件（FPGA）1.单片机

TENET-·2025-02-20 20:47

PHP 网络编程介绍

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言，同样具备强大的网络编程能力。

来恩1003·2025-02-20 20:12

PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。

来恩1003·2025-02-20 20:12

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。

彬彬侠·2025-02-20 19:07

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

Vue.js 从新手到专家：第七章高级渲染、动态组件和插件合成

通过学习本章内容，你将掌握以下技能：理解Render函数和JSX的基本概念及其应用场景。学习函数式组件的定义及其实现方式。掌握如何为函数式组件定义Props和Emits。

caifox菜狐狸·2025-02-20 19:01

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60607245·2025-02-20 18:53

Mysql学习笔记-Mysql基础进阶

#知识点1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2...*排序方式：*ASC：升序，默认的。*DESC：降序。*注意：*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。2.聚合函数：将一列数

少年无为·2025-02-20 18:52

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

嵌入式入门学习笔记，遇到的问题以及心得体会！

楼台的春风·2025-02-20 18:21

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象：事务比较复杂，使用简单的线性思维无法解决2.共同点：（1）面向过程和面向对象都是解决实际问题的一种思维方式；（2）二者相辅相成，并不是对立的；（3）解决复杂问题，通过面向对象方式便

lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

Android arcgis加载在线底图

我整理的一些关于【信息系统】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.html在Android中使用ArcGIS

Angie洛林·2025-02-20 17:47

深度学习环境配置——Anaconda安装

目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18更新时间：20240221Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装https://www.anaconda.com/download默认安装即可。Ⅱ.Linux系统安装Anacond

tyyhmtyyhm·2025-02-20 17:46

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

《数组》学习——有序数组的平方

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。测试用例：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解）#include

小翔很开心·2025-02-20 17:40

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

FakeApp 技术浅析（一）

1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除

牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%2==0说明a能被2整除{printf("2");//输出2空，因为a有可能还会被3和7整除，但输出中格式显示每个数字是间隔的}//并且要升序输出，所以先判断能否被2整除，再判断能否被3整除，最后是

曾浩轩·2025-02-20 17:09

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

deepseek赋能工业软件之全流程方案之侧重半导体FABdeepseek在工业软件中的应用场景“deepseek”大模型在工业软件领域拥有广泛的应用场景，包括以下几个方面：智能调度：利用深度学习和优化算法

爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

transformer模型构建

2.6模型构建学习目标掌握编码器-解码器结构的实现过程.掌握Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer

AI耽误的大厨·2025-02-20 16:03

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集格式。2labelmelabelme是一款开源的图像/视频标注工具，标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于MIT开源的一款标注工具Label

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序，可以从程序中理解RNN的基本思想。

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpf=open('tasks_1-20_v1/en/qa1_single-supporting-fact_train.txt','r')raw=f.readlines()f.close()tokens=list()forlineinraw[0:1000]:tokens.ap

小宇爱·2025-02-20 16:32

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 面向对象开发的艺术

以下是我对这门课程的学习笔记和心得体会。一、课程核心内容：C++面向对象开发的关键特性![侯捷老师的课程详

孤寂大仙v·2025-02-20 15:24

【Python系列】Python 解释器的站点配置

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-02-20 14:22

DeepSeek如何重塑我的编程学习：计算机新生的AI实践

目录前言邂逅DeepSeek：从困惑到惊喜初学编程的困境DeepSeek的优势️DeepSeek在编程学习中的运用注释算法逐步分析调试帮助跨语言迁移学习AI时代学习方法论革新知识获取方式转变新型学习能力培养反思与展望反思展望总结前言大家好

EnigmaCoder·2025-02-20 14:52

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析：使用迁移学习方式完成使用预训练模型

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

python做一个注册界面_python如何做一个登录注册界面

weixin_39824033·2025-02-20 14:18

python读取zip包内文件_Python模块学习：zipfile zip文件操作

最近在写一个网络客户端下载程序，用于下载服务器上的数据。有些数据(如文本，office文档)如果直接传输的话，将会增加通信的数据量，使下载时间变长。服务器在传输这些数据之前先对其进行压缩，客户端接收到数据之后进行解压，这样可以减小网通传输数据的通信量，缩短下载的时间，从而增加客户体验。以前用C#做类似应用程序的时候，我会用SharpZipLib这个开源组件，现在用Python做类似的工作，只要使用

weixin_40001634·2025-02-20 14:18

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。

code_stream·2025-02-20 13:12

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。

AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

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