数字图像处理及OpenCV

Python+Selenium环境搭建

文章目录1安装Python1.1下载1.2安装注意事项1.3验证环境2安装PyCharm2.1下载PyCharm社区版2.2安装注意事项3安装浏览器及驱动3.1下载Chrome浏览器3.2下载Chromedriver3.3

程序媛_·2025-02-03 18:26

项目中用的网关Gateway及SpringCloud

在现代微服务架构中，网关（Gateway）起到了至关重要的作用。它不仅负责路由请求，还提供了统一的认证、授权、负载均衡、限流等功能。SpringCloudGateway是SpringCloud生态系统中的一个重要组件，专门为微服务架构提供了一种简单而有效的API网关解决方案。本文将详细介绍SpringCloudGateway及其在项目中的应用。一、SpringCloudGateway概述1.1Sp

小小虫码·2025-02-03 18:55

Nginx服务器的进程

2.建立、绑定和关闭socket3.按照配置生成、管理和结束工作进程4.接收外界指令，比如重启‘、升级及退出服务器等指令。5.不中断服务，实现平滑重启，应用新配置。

ywq20011·2025-02-03 17:50

matlab导致电脑重启问题，如何解决？？

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-03 17:19

cam_lidar_calibration报错，如何解决？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-03 17:19

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中，进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中，你会学到简单阈值法，自适应阈值

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

如何成为渗透测试工程师？从零到入门的完整指南

编写报告：详细记录漏洞原理、复现步骤及修复方案。合规性测试：验证系统是否符合安全标准（如等保2.0、GDPR）。二、必备

蜗牛在前行·2025-02-03 16:10

县域智慧城市（城市大脑）建设方案

第一部分智慧城市（城市大脑）建设方案以下是关于智慧城市（城市大脑）建设方案的框架设计，涵盖目标、架构、关键技术、实施路径及典型案例，旨在为城市数字化转型提供系统性参考。

百态老人·2025-02-03 16:07

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。Iceberg作为数据湖，以支持其机器学习平台中的特征存储。Iceberg的分层结构、快照机制、并发读写能力以及模式演进等特性，使得它能够高效地处理海量数据，并且保证数据的一致性和可用性。特别是在特征工程和模型训练方面，I

weixin_30777913·2025-02-03 15:07

根据光纤收发器指示灯状态来判断光纤线路工作状态

以下是一些常见指示灯的含义及对应的故障判断方法：1.电源指示灯（PWR）•状态：常亮•含义：电源正常。•状态：不亮•含义：电源未接通或电源适配器故障。

小白爱电脑·2025-02-03 15:35

大模型低显存推理优化-Offload技术

Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术-FlashAttention大模型解码优化-SpeculativeDecoding及

AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1

百态老人·2025-02-03 14:57

python qt5 designer 免费安装_PyQt5开发中Qt Designer安装及解决办法

问题PythonGUI开发中PyQt5是最优秀的工具之一，使用源码逐行编写肯定不是好办法，特别是当应用面对大师GUI窗口时，并且窗口中要使用大师GUI控件时。这时，使用类似于VB的GUI拖放式组建GUI界面成为必需。QtDesigner即是PyQt5框架在开发GUI应用时要使用的生成工具，但是从PyQt5开始，这个工具不会自动随同PyQt5框架安装，而需要单独安装。随着PyQt5子版本的不段推进，

weixin_39865061·2025-02-03 14:27

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

Qt5.7.0 mingw+qwtplot3D 编译

下面将通过重现我的安装编译过程，及解决问题的方法来告诉大家如何才能正确的编译qwtplot3D开发库。

Sudouble·2025-02-03 14:53

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

文章目录前言第一部分：项目目录结构第二部分：HSV提取HSV色调（Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

tensrflow+Python TypeError问题及解决方案（后续持续更新）

TypeError:intreturnednon-int(typeNoneType)错误代码yl是tensorflow里的tensor数据类型ifint(yl.shape.dims[1])%2==1andint(yl.shape.dims[2])%2==1:yl=tf.pad(yl,tf.constant([[0,0],[sz,sz+1],[sz,sz+1],[0,0]]),mode='refle

my_chen_smile·2025-02-03 13:46

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...5项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明

nantangyuxi·2025-02-03 13:16

Golang极简入门（一）环境搭建及编译器安装

下载go环境根据操作系统选择相应Golang版本安装包下载地址为：https://golang.org/dl/如果打不开可以使用这个地址：https://golang.google.cn/dl/编译器（goland）下载地址：https://www.jetbrains.com/go/?fromMenu安装Windows默认安装目录C:\Go(建议默认，无需更改)安装完成后，会自动在环境变量Path

sky_鸡蛋·2025-02-03 12:07

使用KEIL更新STM32程序的HEX文件下载指南及DEMO

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文旨在指导开发者如何在保持源代码保密的前提下，通过KEILIDE生成HEX文件，并利用该文件更新STM32微控制器程序。文章详细介绍了整个流程，并提供了DEMO工程以便读者实践学习。1.HEX文件与微控制器1.1HEX文件的基础知识HEX文件是十六进制格式的文件，它在微控制器开发领域扮演着重要角色。这种文件格式用于存储编译后的程序代码，以便于将固件烧录进微控

BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

刀客doc：快手的商业化架构为什么又调了？

一、1月10日，快手商业化及电商事业部进行新一轮的架构调整。作为2025年快手的第一次大调整，变动最大的是负责广告业务的商业化事业部。

刀客Doc·2025-02-03 10:24

OpenCV图像距离检测

代码实现：importcv2importnumpyasnpdefcalculate_distance(p1,p2,focal_length,known_width):"""计算两点之间的实际距离:paramp1:点1坐标:paramp2:点2坐标:paramfocal_length:相机焦距:paramknown_width:已知物体的实际宽度:return:两点之间的实际距离"""#计算像素距离

yzx991013·2025-02-03 10:53

Windows怎样复制粘贴到linux上及finalshell上,修改finalshell上复制粘贴的快捷键（在文章后面部分）

Windows怎样复制粘贴到linux上复制中文在Windows中CTRL+C之后，在Linux中通过点击右键来进行粘贴英文在Windows中CTRL+C，然后进入Linux中先按CTRL+ATL，当鼠标在Linux中变成小手时按下CTRL+V就好了粘贴（Linux到Windows）在Linux中选中然后CTRL+C，然后在Windows上CTRL+V就好了如果发现复制错了，就在Linux中点一下

＠_＠哆啦A梦·2025-02-03 10:53

Python: 遍历给定目录下的pdf文档并进行重命名

python3.3遍历文件夹及文件小例python文件重命名一文看懂Python对文件和文件夹的操作:含os,shutil和glob模块详解代码(一)importglobimportos.path#找到给定的

牵着蜗牛去爬山·2025-02-03 09:44

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport

SSeaflower·2025-02-03 09:10

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

1.mysql表查询数据量较大（最大的一张表已经达到33亿条数据，整个mysql已经达到2.9T的数据存储），2.mysql表每日新增数据量较大（增量最大的表，每日新增数据量在4千万条左右的数据）3.需要支持事务操作，部分表需要支持更新操作。4.支持复杂操作，包括模糊，排序，分组统计和分页等操作。5.低延迟，用户选择的任务条件查询，响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

Linux服务器CPU性能,服务器cpu硬件性能测试

它支持的CPU种类相当全面，软件的启动速度及检测速度都很快。另外，它还能检测主板和内存的相关信息，其中就有我们常用的内存双通道检测功能。当然，对于CPU的鉴别我们还是最好使用原厂软件。

六间仓库的仓老师·2025-02-03 08:04

jQuery和CSS3响应式网站导航幻灯片插件

在线演示下载该幻灯片插件是响应式的，幻灯片中可以嵌入图片背景、视频及文本信息。为了提高与用户的互动，幻灯片中将前后导航按钮替换为导航按钮。

�时过境迁，物是人非·2025-02-03 08:04

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

其中里面的callbacks参数是实现模型保存、监控、以及和tensorboard联动的重要API1model.fit()方法的参数及使用必需参数x:训练数据的输入。

普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、

江南土豆·2025-02-03 06:21

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model

崔庭盼Melvina·2025-02-03 05:45

RESTful和RPC是什么，定义，关系，区别

RESTful和RPC是什么，定义，关系，区别一、RESTful的定义、特点及应用场景定义：RESTful是一种软件架构风格，用于设计网络应用程序的API（应用程序编程接口）。

G丶AEOM·2025-02-03 05:40

数据库备份与恢复--mysqldump+binlog增量备份

注意此处server_id要独立，建议使用IP地址后几位重启mysqld：systemctlrestartmysqld二、mysqldump+binlog当在完全备份后，由于操作失误将数据遗失而未来得及备份时使用

一只懵懂得小猿·2025-02-03 04:09

仓库管理系统，Java+Vue，含源码及详细文档，助力高效仓储管理

前言：仓库管理系统是一个关键的供应链管理软件，它帮助企业和组织有效地追踪库存、管理仓库运营，并优化物流流程。以下是对仓库管理系统各部分的详细解释：一、入库管理入库管理模块负责处理所有入库操作，包括接收货物、验收、分类、上架等步骤。它具有以下功能：预约入库：允许供应商或运输公司提前通知仓库，以便做好接收准备。货物验收：检查货物的数量、质量、规格等是否与订单相符。分类与编码：根据货物的属性进行分类，并

瓯雅爱分享·2025-02-03 04:08

Python 如何安装 distutils模块？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-03 04:38

python爬虫之JS逆向入门，了解JS逆向的原理及用法（18）

文章目录1.JS逆向是什么？2、如何分析加密参数并还原其加密方式？2.1分析JS加密的网页2.2编写python代码还原JS加密代码3、案例测试4、操作进阶（通过执行第三方js文件实现逆向）4.1python第三方模块（execjs）4.2调用第三方js文件完成逆向操作4.3总结1.JS逆向是什么？什么是JS加密？我们在分析某些网站的数据接口时，经常会遇到一些密文参数，这些参数实际就是通过Java

盲敲代码的阿豪·2025-02-03 04:34

SpringSecurity相关面试试题及答案解析

SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的Java安全框架，主要用于保护基于Java的应用程序。文章目录1.核心功能2.核心组件3.工作原理4.相关试题1.什么是SpringSecurity？它的主要功能是什么？2.简述一下Authentication和Authorization的区别？3.SpringSecurity的核心组件有哪些？4.如何在SpringSecurity中实现身份

HappyAcmen·2025-02-03 04:32

验证二叉搜索树(力扣98)

代码及注释如下：/***Definitionfo

qy发大财·2025-02-03 03:28

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

目录图像边缘检测与轮廓提取详解第一部分：图像边缘检测与轮廓提取概述1.1什么是边缘检测和轮廓提取？1.2边缘检测与轮廓提取的应用领域1.3为什么需要边缘检测和轮廓提取？第二部分：常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子（LaplacianofGaussian，LoG）2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分：图像轮廓提取的基本方法3.

闲人编程·2025-02-03 03:25

关于公司架构管控的思考

假想背景：现状是，各子系统的新建及重大迭代都会形式化地走架构审批流程，但应用架构是否设计以及是否合理，信息技术部门不能掌握。

weixin_34416754·2025-02-03 02:19

YAML 简介及语法

文章目录一、YAML简介二、YMAL语法0.注释1.标量(Scalar)1.1流标量FlowScalars1.2块标量BlockScalars2.映射(Mapping)3.序列(Sequence)4.锚点(Anchor)与别名(Alias)5.继承一、YAML简介YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage的缩写）是一种人类可读的完整的数据序列化语言。YAML官网首页就很YAML，这很

yueguangni·2025-02-03 01:37

Java并发：ReentrantLock原理、应用与优秀实践

ReentrantLock的工作原理和内部机制ReentrantLock在实际开发中的应用场景探讨公平锁与非公平锁的选择及其对系统性能的影响使用ReentrantLock实现高效的读写锁机制ReentrantLock常见问题及调试技巧分享如何避免常见的

master_chenchengg·2025-02-03 00:04

云计算服务模式全面解析

本文将深入探讨云计算的三种主要服务模式:IaaS、PaaS和SaaS,帮助读者全面了解它们的特点、优势及适用场景。2.IaaS(基础设施即服务)2.1定义IaaS是最基础的云服

ivwdcwso·2025-02-03 00:30

深入解析 Python 装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析

本文将从装饰器的底层原理、高级用法、性能优化、常见陷阱及源码分析等多个角度，深度解析Python装饰器的强大之处。1.Python装饰器的底层原理装饰器本质

赵大仁·2025-02-03 00:26

云计算部署模式全面解析

本文将深入探讨云计算的三种主要部署模式:公有云、私有云和混合云,帮助读者全面了解它们的特点、优势及适用场景。

ivwdcwso·2025-02-02 23:54

使用 Docker(Podman) 部署 MongoDB 数据库及使用详解

在现代开发环境中，容器化技术（如Docker和Podman）已成为部署和管理应用程序的标准方式。本文将详细介绍如何使用Podman/Docker部署MongoDB数据库，并确保其他应用程序容器能够通过Docker网络成功连接到MongoDB。我们将逐步解决常见的问题，如权限配置和认证设置，应用容器如何连接和使用容器中的MongoDB数据库等。选择Podman而不是Docker为什么选择Podman

特立独行的猫a·2025-02-02 23:24

Java学习教程，从入门到精通，JDBC中WHERE子句的语法知识点及案例代码（107）

JDBC中WHERE子句的语法知识点及案例代码JDBCWHERE子句语法知识点WHERE子句用于在SQL查询中对数据进行筛选，它可以根据指定的条件过滤数据行。

知识分享小能手·2025-02-02 23:53

携程Android开发面试题及参考答案

在项目中，给别人发的动态点赞功能是如何实现的？数据库设计：首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段，用于记录点赞数量，同时可能需要一个点赞关系表，记录用户与动态之间的点赞关联，包括点赞时间等信息。界面交互：在Android界面上，为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时，按钮状态改变，比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求：通过网络框架如Retrofit等，向服务器发送点赞请求，请

大模型大数据攻城狮·2025-02-02 23:20

汽车IVI中控开发入门及进阶（六）：仪表和中控车机GUI界面开发工具介绍

汽车中控IVI，也有人称之为车机，HUD+仪表盘(Cockpit)+车载娱乐信息系统(In-VehicleInfotainment,IVI)三个组成了智能座舱域。中控的屏幕也是大小不一，比如问界M7就采用了10.25英寸的液晶仪表盘和15.6英寸的中控悬浮大屏设计,液晶仪表盘显示信息丰富。而这些液晶屏大部分是LCD屏，不管是异形还是长方形，都需要进行GUI界面设计，这个需要用什么软件工具来设计呢？

芯片-嵌入式·2025-02-02 22:19

C语言程序执行全流程

以下是C语言程序从编写到执行的完整顺序及各阶段的详细介绍：编辑阶段文本编写：程序员使用文本编辑器（如VisualStudioCode、SublimeText、Vim等）编写C语言代码，将算法和逻辑以文本形式输入到源文件中

柠檬鲨_·2025-02-02 22:47

推荐频道