数字图像处理-计算机视觉

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

《ICCV2021论文解读：广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域分类器致谢论文其他引言近年来，计算机视觉领域的研究一直在不断推进，为了更好地解决领域自适应的问题，ICCV2021
OverlordDuke·2024-01-26 06:38

【iOS ARKit】人脸检测追踪基础

人脸检测基础人脸检测（FaceDetection）是利用计算机视觉处理技术在数字图像或视频中自动定位人脸的过程，
不凡的凡·2024-01-26 06:20

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视
不安全的安保·2024-01-26 00:15

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格
Persus·2024-01-25 19:10

开源计算机视觉库OpenCV详解

在当今的科技世界，计算机视觉已经成为了许多领域的关键技术，如安全、医疗、自动驾驶等。而OpenCV，作为开源计算机视觉库的佼佼者，为开发者提供了一套强大且易于使用的工具。
Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

OpenCV C++（一）----入门

一、初识OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是开源的计算机视觉和机器学习库，提供了C++、C、Python、Java接口，并支持Windows、Linux
肉松饼饼·2024-01-25 18:28

OpenCV：打开计算机视觉的魔法之门

欢迎来到这场计算机视觉的奇妙之旅！今天，我们将一同揭开计算机视觉的神秘面纱，而我们的向导就是一款强大的工具——OpenCV。别担心，我们将从零开始，一步步地领略计算机视觉的魅力。OpenCV是什么？
繁依Fanyi·2024-01-25 14:09

高斯函数和C++简单实现

其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核；二维高斯函数在计算机视觉领域用处广泛
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个
bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

基于YOLOv8的摔倒行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。而人员摔倒检测算法技术原理是一项非常重要且具有广泛应用前景的技术。
AI小怪兽·2024-01-25 14:56

美颜SDK贴纸技术驱动的个性化表达：定制化设计的艺术

一、技术原理与背后的算法美颜SDK贴纸技术的核心在于强大的图像处理和计算机视觉算法。首先，该技术需要进行准确的人脸检测，以确保贴纸能够正确地贴在人脸上。
美狐美颜sdk·2024-01-25 14:56

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。
极客Array·2024-01-25 12:33

视频美颜SDK与虚拟化妆：计算机视觉与美学的交融

视频美颜SDK虚拟化妆技术的崛起为用户提供了在视频中实时体验化妆效果的机会，将计算机视觉与美学进行了前所未有的深度融合。
美狐美颜sdk·2024-01-25 10:32

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验
Q_pril·2024-01-25 10:36

百分点感知智能实验室：计算机视觉理论和应用研究

编者按：计算机视觉(ComputerVision，CV)是一门综合性的学科，是极富挑战性的重要研究领域，目前已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。
Percent_bigdata·2024-01-25 10:55

竞赛保研 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

车道线检测在无人驾驶中应该算是比较简单的任务，依赖计算机视觉一些相关技术，通过读取came
iuerfee·2024-01-25 07:58

在 Python 中使用 OpenCV 通过透视校正转换图像

在计算机视觉和图像处理领域，透视变换是一个强大的工具。它允许我们改变图像的视角以获得新的视点，通常用于校正扭曲或模拟不同的相机角度。
Aitrainee·2024-01-25 07:50

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等。
诗雅颂·2024-01-25 06:28

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）

目录一、计算机视觉应用场景重要意义二、自然语言处理应用场景重要意义三、二者的联系与结合联系结合场景重要意义四、图像描述处理（生成）关键技术发展历程五、一些补充计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域的两大重要分支
giszz·2024-01-25 06:34

OpenCV-计算机视觉开发

一：计算机视觉概述1.基本概念如今，计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
温轻舟·2024-01-25 05:39

最新发布！2024西安交通大学3D高斯场景分割

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」获取论文场景分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像中的像素分为不同的语义类别。
3DCV·2024-01-25 04:31

最新综述！3D Gaussian Splatting

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文文章介绍了3D高斯喷洒在场景重建和渲染中的应用，并探讨了其在机器学习和计算机视觉领域的潜在应用。
3DCV·2024-01-25 04:29

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

GradCAM是梯度加权类激活映射的缩写，是计算机视觉和神经网络可解释性方面的重大突破。随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员·2024-01-24 15:26

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第288期】Thu, 11 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Thu,11Jan2024Totally50papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersTowardsOnlineSignLanguageRecognitionandTranslationAuthorsRonglaiZuo
hitrjj·2024-01-24 12:34

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的5种方法有偏差的计算机视觉数据集会导致哪些问题？
jcfszxc·2024-01-24 10:18

【深度学习：数据管理工具】2024 年计算机视觉的 7 大数据管理工具

【深度学习：数据管理工具】2024年计算机视觉的7大数据管理工具什么是计算机视觉中的数据管理？在计算机视觉中的数据管理工具中要考虑什么？
jcfszxc·2024-01-24 10:14

计算机视觉有什么发展方向

计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔，所以说计算机视觉有很好的发展方向。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:44

Stable Diffusion学习

图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（G
wangqiaowq·2024-01-24 07:53

数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。
Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

OpenCV第 1 课 计算机视觉和 OpenCV 介绍

文章目录第1课计算机视觉和OpenCV介绍1.机器是如何“看”的2.机器视觉技术的常见应用3.图像识别介绍4.图像识别技术的常见应用5.OpenCV介绍6.图像在计算机中的存储形式第1课计算机视觉和OpenCV
林海绮律·2024-01-24 04:23

图像分割实战-系列教程18：MaskRCNN项目介绍与配置

Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传MaskR-CNNforObjectDetectionandSegmentationMaskRCNN是一个通用的物体检测框架，不仅仅有检测，还有分类，是一个在计算机视觉中非常重要
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56

SingleGAN: Image-to-Image Translation by a Single-Generator Network using Multiple Generative Adv...

Abstract.图像转换是计算机视觉中的新兴领域，其目标是学习输入图像和输出图像之间的映射。然而，最近的方法需要多个生成器来建模不同的域映射，这对于一些多域图像转换任务而言效率低且无效。
风之羁绊·2024-01-23 22:48

基于Python实现人脸识别相似度对比

随着计算机视觉和模式识别领域的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步。从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术
摔跤猫子·2024-01-23 21:23

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络主要就是应用于计算机视觉（CV）当中！可以做啥？
Array902·2024-01-23 21:45

前景贴纸类特效SDK，面向企业的技术解决方案

一、前景贴纸类特效SDK美摄科技的前景贴纸类特效SDK是一款基于计算机视觉和深度学习技术的软件开发工具包。它提供了一系列强大的功能，让企业可以轻松地在视频中添加动画
美摄科技·2024-01-23 15:44

有哪些能玩上一天的网站？

链接：https://www.zhihu.com/question/380741546编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：知乎用户https://www.zhihu.com/question
woshicver·2024-01-23 15:27

量子计算与计算机视觉

量子计算中通过非线性差分实现多重分形构造混沌的超分图像解决了计算机图形学和计算机摄影学中光线追踪模拟信号转换。
Ada's·2024-01-23 10:06

[C++]使用yolov8的onnx模型仅用opencv和bytetrack实现目标追踪

github.com/ultralytics/ultralyticsbytetrack:https://github.com/ifzhang/ByteTrack【算法介绍】随着人工智能技术的不断发展，目标追踪已成为计算机视觉领域的重要研究方向
FL1623863129·2024-01-23 10:45

视频美颜SDK与人工智能的结合：技术突破与挑战

一、技术原理：人工智能在美颜中的应用视频美颜SDK通过整合深度学习和计算机视觉技术，能够更准确地识别人脸特征、肤色、表情等信息，从而实现更加精细的美颜效果。
美狐美颜sdk·2024-01-23 08:27

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中
筱筱西雨·2024-01-23 07:03

每天五分钟计算机视觉：揭秘迁移学习

本文重点随着人工智能的迅速发展，深度学习已经成为了许多领域的关键技术。然而，深度学习模型的训练需要大量的标注数据，这在很多情况下是不现实的。迁移学习作为一种有效的方法，可以在已有的数据和模型上进行训练，然后将其应用于新的任务。这种方法大大降低了对新任务的数据需求，提高了模型的泛化能力。本文将详细介绍迁移学习的原理、应用和未来发展。迁移学习的基本原理迁移学习是一种将在一个任务上学到的知识应用于另一个
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:59

计算机视觉工程师就业前景如何?

计算机视觉作为一门快速发展的技术领域，其就业前景非常广阔。以下是对计算机视觉就业前景的分析：市场规模：计算机视觉行业的市场规模正在持续扩大。
人工智能培训·2024-01-23 07:25

每天五分钟计算机视觉：掌握迁移学习使用技巧

本文重点随着深度学习的发展，迁移学习已成为一种流行的机器学习方法，它能够将预训练模型应用于各种任务，从而实现快速模型训练和优化。然而，要想充分利用迁移学习的优势，我们需要掌握一些关键技巧。本文将介绍这些技巧，帮助您更好地应用迁移学习技术。迁移学习的关键技巧选择合适的预训练模型：不同的预训练模型适用于不同的任务和数据集。在选择预训练模型时，我们需要根据任务需求和数据特性进行评估。常见的预训练模型包括
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:24

第一篇【传奇开心果短博文系列】Python的库OpenCV技术点案例示例：cv2常用功能和方法

技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、常用功能和方法示例三、归纳总结短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言cv2是Python中常用的第三方库，也称为OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务
传奇开心果编程·2024-01-23 06:43

深入理解 OpenCV 中的二值化：cv2.THRESH_BINARY 与 cv2.THRESH_OTSU 的组合运用

引言在图像处理和计算机视觉中，二值化是一种常见的图像处理技术，用于将图像转换为只有两种可能取值的图像，通常是黑白。
AI_dataloads·2024-01-23 06:06

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell
c2a2o2·2024-01-23 06:57

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

自2015年Gatys首次提出神经艺术风格迁移框架以来，图像风格迁移逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的一个研究热点，但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上
lexonT·2024-01-23 03:41

【AI】深度学习在编码中的应用（11）

——隐式神经表示隐式神经表示（ImplicitNeuralRepresentations,INR）是近年来在深度学习和计算机视觉领域中涌现的一种技术。
giszz·2024-01-23 00:37

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

上一章我截取了鲁鹏老师课件里面的一张图，详细展示了和计算机视觉相关的领域，显而易见，这门学科是一门交叉学科，所以尽管扩展你的知识域吧，比如，摄像设备性能，成像原理，图像数据的生成与获取，视频特效，3D，
宝贝儿好·2024-01-22 22:29
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