数字高程模型第11页

【华为OD-E卷 - 整数编码 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-整数编码100分（python、java、c++、js、c）】题目实现一种整数编码方法，使得待编码的数字越小，编码后所占用的字节数越小。

CodeClimb·2025-01-17 10:32

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。目标函数：是一个关于决策变量的线性函数，通常表示z=ax+by的形式，其中a和b是常数。目标函数需要在约束条件下达到最大值或最小值。约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x

补三补四·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。

·2025-01-17 10:56

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成getters

incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗

·2025-01-17 10:21

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。

LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理

一、云存储设备在当今数字化飞速发展的时代，数据已然成为个人、企业乃至整个社会的核心资产。从日常生活中的珍贵照片、视频，到企业运营里的关键业务文档、客户资料，数据量呈爆炸式增长。

时光札记z·2025-01-17 09:26

【数字化】华为数字化转型架构蓝图-2

目录1、客户联结的架构思路1.1ROADS体验设计1.2具体应用场景1.3统一的数据底座1.4案例与成效2、一线作战平台的架构思路2.1核心要素2.2关键功能2.3实施路径2.4案例与成效3、能力数字化的架构思路

平凡之大路·2025-01-17 09:55

华为OD机试C卷-- 生成哈夫曼树（Java & JS & Python & C）

题目描述给定长度为n的无序的数字数组，每个数字代表二叉树的叶子节点的权值，数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。

飞码创造者·2025-01-17 08:23

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（

给bug两拳·2025-01-17 08:46

反转字符串II、卡码网：54.替换数字

一、344.反转字符串建议：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录1.看到这道题的第一想法因为题目要求时间复杂度为O(1)，不可以另外申请空间，所以直接调用reverse()函数。已AC的代码如下：classSolution:defreverseString(self,s:List[

Accept17·2025-01-17 07:14

代码随想录 Day 7 | 454.四数相加II、383. 赎金、15. 三数之和、18. 四数之和

一、454.四数相加II建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说都是舍空间换时间，工业开发也是这样。

Accept17·2025-01-17 07:44

华为OD机试真题---生成哈夫曼树

以下是对这道题目的详细解析和解答思路：一、题目要求给定一个长度为n的正整数数组，每个数字代表二叉树叶子节点的权值。要求生成一棵哈夫曼树，并将其按中序遍历的顺序输出。

努力努力再努力呐·2025-01-17 07:13

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型

荆州克莱·2025-01-17 07:12

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑-CSDN博客platformbus平台总线详解-CSDN博客设备树：设备树语法规则讲解-CSDN博客基于设备树的嵌入式系统硬件平台识别与参数传递流程解析-CSDN博客device_node：解压设

憧憬一下·2025-01-17 07:08

为什么要进行WHQL微软徽标认证？

2021年起，微软要求所有驱动程序必须获得微软的官方数字签名，而这种签名就可以通过WHQL来实现。为什么要进

沃通WoTrus·2025-01-17 07:08

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。

AI 研究所·2025-01-17 06:06

Java 练习

方法一枚举我们可以枚举[0…i]里的所有的下标j来判断其中符合条件的数字。

5xidixi·2025-01-17 06:35

# 云原生技术的未来：构建灵活高效的下一代应用架构随着企业数字化转型的加速，云原生技术正逐渐成为构建现代化应用程序的关键支柱。通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用

云原生技术的未来：构建灵活高效的下一代应用架构随着企业数字化转型的加速，云原生技术正逐渐成为构建现代化应用程序的关键支柱。

小zzzzzzzz·2025-01-17 06:33

# 区块链技术的未来：重新定义信任与数字世界的基础区块链技术近年来迅速崛起，作为一种分布式账本技术，它以其去中心化、不可篡改和透明的特性，吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。区块链不仅是

区块链技术的未来：重新定义信任与数字世界的基础区块链技术近年来迅速崛起，作为一种分布式账本技术，它以其去中心化、不可篡改和透明的特性，吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。

小zzzzzzzz·2025-01-17 06:03

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。

PersistDZ·2025-01-17 06:30

蓝桥杯算法题——K好数（Python DP方法）

题目重现问题描述输入格式输出格式输入样例输出样例数据规模与约定解题思路理解题目带备忘录的动态规划（DP）方法可能的坑代码题目重现蓝桥杯算法题ALGO-3K好数原题链接:link.问题描述如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字

韩仙男·2025-01-17 06:58

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。

毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析

大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。

·2025-01-17 05:12

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

在当今企业数字化转型发展改革的浪潮中，信创行业肩负着重大使命，当前的信创产业“2+8+N”战略正有序开展。但随着信

·2025-01-17 05:41

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型

thinking-fish·2025-01-17 05:25

仓库管理优化的四个要点

库存数据的不准确，往往导致财务报表上的数字与实际库存存在偏差。例如，有的五金仓库虽然生意兴隆，业绩增长迅速，但老板

·2025-01-17 05:40

C语言基本类型字节数

以下是一些常见平台上的典型字节数：一、标准基本类型及其字节数字符类型char：至少1字节（8位）通常用于表示单个字符。整数类型shortint或short：至少2字节int：至少2

张玉立·2025-01-17 05:54

外贸客户开发指南：如何高效拓展海外市场？

本文将从市场调研与分析、客户沟通与关系维护、客户信息数字化管理、安全交易保障以及持续的客户关系维护五个方面，探讨如何利用ZohoBooks等工具来助力外贸企业高效拓展海外市场。

·2025-01-17 05:37

PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery的关系**

在当今数字化的Web开发领域，PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery各自扮演着重要的角色，并且它们之间存在着紧密而复杂的关系。

生信天地·2025-01-17 05:53

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

在当今数字化飞速发展的时代，企业内部知识库作为知识管理的关键载体，正站在变革的十字路口，即将迎来技术融合与用户体验双重升级的崭新时代，这一系列变化将深度重塑企业知识管理的格局。

·2025-01-17 05:04

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境

old_power·2025-01-17 05:50

算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题

题目描述有如下所示的数塔，要求从底层走到顶层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？

m0_dawn·2025-01-17 05:49

计算机网络（40）域名系统DNS

前言计算机网络域名系统DNS（DomainNameSystem）是互联网的基础技术之一，它负责将人类可读的域名转换为计算机用来通信的数字IP地址。

IT 青年·2025-01-17 04:49

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

实时数仓方实际落地如何选型和构建

实时数仓方实际落地如何选型和构建一、为何需要实时数仓架构随着数字化进程的推进，企业产生的数据越来越多，与此同时企业对数据的需求也变得越来越复杂多样。

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

全面介绍Windows10系统（中文版与英文版）

声明：作者将会单独发纯英文版一、发展历程Windows10的研发历程始于2014年，当时微软在旧金山的新品发布会上首次展示了这一新操作系统，并将其命名为“Windows10”，跳过了数字“9”。

时刻报·2025-01-17 04:14

华为OD机试E卷 - 生成哈夫曼树（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-17 04:13

微软：全球每天网络攻击超6亿次

《2024年微软数字防御报告》揭示了一个复杂的全球网络安全格局，每天发生超过6亿次网络攻击。报告强调了勒索软件、网络钓鱼和身份泄露事件的增加，以及网络犯罪团伙和国家行为者之间的合作。

FreeBuf-·2025-01-17 04:41

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。

毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

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