数学及算法

JVM垃圾回收器详解

JVM垃圾回收器详解年轻代与老年代我们知道在分代GC算法中，将我们的堆内存分为了年轻代与老年代，那为什么要将内存分为年轻代和老年代呢？
高锰酸钾_·2025-03-21 02:21

关于Linux SSH的那些知识点

以下是LinuxSSH相关知识点的系统整理，涵盖基础概念、配置指南、安全实践及实际案例一、SSH核心知识点协议版本SSH-1（不安全，已淘汰）vsSSH-2（推荐，默认协议）加密机制：非对称加密（RSA
协议捕手·2025-03-21 02:19

自动驾驶AVM环视算法--鱼眼相机的畸变矫正原理和实测（图片和视频测试）

参考：金书世界测试工程和视频：链接：https://pan.baidu.com/s/11GNLuIxcONGCeobp0MbXFQ?pwd=0z6l提取码：0z6l1、平面相机的成像和坐标系如下所示说明1、f（ud，vd）就是以图像中心为原点坐标(和p(x，y)坐标相对，就是坐表原点不同)。2、p（x，y）就是在图像坐标系下的坐标点，坐标点的为图像的左上角点，这个和世界图像的保存数据的坐标一直。3
金书世界·2025-03-21 02:48

华为OD机试九日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，提升编程能力和解题技巧，从而提高机试通过率

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1期第1天、逻辑分析第2天、队列第3天、双指针第4天栈第5天滑动窗口第6天、二叉树第7天、并查集第8天、矩阵第9天
哪 吒·2025-03-21 02:48

芒格的“思维格栅“：构建全面的投资分析框架

通过详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，结合数学模型和公式进行举例说明，帮助读者理解如何运用这一理论进行投资分析。随后通过项
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 01:16

算力技术演进与多场景融合路径

与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

金融风控算法透明度与可解释性优化

内容概要金融风控算法的透明化研究面临模型复杂性提升与监管合规要求的双重挑战。随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

人工智能知识架构详解

二、基础数学（一）线性代数线性代数是人工智能的重要数学基础之一。矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如，在图
CodeJourney.·2025-03-21 01:42

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

系统模块：数据采集模块（爬虫）：负责从目标网站抓取地点数据（如名称、经纬度、描述等）数据预处理模块（标签算法）：对抓取到的地点数据进行清洗和分类。
mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

ROS导航栈中的move_base模块详解：架构、组件关系与数据流

本文将深入解析move_base模块的整体架构，详述其主要组成部分及相互关系，探讨节点、话题与传感器数据的流向，并通过实例说明这些组件如何协同工作以实现高效、稳定的自主导航功能。
YRr YRr·2025-03-21 01:42

MATLAB语言的编程竞赛

尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

C语言的回溯算法

C语言中的回溯算法引言回溯算法（Backtracking）是一种通过搜索所有可能的候选解，找到符合条件的解的算法。它常用于解决一些组合问题、约束满足问题和优化问题。
苏墨瀚·2025-03-21 00:40

智能化业财融合的数字化转型与整合：企业财务信息规划设计与实现(4)

目录2.5构建“三层三域”的企业财务信息架构体系2.5.1架构总体概述2.5.2“三层架构”划分及功能内容2.5.3“三域架构”划分及功能内容2.5.4“三层三域”技术集成与协同2.5.5“三层三域”架构优势
数据工坊·2025-03-21 00:08

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

区块链Blockchain

区块链Blockchain区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
weixin_33827590·2025-03-21 00:35

怎样用Java实现快速排序与找到数组中第k小的值？

大家好，今天我们来聊聊在Java中如何实现快速排序算法，以及如何利用这个排序算法来找到一个数组中的第k小的值。这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要，理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助！
上官美丽·2025-03-21 00:33

【DevOps工具篇】Keycloak安装配置及脚本化

目录脚本化要求步骤步骤1：安装并启动Keycloak服务器[](#step-1-installing-and-starting-the-keycloak-server)分发文件进行安装Docker映像进行安装在OpenShift内的Docker映像中安装步骤2：连接管理CLI[](#step-2-connecting-the-admin-cli)步骤3：配置[](#step-3-configuri
小涵·2025-03-21 00:33

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

详细解决方案一、设计思路基于Swagger2.0的YAML定义，为每个参数生成两类测试用例：正常用例：所有参数均符合约束。异常用例：仅一个参数违反约束，其他参数正常，且每个参数需覆盖所有可能的异常场景。二、实现步骤解析Swagger文件使用SnakeYAML解析YAML，提取参数定义（类型、约束、是否必填等）。生成正常值根据参数类型和约束生成合法值。生成异常值针对每个参数的所有约束，生成违反每个约
xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

解释 TypeScript 中的类型保护（type guards），如何使用类型保护进行类型检查？

五大实现方式及实战案例1.类型谓词（TypePredicates）interfaceCat{purr():void;}interfaceDog{bark():void;}fun
程序员黄同学·2025-03-21 00:31

熔断和降级的区别，具体使用场景有哪些？

熔断与降级的核心区别在于触发条件和应用目标，具体差异及使用场景如下：一、核心区别对比维度熔断降级触发原因下游依赖服务故障（如超时、异常率过高）触发系统整体负载过高或流量洪峰管理目标层级框架级保护（无业务优先级区分
蒂法就是我·2025-03-20 23:58

网络设备带内管理与带外管理：应用场景、区别及优缺点详解

目录引言什么是带内管理与带外管理？带内管理与带外管理的应用场景带内管理的应用场景带外管理的应用场景带内管理与带外管理的区别数据传输路径管理接口安全性可靠性带内管理与带外管理的优缺点带内管理的优缺点带外管理的优缺点如何选择带内管理与带外管理？总结1.引言在网络管理中，带内管理（In-BandManagement）和带外管理（Out-of-BandManagement）是两种常见的管理方式。它们分别适
网络小白不怕黑·2025-03-20 23:28

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据
海拥✘·2025-03-20 23:57

php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些

以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入
行思理·2025-03-20 23:26

【算法设计-链栈和链队列】链栈和链队列的实现

1.链队列。利用带有头结点的单链表来实现链队列,插入和删除的复杂度都为o(1)代码：#include#includetypedefstructQnode{intdata;Qnode*next;}Qnode;typedefstructLinkQueue{Qnode*front;Qnode*rear;}LinkQueue;voidinitialize(LinkQueue*LinkQueue){Link
baimeng5720·2025-03-20 23:55

分布式系统中的负载均衡

2.2应用负载均衡（ApplicationLoadBalancing）2.3全局负载均衡（GlobalLoadBalancing）2.4计算负载均衡（ComputeLoadBalancing）3.负载均衡算法
樽酒ﻬق·2025-03-20 23:54

如何做好性能测试

一、性能测试的基本概念与重要性性能测试是指通过模拟用户操作及系统负载，对软件系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等
·2025-03-20 23:45

数据结构与算法——栈和队列

目录第三章：栈和队列第一节：栈（Stack）1.1：栈的基本运算：1.2：栈的存储结构和基本运算第二节：队列2.1：定义及基本运算2.2：队列的存储结构和基本运算本章小结：第三章：栈和队列第一节：栈（Stack
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-20 23:23

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

本文重点数学是人工智能技术发展的基础，它提供了人工智能技术所需的数学理论和算法，包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨数学对人工智能技术发展的作用。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

人工智能之数学基础：线性子空间

本文重点在前面的课程中，我们学习了线性空间，本文我们我们在此基础上学习线性子空间。在应用中，线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、机器学习、图像处理等领域。子空间的性质子空间是线性空间的一部分，它需要满足下面的性质：设V是数域F上的线性空间，W是V的一个非空子集。如果W对于V中的加法运算和数乘运算也构成F上的一个线性空间，则称W为V的线性子空间（或称向量子空间）。具体来说，设V是一个线性空间，W是
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:53

PHP转GO Day3 函数定义与包管理实践（创建数学工具包）

Day3函数定义与包管理实践（创建数学工具包）数学工具包开发问题指南一、标准包结构示例#项目结构（在GOPATH/src外新建目录）my-math/├──go.mod#模块定义文件├──mathutil
老李要转行·2025-03-20 23:22

mysql vs oracle

MySQL：定位：轻量级开源数据库，适合中小型应用及Web开发。授
HBryce24·2025-03-20 22:51

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历 问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

题目描述小明在做数据结构的作业，其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果，要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析：不建树直接找的方法。
圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

题目描述：给你一个正整数数组nums。每一次操作中，你可以从nums中选择任意一个数并将它减小到恰好一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。示例1：输入：nums=[5,19,8,1]输出：3解释：初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法：选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.
神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

但其默认配置和传统PHP-FPM模式的性能天花板较低（通常RPS在500-800左右），需通过以下优化策略突破性能瓶颈：一、核心优化方向1.升级PHP版本与启用OPcachePHP8+：使用PHP8.0及以
行思理·2025-03-20 22:19

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。
longii11·2025-03-20 22:17

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供
清风AI·2025-03-20 22:14

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现
计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的数学编程求解器，广泛应用于线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）和约束规划（CP）等领域。
m0_57781768·2025-03-20 21:37

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。
lmtealily·2025-03-20 21:37

巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎

巨人学术搜索自2024年上线以来，迅速成为学术界不可或缺的重要工具，尤其受到研究人员、教师及学生的青睐。
黄豆匿zlib·2025-03-20 21:36

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析
林聪木·2025-03-20 21:35

【新能源集成热管理系统的开发与优化】

新能源集成热管理系统的开发与优化涉及多阶段的试验、标定和策略调整，需结合实验室仿真、环境仓测试及实车道路验证，以应对高低温、极端气候等复杂工况。
新能源汽车--三电老K·2025-03-20 20:34

数学建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法

TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法，国内简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。评价类问题1TOPSIS法TOPSIS法概念：TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结
minpengyuanBITer·2025-03-20 20:32

React中useEffect和useLayoutEffect的区别

以下是两者的核心差异及使用场景：公众号：Code程序人生，个人网站：https://creato
CreatorRay·2025-03-20 20:30

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中，我们经常面临复杂的决策问题，这些问题通常涉及多个评价准则，且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策？层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法，为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法？层次分析法的基本原理层次
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介

模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29
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