数学空间第6页

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

为克服这些问题，研究人员开始探索将状态空间模型（SSM）引入目标检测领域，以期提高

清风AI·2025-03-16 19:00

Linux 分区扩容（根分区扩容，SWAP 分区扩容，挂载新分区为目录）

Linux分区扩容（根分区扩容，SWAP分区扩容，挂载新分区为目录）Linux系统在运行过程中，出现磁盘空间不足，需要扩容该如何处理？

正在输入中…………·2025-03-16 18:29

计算机视觉入门

1.基础知识储备数学基础：线性代数、概率论和数理统计、微积分、优化理论。编程语言：掌握至少一门编程语言，Python是目前在计算机视觉领域最流行的语言，其次是C++。2.计算机视觉基础数字

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。

云梦优选·2025-03-16 18:57

嵌入式学习——3——域套接字UNIX

1、域套接字UNIX1、域套接字是最原始的套接字通信方式，是完成同一主机之间多个进程间通信2、由于不需要跨主机进行通信了，那么就无需使用ip地址和端口号了3、通信本质：依然使用的是内核空间4、域套接字的通信介质为套接字文件

koka_jerry·2025-03-16 17:23

【解锁机器学习：探寻数学基石】

机器学习中的数学基础探秘在当今数字化时代，机器学习无疑是最具影响力和发展潜力的技术领域之一。

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

【kafka的零拷贝原理】

而零拷贝技术通过避免这些不必要的拷贝操作，直接在内核空间进行数据传输，从而大大提高了

@Corgi·2025-03-16 17:50

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。

·2025-03-16 17:03

了解状态机

前言状态机（StateMachine）是一种数学模型，用于描述系统或程序在不同状态之间转换的行为。它由一组状态、转移条件和动作组成。一、什么是状态机？

Mcband·2025-03-16 17:18

十一、数组（1）-----定义及特点、创建及初始化、访问与遍历

（一）数组的定义及特点定义：数组是存储相同数据类型元素的有序集合，可以看成相同类型元素的集合，在内存中是一段连续的空间。通过索引访问元素，且索引从0开始。

圆响石·2025-03-16 17:47

flutter搭建mac开发环境

flutter搭建mac开发环境,前期准备,至少20G+的硬盘空间,否则xcode都安装不了,以前也搭建过mac环境,不过cocoapads版本比较老跳转cloneflutter最新版本安装xcode升级

Alex_z0897·2025-03-16 16:46

Python基础学习（七）：运算符

1.算术运算符算术运算符用于执行基本的数学运算。

代码死·2025-03-16 16:15

3月份学习任务、工作计划

3月18日报名六级3月22日之前收集团日材料3月22日收集五四述职材料3月29日计算解二级学英语：为了六级为了绩点为了大英赛为了雅思接续规划留学计划恶补数学，拉下的慢慢补回来今日学习任务：学习本周的解析几何课程

Kamui_0us·2025-03-16 16:09

【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。

pen-ai·2025-03-16 15:01

青少年编程与数学 02-010 C++程序设计基础 46课题、链接库

青少年编程与数学02-010C++程序设计基础46课题、链接库一、链接库（LinkLibrary）1.静态链接库（StaticLibrary）特点：示例：创建和使用静态链接库2.动态链接库（DynamicLibrary

明月看潮生·2025-03-16 14:24

matlab 模糊pid实现温度控制

对于这样一个具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点的控制对象，很难用数学方法建立精确的数学模型，因此用传统的控制理论和方法

studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-16 14:54

机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！

如果你和我一样没有数学背景，你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么？它与机器学习又有什么关系？当我刚开始学习机器学习时，第一次听到“因果推

真智AI·2025-03-16 13:49

基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目

Docker运行frps和frpc，并通过TCP协议简单穿透SSH和HTTP，在观看本文之前请确保你的机器已经安装Docker服务端搭建frps#连接拥有公网IP的服务器，在合适的位置创建frps目录作为工作空间

xdpcxq1029·2025-03-16 13:48

Omnissa Horizon 8 2412 (8.14) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件

OmnissaHorizon82412(8.14)-虚拟桌面基础架构(VDI)和应用软件之前称为VMwareHorizon,通过高效、安全的虚拟桌面交付增强您的工作空间请访问原文链接：https://sysin.org

·2025-03-16 12:58

数学：矩阵

文章目录前言1.基本矩阵运算1.1矩阵加法1.2矩阵减法1.3矩阵乘法2.转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details/135149485前言在许多应用场合下，我们都需要用矩阵来表示公式，接下来简洁描述矩阵用法1.基本矩阵运算1.1矩阵加法∣a1b1c1d1∣+∣a2b2c2d2∣=∣a1+a2b1+b2c

极客 - L U·2025-03-16 11:06

Android Framework学习——安卓进程启动流程（Android 13）

system_server发起请求3.3，Zygote创建进程3.4，新进程的运行总结1，前言进程是作为应用程序容器存在的，每个应用启动前需要先创建一个进程，进程是由Zygote进程孵化来的，它拥有独立的资源空间

Big Popsicle·2025-03-16 11:33

华为OD机试 - 自守数 - 数学问题（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述自守数是指一个数的平方的尾数等于该数自身的自然数。例如：252=

哪吒·2025-03-16 09:20

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

Web三要素：CSS之Flex/Grid布局(4)

CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法文章目录CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法一、布局进化史：从洪荒时代到现代文明二、Flex布局：一维空间的舞蹈家2.1核心概念深度解析容器属性详解

双囍菜菜·2025-03-16 08:42

OOM系列之一：java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间问题详解

这些区域称为堆空间和Permgen（用于永久代）：这些区域的大小是在Java虚拟机(JVM)启动期间设置的，可以通过指定JVM参数-Xmx和-XX:MaxPermSize进行自定义。

马小瑄·2025-03-16 07:39

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。

odoo中国·2025-03-16 07:07

Windows C盘清理技巧分享

清理C盘是保持计算机性能和存储空间的关键步骤。C盘通常是系统盘，存储着操作系统和许多重要的系统文件，因此在清理时需要格外小心，以免误删重要文件。以下是一些详细的C盘清理技巧，帮助你有效释放空间。

qzw1210·2025-03-16 06:35

基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化数学模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化，完整MATLAB代码

1.1三维覆盖模型由于节点随机抛洒，而传感器节点的分布情况会影响网络覆盖率，以RcovR_{\text{cov}}Rcov作为覆盖率评价标准。在三维覆盖区域中，传感器节点的覆盖区域是某一半径确定的球。在三维监测区域中随机抛洒NNN个传感器节点，形成节点集S={s1,s2,s3,⋯ ,sN}S=\{s_1,s_2,s_3,\cdots,s_N\}S={s1,s2,s3,⋯,sN}，第iii个节点的坐

算法小狂人·2025-03-16 06:04

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

文章目录程序概述程序运行运行方法运行结果代码各模块的功能源代码总结程序概述该程序基于RSSI（接收信号强度指示）原理实现Wi-Fi定位，适用于在三维空间中定位未知点。

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

【题目描述】给定一个5×55×5的矩阵(数学上，一个r×cr×c的矩阵是一个由rr行cc列元素排列成的矩形阵列)，将第nn行和第mm行交换，输出交换后的结果。

宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

顺序表和链表的比较

(物理空间连续)缺点：1.头部和中部插入和删除时间效率低(O(n))。2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

使用哪些压缩器以何种方案进行压缩,是一个设计空间探索问题。1.压缩器种类的选择4-2压缩器：由两个全加器（FA）组成，能够将4个输入压缩为2个输出（和与进位）。

赛卡·2025-03-16 05:28

架构模式之黑板模式

这就像一个黑板，任何一个教授（消息的生产者）都可以在其上书写消息，任何一个学生（消息的消费者）都可以从黑板上读取消息，两者在空间和时间上可以解耦，并且互不干扰。

weixin_30518397·2025-03-16 05:25

黑板模式（Blackboard Design Pattern）。

这就像一个黑板，任何一个教授（消息的生产者）都可以在其上书写消息，任何一个学生（消息的消费者）都可以从黑板上读取消息，两者在空间和时间上可以解耦，并且互不干扰。黑板模式确实是消息的广播，

软件求生·2025-03-16 05:53

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）

空间分辨率为0.1

树谷-胡老师·2025-03-16 04:50

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。

无水先生·2025-03-16 04:17

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化

kkchenkx·2025-03-16 04:17

JavaScript 内置对象-Math对象

在JavaScript编程中，处理各种数学运算和数值操作是不可避免的任务。幸运的是，JavaScript提供了一个非常有用的内置对象——Math对象，它包含了大量用于执行常见数学任务的方法和属性。

咖啡の猫·2025-03-16 02:32

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

它的核心特点是程序和数据共享同一存储空间，通过一条总线进行传

绿算技术·2025-03-16 02:58

Linux线程

1.线程轻量级的进程2.线程的创建线程由某个进程创建，从属于某个进程内存：由所在进程为其分配独立的栈区空间（默认8M）与其他线程和所在的进程共用堆区，数据区，文本去。内核存储线程控制块。

Ccc030.·2025-03-16 01:57

3D FFT在波束形成中的详细解释

3DFFT在波束形成中的详细解释1.引言在雷达、声呐和无线通信等领域，为了从空间中获取目标或信号的方向信息，通常需要用到波束形成(Beamforming)技术。

DuHz·2025-03-16 00:49

模拟退火算法详解

一、引言模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种通用概率型优化算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的最优解。

琛哥的程序·2025-03-16 00:18

【蓝桥杯】24省赛：数字串个数

思路本质是组合数学问题：9个数字组成10000位数字有9**10000可能不包括3的可能8**10000不包括7的可能8**10000既不包括3也不包括77**10000根据容斥原理：结果为9∗∗10000

遥感小萌新·2025-03-16 00:46

人脸识别生物特征脱敏：不可逆编码技术与隐私保护实战

一、技术原理与数学基础1.1特征脱敏核心思想脱敏函数f:Rd→Rk(k

燃灯工作室·2025-03-15 23:13

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣!

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义