数据中台数据仓库

供应链域数据中台设计

负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。
·2024-02-11 17:09

大厂的供应链域数据中台设计

负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。
·2024-02-11 17:09

离线数仓（一）【数仓概念、需求架构】

1、数据仓库概念1.1、概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。（数据仓库的目的
让线程再跑一会·2024-02-11 11:58

Hive与ClickHouse的区别

Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。
晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

Spring框架常见的注解Spring、SpringMVC、SpringBoot）

@Repository:表示一个数据仓库组件，用于数据库访问。@Controller:定义
辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-11 03:31

京东面试总结

1数据仓库的概念？和数据库的区别？2hdfs上传文件有哪几种方式？3Hive的优化问题？4Hive的数据倾斜问题？5数据分析？概念和总结6Django源码？7python的浅拷贝和深拷贝？
小小少年Boy·2024-02-09 21:45

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。
挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

数据中台 pdf_数据中台到底怎么建设，有人把他说清楚了

各位朋友，大家晚上好，我给大家分享的是《关于数据中台建设之思考》。
weixin_39699121·2024-02-09 18:59

读透《阿里数据中台实践》

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。
TD_TH·2024-02-09 18:58

八问数据中台：关于数据中台你想知道的都在这里！

数据中台最近特别火，各个企业都在关注如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。
pucheung·2024-02-09 18:58

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - Redshift简介

AWSRedshift是一种快速、可扩展的数据仓库服务，可简化数据分析和BI工作负载的管理。它提供了强大的数据处理能力，使得用户能够轻松地分析海量的数据，并从中汲取有价值的信息。
customservice·2024-02-09 02:32

浅谈ETL

前言ETL开发是数据工程师必备的技能之一，在数据仓库、BI等场景中起到重要的作用。但很多从业者连ETL对应的英文是什么都不了解，更不要谈对ETL的深入解析，这无疑是非常不称职的。
秋夜雨凉·2024-02-08 21:15

SQL在云计算中的新角色：重新定义数据分析

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色
程序边界·2024-02-08 13:01

Apache Doris 用户案例库

物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于
hf200012·2024-02-08 11:03

13 数据仓库设计

1.数据仓库分层该项目数据分层如下：2.数据仓库构建流程2.1数据调研数据调研重点做两项工作，分别是业务调研和需求分析。2.1.1业务调研业务调研主要目标是熟悉业务流程、熟悉业务数据。
kk_io·2024-02-08 10:32

数据库学习笔记

数据库学习笔记数据库系统概述基本概念关系型数据库和非关系型数据库redis数据库引擎MyISAM与InnoDB的区别OLTP联机事务处理onlinetransactionprocessingOLAP联机分析处理数据仓库
三流淼货·2024-02-08 08:10

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上）

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品
涤生大数据·2024-02-08 08:55

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析
麻辣清汤·2024-02-07 23:34

大数据用户画像系统架构设计

文章目录一、用户画像数据仓库搭建、数据抽取部分二、大数据平台、用户画像集市分层设计、处理三、离线计算部分四、实时计算部分五、Solr/ES搜索引擎部分六、JavaWeb毫秒级实时用户画像接口服务七、用户画像实时展示异步触发获取
充电了么·2024-02-07 19:37

数仓：事实表设计方法，原则和三种类型选择

关注公众号，回复关键字【资料】，获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计。
大数据左右手·2024-02-07 09:35

即席查询框架怎么选？

即席查询与批处理的区别批处理在数据仓库系统中，根据应用程序的需求，需要对源数据进行加工，这些加工过程往往是固定的处理原则，这种情况下，可以把数据的增删改查SQL语句写成一个批处理脚
大数据左右手·2024-02-07 09:32

数仓-数据质量体系建设

注：文章参考：数据仓库数据质量体系建设涤生推荐：未来的行业中，数据是企业的重要资产，而数据仓库则是对企业数据进行有效管理和利用的重要手段。
爱吃辣条byte·2024-02-07 08:26

数据湖与数据仓库

一、数据湖的定义维基百科上定义，数据湖（DataLake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储：结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）二进制数据（如图形、音频、视频）。但是随着大数据技术的融合发展，数据湖不断演变，汇集了各种技术，包括数据仓
四月天03·2024-02-07 05:36

绕过去除 union 和 select 的 SQL 注入

环境准备：构建完善的安全渗透测试环境：推荐工具、资源和下载链接_渗透测试靶机下载-CSDN博客一、基础知识MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用、数据仓库、嵌入式应用等场景
狗蛋的博客之旅·2024-02-07 05:33

各互联网企业测绘资质调研

1导航地图甲级测绘资质2互联网地图服务甲级资质2007空间数据中台产品间数据同步、空间数据探查、空间数据标准与质量、空间数据开发、空间数据建模与融合、空间数据服
shishi521·2024-02-07 03:04

数据仓库-Hive基础（二）Hive 的基本概念

什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
做个合格的大厂程序员·2024-02-07 03:42

ETL是什么，有哪些ETL工具？就业前景如何？

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
得帆云·2024-02-06 23:46

数据仓库

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题（SubjectOriented)）的、集成（Integrate）的、稳定（Non-Volatile）的、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合
茶盏浮花·2024-02-06 20:47

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

在《分布式存储支持数据仓库业务系统性能验证》文章中，我们对比了SmartX分布式存储ZBS与全闪集中式存储（EMCPowerStore）执行数仓跑批任务的效率。为了帮助用
志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

Flink 动态表 (Dynamic Table) 解读

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》
　Laurence·2024-02-06 11:26

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒·2024-02-06 09:16

为什么传统数据中台搞不下去了

现在大厂又开始拆中台了，传统行业中很多企业花大价钱构建的数据中台要么是成为一个摆设一个玩具，要么就处于“IT疲于应付、业务极度不满、数据质量混乱、开发成本周期失控”的窘境。
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:57

SQL在数据中台/数据仓库领域的局限性

在复杂数据项目场景下，SQL的使用存在局限巨大的局限性可能表现为业务逻辑的碎片化、不能全局优化、无效的数据移动以及大量使用临时表。业务逻辑的碎片化问题在冗长的SQL脚本中，每一个目标数据项（指标、标签等）的逻辑分散在众多的SQL代码段中，每个SQL代码中又承载了多个目标数据项业务逻辑的碎片。在冗长的SQL脚本中，业务逻辑碎片交叉耦合。目标数据项目业务逻辑碎片化，破坏了业务逻辑的原子性，导致一系列问
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:56

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

MSR架构MSR架构，实现语义层、模型层、运行层的彻底解耦，模型层封装常用的业务对象视图，为前端语义化、自助化提供基础。语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL…），也不需要考虑后台是批处理还是流处理。运行框架层提供面向各种主流运行框
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

SAP BW/4HANA学习笔记1

1.MasterDataBW/4HANABW/4HANA简介BW/4HANA的前身是SAPBW(BusinessWarehouse),本质是一种数据仓库解决方案。
偶是不器·2024-02-06 05:01

数据仓库系列：星型模型和雪花型模型

在实际工作中多维分析的商业智能解决方案，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。一、星型模型星型模型：是一种多维的数据关系，它由一个事实表（FactTable）和一组维表（DimensionTable）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称
小黎子数据分析·2024-02-05 16:02

数据库与数据仓库的区别

数据库Database(Oracle,Mysql,PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库Datawarehouse(AmazonRedshift,Hive)主要用于数据分析。
42c64edf12e9·2024-02-05 02:12

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF
Yagami_·2024-02-05 00:23

数据中台 第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛

要构建企业级的数据中台，第一步就是要让企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，从物理上打破数据孤岛，这主要通过数据汇聚和交换的能力来实现。
四月天03·2024-02-04 12:51

智慧水务（水厂）大数据平台，打造水务运营管理驾驶舱

以物联感知技术、大数据、智能控制、云计算、人工智能、数字孪生、AI算法、虚拟现实技术为核心，以监测仪表、通讯网络、数据库系统、数据中台、模型软件、前台展示、智慧运维等产
郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

大数据领域的数据仓库

在大数据领域，数据仓库（DataWarehouse）是一个用于存储、管理和分析大量数据的集中式系统。
薛定谔的zhu·2024-02-04 09:43

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。
赤露水·2024-02-04 07:12

MySQL调优

优化类型大概分类三个类型结构/架构优化：读写分离、集群热备、分布式架构、引入缓存/消息/搜索中间件、分库分表、中台架构（大数据中台、基础设施中台）等配置/参数优化：调整应用系统中各层面的配置文件、启动参数达到优化性能的目标代码
whiteBrocade·2024-02-04 06:48

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将
测试帮日记·2024-02-04 05:45

第七章 主管信息系统和数据仓库

[TOC]第七章主管信息系统和数据仓库7.0前言EIS是数仓之前的概念EIS没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连7.1EIS概述EIS典型用途趋势分析关键指标度量和跟踪向下钻取问题监控竞争分析关键性能指标监控
晨磊的微博·2024-02-04 04:53

【读书笔记】数据仓库- Apache Kylin权威指南

ApacheKylin权威指南（第2版）◆1.2.1为什么要使用ApacheKylin它们的主要技术是“大规模并行处理”（MassivelyParallelProcessing，MPP）和“列式存储”（ColumnarStorage）◆1.2.2ApacheKylin怎样解决关键问题基于以上两点，我们得到一个新的思路——“预计算”。应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻也尽量使用预计算的结果得出查
KevinBrain·2024-02-03 19:16

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

数据挖掘的五大流程获取数据从各种来源收集数据，包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述  数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。
韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

离线数仓-数据治理

目录一、前言1.1数据治理概念1.2数据治理目标1.3数据治理要解决的问题1.3.1合规性元数据合规性数据质量合规性数据安全合规性1.3.2成本存储资源成本计算资源成本二、数据仓库发展阶段2.1初始期2.2
爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

一、前言在数据仓库领域，离线数仓和实时数仓是常见的两种架构类型。离线数仓一般通过定时任务在特定时间点（通常是凌晨）将业务数据同步到数据仓库中。
Light Gao·2024-02-03 10:14
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