数据中台数据仓库

元数据管理在数据仓库中的实践应用

一、什么是数据仓库的元数据管理？1、什么是元数据？元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataaboutdata）。
小枫@码·2024-01-24 08:53

数据仓库建模

简介数据仓库建模是指将数据仓库中的数据进行组织和结构化，以便支持分析、报告和查询。数据仓库建模需要考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据源、查询性能等。
不加班程序员·2024-01-24 07:44

银行数据仓库体系实践（4）--数据抽取和加载

1、ETL和ELTETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进
南极找南·2024-01-24 07:12

银行数据仓库体系实践（3）--数据架构

狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布，广义的数据仓库数据架构还包括数据模型、数据标准和数据治理。
南极找南·2024-01-24 07:42

数据仓库-相关概念

简介数据仓库是一个用于集成、存储和管理大量数据的系统。它用于支持企业决策制定过程中的数据分析和报告需求。数据仓库从多个来源收集和整合数据，并将其组织成易于查询和分析的结构。
不加班程序员·2024-01-24 07:10

【数据库】第一章 数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。
悲伤自画像·2024-01-24 04:55

数据仓库-日期维度表的设计与实现

时间维度表的制作1需求背景在大数据分析模块中，我们需要从不同的维度分析主题表，包括常用的公用维度：时间维，地区维度，教育信息维…以及各种各样的业务维度：员工维度，部门维度…，业务维度就是我们从哪些角度去分析业务过程，本文就是做一张常用时间维度表。时间维表由于是可预见的，因此可以一次性导入未来几十年的，当然对于一些节假日的设置可能只能获取未来一年的，因此可以每年全量更新一次。2维表设计给出时间维度表
yongfeicao·2024-01-23 21:17

【大数据精讲】全量同步与CDC增量同步方案对比

ETLETL数据仓库
话数Science·2024-01-23 20:44

企业建数仓的第一步是选择一个好用的ETL工具

当企业决定建立数据仓库（DataWarehouse），第一步就是选择一款优秀的ETL（Extract,Transform,Load）工具。
苛子·2024-01-23 20:36

解读 EventBridge Transform：数据转换和处理的灵活能力

除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridg
阿里云云原生·2024-01-23 20:05

PowerDesigner 导出数据库表到word文档

概述：利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，还可以为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制，同时还可以创建一个数据库。
木白星枝·2024-01-23 17:28

50页PPT|数据中台解决方案二(附下载)

前面发了一篇数据中台解决方案的PPT，有同学认为不错，今天又找到一篇新的数据中台解决方案PPT,原版PPT都已更新至星球，欢迎加入星球下载，文末扫码下载，转发朋友圈截图回复666亦可下载加入星球，好资料一直有推荐阅读
公众号:肉眼品世界·2024-01-23 16:41

数据分析的理念、流程、方法、工具（上）

企业中数据从产生到应用依次要经过数据源层、数据仓库层、数据建模层，最后到数据应用层，经过层层加工逐渐支持到上游的应用环节。数据应用层
学掌门·2024-01-23 07:38

Hive 数仓及数仓设计方案

数仓(DataWarehouse)数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供一个统一、规范的出口。做数仓就是做方案，是用数据治理企业的方案。
Byyyi耀·2024-01-23 06:34

数据仓库系列10- 数据仓库规范

一.数据模型架构原则1.1数据仓库分层分层的好处：清晰数据结构；数据血缘追踪；减少重复开发；数据关系条理化；屏蔽原始数据的影响。
只是甲·2024-01-23 06:20

Vue 兄弟组件通信

在Vue3中，以下是五种常用的方法来实现兄弟组件之间的通信：使用共享状态（SharedState）：创建一个共享的数据仓库（store），可以使用Vuex或者Vue3的新特性CompositionAPI
珊珊而川·2024-01-23 05:34

Vue 兄弟组件通信

在Vue3中，以下是五种常用的方法来实现兄弟组件之间的通信：使用共享状态（SharedState）：创建一个共享的数据仓库（store），可以使用Vuex或者Vue3的新特性CompositionAPI
珊珊而川·2024-01-23 05:34

阿里数据总监教你数据分析：做好这三点，企业数据分析手到擒来

说明它很重要，有很多人关注，虽然热度不及某当红小鲜肉....数据分析或者大数据的热度开始起来，都要从2015年阿里提出数据中台说起，这一年，也是为后面的很多年奠定了基础。
一帆简书·2024-01-22 22:29

关于Hive架构原理，尚硅谷

首先hive的定义为，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，Hive中每张表的数
大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-01-22 11:41

【数据库原理】（38）数据仓库

数据仓库（DataWarehouse,DW）是为了满足企业决策分析需求而设计的数据环境，它与传统数据库有明显的不同。
游码客·2024-01-22 10:24

Apache Hive（二）

一、ApacheHive1、HiveSQLDML语法之加载数据2、HiveSQLDML语法之查询数据3、HiveSQLJoin关联查询4、HiveSQL中的函数使用数据仓库&ApacheHive请记住，
杀神lwz·2024-01-22 09:16

Flink背景

数仓简介在信息爆炸的时代，为了从海量数据中洞察业务价值，驱动运营决策，企业通常会构建用于数据分析的数据仓库。
201001070·2024-01-22 08:31

大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）

第1章：数据仓库1.1数据仓库概述1.1.1数据仓库概念1、数据仓库概念：为企业制定决策，提供数据支持的集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本，提高产品质量。
Key-Key·2024-01-22 07:29

支持机器学习的8个数据仓库

有一些数据仓库在一定程度上支持这一点。而随之而来的问题是：哪些数据仓库支持机器学习?它们是如何做到的?以下按字母排序对这些数据仓库进行分析和阐述。
鹤子青云上·2024-01-22 03:57

Hive SQL的编译过程（转）

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。
愤怒的谜团·2024-01-21 20:40

《人人都是产品经理》40页

2005年入职阿里巴巴，三年时间从数据仓库需求分析工程师到需求分析师再到产品经理，作者以分享经验与体会为出发点，将自己三年产品工作过程中学到的思维方法与做事方式，及其他们对自己的帮助系统性的梳理为用户、
SnowbabyG·2024-01-21 18:03

4W字全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长后台回复【加群】，进入高质量学习交流群2021年大数据肌肉猿公众号奖励制度如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决
无精疯·2024-01-21 15:59

数据仓库系统如何运维和优化！

关于数据仓库系统的运维优化的详细内容：ApsaraClouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化（本课程是阿里云大学ApsaraClouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化相关课程
xmvip01·2024-01-21 12:51

数据仓库简介、数据仓库的发展、数仓理论简介

数仓理论简介数据仓库解决方案诞生至今，也有2、30年的发展历史了，在这个过程中，数仓理论不断被更新和完善，逐步形成了目前大家普通遵守的数仓开发理论（概念）。
yida&yueda·2024-01-21 11:48

数据仓库简介

一、数仓概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
水坚石青·2024-01-21 11:46

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如
知识分享小能手·2024-01-21 03:26

数据集成时表模型同步方法解析

01背景介绍数据治理的第一步，也是数据中台的一个基础功能—即将来自各类业务数据源的数据，同步集成至中台ODS层。业务数据源多种多样，单单可能涉及到的主流关系型数据库就有近十种。
KaiwuDB 数据库·2024-01-20 23:58

1- ETL概念

1、ETL概念  ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程(从哪儿抽取：业务系统；加载到哪里：数据仓库)  *问题：    1>抽取，怎么抽取？什么时候抽取？
大富的大数据之路·2024-01-20 17:23

ETL概念集锦

ETLhttps://zh.wikipedia.org/wiki/ETLDW(Datawarehouse)数据仓库https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%87%E6%96%
weixin_34220623·2024-01-20 17:22

ETL基本概念

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。它的主要作用是将企业中分散、非完全结构化、标准不统一的各种数据，整合到一起，形成企业级统一数据仓库，为企业的分析决策提供有质量保证的数据源。
晓之以理的喵~~·2024-01-20 17:22

数据仓库ETL 概念及实现<1>

  ETL是数据仓库的第一步，指的是数据的EXTRACT、TRANSFER、LOAD三个步骤，解释分别是从操作系统中抽取，数据转化，入库。  
weixin_43132433·2024-01-20 17:22

ETL概念详解

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。
weixin_30502157·2024-01-20 17:52

ETL概念，ETL流程

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。
weixin_30780649·2024-01-20 17:52

数据处理中的ETL概念

是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
GTW_Zeus·2024-01-20 17:19

ETL学习笔记之概念

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。
「已注销」·2024-01-20 17:19

Hive调优一文打尽

一、调优概述Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

01背景信息数据湖与传统的数据仓库相比，可以更灵活地处理各种类型的数据，并支持高度可扩展的存储，通常被用于大数据分析。
Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:51

在传统企业做互联网产品经理，我有几点思考

传统企业感受到传统业务模式在市场上的危机，开始重金追求线上化，再加上近年来也有不少企业打造出产业互联网化、数据中台、数字化等等成功案例，可谓是跃跃欲试。越来越多的公司选择自己搭建互联网团队。
涛涛记得笑·2024-01-20 10:23

【开源分享】LarkMidTable数据中台

LarkMidTable是一款名为云雀的数据中台产品，名字中的“云”代表着大数据的力量，而“雀”则象征着平凡和自由。作为一站式开源的数据中台，LarkMidTa
猿徕如此·2024-01-20 07:59

Kylin即席查询教程

KylinKylin即席查询教程学习目标简介核心概念数据仓库，OLAP与OLTP，维度和度量，事实表和维度表。星型模型和雪花模型。
岁月的眸·2024-01-20 03:08

clickhouse安装及简单使用

非常适合用来搭建数据仓库。下载&安装下载官网文档https://clickhouse.com/docs/zh/get
花菜回锅肉·2024-01-19 21:07

干货：自助分析BI产品实践指南

百度百科上BI的定义是：商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

GBASE南大通用数据库GBase BI V5的应用特点

1.高效率挖掘数据价值l以业务主题为单位，面向业务的数据仓库存储形式。l任意角度分析数据，业务灵活，快速生成查询结果集。l无须编程，图文并茂，高效灵活的数据即席查询gQuery。
GBASE数据库·2024-01-19 15:49

数据中台概念

数据中台1.数据中台模块数据采集数据存储数据处理数据分析数据应用2.数据中台的核心功能数据采集与集成数据清洗与预处理数据建模与存储数据分析与挖掘数据可视化与报告数据质量管理数据安全与隐私保护数据共享与开放
大数据驱动·2024-01-19 14:40

数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。
acro_09·2024-01-19 11:07
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