数据分析&机器学习第19页

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关

叶绿先锋·2024-09-07 08:45

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-09-07 08:35

战时海上运输（5）数据分析，重拳出击的美国航母编队

日本的战时油船吨位状况红色为可以航行状态，不需要进行维修的油船吨位从表中我们可以看出，潜艇在大战中成功大量击沉日本的货船，使日本陷于饥饿，但奇怪的是，同一时期，他们却对日本的油轮无可奈何，1944年12月以前，日本油轮吨位不但没有像货船一样逐渐减少，反而一直在保持稳定增长（这同时与日本战时大力生产和改装油轮有关）。单独看战争最后两年的日本油轮数据44年2月——10万吨的损失，其中有5万吨损失来自2

SkyCaptain2018·2024-09-07 08:04

Go 使用mqtt

1、创建一个文件夹，并且使用gomodulesgomodinit其中是你的模块名称，如下gomodinitexample.com/myproject2、安装mqtt扩展gogetgithub.com/eclipse

u010373106·2024-09-07 07:40

Python处理大数据，如何提高处理速度

一、利用大数据分析工具Dask：https://dask.org/Dask简介：Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构，并且既可在本地计算机上运行，也可以扩展到在集群上运行

RS&·2024-09-07 07:08

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。在时间序列数据中，异常通常指的是与正常数据模式显著不同的数据点，可能由系统故障、错误或外部干扰引起。异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临

季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

APISIX apisix-dashboard prometheus grafana整合显示仪表盘（linux同理）

3.9，curl8.7.1运行apisix1.1下载运行项目apisixgitclonehttps://github.com/apache/apisix.git其中项目中：apisix-docker\example

超级无敌宇宙CV战士·2024-09-07 06:01

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

父类是给java项目SpringCloud微服务中SpringBoot解决继承父类后 maven标红

解决继承父类后maven标红问题:Project:org.example:SpringCloud_wfw:1.0-SNAPSHOTLocation::X:/SpringCloud_微服务/pom.xmlProblems

不太会写·2024-09-07 04:18

AAPT: error: resource android:attr/lStar not found.（已解决）

今天在打包的时候报了个错，如下：/Users/sample/.gradle/caches/transforms-2/files-2.1/fe39038eed7ce90e2822f1cb3255b2a2/

Mr Lee_·2024-09-07 03:10

探索异步处理的新境界：FastAPI与Celery的完美交响

探索异步处理的新境界：FastAPI与Celery的完美交响fastapi-celeryExampleofhowtohandlebackgroundprocesseswithFastAPI,Celery

尤琦珺Bess·2024-09-07 02:38

Python之Pandas详解

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

八秒记忆的老男孩·2024-09-07 02:07

嘿，2020年进入倒计时了

01.从剽悍财富营毕业02.参与了两期剽悍行动营（其中一期是升级版）03.升职加薪一次04.投资收益小赚了一把05.马上要拿到驾照了06.完成圈外的L2课程和数据分析课程（实战欠缺）07.坚持早起261

朝颜_c1a6·2024-09-07 01:51

python入门经典-入门python有什么好的书籍推荐？

编程大乐趣·2024-09-06 23:51

使用ffmpeg的c++库读取视频流和其中的SEI数据

其包含：C++库libavcodec、libavutil、libavformat、libavfilter、libavdevice、libswscale和libswresample基于库构建的命令行工具ffmpeg

simple_whu·2024-09-06 22:43

【图书介绍】《Rust编程与项目实战》

本书目的系统讲解Rust编程语言，帮助读者掌握Rust网络服务器、游戏开发、数据分析等方面的基础编程技能。学习Rust编程，做一下技术储备。

夏天又到了·2024-09-06 21:39

基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码

主要代码实现：主页HTML布局：新能源车联网综合大数据平台实时统计<divclass="info-text

2401_84181070·2024-09-06 21:38

Python数据分析详解（适合新手的详细教程）

前言这篇文章主要介绍了Python中的数据分析详解,对数据进行分析。数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。

码农必胜客·2024-09-06 21:36

深入解析亚马逊数据采集工具选择：Data API/Scrape API/Pangolin采集器

随着竞争的加剧和市场的多样化，商家和企业不仅需要优秀的产品和服务，还需要通过深入的数据分析来制定更加精准的市场策略。因此，采集亚马逊站点数据已成为企业实现增长和竞争优势的重要手段。

CharonXA·2024-09-06 20:03

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。

极客代码·2024-09-06 19:56

【python】懂车帝字体反爬逐层解密案例（附完整代码）

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l

景天科技苑·2024-09-06 19:56

R语言基础学习

R与RStudioR语言是数据科学和统计分析的语言，适合数据分析和数据可视化。R是开源的，拥有丰富的包（packages），可以与优化软件进行交互。

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

anaconda安装-超详细版

1.4更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）一、anaconda安装Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的

m0_67402013·2024-09-06 18:46

python实战之去除视频水印&amp；字幕_python 去除视频水印

importosimportsysimportcv2importnumpyfrommoviepyimporteditorVIDEO_PATH=‘video’OUTPUT_PATH=‘output’TEMP_VIDEO=‘temp.mp4’classWatermarkRemover():def__init__(self,threshold:int,kernel_size:int):self.thre

2401_83641634·2024-09-06 18:42

1111

通过数据结果，分析原因，为决策提供数据支撑，一定意义上也体现了数据分析的商业价值。多维度分析，总结规律，得出结论，找出优势与不足，制定措施与计划，验证结论。螺旋循环，良性发展。

战略投资部·2024-09-06 17:45

C#在WPF中实现单个串口通信例2

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO.Ports;usingSystem.Text;usingSystem.Windows;namespaceSerialPortExample

杨PH·2024-09-06 17:36

基于python的校园二手商品交易系统的设计与实现

基于python的校园二手商品交易系统的设计与实现DesignandImplementationofaPython-basedCampusSecond-handGoodsTradingSystem完整下载链接

usp1994·2024-09-06 16:33

安装owncloud

一、部署LAMP环境#安装httpd，mariadb[root@localhost~]#yum-yinstallhttpdmariadbmariadb-server#添加EPEL存储库[root@localhost

跻峰造极·2024-09-06 16:31

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

AI大模型探索之路-实战篇9：探究Agent智能数据分析平台的架构与功能

系列篇章AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研AI大模型探索之路-实战篇5：探索OpenInterpreter开放代码解释器调研AI大模型探索之路-实战篇6：掌握FunctionCalling的详细流程AI大模型探索之路-实战篇7：FunctionCalling技术实战自动生成函数AI大模型探索之路-实战篇8：多轮对话与FunctionCalling技术应用目录系列篇章

寻道AI小兵·2024-09-06 15:20

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

A.根结点（rootnode)B.内部结点（internalnode）C.外部结点（externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

最常用的库之一是pandas，它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上，为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。

shiming8879·2024-09-06 14:14

浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践

背景随着政务服务数字化转型的加速，政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进，新的数据安全风险也暗藏其中。

原点安全·2024-09-06 13:42

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

2024年网络安全最全二蛋赠书二十期：《Python数据分析》，阿里架构师深入讲解网络安全开发

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以点击这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！总之，对于Python的学习和掌握为开发者提供了一个

2401_84264583·2024-09-06 13:37

某云彩SRM2.0后台绕过漏洞

该系统通过云端技术，提供实时的数据分析和智能决策支持，帮助企业提高采购效率和降低成本。该系统在autolog

抠脚大汉在网络·2024-09-06 13:36

算法 56. Merge Intervals

56.MergeIntervalsGivenacollectionofintervals,mergealloverlappingintervals.Example1:Input:[[1,3],[2,6]

再学亿年呗·2024-09-06 12:28

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

3.js - 鸡蛋托

import*asTHREEfrom'three'import{OrbitControls}from'three/examples/jsm/controls/OrbitControls'import{GUI

一嘴一个橘子·2024-09-06 12:58

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

COCO8 dataset 每种代表什么

first8imagesfromCOCOtrain2017)byUltralytics#Documentation:https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/#Exampleusage

西柚与蓝莓·2024-09-06 09:41

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

Flutter架构模式示例：构建高效应用的蓝图

Flutter架构模式示例：构建高效应用的蓝图flutter_architecture_samplesTodoMVCforFlutter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

乌芬维Maisie·2024-09-06 09:09

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