数据分析及处理第33页

如何得到编译器预处理头文件搜索路径?如何得到编译器预处理搜索到的头文件位置?源代码一定需要包含头文件吗?

C语言#include头文件真的是插入代码吗?编译器理论和实作既是又不是。从编译器理论理解，#include头文件"相当于"插入了头文件的代码，以供源代码引用(宏定义、函数声明、其他头文件引入等等)，这仅仅是理论的效果。利用GCC-E或者MSVC/E或/P选项可以看到"插入"的效果。从编译器实作角度，为了提高效率，编译器在编译源代码的时候并不会将#include头文件直接插入到当前编译的源代码，一

程序员小迷·2025-01-19 19:48

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

Java 8 新特性 Stream

在流的概念中，这些元素通常是连续到达的，可以逐个处理，而不必一次性加载整个数据集到内存中。数据源流的来源。可以是集合，数组，I/Ochannel，产生器generator等。

·2025-01-19 19:54

JavaScript 事件循环竟还能这样玩!

为了能够处理异步操作，JavaScript使用了一种称为事件循环（EventLoop）的机制。

·2025-01-19 19:22

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

RabbitMQ怎么避免消息被重复消费

消费者在处理消息时，可以将这个标识符存储在数据库中或者内存中，处理后再进行确认。如果系统重启或者重复消费了同一消息，消费者可以先检查标识符是否已存在，从而避免重复处理。

Amagi.·2025-01-19 19:48

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习，我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而，当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时，分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。

编程小郭·2025-01-19 18:15

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言在中文处理方面尤为出色，能够准确理解中文语境和语义，生成流畅、自然的中文文本。文心一言还具备丰富的知识库和推理能力，能够回答各种问题，提供有用的信息和建议。

编程小郭·2025-01-19 18:45

Gateway网关

它负责处理进入系统的所有请求，并根据预设的规则将请求路由到相应的微服务进行处理。

胡尔摩斯.·2025-01-19 18:15

Lua语言的数据结构

在Lua中，数据结构的设计充分考虑了其简洁性与高效性，使得开发者能够更方便地进行各种数据处理。本文将深入探讨Lua语言中的主要数据结构及其应用，帮助读者更好地理解和使用Lua。

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

MATLAB语言的数据库交互

MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。为了更有效地处理和分析数据，MATLAB提供了与各类数据库交互的功能。

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。

Ceramist·2025-01-19 18:41

openfeign如何修改接口上的地址？？？

请看代码示例：（使用openfeign的拦截器进行处理）---->请看大屏幕：接口：packagemairuirobot.iwarehousecontrol.framework.functions.iwc.feign

明天更新·2025-01-19 18:39

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个，保存后就只会在这两种格式之间互相转换了

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

基于深度学习的认知架构的AI

认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。结合深度学习技术，这类AI可以更好地应对动态和复杂的任务需求。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

关于FFT频谱泄露问题

在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列，因而处理这个序列的时候需要将它截断。截断相当

InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

Python-玩转数据-数据分析之分析思维

一、说明当下时代的社会生产发展，人们都开始习惯于用数据来说明某个观点和反映事物的内在规律或享用自动化和人工智能带来的便利。但这些轻松快捷的方便背后，都是相关工作者的专业流程作为源源不断的支撑。二、大数据思维自从几年前大数据开始兴起，大数据思维已经逐渐被更动的人接受，随着其进一步发展，产生了巨大的生产效果。三、数据驱动的生产力作为一个数据工程师，仅仅知道跑数据是不够的，还需要通过数据发现生产环节出现

人猿宇宙·2025-01-19 17:33

Python 中模拟键盘输入

键盘编码对照表在日常学习编程的过程中，特别是一些自动化处理时，我们需要模拟键盘进行一些输入这是我们就需要代码来模拟我们进行物理键盘输入。

在线码BUG·2025-01-19 17:32

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同，数字孪生强调物理对象的复现，是元宇宙的技术基础。

橙子吖21·2025-01-19 17:02

工具链之 Vite 常见的共享选项配置（二）

这些配置通常包括插件、别名、CSS预处理器设置。1.插件（Plugins）插件是Vite生态系统中的核心部分，用于扩展Vite的功能。

**之火·2025-01-19 17:01

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置）**属性（标签(0028,0006)）尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解

猿享天开·2025-01-19 17:30

windows蓝牙驱动开发-BLE音频(二)

详细设计音频格式要求音频帧持续时间蓝牙LE音频配置文件允许实现支持音频帧持续时间为7.5毫秒或10毫秒的音频流式处理。

程序员王马·2025-01-19 17:59

Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块，以及WindowsVista及更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。

程序员王马·2025-01-19 17:29

STM32F103定时中断暂时的关闭与开启

本文解决的问题是：当我在执行程序的时候会遇到一种状况，会有一个子程序去处理这种状况，但是定时中断服务函数的运行会对我这个子程序的运行造成影响而不能去解决这种状况时，我就需要去暂时关闭我的定时中断，去让这个对应的子程序去处理这种状况

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

汇编 DA A十进制调整指令

出错原因及调整方法BCD码（4位二进制编码）共有十六个编码，但只用了其中的10个，剩余六个就没有用到。而这六个没有用到的编码为无效编码。

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

MHA实现

（1）关键点说明：多头注意力机制：将输入分成多个头，每个头独立计算注意力（2）维度变换：输入：(batch_size,sequence_length,embedding_dim)多头处理：(batch_size

谁怕平生太急·2025-01-19 16:27

【数据分析（二）】初探 Pandas

基本数据结构1.1.Series的初始化和简单操作1.2.DataFrame的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理

dandellion_·2025-01-19 16:27

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期

EVERSPIN·2025-01-19 16:24

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

引言：数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器、数据分析、物联网，实现实时模拟和控制。

CServer_01·2025-01-19 16:54

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器（GPU）。相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

Python人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

计算机技术：冯·诺伊曼架构

1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念，即将指令和数据存储在同一个内存中，由中央处理器（CPU）依次读取和执行。具体来说，它包含以下关键特性：存储单元使用一个统一的存储设备

InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

第8篇：从入门到精通：掌握Python异常处理

第8篇：异常处理内容简介本篇文章将深入探讨Python中的异常处理机制。

猿享天开·2025-01-19 16:20

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

Python自动化办公

该框架将结合多种工具和技术，涵盖从数据处理到任务调度、自动化邮件发送、网页抓取等常见办公自动化任务。

测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现

张正栋·2025-01-19 15:44

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

chatgpt赋能python：Python群发微信消息：解决方案

Python可以用于开发各种应用程序，它也可以用于批量处理和发送微信消息。本文将概述如何用Python发送微信消息。我们将介绍用Python实现微信消息的流程和步骤，并提供一些有关如何使用Python

suimodina·2025-01-19 15:42

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEcoStudio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编

全栈开发圈·2025-01-19 15:11

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？YOLOV8官网：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息