数据分析思维

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。
u012804784·2025-02-06 13:57

利用 Python 构建地方政府公开数据爬虫：抓取政策文件、公开数据及规划

这些数据的公开不仅有助于透明化治理，同时也为数据分析、政策研究提供了重要基础。然而，面对海量的网页数据，如何高效抓取和管理这些信息成为关键问题。
Python爬虫项目·2025-02-06 12:22

风险管理输入、工具与技术、输出

过程输入工具与技术输出规划风险管理1.项目章程2.项目管理计划所有组件3.项目文件干系人登记册4.事业环境因素5.组织过程资产1.专家判断2.数据分析干系人分析3.会议1.风险管理计划识别风险1.项目管理计划需求管理计划
StickToForever·2025-02-06 12:19

为什么基于经验的测试很重要？

通过大家思维碰撞，这种方法形成了真正有价值的有效测试。基于经验的测试真正的亮点在于它能够发现可能漏掉其他严格方法的测试场景。虽然结构化方法有其优点，但基于经验的测试增加了一层创造力和足智多谋的组合。
测试界茜茜·2025-02-06 12:48

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

尽管很多人对Agent还不是很了解，但事实上，Agent已经在各行各业中得到了广泛应用，例如数据分析助手和自然语言转关系型数据库（Text-to-SQL）等场景。什么是Agent？
大模型.·2025-02-06 12:44

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个数据分析Agent。这个项目源于我们一个金融客户的真实需求-提升数据分析效率,加快决策速度。
Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE="""你是一位数据分析助手
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

35岁PHP程序员如何利用“《资治通鉴》”来提升自己？底层原理是什么？

对于35岁的PHP程序员来说，《资治通鉴》中的思想和历史教训可以为个人成长、职业发展、团队管理以及创新思维等方面提供深刻的启示。
快点好好学习吧·2025-02-06 11:38

DB分布式 思维导图-java架构 代码示例

分布式数据库（DistributedDatabase,DB）思维导图主要涵盖的是分布式系统设计的基本概念、原则以及一些常见的模式。
用心去追梦·2025-02-06 11:08

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速
破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程

它用了强化学习训练，推理的时候会反复思考验证，思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面，表现相当厉害
CodeJourney.·2025-02-06 08:25

python数据分析之matplotlib绘图 plt 的使用

废话不多说，先上一张图:完整代码以及数据：https://download.csdn.net/download/bamboo265925/11548633（提供支持，公众号：海之鹰工作室）importosimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefreadTxtShow(rootdir):withopen(rootdir,'r',encoding='utf-8
OpenCv学堂·2025-02-06 08:52

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。
kcarly·2025-02-06 08:21

[python]使用 Pandas 分组和汇总表数据

在数据分析中，数据的分组与汇总是非常常见的操作。下面使用Python的Pandas库来处理表数据，并生成汇总结果。
runepic·2025-02-06 08:20

R语言：将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式

背景在基因组学数据分析场景下，有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式，我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。
S.GJ·2025-02-06 04:52

人工智能-数据分析及特征提取思路

2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。
power-辰南·2025-02-06 03:10

思维导图 代码示例（java 架构）

拦截GET请求思维导图大纲创建自定义拦截器实现HandlerInterceptor接口preHandle:在控制器方法执行前调用postHandle:
用心去追梦·2025-02-05 23:43

Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记

#课程视频网站：PythonPandas数据分析，编程练习100例_哔哩哔哩_bilibili#目前更新到视频69正在自学pythonpandas。
yatingliu2019·2025-02-05 23:41

智能电网与能源管理：未来能源的智慧变革

通过先进的通信技术、传感器、数据分析和自动化手段，智能电网与能源管理系统为能源的生产、传输、分配和使用注入了新的活力，不仅提高了能源利用效率，还促进了清洁能源的普及与应用。一、什么是智能电网？
给生活加糖！·2025-02-05 22:06

主题聚类：精炼信息的关键步骤

这一过程不仅减少了信息冗余，还提高了信息的质量和可用性，广泛应用于学术研究、内容创作和数据分析等领域。逻辑层级的建立则帮助区分主要和次要观点，识别因果关系，构建清晰的逻辑框架，使观点更具说服力。
XianxinMao·2025-02-05 22:00

Lazada 淘宝详情 API 的价值与应用解析

对于电商开发者、商家以及数据分析师而言，Lazada和淘宝详情API接口是挖掘这些数据价值的关键工具。通过这些接口，能够获取商品的详细信息，涵盖商品描述、价格、库存、评价等多维度内容。
·2025-02-05 22:46

批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统

应用场景：适合于批量数据处理，如科学计算、数据分析等。这种系统通常不提供交互式操作。优点：能够高效地处理大量作业，多道程序运行，用户脱机工作，减少用户等待时间。缺点：响应时
小土嘿嘿·2025-02-05 22:29

MySQL数据库详细介绍：从入门到进阶

MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序、企业级应用以及各种数据分析场景。
小小小妮子~·2025-02-05 21:59

数据驱动产品设计：把数据作为驱动力，为产品提供更有质感、更个性化的体验

通过利用大数据的挖掘和分析能力、用户行为习惯、社交网络信息等多种维度的数据分析，人们对产品的洞察力和创意能力已然成为了一种全新的生产力。
AI天才研究院·2025-02-05 21:27

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术5.Hadoop-Cloud组件选型5.1Hadoop安装5.1.1Hadoop下载5.1.2配置环境变量5.2配置Hadoop集群5.2.1配置Hadoopcore-site.xml
AI天才研究院·2025-02-05 20:18

分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势

此外，大数据分析不断推动着分布式计算的发展，因为在海量数据中提取有价值
智能计算研究中心·2025-02-05 20:48

思维导图 代码示例（java 架构)

什么是LILO？LILO（LinuxLoader）是早期Linux系统中常用的引导加载程序之一，用于启动操作系统。它在计算机启动时运行，负责将内核加载到内存中，并初始化系统以开始操作系统的执行。尽管现在许多系统已经转向使用GRUB或GRUB2作为默认的引导加载程序，但在某些老旧系统或特定场景下，LILO仍然被使用。LILO的特点历史与地位是最早的Linux引导加载程序之一。曾经广泛应用于各种Lin
用心去追梦·2025-02-05 19:45

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

GoalTrackingMetric（目标跟踪指标）是营销、数据分析及业务管理领域中用于衡量特定业务或营销目标实现情况的一系列关键绩效指标（KPIs）。
·2025-02-05 18:35

编程常用哪些语言

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程2.C由于C它有良好的可移植性，所以至今仍被Microsoft，Oracle和Apple在内的多个科技巨头公司沿用
hnlixinhua·2025-02-05 17:27

DeepBI 对于Airbnb的数据分析，Agent是如何工作的

#数据分析#各位看官认为生成式AI发展方向是Agent还是Chat？首先我们来简单看一下这两个的区别：Chat是一个以“大脑和嘴”为主要构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。
知识花海·2025-02-05 15:42

（王道考研计算机网络）第四章网络层-第三节1：IP数据报格式及分片

指导获取：密码7281专栏目录首页：【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研
快乐江湖·2025-02-05 14:38

Elasticsearch中的度量聚合：深度解析与实战应用

在大数据和实时分析日益重要的今天，Elasticsearch以其强大的搜索和聚合能力，成为了众多企业和开发者进行数据分析和处理的首选工具。
芯作者·2025-02-05 10:07

思维导图 代码示例（java 架构)

ORA-01555是Oracle数据库中的一个错误代码，表示“快照太旧（snapshottooold）”。这个错误通常发生在读取一致性查询时，当查询需要的数据已经被覆盖或移除，而这些数据对于恢复查询的一致性视图是必需的。这种情况可能会在长时间运行的查询中发生，尤其是在高并发和频繁更新的环境中。应对ORA-01555的方法为了有效应对ORA-01555错误，可以采取以下几种策略：增大UNDO表空间增
用心去追梦·2025-02-05 10:35

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点：常见外部模块：安装外部模块：使用外部模块：二、库二、框架三、常用框架Web开发框架：数据分析和科学计算框架：机器学习和人工智能框架
明月看潮生·2025-02-05 09:00

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

数据表不能直接方便地导出Excel，降低了工作效率UDF和函数支持较差，没有自带的数据分析常用UDF函数库，也
兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

metagpt中ActionNode的用法

THINK_NODES类：4.ThinkAction类：5.SimplePrint类：6.Printer类：7.main函数：总结：主要执行流程：代码参考链接：整体流程实现一个基于节点(Node)结构和思维推理的系统
ZHOU_WUYI·2025-02-05 08:20

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十章：keras中的模型保存与加载(详解Checkpoint&md5&模型序列化)

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-02-05 07:46

对json数据进行去重的Python实战代码

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-02-05 06:09

思维导图 代码示例（java 架构)

以下是针对MySQL数据库的优化方法概述，包括思维导图结构和Java架构中的代码示例。数据库优化的方法架构设计优化规范化与反规范化：根据应用需求平衡数据冗余与查询效率。
用心去追梦·2025-02-05 03:15

思维导图 代码示例（java 架构)

Elasticsearch使用一个称为ZenDiscovery的机制（在7.x版本之前）或基于协调节点的选举算法（从7.x开始，尤其是引入了“Voting-onlynodes”之后）来实现Master节点选举。从Elasticsearch8.x开始，默认使用的是Quorum-basedelectionalgorithm，该算法旨在提高选举过程的可靠性和效率。主要概念MasterNode:管理集群范
用心去追梦·2025-02-05 03:14

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学
Vin0sen·2025-02-05 02:08

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力&财务分析案例、商业数据分析方法
2401_84301389·2025-02-05 01:36

思维导图 代码示例（java 架构）

SpringMVC与Struts2的区别SpringMVC和Struts2都是流行的JavaWeb框架，但它们在设计理念、架构模式和实现细节上存在显著差异。以下是两者的主要区别：1.设计哲学SpringMVC：强调松耦合和依赖注入（DI），使得组件之间的依赖关系更加清晰。支持面向切面编程（AOP）和事件驱动模型，增强了代码的模块化和可测试性。Struts2：更加关注于Action类的设计，遵循Co
用心去追梦·2025-02-05 00:53

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

它以有限的符号和规则，模拟了人类的逻辑思维过程，为现代计算机的诞生提供了理论支撑。然而，图灵机的计算能力受限于其固定的
AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

Cursor 与多语言开发：全栈开发的利器

引言全栈开发要求开发者跨越前端、后端、数据库甚至数据科学等多个技术领域，而不同技术栈往往需要切换工具和思维方式。
drebander·2025-02-04 23:16

Python制作词云图

在一些简单的数据分析场景中，制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性，在很多业务场景中使用都很频繁，不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。
果小撮·2025-02-04 22:12

Kafka架构

本文将深入剖析Kafka的架构选型，通过对其底层逻辑的抽丝剥茧，帮助我们提炼架构设计的关键能力与思维模式，进而为优化自身系统架构提供极具价值的参考。消息中间件通用架构生产者功能
优人ovo·2025-02-04 22:41

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。
·2025-02-04 22:40

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程

这篇文章将详细介绍大数据架构的完整流程，从数据收集到数据分析，涵盖每一个关键环节，并提供具体的代码示例，以便于深入理解。1.数据收集1.1数据来源数据收集是大数据架构中的第一个关键环节。
勤劳兔码农·2025-02-04 21:06

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。
大模型扬叔·2025-02-04 20:00
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