数据分析-数据管理

极简设计模式

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。设计模式是一种在软件工程中常用的解决方案，用于解决特定问题。以下是Python设计模式的基本概念、架构和示例。
吉小雨·2024-01-28 18:13

极简pandas库Time Series

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它内置了用于处理和分析时间序列数据的模块pandas.tseries。
吉小雨·2024-01-28 18:42

极简pandas库Series

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。
吉小雨·2024-01-28 18:12

极简pandas库dtype

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种数据类型（dtypes）来处理不同种类的数据。以下是对Pandas中一些常见数据类型的简要介绍，包括它们的架构、内容和相关代码案例。
吉小雨·2024-01-28 18:12

【硬核干货】分享几个Pyecharts技巧，助你画出更直观/炫酷的图表

想必大家应该也已经看到很多关于数据分析的内容了，今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些的技巧，帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高的图，当然在这之前呢，我们首先需要导入相应的所要用到的模块
欣一2002·2024-01-28 17:51

分布式搜索引擎02

但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。所以今天，我们研究下elasticsearch的数据搜索功能。我们会分别使用DSL和RestClient实现搜索。
(￣(工)￣)霸天下·2024-01-28 16:08

1.doris简介

doris概述ApacheDoris是现代化的MPP（MassivelyParallelProcessing大规模并行处理）框架分析性数据库，有效支持实时数据分析，分布式架构简单，易于维护，支持10PB
夹毛局的程序员·2024-01-28 16:28

python数据分析数据探索

数据质量分析：缺失值、异常值、一致性。缺失值：原因：1.信息暂时无法获取，或获取的代价太大。2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。分析：统计分析对缺失值的处理：删除、插补和不处理3种异常值：异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其他观测值。异常
简单编程王子·2024-01-28 16:42

2022-10-14

“不少家境贫困的学生碍于面子，不愿申请贫困助学金，公开评审又会伤害学生自尊心，南京理工大学用上大数据分析把每月在食堂吃饭超过60次，月饭费不超过420的学生列为贫困生，悄悄列为了受资助对象，不用审核不用公示
夷则十六诶·2024-01-28 15:02

WMS仓储管理系统的作用是什么？

同时，WMS系统还提供了数据管理、标签管理、
万界星空科技·2024-01-28 15:59

小白学python，都需要准备什么？有什么好的学习规划么？

你是想学习Python的基础语法、数据结构、面向对象编程、Web开发、数据分析还是机器学习等方面的内容？确定目标后，你可以针对性地去学习，避免在学习过程中迷失方向。
@小码农·2024-01-28 14:09

Java JDK 21新特性：开发者的竞争优势深度剖析

JavaJDK21新特性：开发者的竞争优势深度剖析JavaJDK21新特性：开发者的竞争优势深度剖析摘要引言模式匹配：Java语言的崭新篇章1.模式匹配的核心概念2.模式匹配的高级应用记录类型：现代数据管理的利器
默 语·2024-01-28 13:28

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据汇总

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据结构重组（数据重组方式的选择、由变量组到样本观测值组的重组、由样本观测值组到变量组的重组）

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据分解

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-28 13:49

大创项目推荐 题目：基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

文章目录1前言2用户画像分析概述2.1用户画像构建的相关技术2.2标签体系2.3标签优先级3实站-百货商场用户画像描述与价值分析3.1数据格式3.2数据预处理3.3会员年龄构成3.4订单占比消费画像3.5季度偏好画像3.6会员用户画像与特征3.6.1构建会员用户业务特征标签3.6.2会员用户词云分析4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的用户画像分析系统该项目较为新颖，适合作为竞赛
laafeer·2024-01-28 13:18

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据缺失值处理

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:16

【0121读书清单】一本书读懂大数据2

并根据数字读出其中的变化.2.目标管理中的量化-SMART原则中M-measurable，既将绩效指标量化或者行为话，并确保相关数据的可收集.3.管理员工最终最求的一个量化的结果，而不是员工的工作劳动.4.乞丐眼中的数据分析
卖艺的小青年Ace剑心·2024-01-28 13:31

编程语言比较—ruby，python，php比较

python语言python语言是一种具有丰富的数据分析和统计功能类软件库的编程语言，近年来用于人工智能开发。它与其他语言不同的是通过缩进的深度来表示代码块。目前关于pyt
冰暮流星·2024-01-28 11:31

matlab基本操作

它提供了丰富的函数库和工具箱，用于数据分析、可视化、模拟、优化、图像处
菜只因C·2024-01-28 11:22

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

在学大数据分析的过程中，Hive和HBase是两个非常重要的内容，对于初学者而言容易混淆。所以比较两者的联系与差别，能够帮助我们对这两个组件有一个清晰的认识和定位。
尚学先生·2024-01-28 11:19

【Python百日进阶-数据分析】Day136 - plotly旭日图:px.sunburst()实例

文章目录四、实例4.1带有plotly.express的旭日图4.1.1基础旭日图4.1.2带有plotly.express的矩形DataFrame的旭日形4.1.3改变path顺序，从而改变父子关系4.1.4在px.sunburst中具有连续颜色参数的矩形DataFrame的Sunburst4.1.5在px.sunburst中具有离散颜色参数的矩形DataFrame的Sunburst4.1.6对
岳涛@心馨电脑·2024-01-28 10:35

2021-09-25

CellRepMet|算法设计探针定位、检测和分离病原体原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析麦克马斯特大学（McMasterUniversity）的研究人员开发了一种先进的新工具，可以帮助提供环境中罕见和未知病毒的早期预警
图灵基因·2024-01-28 09:32

2021-10-02

NatMachIntell|基于深度学习的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=15.501推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、
图灵基因·2024-01-28 09:43

微服务架构实施攻略：如何选择何时的微服务技术框架？

在实施微服务架构时，我们需要关注的不仅仅是技术本身，还有众多方面的细节，本文将全面探讨微服务架构的实施，包括框架选择、通信机制、数据管理和安全保障等关键方面，旨在为大家提供一套全面且实用的
灸哥漫谈·2024-01-28 09:09

微服务架构实施攻略：如何选择合适的微服务通信机制？

在实施微服务架构时，我们需要关注的不仅仅是技术本身，还有众多方面的细节，本文将全面探讨微服务架构的实施，包括框架选择、通信机制、数据管理和安全保障等关键方面，旨在为大家提供一套全面且实用的
灸哥漫谈·2024-01-28 09:08

python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐

导读：吾日三省吾身，今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！
Fixf4556·2024-01-28 08:04

Axure数据可视化BI大屏看板原型 FUI动态大数据分析后台

入职新公司半年，经手的两个项目和已经立项的下一个项目都是与数据掘金、数字孪生相关，销售部为银行客户讲解项目时用的是高保真可交互的Axure原型，这就要求我设计出符合演示需求的原型，但由于涉及的可视化图表较多、交互效果较复杂、远程沟通效率低等原因，也为了更快就出图，用现成的可视化组件库/元件库来复用就成了我的基本需求。所以我找到了一套符合数据产品经理/B端交互设计师（BI方向）快速出图的可视化Axu
m0_54853420·2024-01-28 08:18

宋绪杰：我的大数据成长之旅 | 提升之路系列（三）

项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新
数据派THU·2024-01-28 08:14

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL
皮皮大·2024-01-28 07:07

Python库精选：各领域最流行的选择

1、科学计算与数据分析Pandas：用于数据处理和分析，特别擅长处理表格数据。NumPy：提供强大的数值数组对象和数学运算功能，内置大量的数学函数
知白守黑V·2024-01-28 07:43

Python在网络安全防御中的应用与实践

在网络安全防御的实践中，我们通常需要进行网络监控、数据分析和入侵检测等任务。编程语言是实现这些功能不可或缺的工具，而Python以其简洁的语法和强大的库支持，在网络安全领域得到了广泛应用。
知白守黑V·2024-01-28 07:13

Python网络爬虫实战——实验1：Python爬虫环境配置

网络爬虫技能的掌握将为您在数据分析、信息挖掘等领域提供有力的支持，让您
武汉唯众智创·2024-01-28 07:39

如何用GPT快速写论文？

LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析
夏日恋雨·2024-01-28 06:34

想生三胎，要看你什么时候大学毕业？

下面就往下面看下网友提供的数据分析吧！
珊妈说育儿·2024-01-28 06:33

STM32 简易智能家居嵌入式系统设计蓝图

文章目录声明前言一、项目需求1.1数据采集1.2执行器控制1.3人机交互1.4功能1.5场景联动1.6数据分析二、项目评估2.1软硬件2.1.1硬件2.1.2软件2.2设备通讯方式及网络协议三、技术预研
翻过月亮.·2024-01-28 06:19

怎样做好美团优选橙心优选社区团购?

通过市场调研和数据分析，来确定最适合该社区的产品和服务。2.合理选择商品：根据目标市场的需求和个性化特点，选择符合社区居民喜好的商品。优质的产品是吸
高省爱氧惠·2024-01-28 06:47

面试整理

数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…发表于：2017-09-2115:17阅读：178评论：0无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。
qq_20962187·2024-01-28 06:09

如何用GPT绘图？

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:55

如何用GPT进行AI绘图？

LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析
夏日恋雨·2024-01-28 05:55

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

如何用GPT制作技术路线图？

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:24

R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解

其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大家写写，而且我看中文的关于这些方面的讲解的资源也很少，希望我写下的东西能给大家一些启发。传统中介方法写
公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解

对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。这个是我们常规的做法，如果我们的研究关注点放在“在原模型新引入一个预测变量，模型的效果会不会提高时”，这个时候ROC就常常会显得力不从心，因为通常加入一个变量AUC不会有太大的变化，且AUC不好解释。Whenevaluatingtheimproveme
公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

R数据分析：非劣效性研究设计的统计处理方法，原理和实例

在我们经常接触的统计模式中，我们是在寻求推翻原假设，证明差异，这种统计模型在传统的临床试验中，在各种统计推断中已经成为默认了。在传统的临床试验中通常会将一种新的治疗方法与标准治疗或安慰剂进行比较，从而证明这种新治疗具有更好的疗效，这类试验的原假设是这两种治疗方案的治疗效果没有差异。如果统计分析拒绝这一假设，说明这两种治疗的疗效是有差别的，即出现统计学上差异性展示出显著的P值，这个时候就证明了我们的
公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:32

步入七月

心理测量数据分析与专业的咨询相结合，科技让我们的人生更受益！
随风起舞叶飞扬·2024-01-28 04:45

数据分析

机器学习Python可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从0到1掌握Python机器学习，至于后面再从1到100变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：7StepstoMasteringMachineLearningWithPyth
Stella__Lee·2024-01-28 04:47

|分布式数据管理解析

对于上述问题，HarmonyOS分布式数据管理已经做了充分考虑。分布式数据管理的设计理念就是数据不再与单一物理设备绑定，跨设备的数据处理如同本地数据处理一样方
码中之牛·2024-01-28 03:43

分布式数据实现跨设备数据同步的N个秘密 | 分布式数据管理解析（二）

上期我们给大家带来分布式数据管理如何完成数据存储，数据同步，数据跨端访问，并保证整个过程中跨设备数据安全的解读。
码中之牛·2024-01-28 03:10

生产、计划、仓库、质量，一大堆的工厂数据要怎么收集？MES系统替你解决！

随着制造业的发展和进步，工厂运营面临着越来越多的挑战，特别是在数据管理和生产过程控制方面。生产、计划、仓库、质量等方面的数据分散在各个系统和部门中，数据的收集和分析变得复杂而困难。
盘古信息IMS·2024-01-28 03:39
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