数据分析-统计方法论

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论
网安康sir·2025-02-07 14:40

(全新整理)中国行政区划shp数据-2013-2023年

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、指标说明三、数据文件项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明该份数据为中国行政区划的地理数据，统计截止时间为2023年。
.Android安卓科研室.·2025-02-07 14:39

HBase的shell命令

文章目录hbase常用的shell命令1、进入hbase客户端命令操作界面2、查看帮助命令3、查看当前数据库中有哪些表4、创建一张表5、添加数据6、查询数据操作7、跟新数据操作8、删除数据以及删除表操作9、统计一张表有多少行数据
九月木樨·2025-02-07 13:36

DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro本地部署教程

据不负责统计朋友圈每天给我推送关于DeepSeek的文章超过20篇。打开知乎跟B站也全是DeepSeek相关的内容。关于DeepSeek究竟有多么的牛逼，这里就不多废话了。
·2025-02-07 13:20

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。
敏叔V587·2025-02-07 12:59

Nginx 与实时数据分析：Fluentd 集成实战

今天，我们将一起探索Nginx与Fluentd集成进行实时数据分析的世界。想象一下，你是一位正在学习如何使用这些工具的年轻探险家，而Nginx和Fluentd就是你的探险地图。
墨瑾轩·2025-02-07 12:29

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit网络日志数据分析
2401_84182578·2025-02-07 11:22

性能测试工具1:perf

通过perf,应用程序可以利用PMU,tracepoint和内核中的计数器来进行性能统计。它不但可以分析制定应用程序的性能问题,也可以用来分析内核的性能问题，当然也可以同时分析应用程序
CNccion·2025-02-07 11:19

python条形图颜色设置_Python Matplotlib绘制渐变色柱状图（bar）并加边框和配置渐变颜色条（colorbar）...

热力图是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。目前，常见的是看数据表里多个特征两两的相关度热力图。
weixin_39908462·2025-02-07 11:19

使用Python中的value_counts()函数统计excel表格中不同数据出现的次数，调用pandas中 的value_counts()函数，可以对Series里面的每个值进行计数并且排序

#将excel列转化为python中的Series,即一维数组，然后统计Series中各数据的频数importpandasaspddata=pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator
福小白·2025-02-07 10:47

使用Python和LangChain加载与解析Microsoft Office文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法

这些应用程序广泛应用于文档编写、数据分析、演示创建和电子邮件
m0_57781768·2025-02-07 10:16

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

这个工具可以帮助研究人员、数据分析人员和图书馆员快速处理大量包含复杂表格信息的PDF文档，将数据转化为可编辑的文字格式，极大地提高了工
蓬玮剑·2025-02-07 10:16

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论
网安康sir·2025-02-07 10:15

比分网站开发全流程/快速搭建比分网直播站/用现代技术实现高效架构

一、项目需求分析在开始开发之前，需要明确网站的核心功能需求：实时比分更新：提供比赛的实时比分、进展和统计。赛程与赛事信息：展示比赛时间、参赛队伍和赛事
Tina0898·2025-02-07 09:38

Linux nmcli 命令使用详解

nmcli特性Networkmanagement：轻松配置网络接口（Wi-Fi、以太网、VPN等）Automation：通过脚本自动执行网络设置或状态检查Monitoring：检查网络状态和统计数据Troubleshooting
·2025-02-07 09:46

PostgreSQL 中进行数据导入和导出

无论是备份数据，还是将数据迁移到其他数据库，或是进行数据分析，掌握数据导入和导出的技巧都是必不可少的。本文将详细介绍在PostgreSQL中如何进行数据导入和导出，并给出具体的命令及示例。
m0_74824170·2025-02-07 07:25

MySQL NULL 值的 5 大致命陷阱及解决方案

NULL值的特殊性经常让开发者在查询、统计和逻辑判断中踩坑，甚至导致程序异常。
孜泽·2025-02-07 05:13

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

低代码平台的 SQL 查询神器：轻松构建复杂查询，大幅提升开发效率

一、核心功能：全方位满足复杂查询需求1.1聚合运算：精准统计，一目了然支持SQL表达式、聚合函数，如SUM（求和）、COUNT（计数）等计算。借助
Light60·2025-02-07 04:06

为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-07 03:59

python汽车销售数据分析系统 爬虫+可视化 Flask框架 Echarts可视化（毕业设计）

数据库中国汽车销量数据爬虫（车主之家网站）中国汽车销量数据爬虫系统利用Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化库以及MySQL数据库等技术，能够实现从车主之家网站获取汽车销售数据，并通过数据分析和可视化展示为用户提供有价值的信息服务
weixin-80213251·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

SpringBoot + vue 管理系统

3.2、员工管理3.2.1、前端核心代码3.2.2、后端代码实现3.3、班级管理3.3.1、前端核心代码3.3.2、后端代码实现3.4、学生管理3.4.1、前端核心代码3.4.2、后端代码实现3.5、数据统计
m0_74823524·2025-02-07 03:54

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析
·2025-02-06 21:03

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

虚拟化数据恢复—误还原快照怎样恢复数据？

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜
·2025-02-06 21:25

使用LabVIEW创建和分析柱状图：从基础绘制到高级数据分析的完整指南

使用LabVIEW创建和分析柱状图：从基础绘制到高级数据分析的完整指南目录引言LabVIEW简介与数据可视化的重要性LabVIEW概述数据可视化的意义柱状图在数据分析中的应用LabVIEW环境与工具准备
快撑死的鱼·2025-02-06 20:10

建立一个体育电竞比分网最大的好处和优势

以下是最大的好处和优势：1.满足快速增长的市场需求电竞行业蓬勃发展：电竞市场规模持续扩大，观众和玩家数量快速增长，比分网可以满足用户对实时比分、赛程和数据分析的需求。
Marz_大眼·2025-02-06 19:38

图论——spfa判负环

spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明：一个点入队n次，即被更新了n次。
0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

HIVE常见面试题

Hive通过将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL的查询功能，使得用户可以通过编写SQL语句来进行数据分析，而不需要编写复杂的MapReduce程序2.简述hive读写文件机制Hive读写文件机制主要依赖
兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

python中如何统计文本中的单词个数_python统计文本文件内单词数量的方法

本文实例讲述了python统计文本文件内单词数量的方法。分享给大家供大家参考。
南城游子·2025-02-06 17:21

python发送带表格的邮件_PYTHON自动发送报表邮件

发送报表邮件下面我们就用一个例子来给大家演示一下：1、报表模板我们选用一份保险公司每天完成保单的数据进行模板制作，要求一份为员工当月累计交单，一份为网点整体交单，效果如下：2、报表数据更新我们直接使用之前跟大家分享过的数据分析进阶技能
岑秋苑·2025-02-06 17:21

C语言程序设计P7【结构体和共用体】——定义和使用结构体、使用结构体数组、结构体指针、链表、共用体、枚举类型

目录任务一：使用结构体比较学生成绩任务二：使用结构体数组统计不及格人数任务三：使用结构体指针求最高成绩任务四：利用链表录入及输出学生信息任务五：利用共用体处理学生和教师信息任务六：利用共用体处理学生和教师信息任务一
阿齐Archie·2025-02-06 16:47

TfidfVectorizer 和 word2vec

一、TfidfVectorizer简单使用例子，可以统计子变量的频次类特征fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizertext_list
SpiritYzw·2025-02-06 15:38

TfidfVectorizer

核心思想：是通过统计词频和逆文档频率来量化词语在文本中的重要性。
htuhxf·2025-02-06 15:36

mysql三线表导出_R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！
神经现实·2025-02-06 14:35

SQL 秒变三线表 sql导出三线表

SQL秒变三线表，校园小助手超神啦宝子们，搞数据分析、写论文的时候，从SQL里导出数据做成三线表是不是特别让人头疼手动调整格式，不仅繁琐，还容易出错，分分钟把人逼疯！
爱好读书·2025-02-06 13:29

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。
u012804784·2025-02-06 13:57

使用Python爬取政府公开数据获取统计信息和公共政策

目录1.爬虫程序的准备工作2.网页的解析和数据提取3.数据的保存和处理4.政府公开数据爬虫的代码实现示例5.测试和评估爬虫程序6.总结政府公开数据是一种重要的信息资源，包含丰富的统计信息和公共政策数据。
嵌入式开发项目·2025-02-06 12:23

利用 Python 构建地方政府公开数据爬虫：抓取政策文件、公开数据及规划

引言随着信息化进程的加快，地方政府在其官方网站上发布了大量的政策文件、统计数据和发展规划，以满足公众的知情权。这些数据的公开不仅有助于透明化治理，同时也为数据分析、政策研究提供了重要基础。
Python爬虫项目·2025-02-06 12:22

风险管理输入、工具与技术、输出

过程输入工具与技术输出规划风险管理1.项目章程2.项目管理计划所有组件3.项目文件干系人登记册4.事业环境因素5.组织过程资产1.专家判断2.数据分析干系人分析3.会议1.风险管理计划识别风险1.项目管理计划需求管理计划
StickToForever·2025-02-06 12:19

快速掌握用python写并行程序

据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。
python2021_·2025-02-06 12:18

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

尽管很多人对Agent还不是很了解，但事实上，Agent已经在各行各业中得到了广泛应用，例如数据分析助手和自然语言转关系型数据库（Text-to-SQL）等场景。什么是Agent？
大模型.·2025-02-06 12:44

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个数据分析Agent。这个项目源于我们一个金融客户的真实需求-提升数据分析效率,加快决策速度。
Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE="""你是一位数据分析助手
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速
破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

python数据分析之matplotlib绘图 plt 的使用

废话不多说，先上一张图:完整代码以及数据：https://download.csdn.net/download/bamboo265925/11548633（提供支持，公众号：海之鹰工作室）importosimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefreadTxtShow(rootdir):withopen(rootdir,'r',encoding='utf-8
OpenCv学堂·2025-02-06 08:52

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。
kcarly·2025-02-06 08:21

[python]使用 Pandas 分组和汇总表数据

在数据分析中，数据的分组与汇总是非常常见的操作。下面使用Python的Pandas库来处理表数据，并生成汇总结果。
runepic·2025-02-06 08:20
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