数据分析pandas 第8页

Python酷库之旅-第三方库Pandas(114)

目录一、用法精讲501、pandas.DataFrame.mode方法501-1、语法501-2、参数501-3、功能501-4、返回值501-5、说明501-6、用法501-6-1、数据准备501-6

神奇夜光杯·2024-09-01 14:32

Redis在linux环境集群部署详细介绍

在分布式系统中，Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用于缓存、会话管理、实时数据分析等场景。而为了应对大规模数据存储和高可用性需求，Redis集群部署成为了必要的选择。

J老熊·2024-09-01 14:02

python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...

导入需要的包：numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006

weixin_39654058·2024-09-01 14:02

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

zmjia111·2024-09-01 12:52

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.

qq_79856539·2024-09-01 11:16

【面试经验】字节商业产品日常实习面经

暑期实习已经寄了，唯一一个有希望的携程挂在hr面目前正在考研以及准备秋招，偶尔投投日常实习也不指望能录上，就当给自己攒面试经验了1.之前都在做数据分析为什么想找产品经理的实习(几乎每次面试产品岗位必问这问题

litterfinger·2024-09-01 11:46

基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合

源码空间站11·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

文本数据分析-（TF-IDF）（2）

文章目录一、TF-IDF与jieba库介绍1.TF-IDF概述2.jieba库概述二、TF-IDF与jieba库的结合1.结合2.提取步骤三，代码实现1.导入必要的库读取文件：3.将文件路径和内容存储到DataFrame4.加载自定义词典和停用词5.分词并去除停用词TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）与jieba库在文本处理领域有着紧密的联系

红米煮粥·2024-09-01 11:14

DataFrame转换为字典

在Python中，将Pandas的DataFrame转换为字典有几种不同的方式，具体取决于你希望得到哪种形式的字典。

小蜗笔记·2024-09-01 11:12

plt曲线论文格式

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

小蜗笔记·2024-09-01 11:12

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

weixin_39892311·2024-09-01 03:58

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI利用数据分析工具和技术，帮助企业管理者和决策者更好地理解和利用数据，以做出更明智的商业决策。BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。

向上的车轮·2024-09-01 03:54

读取csv、txt等文件存到数据库

importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineimporttimedata=pd.read_csv('/home/ubuntu/Desktop/measurements_new1

butters001·2024-08-31 23:28

科研绘图系列：R语言基础图形合集

基础图形可视化数据分析的图形可视化是了解数据分布、波动和相关性等属性必不可少的手段。不同的图形类型对数据属性的表征各不相同，通常具体问题使用具体的可视化图形。

生信学习者2·2024-08-31 22:55

智能听诊器：宠物心脏健康监测的创新工具

智能听诊器的数据分析功能，帮助兽

萌宠心语·2024-08-31 21:50

宠物健康新守护：智能听诊器引领科技突破

借助高精度传感器和先进的数据分析技术，这些振动被转化为宠物的关键健康指标，如心率和呼吸频率。智能算法的力量使得这个过程变得简单直观。智能听诊器的实时监控功能，赋予了宠

萌宠心语·2024-08-31 21:50

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。

Sweican·2024-08-31 19:09

《Python数据分析实战》

环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询。如果元组中只有1个元素，则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表：a=[1,2,3]，常用列表函数函数用途append()向列表末尾添

johnny233·2024-08-31 19:08

pyhton - PyHive

它为Python提供了一个与Presto和Hive进行交互的平台，使得数据分析师和工程师可以更方便地进行数据处理和分析。

凌不了云·2024-08-31 16:19

ElasticSearch简单介绍以及基本概念阐述

文章目录一、ES是什么二、ES主要功能1、实时数据搜索和分析：2、分布式架构：3、全文搜索：4、实时数据分析：5、多种数据类型支持：6、实时监控和可视化：7、安全性和访问控制：8、多种集成和扩展：9、总结

Run，boy·2024-08-31 14:05

鸢尾花的简单分类器

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

ARIMA-temp-humidity

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.statespace.sarimaximportSARIMAXfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

TuringSnowy·2024-08-31 13:23

Pandas_merge_join

在Pandas中，merge和join都是用于合并两个数据集的操作，但它们之间存在一些差异：合并依据：•merge：可以根据一个或多个键来合并数据集，类似于SQL中的JOIN操作。

TuringSnowy·2024-08-31 13:23

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

新书推荐 |《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》

hzbooks·2024-08-31 10:08

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

数据分析--07：金融量化

데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖4、金融分析1.基本面分析2.技术面分析5、金融量化投资1.为什么需要量化交易？2.量化交易3.量化交易的价值一、金融介绍1、金融金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。2、

十束多多良^_^·2024-08-31 10:08

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题

问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时，我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是，Elasticsearch默

好奇的菜鸟·2024-08-31 10:36

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言传统的图书推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把python技术的图书馆书目

q_1262330535·2024-08-31 07:43

使用 ECharts 进行数据可视化

它具有丰富的图表类型、强大的配置选项和良好的跨平台兼容性，广泛应用于数据分析、业务报表、仪表盘等场景。

小于负无穷·2024-08-31 05:32

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

数据分析的罗盘：导航风险评估的艺术

数据分析的罗盘：导航风险评估的艺术在商业决策和项目管理中，风险评估是一个至关重要的环节。数据分析提供了一种强大的工具，可以帮助识别、评估和管理潜在风险。

2401_85812026·2024-08-31 05:59

双十一云起实验室体验专场，七大场景，体验有礼

\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce（简称“EMR”）是

阿里云天池·2024-08-31 01:30

企业应收账款数据分析怎么做

随着企业的经济发展，为了在市场中更好地提升企业竞争力，企业赊销逐渐成为扩大销售的手段之一，由此形成了应收账款。当然比如商品的成交时间与收到货款时间不一致，也易造成应收账款。而企业若对应收账款管理不当，易造成呆账、坏账，给企业带来巨大的应收账款风险。但实际工作中，业务部门并不具备很好的财务知识，对应收账款的风险防范意识不够，无法及时与客户进行对账和沟通，若是客户发生人员变更情况，在追讨欠款时容易造成

0d40d9b5ca84·2024-08-30 19:09

PM2.5传感器的工作原理

数据分析：通过对电信号的分析和计算，可以得出空气中PM2.5的浓度值。数据输出：最后，传感器将

海阔天空_2013·2024-08-30 17:09

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

从复杂源中提取数据并获取洞察是一个复杂但至关重要的过程，它要求精心的规划、合适的技术工具以及深入的数据分析能力。

ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

模糊C-means算法原理及Python实践

Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析

doublexiao79·2024-08-30 11:32

pandas 批量读取excel_怎样使用Pandas批量拆分与合并Excel文件？

原始文件、合并后的文件：拆分后的小文件：实例演示：将一个大Excel等份拆成多个Excel将多个小Excel合并成一个大Excel并标记来源work_dir="./course_datas/c15_excel_split_merge"splits_dir=f"{work_dir}/splits"importosifnotos.path.exists(splits_dir):os.mkdir(spl

weixin_39599654·2024-08-30 05:24

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃，李四维，赵宇翔，王天赐西安邮电大学学报摘要：将遗传算法和支持向量回归法结合起来，给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。提取出电信位置数据中的人群流量时间序列，综合考虑其不同时间点值的关联性，用支持向量回归方法对其进行预测，并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。综合考虑人群流量变化的横向和纵向趋势，同时考虑使用遗传算法对SVR算法的参数进

doublexiao79·2024-08-30 05:24

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

准备工作首先，我们需要准备一些工具和库，包括Pandas、jieba（结巴分词）、sklearn等。Pandas：用于数据处理。jieba：用于中文分词。skl

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:11

使用SVM进行评论情感分析

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

github_czy·2024-08-30 02:33

用爬虫玩转石墨文档细解

通过爬虫技术，我们可以自动化地获取石墨文档中的内容，进行数据分析或备份。不过，在使用爬虫技术时，务必遵循相关法律法规及服务条款，确保不违反用户隐私或服务协议。

程序员小羊！·2024-08-29 23:42

使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据

可视化是数据分析中非常重要的一个环节，对于NGS分析数据的可视化，最常用的就是各种基因组浏览器了，既有UCSC,GBrowse等基于web的基因组浏览器，也有igvtools等本地化的图形界面软件。

生信修炼手册·2024-08-29 16:16

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