数据分析python小项目

Pandas实践指南：从基础到高级数据分析

Pandas实践指南：从基础到高级数据分析引言Pandas基础1.安装和基本配置2.DataFrame和Series的基础3.基础数据操作数据清洗与预处理1.缺失值处理2.数据转换3.数据过滤数据分析与操作
walkskyer·2024-01-29 11:08

【数据分析】numpy基础第一天

文章目录前言本文代码：使用jupyternotebook打开本文的代码操作示例步骤1.打开AnacondaPowershellPrompt步骤2.复制代码文件地址步骤3.在AnacondaPowershellPrompt中打开jupyternotebook步骤3.5.解决一个可能的问题步骤4.在浏览器中查看ipynb文件步骤5.运行代码首先，选中要运行的代码格重新运行文件中的所有代码1.安装Num
扣柚·2024-01-29 10:00

【数据分析】numpy基础第二天

文章目录前言数组的形状变换reshape的基本介绍使用reshapereshape([10,1])运行结果reshape自动判断形状reshape([-1,1])运行结果合并数组使用vstack和hstackvstack和hstack的运行结果使用concatenateconcatenate运行结果分割数组array_split运行结果数组的条件筛选条件筛选运行结果前言本文包含数组的形状变换，数组
扣柚·2024-01-29 10:00

【数据分析】numpy基础第三天

前言本文只会讲解最常用的加、减、乘、除，点乘（或叫矩阵乘法）、还有广播机制。本文代码链接提取码：1024第1部分：基础数学计算使用NumPy进行基本的数学运算是十分直观和简单的。下面我们将展示一些基本的加、减、乘、除运算。和一个数字加减乘除让我们首先创建一个简单的数组：importnumpyasnparr=np.array([[1,2],[-1,4]])现在，我们将展示如何把一个整数与数组中的每个
扣柚·2024-01-29 10:30

数据分析之Numpy基础

Numpy是个较大的知识块，细讲三天三夜都不一定说的完。这里我会简单罗列出一些基础的知识点，并配上相应的例子以供大家理解。1.创建数组生成n维数组np.array()将下列矩阵输入成ndarray，记为arr1_1135427218arr1_1=np.array([[1,3,5],[4,2,7],[2,1,8]])查看数组的维度ndim最外层有几个中括号就是几维查看arr1的维度arr1_1.nd
YanBee_·2024-01-29 10:29

【数据分析】Excel中使用VBA进行宏编程

目录0准备工作1VBA简介1.1ExcelVBA应用程序的构成1.2事件驱动1.3宏1.3.1创建宏1.3.2宏安全2VBA基础2.1注释2.2数据类型2.2.1基本数据类型2.2.2枚举类型2.2.3用户自定义数据类型2.2变量2.3常量2.4运算符2.5程序结构2.6过程2.7函数3Excel应用程序开发流程3.1需求分析3.2界面设计3.3代码设计3.4帮助系统3.5系统测试3.6应用程序发
STARBLOCKSHADOW·2024-01-29 10:58

【数据分析】numpy基础第四天

文章目录1.前天教程与巩固1.1.第一天1.2.第二天1.3.第三天2.问题解析2.1.第一天1.如何创建Numpy数组2.如何获取第3个元素3.如何获取包含第1、2、3行的切片2.2.第二天4.如何将一个有10个元素的一维数组，转变为10行1列的二维数组5.如何在垂直或者水平上合并两个数组6.如何筛选出数组arr中大于5的元素2.3.第三天7.对下面创建的数组`arr`的所有元素乘以38.计算数
扣柚·2024-01-29 10:24

【数据分析】numpy基础第五天

在数据处理和数据分析中，数据预处理是非常重要的一步。我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。
扣柚·2024-01-29 10:24

Windows本地如何部署Jupyter+Notebook并结合内网穿透实现远程访问？

2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数据分析工作中
程思扬·2024-01-29 09:19

未来女生十大紧缺职业，女生零基础可以做啥工作

其中，未来女生十大紧缺职业包括人工智能工程师、数据分析师、网络安全专家等。这些职业将成为未来女生就
配音就业圈·2024-01-29 08:21

广告走一波

需要招的人如下：1.参与问卷制作，问卷推广2.参与数据分析，有R/Py
张麒羽·2024-01-29 08:02

Python在无人机器人

强大的科学计算库：Python拥有众多强大的科学计算库，例如NumPy、SciPy和Pandas等，这些库提供了处理无人机器人所需要的复杂计算和数据分析功能。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-29 08:16

python进行数据分析流程图_利用Python绘制诱人的特定流程图：桑基图

大家好，我是小z~最近，不止一次收到群里小伙伴的截图追问：“这个图叫什么？？？”“这个图真好看！！！怎么画啊？”小z本没有干货，问的人多了，也便有了干货。此图姓桑名基，平素不喜露面。奈何天生丽质，偶有露面，必引众人围观。时人有云：“桑基桑基，高贵美丽！”1桑基是何许图也据小z不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性
影小白养成记·2024-01-29 07:32

““我想做数据分析，你觉得我行么？””

可能是到了毕业生求职季，最近经常看到许多小伙伴会这样问：我想转数据分析，但是@#%￥￥#@*&……，你觉得我行么？
爱数据_橙子·2024-01-29 06:22

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要
悦光阴·2024-01-29 05:47

python实现典型相关分析_典型相关分析 CCA

最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题,做毕设,实证分析.不知道改如何处理数据.看了下设计的量表大致是这样的,都是5级的里克特量表,大致分为两波,X,Y.小伙伴认为就只有两个变量,这是从商业理论上来认识的
肖予良·2024-01-29 05:44

R数据分析：混合效应模型实例

上篇文章有写多水平模型，这篇文章接着写，肯定好多人没搞懂，因为我自己也迷迷糊糊的，哈哈，很尴尬。传统的回归需要满足的假设之一就是测量之间是相互独立的，然而有一种实验设计叫做重复测量设计，或者叫做被试内设计within-subjectsdesign，这么一种设计方法中一个受试对象会被测量多次，因为很多的测量都是来自同一个人所以这些测量我们有理由相信他们之间是不独立的。那么就不能使用传统的回归，而混合
Codewar·2024-01-29 04:52

干货分享：服装店销售数据分析怎么做

那么服装店销售数据分析怎么做，可以让数据价值一目了然？
0d40d9b5ca84·2024-01-29 04:28

“大数据”能够对人力资源企业提供什么帮助？

事实上，人力资源大数据分析领域的专家吉恩·皮斯发现，大数据融入人力资源工作是必然
41099802·2024-01-29 04:32

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

1、会话式数据分析，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析
国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
jackyan163·2024-01-29 04:18

5.2 时间处理

时间处理非常常见，时间在各种数据分析中也是一种重要的分析依据。下面围绕着几个常见问题来介绍：1）获取当前时间所谓当前时间，其实是指你运行代码的电脑上的时间。
leeshuqing·2024-01-29 02:36

零基础不知道怎么学习Python？不妨花三分钟看看这篇文章吧

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：web开发爬虫自动化开发（运维，测试）、脚本开发大数据（数据挖掘，数据分析）人工智能、机器学习选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去
Python小辰·2024-01-29 00:08

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

快乐学Python，如何使用Python处理文件（csv、Excel、html）数据？

但是存在两个问题：只能读取csv文件，但数据分析的数据除了可能来自csv，也可能来自Excel，甚至可以来自html的表格。读取到的结果一般是字典列表，并不利
我爱娃哈哈·2024-01-28 23:28

机器学习 | 如何使用 Seaborn 提升数据分析效率

Seaborn和Matplotlib都是Python可视化库，它们都可以用于创建各种类型的图表。但是，Seaborn和Matplotlib在概念和设计上有一些不同。Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂，它里面有上千个函数和参数，属于典型的那种可以用它做任何事，却无从下手。Seaborn基于Matplotlib核心库进行了更高级的APl
亦世凡华、·2024-01-28 23:13

HiveSQL题——用户连续登陆

目录一、连续登陆1.1连续登陆3天以上的用户0问题描述1数据准备2数据分析3小结1.2每个用户历史至今连续登录的最大天数0问题描述1数据准备2数据分析3小结1.3每个用户连续登录的最大天数(间断也算)0
爱吃辣条byte·2024-01-28 23:09

PowerBI Copilot淘宝用户行为数据分析实战

本公众号也专门多次撰文介绍：CopilotinPowerBI等了好久终于等到今天CopilotinPowerBI详细使用说明PowerBICopilot已全面支持中文识别PowerBICopilot零售数据分析自动化报告实战
PowerBI学谦·2024-01-28 22:12

计算机导论（笔记）——第六章

程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。2.数据的逻辑结构数据的逻辑结构是抽象的，是指数据元素之间的内在联系。
阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

Python查询Excel内容

Python查询Excel内容一、Python用于对Excel文件进行处理的第三方库简介1.1、pandas：用于数据分析和处理，支持读写Excel文件。
Tzq@2018·2024-01-28 19:06

SEO有什么作用？

另外，在网站的后台，可以进行数据分析，SEO人员可以针对用
林夕呈·2024-01-28 19:35

数据湖技术之核心特性篇

一.湖仓一体关键技术特性原有的数仓模式为业务解决了很大的业务需求问题，很好的服务于公司的数据分析服务。但是由于本身的一些机制问题，导致一些方面受到了限制，无法更好的去扩展。
风筝Lee·2024-01-28 18:58

数据湖技术之发展现状篇

首先是随着Hadoop生态相关技术的大量应用，批处理架构应运而生，借助离线计算引擎的能力很好的满足了业务对大规模数据分析处理场景的需求。
风筝Lee·2024-01-28 18:56

工大智信智能听诊器：运动达人们的贴心小助手！

无论是在比赛现场还是训练场地，教练和运动员都可以方便地使用听诊器进行听诊和数据分析。工大智信智能听诊器能够实时记录和分析听诊数据，并将数据上传至云端进行进一步分析和处理。
huxibao1234·2024-01-28 18:47

极简设计模式

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。设计模式是一种在软件工程中常用的解决方案，用于解决特定问题。以下是Python设计模式的基本概念、架构和示例。
吉小雨·2024-01-28 18:13

极简pandas库Time Series

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它内置了用于处理和分析时间序列数据的模块pandas.tseries。
吉小雨·2024-01-28 18:42

极简pandas库Series

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。
吉小雨·2024-01-28 18:12

极简pandas库dtype

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种数据类型（dtypes）来处理不同种类的数据。以下是对Pandas中一些常见数据类型的简要介绍，包括它们的架构、内容和相关代码案例。
吉小雨·2024-01-28 18:12

【硬核干货】分享几个Pyecharts技巧，助你画出更直观/炫酷的图表

想必大家应该也已经看到很多关于数据分析的内容了，今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些的技巧，帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高的图，当然在这之前呢，我们首先需要导入相应的所要用到的模块
欣一2002·2024-01-28 17:51

分布式搜索引擎02

但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。所以今天，我们研究下elasticsearch的数据搜索功能。我们会分别使用DSL和RestClient实现搜索。
(￣(工)￣)霸天下·2024-01-28 16:08

1.doris简介

doris概述ApacheDoris是现代化的MPP（MassivelyParallelProcessing大规模并行处理）框架分析性数据库，有效支持实时数据分析，分布式架构简单，易于维护，支持10PB
夹毛局的程序员·2024-01-28 16:28

python数据分析数据探索

数据质量分析：缺失值、异常值、一致性。缺失值：原因：1.信息暂时无法获取，或获取的代价太大。2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。分析：统计分析对缺失值的处理：删除、插补和不处理3种异常值：异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其他观测值。异常
简单编程王子·2024-01-28 16:42

2022-10-14

“不少家境贫困的学生碍于面子，不愿申请贫困助学金，公开评审又会伤害学生自尊心，南京理工大学用上大数据分析把每月在食堂吃饭超过60次，月饭费不超过420的学生列为贫困生，悄悄列为了受资助对象，不用审核不用公示
夷则十六诶·2024-01-28 15:02

小白学python，都需要准备什么？有什么好的学习规划么？

你是想学习Python的基础语法、数据结构、面向对象编程、Web开发、数据分析还是机器学习等方面的内容？确定目标后，你可以针对性地去学习，避免在学习过程中迷失方向。
@小码农·2024-01-28 14:09

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据汇总

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据结构重组（数据重组方式的选择、由变量组到样本观测值组的重组、由样本观测值组到变量组的重组）

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据分解

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-28 13:49

大创项目推荐 题目：基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

文章目录1前言2用户画像分析概述2.1用户画像构建的相关技术2.2标签体系2.3标签优先级3实站-百货商场用户画像描述与价值分析3.1数据格式3.2数据预处理3.3会员年龄构成3.4订单占比消费画像3.5季度偏好画像3.6会员用户画像与特征3.6.1构建会员用户业务特征标签3.6.2会员用户词云分析4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的用户画像分析系统该项目较为新颖，适合作为竞赛
laafeer·2024-01-28 13:18

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据缺失值处理

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:16

【0121读书清单】一本书读懂大数据2

并根据数字读出其中的变化.2.目标管理中的量化-SMART原则中M-measurable，既将绩效指标量化或者行为话，并确保相关数据的可收集.3.管理员工最终最求的一个量化的结果，而不是员工的工作劳动.4.乞丐眼中的数据分析
卖艺的小青年Ace剑心·2024-01-28 13:31
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