一.创建数组arr:list[int]=[0]*8num1:list[int]=[1,5,9,8,6]二.访问元素1.指定访问（通过索引（下标））defrandom_a(nums:list[int])-

二、子域名探测：1、dns域传送漏洞2、搜索引擎查找（通过Google、bing、搜索c段）3、通过ssl证书查询网站：https://myssl.com/ssl.html和https://www.chinassl.net

PostgreSQL下载安装在程序开发中，需要使用到数据库。目前.NETCore支持MSSQLServer，MySQL，PostgreSQL，Oracle等多种数据库。

SQLite相关命令.tables：查看数据库中的表.headerson/off：开启或关闭表头显示.modecolumn：设置输出模式为列对齐.width列宽1列宽2：这个命令实际上是.width列名

Sourceinsight是强大、顺手的代码编辑器，它几乎支持所有的语言，包括：C，C++，C#，HTML等等，能够自动创建并维护它自己高性能的符号数据库，包括函数、全局变量、结构、类和工程源文件里定义的其它类型的符号

题目某医院病房计算机管理中需要如下信息：科室：科室名，科室地址，科室电话，医生姓名病房：病房号，床位号，所属科室名医生：工作证号，姓名，性别，出生日期，联系电话，职称，所属科室名病人：病历号，姓名，性别，诊断记录，主管医生，病房号其中，一个科室有多个病房、多个医生，一个病房只能属于一个科室，一个医生只属于一个科室，但可负责多个病人的诊治，一个病人的主管医生只有一个。完成如下设计：（1）设计该计算机

SQLite和RocksDB都是非常流行的嵌入式数据库系统，但它们的设计理念和应用场景有所不同。下面是对这两个数据库系统的详细介绍以及它们之间的主要区别。

MVC框架MVC模式是软件工程中的一种软件架构模式，可以把软件系统分为三个基本部分：模型（Model），编写程序应有的功能（实现算法等等）、进行数据管理和数据库设计，。

Nightingale滴滴夜莺监控系统入门（四）—聊聊夜莺的后端储存1-默认版本默认是使用夜莺的两个组件来实现：TSDB+INDEXTSDB实际上使用的是老牌的图形数据库rrdtool，记录ts和value

找到最大值的索引：使用getMaxIndex方法找到数组中的最大值的索引。创建根节

第一部分简介第1章简介1.1概述1.2进程、线程与信息共享1.3IPC对象的持续性1.4名字空间1.5fork、exec和exit对IPC对象的影响1.6出错处理：包裹函数1.7Unix标准1.8书中IPC例子索引表

无论是处理大量数据、优化搜索引擎，还是进行系统性能提升，排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中，快速排序（QuickSort）凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。

SpringBoot项目大概分为四层：（1）DAO层：包括XxxMapper.java(数据库访问接口类)，XxxMapper.xml(数据库链接实现)；（这个命名，有人喜欢用Dao命名，有人喜欢用Mapper

参考链接：https://www.npmjs.com/package/mysql2具体实现：原连接写法(db.js)：写法没错，但因为数据库无操作断开机制所以还是有问题。

文章目录概要1.编程语言2.数据结构与算法3.数据库知识4.框架和库5.服务器管理6.网络知识7.版本控制8.测试9.安全知识10.系统设计11.编码规范与最佳实践12.持续学习和适应能力概要后端程序员

1JdbcTemplate1.1简介Spring框架对JDBC进行封装，使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作准备工作①搭建子模块搭建子模块：spring-jdbc-tx②加入依赖org.springframeworkspring-jdbc6.0.2mysqlmysql-connector-java8.0.30com.alibabadruid1.2.15③

OracleLabelSecurity（OLS）是Oracle数据库中的一个强大特性，它提供了基于标签的行级安全性控制。通过OLS，组织可以实施细粒度的数据访问控制，确保用户只能访问他们被授权的数据。

这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进

这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

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后端，使用Flask或Django）Flask示例（后端API）gjijg.compythonfromflaskimportFlask,request,jsonifyapp=Flask(name)假设的数据库商品列表

前端(用户界面)yinanjinying.comHTML/CSS/JavaScript(原生Web开发)对于简单的WebApp，你可以直接使用HTML来构建页面结构，CSS来设置样式，JavaScript来添加交互性。React(JavaScript/TypeScript)对于更复杂的单页应用（SPA），React是一个流行的选择。它允许你构建可复用的UI组件。Flutter(Dart)如果你想要

Python(使用Flask框架)yctsy.cnFlaskApp结构pythonfromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(name)假设有一个数据库或列表来存储商品

想象一下，只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终，事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展，影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实

后端：处理业务逻辑（如商品库存管理、订单处理、用户认证等），与数据库交互。数据库：存储商品信息、用户信息、订单信息等。

目录前言1.基本知识2.总结前言对于软考来说也是常考内容此处着重补充下基本知识1.基本知识包括外模式、概念模式和内模式，旨在将数据的物理存储、逻辑结构和用户视图进行分离这种体系结构的主要目的是实现数据库的独立性

后台查询数据库返回的这种时间格式2019-04-24T02:30:00.000+0000第一种方法:vartime="2019-11-04T08:04:52.000+0000";vard=newDate

1.分布式事务的挑战在分布式系统中，事务通常涉及多个服务或数据库，这给事务的一致性和可靠性带

引言MongoDBAtlas是一款全托管的云数据库解决方案,可在AWS、Azure和GCP上使用。最新版本支持在MongoDB文档数据上进行原生向量搜索。

MeiliSearch是一款开源搜索引擎，它的出现为开发者提供了一个高效、灵活的选择。

而列表不仅可以和数组一样按索引访问，还有一些内置函数方法。本文主要介绍Python列表(list)sort()方法原文地址：Python列表(list)sort()方法

在数据库管理领域，Navicat无疑是一款深受欢迎的软件。

通过DBeaver连接Phoenix操作hbase前言本文介绍常用一种通用数据库工具Dbeaver，DBeaver可通过JDBC连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL

es关键字基本概念索引（Index）：类似于关系型数据库中的“数据库”，是数据存储的容器。文档（Document）：类似于关系型数据库中的“行”，是JSO

解达梦数据库DPC集群的主要使用场景：DMDPC关注和解决的是大数据、计算与存储分离、高可用、支持全部的SQL标准、拥有完整的事务处理能力和集群规模能够动态伸缩的业务场景：大量的复杂查询操作要求优化器能够生成优良的执行计划

1.DMDPC架构DMDPC架构由计划生成节点SP、数据存储节点BP和元数据服务器节点MP三部分组成：1、SP对外提供分布式数据库服务，用户可以登录到任意一个SP节点，获得完整的数据库服务；2、BP负责存储数据

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一，Nuget安装SqlSugar是.NET版本，SqlSugarCore是.NETCORE版本，根据你的项目选择你的引用dll二，简单使用1.建立数据库连接publicSqlSugarClientGesmartDb

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包添加一个控制台应用，用于DbFirst使用；添加类库，创建一个EntityMap文件夹，存放实体信息//SqlSugar使用DbFirst生成实体//添加NuGet包SqlSugarCore//链接数据库字符串

Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。这种风格将要处理的元素集合看作

具体功能如下：用户登录之后方可签到，点击签到，领取10积分，每天最多签到一次一个月内只要连续登录签到7天，除每日10积分之外，额外奖励流量30M如果中间遗漏签到，则之前累积天数清零，重新计算，但签到积分保留数据库设计项目结构实体类

前两天面试，问到了四种隔离级别，当时觉得大多数数据库都为readcommitted，结果没想到mysql是个例外。在此做一下隔离级别和各种数据库锁的使用。

loc和iloc的比较.loc和.iloc是pandas提供的两种不同的索引方法，它们的主要区别在于索引数据的依据：.loc：基于标签的索引，使用DataFrame或Series的索引标签（即行名和列名

目录一、二者的特点二、官网原文三、例子——总有一款适合你一、二者的特点loc可用“字符”、“整数”、“布尔值”作为索引，也就是标签索引注意：此处的“整数”将被解释为index的一个label而不是index

maven坐标使用SpringDataJPA，需要整合Spring与SpringDataJPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

在Pandas中，loc和iloc是用于选择和过滤数据的两种主要方法，它们的区别在于使用的索引类型。1.loc：基于标签索引loc是基于行或列的标签（label）来选择数据。

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