数据库之SQL调优

飞腾平台mlbench安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:27

Golang网络

它提供了一些常用的组件，如网络层、定时器、数据库等等，可以帮助开发者快速构建游戏服务器。go-ethereum：一个基于以太坊协议的区块链游戏服务器框架，支持智能合约、代币、加密等特性。
刘贤松·2025-01-22 16:38

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:24

MySQL-事务隔离级别与MVCC

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明
·2025-01-22 15:24

Spring Boot HikariCP数据库连接池入门

1.概述在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是Druid，为监控而生的数据库连接池。HikariCP，号称性能最好的数据库连接池。
m0_74824076·2025-01-22 15:37

Python学生成绩管理系统（完整代码）

文章目录写在前面MySQL1.导入信息2.演示说明Python1.连接数据库2.登录界面3.注册界面4.主界面5.查询信息6.修改密码7.成绩分析7.1通过学号查询成绩7.2通过课程号查询成绩7.主函数下载代码系列文章写在后面写在前面
Want595·2025-01-22 15:37

卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！

本方案采用云上的Serverless架构，整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
·2025-01-22 15:53

MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册

PostgreSQL必备手册【下载地址】MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册本仓库提供了一个名为“MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册.pdf”的资源文件，该手册详细介绍了如何将MySQL数据库中的数据迁移到
胡妃意·2025-01-22 15:04

【Navicat+MySQL】 在Navicat内创建管理数据库、数据库表。

一、数据库1.创建数据库使用CREATE命令可以创建一个数据库。
brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？

最近和同事们讨论一个问题：在大数据应用日益增多的今天，如果使用了TiDB这样的一体化数据库，还需要使用那些传统的大数据组件（比如Hadoop、Spark等）吗？
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

在面对海量数据时，我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

TiDB 的优势与劣势

TiDB的优势与劣势TiDB作为一款新兴的分布式数据库，在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性，又充分利用分布式架构的优势。那么，TiDB究竟有怎样的优缺点呢？
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:31

TiDB 和 MySQL 的关系：这两者到底有什么不同和联系？

在了解TiDB和MySQL之间的关系时，很多人可能会有疑问：这两个数据库到底有什么区别和联系？是不是TiDB就是MySQL的升级版？或者TiDB是一种“替代品”，取代了MySQL的地位？
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:30

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

1.引言在现代数据库管理中，选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。
m0_74825718·2025-01-22 14:29

浅谈我理解的,bug如何定位前后端问题

首先需要清楚知道数据的传输流程：用户在前端页面操作，如点击某个功能，页面携带数据进行请求，访问具体功能接口，由后端服务执行该接口相应的业务逻辑，如涉及数据，后端从数据库取相关信息，并组装数据返回给前端，
追星徐小粉·2025-01-22 14:27

python cursor游标重置位置scroll_Python中使用MySQLdb连接MySQL ...

‘’‘#选择数据库conn.select_db('python');提交操作：conn.commit()回滚操作：conn.rollback()获取最近查询表的字段个数：conn.field_count
贺开·2025-01-22 14:55

程序员创业公司的技术栈选择与性能优化

关键词技术栈选择性能优化创业公司云计算数据库微服务人工智能区块链边缘计算摘要本文首先分析了技术栈选择的重要性以及创业公司在技术
AI天才研究院·2025-01-22 14:55

深入解析：数据库连接池的必要性与优化策略

引言在现代的应用程序架构中，数据库连接池已成为提升性能和资源管理的关键组件。想象一下，如果没有连接池，每次用户请求都需建立新的数据库连接，这将是多么低效且资源浪费的场景。
rain1309·2025-01-22 14:23

分库分表实践：单 KEY 业务场景

前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加，传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生，成为支撑大规模业务的重要手段。
rain1309·2025-01-22 14:53

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

本文章首发于个人博客，链接为：https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy，找了一个爬虫练习平台，网址为：https://scrape.center/，目前爬取了前十个比较简单的网站，在此感谢平台作者提供的练习平台。环境搭建开始爬取前，首先要先把环境搭建起来，Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境，安装好Scr
LLLibra146·2025-01-22 14:53

数据库中表的创建和插入数据

首先我们先创建表，可使用createtable命令，先来了解一下其中的一些小的知识点吧。col_name:字段名，type:声明字段的数据类型，notnull或null:字段是否可以为空值，auto_increment:设置自增属性，只有整型类型才能使用此属性，primary:字段指定主键约束等还有很多，这些都是一些常出现的字段属性，下面是创建表的一些具体代码。然后我们在表中插入内容，使用inse
℡52Hz★·2025-01-22 14:22

微服务与docker

Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面Docker课程的同学，虚拟机中已经有了黑马商城项目及MySQL数据库了
当归1024·2025-01-22 14:22

Mysql-生产环境实战经验总结

文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘
猿与禅·2025-01-22 13:52

软件测试技巧-如何定位前后端bug？

背景当发现bug时，我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况，降低了我们的测试效率，本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包，查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比
楠神说软件测试·2025-01-22 13:21

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词：高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代，互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分
AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51

WPF之设置DataContext的三种方式

WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置，如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext
烟火色极光·2025-01-22 13:50

uniapps使用HTML5的io模块拷贝文件目录

最近在集成sqlite到uniapp的过程中，因为要将sqlite数据库预加载，所以需要使用HTML5的plus.io模块。使用过程中遇到了许多问题，比如文件路径总是解析不到等。
PABL01·2025-01-22 13:17

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比1、npm1.1概述1.2安装1.3常用命令1.4优缺点2、yarn2.1概述2.2安装2.3常用命令2.4优缺点3、pnpm3.1概述3.2安装3.3常用命令
前端~初学者·2025-01-22 13:16

MySQL高可用性的守护者：主从复制的深度解析与实践指南

在当今瞬息万变的数据驱动世界中，确保数据库系统的高可用性和数据一致性是每个企业IT架构师面临的重大挑战。
墨夶·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。
你别管我了·2025-01-22 13:16

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

支持多种数据库，可用于OA、ERP、CRM、BI、物流系统等系统。技术架构1、跨平台：这是基于.NetCore开发的系统，
zsw119·2025-01-22 12:14

为什么是B+树？【深度解读】

自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB是如何存储数据的B+树是如何进行查询的聚簇索引和二级索引八、总结前言B+树是一种常用的索引数据结构，在数据库系统和文件系统中广泛应用
UPUP小亮·2025-01-22 12:43

SQLmap 自动注入 -02

1:如果想获得SQL数据库的信息，可以加入参数:-dbssqlmap-u"http://192.168.56.133/mutillidae/index.php?
shenghuiping2001·2025-01-22 12:40

22_设计方案（第四章）

4“一中心”设计“一中心”，即建设全区统一的不动产登记数据库，集成全区5个市22个县（区）的不动产登记数据，进行统一的数据存储、管理与应用。
珞圻-Health·2025-01-22 12:40

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

SQL进阶——JOIN操作详解

在数据库设计中，数据通常存储在多个表中。为了从这些表中获取相关的信息，我们需要使用JOIN操作。JOIN操作允许我们通过某种关系（如相同的列）将多张表的数据结合起来。
m0_74825656·2025-01-22 12:39

python之.pyc文件

.pyc是个什么呢？计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？进行了许多搜索查找之后，参照众多资源进行修改，得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir
brokenmile·2025-01-22 11:35

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

B+树和B树的区别在数据库系统中，索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。
Cider瞳·2025-01-22 11:01

python代码转exe

1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy
xuaman·2025-01-22 11:30

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load_：sklearn包自带的小数据集In[2]:datasets.load_*?datasets.load_boston#波士顿房价数据集datasets.load_breast_
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL迁移到GreatSQL中，各位同学看过之后，会发现两款数据库还是有一些差异
·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是
weixin_34195364·2025-01-22 10:57

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合
铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54
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