E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数据库表设计
C#:项目四 学生信息查询器
本项目主要让学生学习"TREEVIEW的显示排序"和"LISTVIEW的(分组)显示和查找"(一)界面的设计
数据库表设计
输入相关数据(二)实现TREEVIEW里学生的排序//自定义访问数据库表的方法GetViewprivateDataViewGetView
wapysun
·
2008-05-07 08:00
C++
c
C#
Security
继续侃数据驱动和模型驱动 (转载)
数据驱动采用数据驱动进行系统实现时通常采用的是一个这样的过程,建立数据源(DataSource),同时根据业务对象模型进行
数据库表设计
,在
数据库表设计
完成后根据业务场景构成数据集(DataSet),通常这个时候
amwayy
·
2008-01-22 17:44
软件工程
继续侃数据驱动和模型驱动
数据驱动 采用数据驱动进行系统实现时通常采用的是一个这样的过程,建立数据源(DataSource),同时根据业务对象模型进行
数据库表设计
,在
数据库表设计
完成后根据业务场景构成数据集(DataSet),
liondinas
·
2008-01-22 17:00
设计模式
数据结构
Blog
领域模型
开发电子商务网站对数据库表的设计
(3):购物车,跟踪用户的购物情况(4):结算中心:处理用户帐单,购物处理(5):反馈互动区,可以留言(6):会员信息模块,可以注册数据需求分析
数据库表设计
定为8个表实现:ccdot_user{用户信息表
网站开发
·
2008-01-02 15:00
[导入][转]采用左右值编码来存储无限分级树形结构的
数据库表设计
1
之前我介绍过一种按位数编码保存树形结构数据的表设计方法,详情见:浅谈数据库设计技巧(上)该设计方案的优点是:只用一条查询语句即可得到某个根节点及其所有子孙节点的先序遍历。由于消除了递归,在数据记录量较大时,可以大大提高列表效率。但是,这种编码方案由于层信息位数的限制,限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。同时,在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。上面的设计方案必须预先
X-Spirit
·
2007-12-18 20:00
[导入][转]采用左右值编码来存储无限分级树形结构的
数据库表设计
2
采用左右值编码的设计方案,在进行类别树的遍历时,由于只需进行2次查询,消除了递归,再加上查询条件都为数字比较,效率极高,类别树的记录条目越多,执行效率越高。看到这里,相信不少人对这种设计方案有所心动了,下面让我们接着看看如何在这种表结构中实现插入、删除、同层平移节点(变更同层节点排序)的功能。 假定我们要在节点“肉类”下添加一个子节点“牛肉”,该树将变成:
X-Spirit
·
2007-12-18 20:00
规范化----数据库设计之表设计
基于第三范式的
数据库表设计
具有很多优点:一是消除了冗余数据,节省了磁盘存储空间;二是有良好的数据完整性限制,即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制,这使得数据容易维护,也容易移植和更新;三是数据的可逆性好
xuejinyoulan
·
2007-10-25 14:00
JOIN
优化
数据库
Sybase
insert
磁盘
采用左右值编码来存储无限分级树形结构的
数据库表设计
之前我介绍过一种按位数编码保存树形结构数据的表设计方法,详情见:浅谈数据库设计技巧(上)该设计方案的优点是:只用一条查询语句即可得到某个根节点及其所有子孙节点的先序遍历。由于消除了递归,在数据记录量较大时,可以大大提高列表效率。但是,这种编码方案由于层信息位数的限制,限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。同时,在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。上面的设计方案必须预先
comiunknown
·
2007-04-26 16:00
技术心得
数据库表设计
关于"主键"选择乱谈
现在做项目总离不开主流的关系数据库,当然也就免不了对数据库表的设计,这里如何对数据库进行设计当然还轮不到我这个半斤八两的人在这里高谈阔论,我只想谈谈我对数据库主键选择的一些看法. 一些比较老一点的设计师都有一个习惯,那就是喜欢把业务上唯一的字段或复合字段作为数据库表的主键,所谓业务主键,打个比方,数据库表有姓名,性别 ,年龄 ,电话,四个字段,在这里,假设姓名是唯一的,那么,我们就把姓名作为
javahigh1
·
2007-03-15 13:00
数据库
javaeye:关系型
数据库表设计
,如何保存树状结构数据? 我有我见解。
链接:http://forum.javaeye.com/viewtopic.php?t=15829这是一个很有趣的东西,无限分类问题。这里涉及到沉余数据的问题,如果不这样做,我们没法很快的对数据进行搜索。我的方法是,在表中加入layerpath,用特别的符号分隔id;加入parentlayer,用来标记父节点;加入level,用来表示这是第几层(这个可以不要,实际应用中几乎没用,反而加大了修改la
Javadream
·
2006-07-08 10:00
javaeye:关系型
数据库表设计
,如何保存树状结构数据? 我有我见解。
阅读更多链接:http://forum.iteye.com/viewtopic.php?t=15829这是一个很有趣的东西,无限分类问题。这里涉及到沉余数据的问题,如果不这样做,我们没法很快的对数据进行搜索。我的方法是,在表中加入layerpath,用特别的符号分隔id;加入parentlayer,用来标记父节点;加入level,用来表示这是第几层(这个可以不要,实际应用中几乎没用,反而加大了修改
juggler
·
2006-07-08 10:00
数据结构
电信
PHP
SQL
javaeye:关系型
数据库表设计
,如何保存树状结构数据? 我有我见解。
链接: http://forum.iteye.com/viewtopic.php?t=15829 这是一个很有趣的东西,无限分类问题。 这里涉及到沉余数据的问题,如果不这样做,我们没法很快的对数据进行搜索。 我的方法是,在表中加入layerpath,用特别的符号分隔id;加入parentlayer,用来标记父节点;加入level,用来表示这是第几层(这个可以不要,实际应用
juggler
·
2006-07-08 10:00
数据结构
sql
PHP
电信
javaeye:关系型
数据库表设计
,如何保存树状结构数据? 我有我见解。
阅读更多链接:http://forum.iteye.com/viewtopic.php?t=15829这是一个很有趣的东西,无限分类问题。这里涉及到沉余数据的问题,如果不这样做,我们没法很快的对数据进行搜索。我的方法是,在表中加入layerpath,用特别的符号分隔id;加入parentlayer,用来标记父节点;加入level,用来表示这是第几层(这个可以不要,实际应用中几乎没用,反而加大了修改
juggler
·
2006-07-08 10:00
数据结构
电信
PHP
SQL
数据库的设计
数据库表设计
数据表:a.
tzbl
·
2006-06-12 11:00
继续侃数据驱动和模型驱动
数据驱动采用数据驱动进行系统实现时通常采用的是一个这样的过程,建立数据源(DataSource),同时根据业务对象模型进行
数据库表设计
,在
数据库表设计
完成后根据业务场景构成数据集(DataSet),通常这个时候
BlueDavy之技术Blog
·
2005-11-25 21:00
上一页
11
12
13
14
15
16
17
18
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他