数据库读写分离

Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
凌风一·2016-01-28 14:00

Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
huanghuayuss·2016-01-28 14:48

Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
huanghuayuss·2016-01-28 14:48

Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
kindffgfd·2016-01-28 14:00

Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
zhongzhengmin·2016-01-26 14:00

Spring 实现数据库读写分离

阅读更多现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多
zhongzhengmin·2016-01-26 14:00

Spring 实现数据库读写分离

阅读更多现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多
zhongzhengmin·2016-01-26 14:00

mysql服务器主从服务器设置

简述通过mysql主从服务器配置，实现数据库数据备份功能，防止主服务器数据文件损坏造成的数据丢失问题，另外其另一个其主要功能是实现数据库读写分离，降低主服务器的负载。2.  
yntmdr·2016-01-08 16:37

数据库读写分离

随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，听说是用QuestSharePlex来实现主从复制数据。   读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样
hemeinvyiqiluoben·2015-12-23 11:00

[置顶] Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
yjl33·2015-12-07 17:00

MySQL数据库读写分离的简单方法

MySQL数据库读写分离主要利用了MySQL提供的Java客户端的ReplicationDriver的特性。
nettm·2015-11-23 10:19

MySQL数据库读写分离的简单方法

MySQL数据库读写分离主要利用了MySQL提供的Java客户端的ReplicationDriver的特性。
nettm·2015-11-23 10:19

MySQL数据库读写分离的简单方法

MySQL数据库读写分离主要利用了MySQL提供的Java客户端的ReplicationDriver的特性。
nettm·2015-11-23 10:19

大型网站负载均衡，分布式与数据库读写分离的一些思路

数据库方面：将一个网站的不同业务分到不同的表，按功能对表进行细化。如果是多个网站，多个端口（如PC端，APP端）链接到同一个数据库，对多种方式访问的共同数据专门提出来，成为公共资源，专门放到同一张表里面。SLB负载均衡：比如一个网站有1000万的访问量，通过loadbalance把这1000万的访问进行负载均衡掉。loadbalance的学习自己进行。阿里云貌似有。负载均衡把这1000万的访问量负
a595364628·2015-11-18 17:39

Mysql数据库读写分离配置

环境模拟 实现读写分离 减轻数据库的负荷 主服务器 master 10.0.0.12从服务器 slave 10.0.0.66   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 配置主服务
·2015-11-13 23:07

网站的技术升级路线

《大型网站技术架构》读书笔记 - 网站的技术升级路线 内容目录： 1.初始架构 2.应用服务与数据分离 3.使用缓存改善网站性能 4.应用服务器集群化 5.数据库读写分离
·2015-11-13 18:57

使用mysql-proxy代理实现msyql数据库读写分离

要实现读写分离，可以先看看如何实现mysql数据库主从：http://www.cnblogs.com/sustudy/p/4174189.html mysql-proxy下载地址（要看好对应版本）：http://dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy/ 读写分离实验环境： 　　mysql-proxy服务器的IP地址：192.168.20.3 　　主数据库的i
·2015-11-13 15:57

大型系统开发

2.读写分离 数据库读写分离，可以大大提高
·2015-11-12 22:40

Spring实现数据库读写分离

http://neoremind.net/2011/06/spring%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%AF%BB%E5%86%99%E5%88%86%E7%A6%BB/ 借助于Spring框架在2.0.1之后提供的AbstractRoutingDataSource可以实现动态的选择数据源datasource，下面先举一个最简单的
·2015-11-12 14:23

读写分离，就该这么改进

本文是自己对读写分离数据库方面的一些改进想法 一般做数据库读写分离的标准情况是：1台写入数据库+2台查询数据库+1个请求转发器这样的配置容易出现这样的问题： 1.
·2015-11-11 11:06

linux下通过源码包安装MySql5.5

最近接触到多数据源的切换的问题，觉得很有意思，就在空余时间想写个数据库读写分离的demo测试下，所以，必须先在linux下搭建一个mysql集群，下面是在linux下安装mysql5.5的步骤，也是搜索了一些博客整理出来的
·2015-11-11 08:23

谈谈网站性能优化

cdn联通 电信 铁通）  文件服务器，静态文件服务器，应用服务器分布式，多媒体服务器，数据库服务器分布式  或者局域网加速   数据库层面： SqlServer： 数据库读写分离
·2015-11-03 21:27

.NET实现数据库读写分离(SQLSERVER2005，ORACLE)

随着业务量的提高,以及访问量和数据流量的快速增长，网络各个核心部分的处理性能和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，必将造成现有资源的浪费，而且下一次业务量的提升，又将导致再一次硬件升级的高额成本投入。于是，负载均衡机制应运而生。 对于负载均衡，笔者经常接触的当属Oracle的负载均衡机制。下面，我们先简单了解Oracle的负载均衡的实现方
·2015-11-03 21:53

实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
MrLixinglin·2015-11-02 18:21

NT数据库读写分离方案

NT数据库读写分离方案       目前在Discuz!
·2015-11-02 16:33

Spring 实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
·2015-11-02 10:23

nginx+iis实现负载均衡

　　最近在研究分布式系统架构方面的知识，包括负载均衡，数据库读写分离，分布式缓存redis等。
·2015-11-01 15:43

使用Spring AOP切面解决数据库读写分离

为了减轻数据库的压力，一般会使用数据库主从(master/slave)的方式，但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦，比如说，应用程序如何做到把数据写到master库，而读取数据的时候，从slave库读取。如果应用程序判断失误，把数据写入到slave库，会给系统造成致命的打击。解决读写分离的方案很多，常用的有SQL解析、动态设置数据源。SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select
jianhua0902·2015-11-01 12:00

大型网站系统架构演化之路

前言 一、最开始的网站架构 二、应用、数据、文件分离 三、利用缓存改善网站性能 四、使用集群改善应用服务器性能 五、数据库读写分离和分库分表 六、使用CDN和反向代理提高网站性能
·2015-10-31 11:14

java环境下的数据库读写分离

方案很多：阿里的中间件cobar、aop注解方式、com.mysql.jdbc.ReplicationDriver读写分离驱动MySQL数据库的同步。    MySQL是开源的关系型数据库系统。主从同步复制(Replication)是从一台MySQL数据库服务器（主服务器master）复制数据到另一个服务器（从服务器slave）的一个进程。配置主服务器(master) 
·2015-10-31 10:25

laravel实现数据库读写分离配置或者多读写分离配置

config\database.php里读写分离：'mysql' => array( 'read' => array( 'host' => '192.168.1.1', ), 'write' => array( 'host' => '196.168.1.2' ), 'driver' => 'mysql', 'database' => 'database',
·2015-10-31 10:24

netTiers 数据库读写分离

底层生成不变，关键在调用的时候。比如读的连接串为：readcon;写的连接串为：; 在写bll层时注意，一般默认的调用是 DataRepository.Provider.QuestionProvider.Update(Question model); // 改为读写分离的写连接串 DataRepository.Providers[ " writecon "
·2015-10-31 10:52

数据库读写分离

      随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策 略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。  &
·2015-10-28 09:59

EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~终结~配置的优化和事务里读写的统一

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲，对之前几篇文章做了一个优化，无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升，在配置信息这块，去除了字符串方式的拼接，取而代之的是section数组，这样在修改配置时更加清晰了；而实用性上，彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点，并且在一个事务里可以读写并存，并为了数据的一致性，使事务里的curd操作指向主库，这一点很重要！ 前几
·2015-10-28 09:07

EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~续~添加事务机制

回到目录 上一讲中简单介绍了一个EF环境下通过DbCommand拦截器来实现SQLSERVER的读写分离，只是一个最简单的实现，而如果出现事务情况，还是会有一些问题的，因为在拦截器中我们手动开启了Connection链接，而在一个ＷＥＢ请求时，如果你的一个变量即用到了read库又用到了write库，就会导致到sqlserver端的spid（system process id，系统进程ＩＤ，sql
·2015-10-28 09:06

EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服务器的心跳检测

回到目录 上一讲中基本实现了对数据库的读写分离，而在选择只读数据库上只是随机选择，并没有去检测数据库服务器是否有效，如服务器挂了，ＳＱＬ服务停了，端口被封了等等，而本讲主要对以上功能进行一个实现，并对配置文件也进行了一些优化，让它更好的支持多个数据库服务器，分别配置各个的账号和密码及数据库服务端口等等，接下来，就来看一下主要的代码吧。 一　配置文件 <!-- ef实现对sql
·2015-10-28 09:06

EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离

回到目录 前几天看了一个基于sqlserver的负载均衡与读写分离的软件Moebius,实现的方式还是不错的，这使得用sqlserver数据库的同学时有机会对数据库进行更有效的优化了 看着人有做的东西，自己也想用ＥＦ来实现一个读写分离，所以就有了本篇文章，仓储大叔读写分离的思路是： 1　　用sqlserver自带的发布、订阅实现主，从数据库的结构，同步这事由sql帮我们完成 2　　配置
·2015-10-28 09:05

nginx+iis实现负载均衡

　　最近在研究分布式系统架构方面的知识，包括负载均衡，数据库读写分离，分布式缓存redis等。
·2015-10-27 12:43

Spring学习笔记(二) 配置多数据源实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
lixuguang·2015-10-21 18:00

dbware 1.0.1 发布，主备数据库读写分离

dbware 主要实现主备数据库的读写分离。支持负载均衡策略，支持事务，支持对sql的简单监控，如记录查询SQL以及慢查询。简单易用，配置也很简单。完全可以看做数据库的代理层。客户端连接dbware与连接数据库方式一致。 dbware 1.0.1 新增功能： 1，实现对备库可动态扩容，而不需要重启服务器。 2，实现对日志记录开关可以动态修改，不需要重启服务器。随时可以开启或关闭记录查询SQL或
·2015-10-21 12:05

PG SQL数据库读写分离的思路

PGSQL可以设置一台主多个SLAVE，这样我们需要一个办法能在程序里做到读写分离，查询了互联网，找到了下面的解决思路，请周枫在后继开发中测试下面的思路方案：   在应用层通过spring特性解决数据库读写分离
·2015-10-21 12:28

Spring mybaties实现数据库读写分离

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
liuhao_sh·2015-10-15 23:00

大型网站架构的演化历程

大型网站架构的演化历程      1、网站初始架构        2、应用于数据分离（应用程序，文件系统，数据库系统）        3、使用缓存        4、应用服务器集群        5、数据库读写分离
hanchengen·2015-10-01 18:32

大型网站架构的演化历程

大型网站架构的演化历程      1、网站初始架构        2、应用于数据分离（应用程序，文件系统，数据库系统）        3、使用缓存        4、应用服务器集群        5、数据库读写分离
hanchengen·2015-10-01 18:32

Spring实现数据库读写分离

转载自：http://itindex.net/detail/50093-spring-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93            http://blog.csdn.net/alaahong/article/details/8707915      在数据库层面需要采用读写分离技术，就是一个master数据库，多个slave数据库。master库负责数据更新和实时数
zero__007·2015-09-24 14:00

springmvc4.2.1+mybatis3.3.0+maven3.3+mysql读写分离

实现数据库读写分离步骤  1 mysql数据库设置主从 日志同步  2 spring配置文件配置2个数据源 然后放到一个datasource，其他的txmanager和sessionfactory直接使用
mfc2003·2015-09-16 10:00

稳定高效的MySQL与MSSQL读写分离/连接复用/Sharding-把HTTP的技术推进到数据层

  读了一些有关数据库读写分离的文章，大多是官方开源的MySQL-Proxy以及其衍生项目，而末尾往往谈到在实际部署时的困难重重。
nsinsight·2015-09-10 08:59

稳定高效的MySQL与MSSQL读写分离/连接复用/Sharding-把HTTP的技术推进到数据层

  读了一些有关数据库读写分离的文章，大多是官方开源的MySQL-Proxy以及其衍生项目，而末尾往往谈到在实际部署时的困难重重。
nsinsight·2015-09-10 08:59

大型网站系统架构演化之路

前言一、最开始的网站架构二、应用、数据、文件分离三、利用缓存改善网站性能四、使用集群改善应用服务器性能五、数据库读写分离和分库分表六、使用CDN和反向代理提高网站性能七、使用分布式文件系统八、使用NoSql
sunny_ss12·2015-09-09 01:00

Spring boot Mybatis

在我的代码当中是实现了数据库读写分离的，所以代码仅做参考，如有需要可以加我微信：benyzhous【后续更新】1、文件结构DataBaseConfiguration.java用来获取数据库连接配置信息，
xiaoyu411502·2015-09-01 22:00
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