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AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术
格图素书·2025-02-13 05:49

2024年机器学习高薪认证

在这个数字时代，各大公司都在优先考虑使用AI（人工智能）和ML（机器学习）来解决各种问题。
科技评论AI·2025-02-13 04:16

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.执行操作可获得的最大总奖励I题目链接:3180.执行操作可获得的最大总奖励I-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:importjava.math.BigInteger;classSolution{publicintmaxTot
南宫生·2025-02-13 04:16

力扣动态规划-24【算法学习day.118】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.和为目标值的最长子序列的长度题目链接:2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）题面:附上大佬代码:classSolution{publicintlengthOfLongestSubsequence(Listnu
南宫生·2025-02-13 04:46

算法训练Day7| LeetCode454. 四数相加II(Map作哈希表）；383.赎金信(数组作哈希表）；15.三数之和(双指针)；18.四数之和(双指针)

目录LeetCode454.四数相加1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode383.赎金信1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode15.三数之和方法一：双指针法1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode18.四数之和1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考LeetCode454.四数相加链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）1.思
努力学习的牛宁西·2025-02-13 04:45

transformer

Transformer以其独特的结构和强大的性能，迅速成为NLP领域的霸主，并逐渐向其他人工智能领域渗透。本文将带你深入了解Transformer的原理、优势以及应用，探讨其对人工智能发展的深远影响。
我爱派生·2025-02-13 04:45

代码随想录算法训练营Day07 | LeetCode454.四数相加II、LeetCode383.赎金信、LeetCode15.三数之和、LeetCode18.四数之和

LeetCode454.四数相加II题目链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/思路：想法是使用哈希表。定义一个哈希表unordered_map，遍历a数组与b数组，key存放a数组与b数组的元素之和，value存放a数组与b数组的元素之和出现的次数；再遍历c数组与d数组，在unordered_map中找0-（c+d），因为此时unordered_map中存
SuperYue37·2025-02-13 04:44

基于 Tauri + Tokio + Rodio 的 Rust 简易音乐播放器桌面程序

前端基于Tauri(Vue+Typescript)，后端主要使用Tokio（异步库）、Rod
senlizishi·2025-02-13 04:12

＜tauri＞＜rust＞＜GUI＞使用tauri创建一个图片浏览器（文件夹遍历、图片切换）

前言本文是基于rust和tauri，由于tauri是前、后端结合的GUI框架，既可以直接生成包含前端代码的文件，也可以在已有的前端项目上集成tauri框架，将前端页面化为桌面GUI。
机构师·2025-02-13 04:41

C++算法练习-day17——383.赎金信

题目来源：.-力扣（LeetCode）题目思路分析题目要求我们判断给定的ransomNote字符串是否可以通过从magazine字符串中选取字符来构造。字符可以从magazine中重复选取，但每个字符只能使用一次。这是一个典型的字符计数问题，我们可以通过统计magazine中每个字符的出现次数，然后依次减去ransomNote中对应字符的需求次数来判断是否能够满足构造要求。思路实现步骤边界条件检查
Neophyte0608·2025-02-13 03:39

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
AI天才研究院·2025-02-13 03:06

opencv 中值滤波

中值滤波是一种常用的图像滤波算法，是在像素点周围进行多个点的中值滤波，将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均，并使这些点的灰度值具有相似性，以达到平滑去噪的目的。
菩提本无树007·2025-02-13 03:35

AI前端开发：你的职业晋升加速器

如今，人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着软件开发行业，而AI写代码工具的兴起更是为前端工程师带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨AI前端开发如何帮助你加速职业晋升，在AI时代脱颖而出。
·2025-02-13 02:16

AI前端开发对未来职业规划的影响

近年来，人工智能（AI）技术突飞猛进，深刻地改变着各行各业，前端开发领域也不例外。作为一名前端工程师，你是否感受到来自AI带来的压力与机遇并存的复杂局面？
·2025-02-13 02:15

前端交互设计的智能生成与迭代：AI代码生成器赋能高效开发

幸运的是，随着人工智能技术的快速发展，“AI代码生成器”等智能化工具的出现为我们提供了解决这些问题的全新途径。设计稿到代码的智能转换：效率
·2025-02-13 02:15

AI赋能前端开发：解决问题能力的跃迁

近年来，人工智能（AI）技术蓬勃发展，深刻地改变着各行各业的工作方式。从自动驾驶到医疗诊断，AI的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。
·2025-02-13 02:15

天神之眼vs华为智驾

以下是两者的对比分析：1.技术路线比亚迪天神之眼：基于自研算法：依托比亚迪自主研发的BOS（比亚迪操作系统）和车载计算平台，强调“车端感知+车控”的深度整合。
天机️灵韵·2025-02-13 02:00

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
·2025-02-13 02:43

瑞熙贝通实验室安全培训考试系统

一、系统概述瑞熙贝通实验室安全培训考试系统是一种基于互联网和人工智能技术的在线考试平台，旨在旨在提供实验室安全教育和考核的全面解决方案。
瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:28

多图详解VSCode搭建Python开发环境

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

Unity 打造游戏资源加密解密系统详解

常用算法:AES、DES1.2非对称加密优点:安全性高，密钥管理方便。缺点:加密解密速度慢，不适合加密大量数据。常用算法:RSA1.3混合加密结合对称加
Clank的游戏栈·2025-02-13 02:55

深入浅出学算法037-火车站

题目描述火车从始发站（称为第1站）开出，在始发站上车的人数为a，然后到达第2站，在第2站有人上、下车，但上、下车的人数相同，因此在第2站开出时（即在到达第3站之前）车上的人数保持为a人。从第3站起（包括第3站）上、下车的人数有一定规律：上车的人数都是前两站上车人数之和，而下车人数等于上一站上车人数，一直到终点站的前一站（第n-1站），都满足此规律。现给出的条件是：共有N个车站，始发站上车的人数为a
醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:25

深入浅出学算法030-兔子繁殖

题目描述有一种兔子，出生后一个月就可以长大，然后再过一个月一对长大的兔子就可以生育一对小兔子且以后每个月都能生育一对。现在，我们有一对刚出生的这种兔子，那么，n个月过后，我们会有多少对兔子呢？假设所有的兔子都不会死亡。输入输入文件仅一行，包含一个自然数n(1usingnamespacestd;intmain(){longlongyou=1,guo=0,big=0,n;scanf("%lld",&n
醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:24

＜Tauri＞tauri2.0框架下，基于qwik（前端）和rust（后端）结合的桌面程序体验

关于qwikQwikisanewkindofwebframeworkthatcandeliverinstantloadingwebapplicationsatanysizeorcomplexity.Yoursitesandappscanbootwithabout1kbofJS(regardlessofapplicationcomplexity),andachieveconsistentperfor
机构师·2025-02-13 01:23

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

在人工智能（AI）飞速发展的今天，越来越多的企业和个人开始依赖AI写代码工具等AI技术来提升效率和创造力。然而，AI系统也面临着前所未有的安全挑战。
haomo2014·2025-02-13 01:52

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。
xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。程序步骤拆解用“乐团排练”的比喻理解流程：1.乐团准备阶段（初始化）乐团成员数量（HMS=20）：乐团有20个成员，每个成员代表一个候选解，如每个成员身上带着一张写有10个数的纸条。纸条内容生成：每个纸条
算法工程师y·2025-02-13 01:48

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八、攻击原因剖析九、事件启示十、总结续写对中美科技竞争的影响总结DeepSeek攻击事件为我们敲响了警钟，在全球科技竞争日益激烈的大背景下，人工智能领域的发展既充满机遇
故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

基于 Python（Flask）、JavaScript、HTML 和 CSS 实现前后端交互的详细开发过程

以下是一个基于Python（Flask）、JavaScript、HTML和CSS实现前后端交互的详细开发过程：---###一、技术选型1.**后端**：PythonFlask（轻量级Web框架）2.
星糖曙光·2025-02-13 00:47

双目立体视觉（1）

1.背景计算机视觉技术，是以摄像头作为传感器来获取二维图像数据，并依靠计算机运用各类算法对这些图像数据展开处理。依据所采用视觉传感器数量的差异，可分为单目、双目以及多目视觉这几类。
2501_90596733·2025-02-13 00:43

SQL实现md5加密方法

1.MD5加密概述MD5(MessageDigestAlgorithm5)是一种广泛使用的哈希算法，它将输入的字符串（或数据）转换为固定长度的128位（16字节）哈希值。
出门喝奶茶·2025-02-12 23:38

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

现代前端工程化实践：高效构建的秘密

1.Sentry：Sentry是一款开源的错误监控平台，可以监控前端、后端以及移动端应用程序中的错误和异常。Sentry提供了实时错误报告、错误分析和错误解决方案等功能。
程序员小续·2025-02-12 22:33

AI时代的前端创造力：效率与想象力的平衡

在人工智能（AI）飞速发展的时代，各行各业都感受到了它的冲击和赋能。创意产业也不例外，其中前端开发领域更是经历着翻天覆地的变化。
·2025-02-12 22:39

AI赋能前端开发：突破职业瓶颈，拥抱未来

然而，人工智能技术的快速发展为前端工程师带来了新的机遇。本文将探讨如何利用AI写代码工具，例如ScriptEcho，来提升开发效率，突破职业瓶颈，最终实现职业发展。
·2025-02-12 22:38

AI正在重塑前端：AI写代码工具如何改变前端开发技术栈？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。
·2025-02-12 22:37

毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示
Mr.D学长·2025-02-12 21:23

RuoYi-Vue-Plus （系统菜单路由获取、路由生成逻辑、前端按钮控制、自定义权限角色组件）

一、router获取系统路由菜单1-后端生成菜单方法getRouters方法位于com.ruoyi.web.controller.system.SysLoginController类中，作用：根据角色获取菜单
syfjava·2025-02-12 21:22

AI与IT行业的未来：变革、挑战与机遇

方向一：AI如何改变IT行业人工智能正以前所未有
AI改变世界·2025-02-12 21:18

AI自动化编程：程序员的变革新篇还是失业序曲？

它们借助自然语言这把神奇钥匙，开启了代码生成、算法优化以及漏洞排查的全新大门，为开发效率注入了澎湃动力。
AI改变世界·2025-02-12 21:18

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

毕设 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示
nange12330a·2025-02-12 20:16

Python实现基因遗传算法

目录基因遗传算法简介基因遗传算法的基本步骤Python实现基因遗传算法场景：优化二次函数Python代码实现代码解释场景说明总结基因遗传算法简介基因遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法
闲人编程·2025-02-12 20:43

算法基础之贪心：排序不等式、绝对值不等式、推公式

文章1、排序不等式1.1、排队打水2、绝对值不等式2.1、货仓选址3、推公式3.3、耍杂技的牛1、排序不等式1.1、排队打水#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constintN=100010;intn;intt[N];intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i
素位明哲·2025-02-12 20:43

Orange 开源项目介绍

项目体验Orange官网:http://hengzq.cn在线体验:http://tiny.hengzq.cn项目文档:http://hengzq.cn/orange-monomer/单体架构-后端源码下载
mmd0308·2025-02-12 20:13

代码随想录算法营Day36 ｜ 56. 合并区间，738. 单调递增的数字，968. 监控二叉树

56.合并区间每当遇到不重叠的区间就append到结果数组里，遇到重叠的就更新结果数组最后一位的区间的end值。classSolution:defmerge(self,intervals:List[List[int]])->List[List[int]]:intervals.sort()res=[]forstart,endinintervals:iflen(res)!=0andstartint:s
寂枫zero·2025-02-12 20:42

【LeetCode: 1760. 袋子里最少数目的球 + 二分】

算法题算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善
硕风和炜·2025-02-12 20:10

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式第一行包含整数NNN，表示区间数。接下来NNN行，每行包含两个整数ai,bia
幸愉信奥·2025-02-12 20:10

开始学习AI绘画,第七天,AI绘画的救星！定向修手修脸，教你玩转局部重绘!

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
AI绘画哇哒哒·2025-02-12 20:39

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过Python的相关库和工具，可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等，为后续的分析提供高质量的数据基础。在基因组数据中，噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素，这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤，去
Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08
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