数据挖掘与机器学习

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-04-25 07:00

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-04-25 07:00

类Hadoop的高效分布式计算系统Spark

reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
wbj0110·2014-04-25 07:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
lantian0802·2014-03-27 00:00

机器学习开源项目

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
yueyedeai·2014-01-27 09:00

Spark：一个高效的分布式计算系统

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等
jzou·2013-09-15 22:00

机器学习之开源库大总结

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需
博越·2013-07-14 17:00

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件
月毁星坠·2013-06-24 10:00

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件
·2013-03-27 21:00

自动化时代的机械工，记KDD2009的获胜者报告

KDD大会是每年数据挖掘与机器学习界的盛会，每次都
wentrue zou guangxian·2011-06-29 08:00

姚编辑看教材系列文章之二 数据挖掘与机器学习

对于“数据挖掘”，有多种文字不同但含义接近的定义，但简单来说，可以归纳为“试图从海量数据中找出有用的知识”。在学术界，有时也将“数据挖掘”（DM）称为“数据库中的知识发现”(KDD)。而“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一，目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。南京大学的周志华教授曾专门撰文论述了数据挖掘和机器学习以及数据库之间的关系，他提出：数据挖掘可以视为
hzbooks·2008-03-19 16:00
上一页 1 2 3 4 5 6 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他