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数据挖掘与机器学习
HaDoop2.6下安装并配置Spark1.6.3
Spark是HadoopMapReduce的通用并行框架,不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
一叶_障目
·
2017-03-09 21:45
HaDoop
Spark Standalone Mode 单机启动Spark -- 分布式计算系统spark学习(一)
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
fengshunli
·
2017-02-22 15:59
蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)
蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)标签: 机器学习重要性采样MCMC蒙特卡洛2016-12-3020:34 3299人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类:
数据挖掘与机器学习
(41) 版权声明:本文为博主原创文章
t6
·
2017-01-03 01:00
机器学习和数据挖掘的联系与区别
小编说:从数据分析的角度来看,
数据挖掘与机器学习
有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的,等等。
博文视点
·
2016-11-09 10:37
单机Spark安装
HadoopMapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代
FlappyBirds
·
2016-10-17 14:11
机器学习开源库总结
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的
数据挖掘与机器学习
软件(库)目前也十分必需
Einstein_liu
·
2016-10-10 09:08
模式识别+机器学习
spark详解
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
princemrgao
·
2016-09-01 11:54
spark编程
在分类中如何处理训练集中不平衡问题
[置顶]在分类中如何处理训练集中不平衡问题标签:分类数据不平衡类别不均衡imbalance机器学习2015-10-2523:093169人阅读评论(1)收藏举报分类:
数据挖掘与机器学习
(23)目录(?)
banlucainiao
·
2016-04-21 16:15
Machine
Learning
&
Data
Mining
Spark高效的分布式管理
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
wpsing
·
2016-04-08 02:00
spark
管理
高效分布式计算系统:Spark
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
fanyun_01
·
2016-03-18 11:00
spark
大数据
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
皎陽
·
2016-02-26 14:00
数据挖掘总结之
数据挖掘与机器学习
的区别
数据挖掘与机器学习
的区别与机器学习经常一起出现的就是数据挖掘,两种经常会有重叠的地方,①数据挖掘某种意义上更多的是关注从大量的数据中获得新的见解;②机器学习聚焦于进行已知的任务,而数据挖掘则是搜寻隐藏的信息
qq_16365849
·
2016-02-04 16:00
数据挖掘
机器学习
机器学习 数据挖掘
数据挖掘和机器学习的区别和联系(参看周志华:
数据挖掘与机器学习
)统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域从数据分析的角度来看
python挖掘
·
2016-01-22 16:00
跟上大数据的步伐:快速搭建Spark集群
UCBerkeleyAMPlab开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点,并且能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
shurenyun
·
2016-01-12 19:00
spark
大数据
分布式计算
Spark本地模式运行
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
ksfzhaohui
·
2015-12-19 12:00
spark
Spark 是什么?
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
江中炼
·
2015-12-13 14:00
数据挖掘与机器学习
的区别
数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖
安静平和
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2015-11-19 12:24
数据挖掘
人工智能
机器学习
模式识别
统计学
*大数据
机器学习--有监督学习和无监督学习
1、
数据挖掘与机器学习
的关系 数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切。
·
2015-11-12 16:13
机器学习
Spark成为大数据高手进阶步骤
reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
啊莫
·
2015-11-05 00:00
机器学习之开源库大总结
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的
数据挖掘与机器学习
软件(库)目前也十分必需
·
2015-11-01 15:20
机器学习
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
u011414200
·
2015-10-14 07:00
机器学习之开源库大总结
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的
数据挖掘与机器学习
软件(库)目前也十分必需
dj0379
·
2015-09-19 14:00
群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法【附C#群蚁算法完整项目代码】
机器学习目录:【目录】
数据挖掘与机器学习
相关算法
DotNet开源大本营
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2015-09-14 08:00
spark简介
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
lmh12506
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2015-08-31 11:00
李成华:京东客服机器人的价值
个人简介李成华,韩国国立全北大学
数据挖掘与机器学习
方向博士,加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室(MITmedialab)访问科学家。
臧秀涛
·
2015-07-24 00:00
推荐数据挖掘入门教材《
数据挖掘与机器学习
WEKA应用技术与实践》
该书由于去年刚出比较新,所以很难在网上下载到电子书,本人很幸运找到了前两章的电子版,而第二章又是本书的关键,所以建议大家先看看第二章,如果觉的写的好,可以再买书,或寻求电子版的全书,下载前两章请到:http://download.csdn.net/detail/u010968153/8686369图书简介:本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者
梦想田园
·
2015-05-19 08:19
数据挖掘-Weka
数据挖掘
机器学习
Weka数据预处理教程
Weka.fliter使用
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WEKA应用技术与实
跟我一起数据挖掘(22)——spark入门
HadoopMapReduce的通用的并行,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
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等需要迭代的
skyme
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2015-03-14 23:00
【目录】
数据挖掘与机器学习
相关算法文章总目录
本博客所有文章分类的总目录链接:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html
数据挖掘与机器学习
相关算法文章目录 9.机器学习之PageRank算法应用与C
DotNet开源大本营
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2015-03-11 14:00
Spark入门到精通视频学习资料--第二章:Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(2讲)
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
dongzhumao86
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2015-02-26 13:00
spark
大数据
类Hadoop的高效分布式计算系统Spark
reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
abc123456789cba
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2015-01-25 21:00
mapreduce
框架
hadoop
数据挖掘
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
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congcong68
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2015-01-09 22:00
hadoop
spark
数据挖掘与机器学习
WEKA 应用技术与实践
最近买了本《
数据挖掘与机器学习
WEKA 应用技术与实践》希望能够好好学习钻研这本书。这本书讲的weka版本是3.7.8.
huaweitman
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2014-12-24 15:00
汇总从代数角度与几何角度理解相似度计算方法(以机器学习Mahout框架为主线)
相似度的计算是
数据挖掘与机器学习
中的一个永恒的话题,为了能更好地理解与比较各种相似度计算的方法,能灵活运用到各种计算模型中,自己在研究机器学习之Mahout框架时,源代码中也实现了很多相似度计算方法,本文结合机器学习
zhongwen7710
·
2014-12-22 22:00
数据挖掘
Mahout
机器学习
相似度计算方法
spark详解
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
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student_lp
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2014-11-24 10:00
spark任务调度
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spark工作原理
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jiutianhe
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2014-10-11 17:00
数据挖掘与机器学习
的区别
数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。 数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。 由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能
yinlili2010
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2014-09-25 13:00
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数据挖掘与机器学习
软件
lien0906
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2014-09-23 13:00
Spark扫盲
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
shifenglov
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2014-08-15 14:00
spark
学习
扫盲
[
数据挖掘与机器学习
] 十张图解释机器学习的基本概念(转自IT面试论坛)
在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。1.Testandtrainingerror:为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢:ESL图2.11.以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。2.Underandoverfitting:低度拟合或者过度拟合的例子。PRML图1.4.多项式曲线有各种各样的命令M,以红色曲线表示,由绿色曲线适应数
想不到名字就用哈哈
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2014-08-05 11:32
机器视觉
数据
机器学习
图形
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
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wbj0110
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2014-08-04 13:00
spark
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
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wbj0110
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2014-08-04 13:00
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wbj0110
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2014-08-04 13:00
spark
Spark:一个高效的分布式计算系统
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数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
wangganyu188
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2014-07-18 17:30
spark
博客规划
数据挖掘与机器学习
:感兴趣并且研究生阶段学习的东西,看过一部分,但是不系统且很多
小猪
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2014-07-17 00:00
说明
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
数据挖掘与机器学习
等需要迭代的
wbj0110
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2014-07-08 13:00
spark
Spark:一个高效的分布式计算系统
mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于
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wbj0110
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2014-07-08 13:00
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Spark:一个高效的分布式计算系统
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wbj0110
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2014-07-08 13:00
spark
机器学习之开源库大总结
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数据挖掘与机器学习
软件
heyongluoyao8
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2014-05-26 15:00
数据挖掘与机器学习
十八大经典算法
Classification(分类)#1.C4.5Quinlan,J.R.1993.C4.5:ProgramsforMachineLearning.MorganKaufmannPublishersInc.GoogleScholarCountinOctober2006:6907#2.CARTL.Breiman,J.Friedman,R.Olshen,andC.Stone.Classification
一只鸟的天空
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2014-04-29 18:34
数据挖掘与机器学习
数据挖掘与机器学习
十八大经典算法
Classification(分类)#1.C4.5Quinlan,J.R.1993.C4.5:ProgramsforMachineLearning.MorganKaufmannPublishersInc.GoogleScholarCountinOctober2006:6907#2.CARTL.Breiman,J.Friedman,R.Olshen,andC.Stone.Classification
heyongluoyao8
·
2014-04-29 18:00
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